Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augmentée

#1.9 Interview de Rik Van Bruggen, VP Sales EMEA de Neo4J


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Nous recevons aujourd'hui dans le podcast Decideo, Rik Van Bruggen, vice-président en charge des ventes pour la région EMEA de Neo4j :

- Pouvez-vous commencer par nous expliquer en quelques mots ce que sont les bases de données graphes. Elles sont encore mal connues de beaucoup d’analystes de données ? Dans les deux cas, relationnel et graphe, nous parlons d’un modèle entité-relations, mais quelles sont les différences ?

- Est-ce possible de passer facilement d’une base de données relationnelle à une base de données graphes ? Cela peut-il être automatique ?

- Comment peut-on alimenter une base de données graphes ? Les outils d’alimentation que l’on utilise dans le domaine du décisionnel sont-ils adaptés ?

- Est-ce que la base de données graphes est susceptible de remplacer notre entrepôt de données existant ? Ou plutôt de le compléter ?

- Pourquoi les bases de données graphes sont-elles encore si peu connues dans les services informatiques ? Le problème vient-il d’un manque de formation dans les écoles d’ingénieurs en informatique ?

- Est-ce qu’il ne manque pas à Neo4j des concurrents plus forts ? Pour valider l’importance de ce marché.

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Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence AugmentéeBy Philippe Nieuwbourg


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