(DRL a textbook) 04장 Policy-Based Reinforcement Learning - 정책 기반 강화학습과 연속적 동작 제어

(DRL a textbook) 03장 Deep Value-Based Reinforcement Learning - 심층 가치 기반 강화학습의 원리와 DQN의 진화

(DRL a textbook) 02장 Tabular Value-Based Reinforcement Learning - 테이블 기반 가치 중심 강화학습의 기초와 원리

(DRL a textbook) 01장 Introduction - 심층 강화학습 기초부터 고급 응용까지의 입문

(단단한 심층강화학습) 17장_Transition_Function - 심층 강화학습의 전이 함수와 환경 설계의 실제

(단단한 심층강화학습) 16장_Rewards - 심층강화학습 보상 설계의 원칙과 실무 가이드라인

(단단한 심층강화학습) 15장_Actions - 심층 강화학습을 위한 에이전트 행동 설계 원칙

(단단한 심층강화학습) 14장_States - 심층 강화학습의 환경 설계 상태의 정의와 처리 방법

(단단한 심층강화학습) 13장_Hardware -심층 강화학습을 위한 하드웨어와 데이터 최적화

(단단한 심층강화학습) 12장_Network_Architectures - 심층 강화학습을 위한 신경망 아키텍처 설계와 활용