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#23 - La IA Generativa y el Futuro del Machine Learning con Santiago Valdarrama
🌟 Episodio Especial: La IA Generativa y el Futuro del Machine Learning con Santiago
Imagina un mundo donde la inteligencia artificial no solo simplifica tareas, sino que redefine cómo aprendemos, trabajamos y creamos. En nuestro último episodio de Innovation by Default 💡, exploramos este fascinante futuro junto a Santiago, un pionero con más de dos décadas de experiencia en Machine Learning (ML) y fundador de MLSchool.
🎙️ Temas destacados del episodio:
1️⃣ De la teoría a la práctica:
Santiago nos comparte cómo la MLSchool está cerrando la brecha entre entender los fundamentos de la IA y aplicarlos en problemas reales. Su enfoque no es solo enseñar, sino equipar a los profesionales para diseñar, implementar y mejorar modelos de ML.
2️⃣ Revolución de los LLMs:
Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) están democratizando la IA. Según Santiago, su verdadero poder radica en cómo integran y amplifican sistemas más grandes para resolver problemas complejos.
3️⃣ Desafíos actuales en la adopción de IA:
🔸 Falta de talento capacitado.
🔸 Uso limitado como herramienta de marketing en lugar de una solución real.
🔸 La importancia del monitoreo continuo para mantener la calidad y relevancia de los modelos.
4️⃣ Mirando hacia 2025:
Santiago predice avances emocionantes:
🚀 Inferencia en tiempo real: IA más rápida y ágil.
🎯 Optimización continua: Mejora en la integración de modelos con sistemas complejos.
5️⃣ ¿Cómo empezar en ML?
• Paso 1: Aprende programación (esencial).
• Paso 2: Experimenta con herramientas como LangChain o LangFlow para integrar modelos en aplicaciones reales.
• Paso 3: No olvides explorar complementos como Wolfram Alpha, que potencian la IA.
6️⃣ ¿Amenaza o oportunidad?
“La IA no reemplazará a los desarrolladores, los amplificará”, dice Santiago. La clave está en aprovecharla para superar límites que antes parecían inalcanzables.
🤔 Reflexiones finales:
La IA no es el futuro, es el presente. Este episodio nos invita a reflexionar sobre cómo estas herramientas pueden transformar nuestras vidas, proyectos y profesiones.
💬 Y tú, qué opinas:
¿Qué parte del episodio resonó más contigo? ¿Cómo estás integrando la IA en tu trabajo o aprendizaje?
#IA #MachineLearning #Innovación #FuturoDelTrabajo
View all episodes
By Código Abierto🌟 Episodio Especial: La IA Generativa y el Futuro del Machine Learning con Santiago
Imagina un mundo donde la inteligencia artificial no solo simplifica tareas, sino que redefine cómo aprendemos, trabajamos y creamos. En nuestro último episodio de Innovation by Default 💡, exploramos este fascinante futuro junto a Santiago, un pionero con más de dos décadas de experiencia en Machine Learning (ML) y fundador de MLSchool.
🎙️ Temas destacados del episodio:
1️⃣ De la teoría a la práctica:
Santiago nos comparte cómo la MLSchool está cerrando la brecha entre entender los fundamentos de la IA y aplicarlos en problemas reales. Su enfoque no es solo enseñar, sino equipar a los profesionales para diseñar, implementar y mejorar modelos de ML.
2️⃣ Revolución de los LLMs:
Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) están democratizando la IA. Según Santiago, su verdadero poder radica en cómo integran y amplifican sistemas más grandes para resolver problemas complejos.
3️⃣ Desafíos actuales en la adopción de IA:
🔸 Falta de talento capacitado.
🔸 Uso limitado como herramienta de marketing en lugar de una solución real.
🔸 La importancia del monitoreo continuo para mantener la calidad y relevancia de los modelos.
4️⃣ Mirando hacia 2025:
Santiago predice avances emocionantes:
🚀 Inferencia en tiempo real: IA más rápida y ágil.
🎯 Optimización continua: Mejora en la integración de modelos con sistemas complejos.
5️⃣ ¿Cómo empezar en ML?
• Paso 1: Aprende programación (esencial).
• Paso 2: Experimenta con herramientas como LangChain o LangFlow para integrar modelos en aplicaciones reales.
• Paso 3: No olvides explorar complementos como Wolfram Alpha, que potencian la IA.
6️⃣ ¿Amenaza o oportunidad?
“La IA no reemplazará a los desarrolladores, los amplificará”, dice Santiago. La clave está en aprovecharla para superar límites que antes parecían inalcanzables.
🤔 Reflexiones finales:
La IA no es el futuro, es el presente. Este episodio nos invita a reflexionar sobre cómo estas herramientas pueden transformar nuestras vidas, proyectos y profesiones.
💬 Y tú, qué opinas:
¿Qué parte del episodio resonó más contigo? ¿Cómo estás integrando la IA en tu trabajo o aprendizaje?
#IA #MachineLearning #Innovación #FuturoDelTrabajo