Eine ambitionierte Vision wird Realität: Daten aus der onkologischen Routineversorgung, so genannte Real World Data, sollen zusammen mit Daten aus Klinischen Studien und perspektivisch auch Daten z.B. aus Wearables oder anderen Quellen in einem gemeinsamen „DataHub“ zur Verfügung stehen.

Aus diesem Datenpool dürften sich hoch spannende Signale, neue Ideen und Perspektiven für die onkologische Forschung und Versorgung ableiten lassen. Lange Zeit schien ein derart gigantisches Projekt schwer realisierbar. Doch jetzt im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz ist es Realität geworden.

Die AIO - Arbeitsgemeinschaft Internistische Onkologie der Deutschen Krebsgesellschaft – hat mit dem so genannten AIO Data Hub eine ambitionierte und visionäre Plattform für onkologische Daten aus Forschung und Versorgung initiiert.

Umgesetzt wird das Projekt von der AIO Studien gGmbH und die Künstliche Intelligenz als zentrales Element des Data Hub liefert die Firma Amrit, ein Unternehmen der Partex-Gruppe.

In dieser Folge von ONKO 3.0 spricht Friedrich Overkamp mit der AIO Vorsitzenden, Frau Prof. Dr. Anke Reinacher-Schick, dem Geschäftsführer der AIO Studien gGmbH, Dr. Mischo Kursar und dem CEO der Partex-Gruppe, Dr. Gunjan Bardwaj.

Links:

https://www.aio-portal.dehttps://www.aio-studien-ggmbh.dehttps://www.partex.io

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Die etablierte Methode zur Früherkennung von Brustkrebs ist die Mammographie. Aber auch eine bewährte Methode lässt sich noch weiter verbessern:

Wenn man Künstliche Intelligenz in das Mammographie-Screening integriert, werden noch signifikant mehr Tumoren erkannt und die Arbeitsbelastung der Radiologen lässt sich erheblich reduzieren.

 Das Berliner StartUp „Vara“ hat eine KI entwickelt und zusammen mit der Universität Lübeck eine Studie durchgeführt, die vor kurzem in „Nature Medicine“ publiziert wurde und die als bahnbrechend und wegweisend gilt.

Über die publizierte PRAIM Studie, das in dieser Studie dokumentierte Potenzial von KI in der Brustkrebsvorsorge, potentielle nationale und weltweite Nutzungsmöglichkeiten der genutzten KI-Software, die Notwendigkeit einer gesundheitspolitischen Akzeptanz und einer Unterstützung durch die Fachkreise unterhält sich Friedrich Overkamp mit Stefan Bunk, Co-Founder und CTO von Vara.

PRAIM markiert offensichtlich einen weiteren Meilenstein bei der Integration von KI in die radiologische Diagnostik, in diesem Fall das Brustkrebsscreening durch das KI-Programm Vara.

Zu Vara:https://vara.ai

Zur Publikation der PRAIM Studie: https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6

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Das lateinische Wort „agnosco“ heißt übersetzt „ich erkenne“. 

„M“ steht für Melanom. 

„Magnosco“ ist der Name eines StartUp in Berlin, das den Dermatologen ein digitales, smartes Dermatoskop für die Hautkrebsdiagnostik anbietet. Dieses ist unter dem Namen „Magnos“ seit kurzem als Medizinprodukt zugelassen. 

Als nächster Schritt wird aktuell ein integrierbares KI-Programm entwickelt. 

Vorrangige Ziele sind eine immer präzisere Diagnostik von Hauttumoren und eine Reduktion der Zahl unnötiger Biopsien.  

Einer der Chefs von Magnosco ist Dr. Ing. Sebastian Ahlberg, COO Chief Operating Officer, der sich mit Dr. Friedrich Overkamp über das Produkt und die Perspektiven in Forschung und Versorgung unterhält und für die Zuschauer des Video-Podcasts auf YouTube das Dermatoskop demonstriert. 

„Magnos“ ist ein weiteres Beispiel, wie die Synergie von ärztlicher Expertise und KI vorangetrieben werden kann. 

Zur Website von MAGNOSCO

https://magnosco.com

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Klinische Studien sind eine tragende Säule der Arzneimittelforschung und bilden die Grundlage für den kontinuierlichen Fortschritt in der medikamentösen Tumortherapie.  

Gemeint sind z.B. Studien zur Testung von neuen Krebsmedikamenten, neuen Dosierungen oder neuen Kombinationen: In jedem Falle ist eine Klinische Studie essentiell, bevor eine Innovation als neuer Standard von den Behörden zugelassen wird. 

Klinische Studien werden nach sehr klar definierten Regeln durchgeführt, die international beachtet werden. Die Ergebnisse der Studien, die letztlich zu immer mehr Fortschritten führen, werden auf onkologischen Kongressen im Expertenkreis eingehend diskutiert und anschließend publiziert.  

Klinische Studien sind bei Behandlern und Patienten oft sehr begehrt, weil sie eben häufig Chancen ermöglichen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht oder noch nicht frei verfügbar sind. 

Aber wie findet man schnell und unkompliziert eine passendes Studienangebot für seine Patientin oder seinen Patienten? Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen? 

Es gibt zwar viele Websites und Angebote von Fachgesellschaften, auch die forschenden Pharmafirmen informieren über ihre aktuell laufenden Studien, aber in Zeiten der Digitalisierung wird der Ruf nach KI-unterstützten interdisziplinären digitalen Plattformen immer lauter, die einen in die Lage versetzen, schnell und einfach geeignete Studien zu finden. Im Idealfall sollten Medizinische Fachkreise innerhalb von Sekunden passende Studien für ihre Patientinnen und Patienten identifizieren.

Eine solche Plattform gibt es jetzt und sie wird in dieser Ausgabe von ONKO 3.0 vorgestellt: „REESI“. Hier entsteht ein interdisziplinäres Angebot für die Krebsmedizin, LLM (Large Language Models) unterstützen bei der Erstellung und dem Ausbau der Plattform. 

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit Dr. Christoph Hillen, Hamburg, Gynäkologe und Co-Founder der Plattform. 

Link: www.reesi.de

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Für eine sichere Diagnose von Prostatakrebs, der häufigsten Krebserkrankung bei Männern, ist in der Regel eine Gewebeprobe aus dem Organ nötig. Um zu entscheiden, ob und wann eine solche Probe nötig ist, orientieren sich Urologen an verschiedenen Prognoseparametern, zu denen u.a. Kernspintomographiebilder gehören (MRT-Untersuchungen), die beim Radiologen durchgeführt werden. Es sollte jedoch möglichst nur bei den Patienten eine Gewebeprobe entnommen werden, bei denen ein hochgradiger Verdacht auf ein Prostatakarzinom besteht. Überflüssige Eingriffe sollten vermieden werden, da sie nicht gänzlich frei von Risiken sind.

Künstliche Intelligenz (=Artificial Intelligence=AI) kann neuerdings dazu beitragen, die radiologischen Untersuchungen zu optimieren und damit die Risikovorhersage zu verbessern.

Das hessische Start-up Gemedico hat sich auf KI-Lösungen für die Radiologie spezialisiert. In dem Forschungsprojekt PAIRADS, das gemeinsam mit der Universität Siegen und dem Bundesministerium für Bildung und Forschung durchgeführt wurde, beschäftigte man sich mit der AI-unterstützten radiologischen Prostatakrebs-Diagnostik. Ergebnis: Durch AI-Unterstützung könnte in einem Großteil der Fälle eine Gewebeprobe vermieden werden. Für das aus diesem Projekt hervorgegangene Produkt „Unvail“ ist nun eine Zulassung als Medizinprodukt geplant.

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sichmit Nils Blaumer, CEO und Co-Founder der Gemedico GmbH

https://unvail.me und https://gemedico.com und

Dr. med. David Werner, Radiologe, Master of Health Business Administration (MHBA), u.a. mit Spezialzertifizierung mpMR-Prostatographie

https://www.rrn.de/bad-kreuznach

Zum Forschungsprojekt: https://pairads.ai

LCS:

https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-2175-4580.pdf

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Der KI-generierte Arztbrief? Keine Utopie mehr!

Eine App, welche die klinische Dokumentation erheblich vereinfacht, Patientendaten komplett digital abbildet und die Grundlage für einen KI-generierten Arztbrief bietet:             Das ist keine Zukunftsvision mehr, sondern „myScribe“. 

Friedrich Overkamp unterhält sich mit Ira Stoll, Ärztin, Founder & CEO von myScribe.

Hier gibt es weiter Infos zu myScribe

➡️ www.myscribe.de

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Robotische Assistenz, z.B. bei der Entfernung von Tumoren oder dem Zusammennähen des Darmes oder von Gefäßen zeigt bemerkenswerte Fortschritte.

Virtual Reality (VR) und Künstliche Intelligenz (KI) werden als unterstützende Techniken entwickelt. Die virtuelle Operationsplanung, das Training komplexer Eingriffe über 3D-Simulation oder die Einschätzung von Risiken durch Algorithmen dürften die Chirurgie in hohem Maße bereichern.

Prof. Dr. med. Dr. h.c. mult. Tobias Keck I Direktor der Klinik für Chirurgie I Universitätsklinikum Schleswig-Holstein I Campus Lübeck erläutert Chancen und Perspektiven von Robotik und KI im OP.Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit diesem Gespräch.Hinterlassen Sie mir gerne ihr Feedback in den Kommentaren oder schreiben Sie mich an,Friedrich Overkamp

➖Interessante Links passend zur Folge ➖

Chirurgische Arbeitsgemeinschaft Robotergestützte Chirurgie und Innovation (CA-Robin) http://www.dgav.de/arbeitsgemeinschaften/ca-robin.html

Lübeck Innovation Hub for Robotic Surgery (LIROS)

https://research.uni-luebeck.de/de/organisations/luebeck-innovation-hub-for-robotic-surgery-lirosDen ONKO 3.0 Podcast bekommen Sie über folgende Kanäle:

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Bei Krebspatienten gibt es Erschöpfungszustände mit extremer körperlicher und mentaler Schwäche, die über das normale Maß weit hinausgehen und die sehr lange Zeit bestehen bleiben können, selbst dann, wenn der Krebs erfolgreich behandelt wurde. Die genaue Ursache dieses sogenannten Tumor-assoziierten Fatigue Syndroms, ist unbekannt. Ebenso unangenehm ist die Tatsache, dass bis heute keine medikamentöse Therapie dagegen entwickelt werden konnte. Aber es gibt einen neuen digitalen Ansatz, nämlich eine digitale Unterstützung von Betroffenen über eine App. „Untire“ heißt diese App, die vor kurzem vom BfArM in die Liste der verschreibungsfähigen Apps aufgenommen wurde und daher als so genannte DiGA (Digitale Gesundheitsanwendung) auf Rezept verordnet werden kann. Bereitgestellt wird die App „Untire“ von dem niederländischen Unternehmen "Tired of Cancer". Friedrich Overkamp unterhält sich mit dem Wissenschaftliche Leiter, Dr. Simon Spahrkäs.➡️ Website UNTIREwww.untire.me und www.tiredofcancerapp.com➡️ Pressemitteilung UNTIREhttps://www.presseportal.de/pm/173288/5704502➡️ Literatur UNTIRESpahrkäs, S. et al. (2023), deutsche RCT-Studie zur Wirksamkeit und Sicherheit der Untire App DiGA (ausgewählt als Best-of Abstract beim 36. Deutschen Krebskongress, Journal-Submission bevorstehend)European Society for Medical Oncology (ESMO) / Abstract: Digital health technologies help revolutionise patient-centred cancer care (https://dailyreporter.esmo.org/esmo-congress-2023/opinions/digital-health-technologies-help-revolutionise-patient-centred-cancer-care-and-personalise-the-intervention)Spahrkäs, S. et al. (2020), Psychooncology

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Das Institut für Pathologie der Universität Köln versucht, eigene und praktisch relevante Algorithmen zu entwickeln. 

Ein KI-Netzwerk hat z.B. sehr erfolgreich gelernt, die verschiedenen möglichen Tumorrückbildungen nach Chemo-Strahlentherapie beim Speiseröhrenkrebs zu erkennen.

Aktuell startet man in Köln in der Routinediagnostik mit diesem Algorithmus, der dabei helfen soll, die Tumorvolumina vor und nach Therapie exakt zu bestimmen. Dies ist für die weitere Therapieplanung von großer Bedeutung. 

Derartige aufwendig programmierte Algorithmen werden ohne Frage die tägliche Arbeit von Pathologinnen und Pathologen zeitnah beeinflussen und unterstützen. 

Bei therapeutisch relevanten Biomarkern, die am Tumorgewebe erhoben werden, muss natürlich adäquates Tumormaterial vorliegen. Die digitale Pathologie kann z.B. eine tumordurchsetzte Fläche und die Anzahl der Krebszellen in den meisten Fällen präzise definieren – und dürfte daher in Zukunft der Goldstandard werden.

Gesprächspartner in dieser Folge:

Prof. Dr. med. Alexander Quaas: Stellv. Leiter Institut für Allg. Pathologie der Universitätsklinik Köln, Ltg. Referenzpathologie Tumoren des oberen Gastrointestinaltraktes

PD Dr. med. Yuri Tolkach: Institut für Allg. Pathologie der Universitätsklinik Köln, Schwerpunkte Uro-Pathologie und Digitale Pathologie  

Universitätsklinik Köln:

https://pathologie.uk-koeln.de/institut/direktor-team/oberaerzte/

Links zur Folge:

Tolkach I Quaas et al.: AI Regression EAC Lancet Dig Health 2023:

https://www.thelancet.com/pdfs/journals/landig/PIIS2589-7500(23)00027-4.pdf

Scheel I Tolkach I Quaas et al.:

Tumour area infiltration and cell count in endoscopic biopsies of therapy‐naive upper GI tract carcinomas by QuPath analysis: implications for predictive biomarker testin

https://www.nature.com/articles/s41598-023-43903-3

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„Bonescreen“ ist ein Softwareprogramm, das vollautomatisch „Biomarker“ aus CT-Bildern der Wirbelsäule extrahiert, die der Radiologe sonst nicht sehen oder gar quantifizieren könnte. Die von einem KI-Programm erkannten „Biomarker“ dienen der Früherkennung von Knochenbrüchen durch eine Osteoporose und von Knochenmetastasen bei Krebs.

Früherkennung verlängert das Leben! Das KI Programm kann vollautomatisch innerhalb einer Minute mühelos in den Arbeitsablauf des Radiologen integriert werden.

Medizinische Fachgesellschaften befürworten grundsätzlich ein bevölkerungsbasiertes Screening. „Bonescreen“ wird zunächst schwerpunktmäßig in Universitätskliniken und akademischen Krankenhäusern der DACH Region installiert, um Forschungsprojekte mit dem KI-Programm zu fördern. 

Gesprächspartner: 

Prof. Dr. med. Jan Stefan Kirschke, Professor für Neuroradiologie der TU München. Mitglied in diversen wissenschaftlichen Fachgesellschaften

https://www.neurokopfzentrum.med.tum.de/neuroradiologie/347.html

Links zum Projekt: 

https://www.bonescreen.de/#section_header

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