En este episodio de Código Abierto, Álex y Diego se sientan a conversar, a partir de una charla de John Hernández con Pep Martorell, sobre una idea que cada vez pesa más: la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de productividad, sino una tecnología que está empezando a redibujar la empresa, el empleo y hasta el modelo de sociedad.

Hablamos de la democratización del conocimiento, de cómo la IA está elevando el suelo de capacidades para millones de personas, pero también de los nuevos riesgos que eso trae consigo: shadow AI, fuga de información, falta de gobierno, velocidad sin control y organizaciones que aún no han entendido que esto no va solo de tecnología, sino de cultura, estrategia y liderazgo.

También exploramos el salto de los copilotos a los agentes, el papel de la confianza y la responsabilidad jurídica en un mundo cada vez más automatizado, y qué puede pasar cuando las herramientas no solo nos ayudan a trabajar mejor, sino que empiezan a ejecutar, decidir y generar conocimiento por sí mismas.

Un episodio para pensar despacio sobre un cambio que ya va demasiado rápido.

En este episodio de Código Abierto nos metemos de lleno en una pregunta que cada vez incomoda más: ¿la inteligencia artificial viene a cargarse las humanidades… o a obligarnos a repensarlas?

A partir del caso de una universidad china que ha sustituido algunas carreras tradicionales por nuevos programas vinculados a la IA, Álex y Mónica abren un debate mucho más amplio: qué papel debería tener hoy la universidad, si debe responder al mercado, formar ciudadanos críticos o intentar hacer ambas cosas a la vez.

Hablamos de filosofía, latín, periodismo, ingeniería, empleabilidad, pensamiento crítico, creatividad y perfiles híbridos. También de una tensión que lleva años ahí, pero que la IA ha vuelto imposible de ignorar: la diferencia entre automatizar tareas y sustituir disciplinas.

Porque quizá el problema no sea que la IA escriba, traduzca o resuma. Quizá el problema real sea otro: si estamos formando personas capaces de pensar por sí mismas o solo de repetir lo que ya existe.

Una conversación sobre educación, tecnología y futuro. Pero también sobre criterio, curiosidad y el tipo de profesionales —y de sociedad— que queremos construir.

Durante años, las telcos han construido la infraestructura sobre la que se ha levantado Internet. Han puesto la red, la fibra, las antenas, los sistemas y el CAPEX. Pero mientras ellas mantenían la autopista, otros se quedaban con el peaje.

En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson Rodríguez Mavarez reflexionan sobre una de las grandes preguntas estratégicas del sector: ¿pueden las telcos dejar de ser un simple “tubo” y convertirse en plataformas de valor en la era de la inteligencia artificial?

Hablamos de por qué las telecos llevan décadas sentadas sobre una auténtica gallina de los huevos de oro —sus datos, su capilaridad, su proximidad al cliente y al mundo físico— y, sin embargo, no han sabido monetizar ese activo como sí lo han hecho otros actores del mercado.

A partir de su experiencia en Telefónica y en el mundo cloud, Álex y Nelson repasan temas como:

• la paradoja histórica de las telcos frente a los OTT y los hyperscalers

• el uso de la IA para operar mejor la red y reducir costes

• el papel del Edge Computing como posible cambio de juego

• la oportunidad de IoT, la soberanía del dato y la seguridad

• el gran reto organizativo y estratégico del sector

• y el riesgo de que, una vez más, las telcos pongan la infraestructura… y otros capturen el valor

Una conversación sobre redes, datos, plataformas, inteligencia artificial y futuro. Pero, sobre todo, sobre una pregunta de fondo: si las telcos ya tienen la gallina, ¿serán capaces por fin de vender los huevos?

En los últimos días ha circulado por internet un curioso documento: “The 2028 Global Intelligence Crisis”, un informe ficticio escrito como si estuviéramos en el año 2028, donde se describe una posible crisis económica provocada por… el éxito de la inteligencia artificial.

La premisa es provocadora:

si la IA aumenta radicalmente la productividad, automatiza gran parte del trabajo intelectual y reduce la necesidad de trabajadores cualificados, ¿podría romperse el ciclo económico tradicional basado en salarios, consumo y crecimiento?

En este episodio de Código Abierto, Álex conversa con Ignacio Gavilán y Diego para analizar esta idea desde distintos ángulos:

• Por qué este informe ha generado tanto debate en la comunidad tecnológica

• La hipótesis del “Ghost GDP”: producción que existe en las estadísticas pero no circula en la economía real

• La posible espiral entre automatización, empleo white-collar y consumo

• Si realmente estamos ante una disrupción distinta a otras revoluciones tecnológicas

• El impacto de la IA en el software, el SaaS y los modelos de negocio

• Y qué señales tempranas podrían indicarnos si este escenario empieza a materializarse

Entre economía, tecnología y alguna que otra digresión inevitable, el episodio plantea una pregunta de fondo:

¿Estamos ante una simple transformación tecnológica… o ante un cambio más profundo en cómo funciona la economía?

Un episodio para pensar el futuro con calma, espíritu crítico y —como siempre— un poco de ironía.

¿Puede un modelo como Claude poner en cuestión una de las grandes fortalezas históricas de IBM?

En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson analizan el revuelo generado por la capacidad de Claude para trabajar con COBOL y la reacción del mercado ante la posibilidad de que el software legacy deje de ser una caja negra.

Hablamos de qué es COBOL, por qué sigue vivo sesenta años después, cómo los mainframes han sostenido durante décadas el core de bancos, aseguradoras, utilities y administraciones públicas, y qué cambia cuando la IA empieza a documentar, reinterpretar y optimizar esos sistemas.

La conversación va mucho más allá del titular.

Exploramos el verdadero moat de IBM, el papel de las consultoras que han vivido del mantenimiento del legacy, la diferencia entre traducir sintaxis y entender lógica de negocio, y por qué el mayor riesgo para los incumbentes quizá no sea que la IA llegue… sino no reaccionar a tiempo.

Un episodio sobre tecnología, sí.

Pero también sobre poder, regulación, vendor lock-in, modernización y el futuro de los sistemas críticos.

En este episodio de Código Abierto, Álex e Ignacio se meten en un terreno incómodo: el choque entre IA “responsable” y seguridad nacional.

Todo arranca con la polémica alrededor de Anthropic (Claude) y el Departamento de Defensa de EE.UU.: un contrato millonario, una renegociación con “líneas rojas” (vigilancia masiva doméstica y armas totalmente autónomas) y una reacción que, según cómo lo mires, suena a presión política, a lógica militar… o a ambas cosas a la vez.

A partir de ahí, la conversación se abre en varias capas:

• Por qué Silicon Valley y el desarrollo militar estadounidense llevan décadas en simbiosis (aunque el relato público prefiera hablar de garajes y “hippies digitales”).
• Cómo Internet nació con ADN estratégico, y cómo la promesa de descentralización acabó chocando con vigilancia, plataformas y poder estatal.
• El dilema de fondo: ¿puede una empresa decirle al Estado “con mi tecnología no”? ¿O es ingenuo pensar que, si no lo hace una, lo hará otra?
• La dimensión geopolítica: China, control de chips, ciberseguridad, guerra híbrida y la pregunta que lo atraviesa todo: ¿quién va a gobernar esta nueva inteligencia digital?

Cerramos con tres escenarios para lo que viene: normalización militar total, fragmentación ética o una improbable regulación internacional al estilo “tratados nucleares”.

Un episodio para mirar la tecnología sin el filtro del marketing… y recordar que, muchas veces, el relato mata al dato.

Nos dijeron que la inteligencia artificial nos liberaría tiempo.

Que automatizaría lo repetitivo.

Que nos permitiría centrarnos en lo estratégico.

Que trabajaríamos menos… y mejor.

Pero ¿y si la realidad fuera más incómoda?

En este episodio de Código Abierto analizamos una investigación reciente que muestra algo contraintuitivo: la IA no reduce el trabajo, lo intensifica. Más tareas. Más velocidad. Más multitarea. Más presión autoinducida.

Y, al mismo tiempo, exploramos el otro lado de la historia.

Porque mientras dentro de las organizaciones el ritmo se acelera, fuera se está expandiendo el mapa profesional: entrenadores especializados de IA, ingenieros de despliegue, expertos en gobernanza, perfiles híbridos capaces de traducir tecnología en impacto real.

¿Estamos ante una amenaza para el empleo… o ante su sofisticación?

Hablamos de:

• La intensificación invisible del trabajo con IA

• La desaparición de los microdescansos

• El coste cognitivo de la multitarea aumentada

• Las nuevas profesiones de alto valor

• El auge del perfil híbrido

• Y la gran pregunta: ¿qué tipo de trabajo queremos construir con esta tecnología?

La IA no impone un futuro.

Lo acelera.

La cuestión es si vamos a diseñarlo… o dejar que nos diseñe a nosotros.

🎧 Dale al play y abrimos el debate.

¿Quién pone los límites a la inteligencia artificial?

Durante años hemos debatido sobre lo que la IA puede hacer: modelos más grandes, mejores resultados, más autonomía.

Pero hay una pregunta mucho más incómoda que rara vez abordamos: ¿quién decide qué no debe hacer nunca?

Hace unos días, Anthropic publicó la Constitución de Claude, un documento inusual en el mundo tecnológico.

No es un paper técnico ni una política de uso.

Es una declaración de principios.

Una especie de carta magna para una inteligencia artificial.

En este episodio usamos ese texto como punto de partida para analizar y comparar cuatro formas muy distintas de poner límites a la IA:

• La ética “desde dentro” de Anthropic

• El enfoque pragmático de OpenAI

• La gestión de riesgo corporativa de Google

• La regulación legal de la Unión Europea

No es un debate técnico.

Es un debate político, ético y profundamente humano.

Porque a medida que la IA gane autonomía —y la está ganando— la pregunta clave no será solo qué puede hacer, sino qué considera justificable hacer cuando nadie la supervisa en tiempo real.

Si alguna vez te has preguntado quién escribe las reglas del mundo que viene, este episodio es para ti.

Esta semana en Código Abierto abrimos la puerta a una conversación distinta: menos tecnología como protagonista y más alma humana como variable crítica.

Nos visita Virginia Cabrera, ingeniera de telecomunicaciones y autora del concepto “transformación digital tecnoemocional”: una forma de explicar por qué proyectos con herramientas punteras, equipos brillantes y presupuestos enormes pueden terminar en la basura… si no se gestionan bien las emociones.

Hablamos de:

• Por qué “personas, procesos y tecnología” se queda corto

• Miedo, valor percibido y sabotaje silencioso (sí, también en CRMs)

• Teletrabajo y el mito de que es solo “trabajar desde casa”

• Empatía digital: cómo poner en lo digital lo que lo digital te roba

• El gran debe del trabajo moderno: la asincronía

• Y una idea que se queda contigo: la relación emocional con la IA generativa será fuerte… y somos malísimos poniendo límites

Cerramos con un marco muy accionable para cultivar mentalidad digital: ayudar mejor a tu comunidad, aprender a surfear nuevas reglas y amistar con las capacidades que ya tienes delante.

Virginia lo dice claro: o ponemos foco en lo humano… o lo digital nos hace menos eficientes y bastante más infelices.