En este episodio, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G. R. Gavilán charlan con Ramón Medrano, ingeniero senior en Google con más de una década de experiencia como Site Reliability Engineer (SRE). A través de una conversación profunda pero cercana, descubrimos qué hace realmente un SRE, cómo evoluciona su rol con la llegada de la inteligencia artificial, y qué se necesita para trabajar en entornos de altísima escala como Google.

Temas destacados:

• 🛠️ ¿Qué es ser SRE? Ramón explica la diferencia entre el enfoque tradicional de operaciones y el modelo SRE de Google, donde el ingeniero no solo mantiene sistemas, sino que también los diseña, automatiza y mejora continuamente.

• 🔐 Privacidad y seguridad a escala planetaria: Ramón trabaja en servicios críticos como autenticación y protección contra hijacking. Nos cuenta cómo la fiabilidad extrema (99.9999%) cambia completamente la forma de diseñar y operar sistemas.

• 💥 Incidentes reales en producción: Comparte un fallo memorable provocado por una expresión regular mal escrita que provocó un bloqueo masivo de cuentas. Un ejemplo perfecto del poder (y peligro) de la automatización.

• ⚙️ Automatización y agentes inteligentes: El rol del SRE se transforma gracias a la IA. Ramón ya trabaja con agentes que detectan la causa raíz de fallos, proponen soluciones y hasta ejecutan rollbacks automáticos.

• 🧠 El futuro del SRE: Desde el bytecoding hasta la optimización de prompts, Ramón ve un cambio radical en cómo se construyen y mantienen los sistemas. Pero advierte: la base sigue siendo entender sistemas, redes y arquitectura.

• 📚 Recomendaciones para aprender: Ramón sugiere los libros de Google sobre SRE (disponibles en sre.google) y el clásico “System’s Bible” de John Gall como lectura esencial para entender cómo y por qué fallan los sistemas.

Reflexiones clave:

“Build to learn: ahora puedes prototipar más rápido que nunca, pero sigue siendo esencial entender bien el problema que estás resolviendo.”

“La IA no sustituye la interacción humana: la colaboración entre producto, desarrollo y operaciones sigue siendo el corazón del trabajo técnico.”

🤖 ¿Y si tu empresa pudiera hablar con la IA como quien habla con otro equipo más?

Hoy en Código Abierto hablamos de algo que podría cambiar por completo cómo construimos y conectamos agentes de inteligencia artificial:

👉 El Model Context Protocol (MCP), una propuesta de Anthropic para que los modelos de lenguaje se entiendan entre ellos… y con el mundo real.

🎧 ¿Por qué importa este protocolo?

Porque hoy los agentes de IA trabajan con integración a medida. Sin orden. Sin estándar. Sin interoperabilidad.

MCP propone una solución sencilla y elegante: un lenguaje común para herramientas, datos y agentes. Como lo fue HTTP en su momento para la web.

🔍 En este episodio con Carlos Rabazo y Álex Fuenmayor repasamos:

– ¿Qué diferencia a un protocolo de un framework como LangChain?

– ¿Por qué el fine-tuning está sobrevalorado en empresas?

– El auge del RAG y la IA federada.

– ¿Estamos ante una nueva “guerra de estándares”? (sí, tipo VHS vs Beta).

– ¿Y qué pasa con la seguridad y el vendor lock-in?

💡 Conclusión:

MCP no es hype.

Es una ficha clave para construir soluciones de IA robustas, distribuidas y escalables.

Y aunque esté en fase temprana, todo apunta a que será parte del futuro que viene.

#CódigoAbierto #IA #MCP #Anthropic #LangChain #RAG #ModelosDeLenguaje #AIAgents #Innovación #Tecnología #PodcastTech

En este episodio de Código Abierto, Diego Rodríguez e Ignacio G.R. Gavilán conversan con Gema Fernández y Paco Villena, expertos de Arena Tech, sobre el Reglamento DORA (Digital Operational Resilience Act), la nueva normativa europea que busca reforzar la resiliencia operativa y la ciberseguridad en el sector financiero.

A lo largo del episodio se explican los pilares fundamentales de DORA: gestión de riesgos TIC, notificación de incidentes, pruebas de resiliencia, intercambio de información y supervisión de terceros. Se profundiza también en sus implicaciones prácticas tanto para entidades financieras como para sus proveedores tecnológicos. Los invitados destacan cómo esta regulación no solo impone obligaciones, sino que promueve una cultura de seguridad transversal, fomenta la innovación responsable y refuerza la confianza del usuario final.

Un episodio fundamental para entender cómo se están blindando las infraestructuras críticas en un entorno cada vez más interconectado y amenazado por ciberataques.

Aquí tienes una publicación lista para LinkedIn para promocionar el nuevo episodio de Código Abierto:

🚀 ¿Cómo está cambiando la IA Generativa el mundo del QA?

En Código Abierto, siempre estamos explorando el impacto de la tecnología en nuestra forma de trabajar y crear. Y si hay un campo que está viviendo una transformación radical, es el aseguramiento de calidad en software.

Para hablar de ello, tenemos una invitada de lujo: Ariadna Trueba, Directora Técnica de QA en Parser. Con más de una década de experiencia, ha pasado del testing manual a la automatización avanzada, convirtiéndose en una referencia en el sector. Ha compartido su conocimiento en eventos como STARWEST en Orlando y VLCTESTING, y es una voz clave en la comunidad Women in Tech.

💡 En este episodio, hablamos sobre:

✅ El rol del QA en el desarrollo de software y cómo ha evolucionado en los últimos años.

✅ El impacto de la IA Generativa en QA: ¿Hype o revolución?

✅ Automatización de pruebas con IA y su potencial para mejorar la eficiencia y la detección de errores.

✅ Desafíos y limitaciones: ¿Podría la IA reemplazar ciertos roles en QA? ¿Cómo evitamos la dependencia excesiva?

✅ El futuro del testing con IA: ¿Hacia dónde vamos en los próximos años?

🎙️ Escucha el episodio completo aquí 👉 [Enlace al episodio]

📢 QA ya no es solo encontrar bugs. Es estrategia, optimización y ahora, también IA. Si trabajas en desarrollo, testing o tecnología, este episodio es para ti.

💬 ¿Qué opinas del impacto de la IA en el QA? ¿Ya la estás utilizando en tu empresa? ¡Déjanos tu comentario! 👇 #QA #Testing #IA #CódigoAbierto #SoftwareQuality

🎙️ Episodio: IA y Sanidad – ¿Aliada o amenaza?

En este episodio, Alejandro y Mónica conversan a fondo sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el ámbito sanitario. A lo largo del diálogo, abordan tanto las oportunidades como los retos éticos, técnicos y organizativos que implica esta revolución tecnológica.

🧠 Temas clave:

• IA como herramienta de diagnóstico: Se destacan casos como el de la retinopatía diabética y el análisis de radiografías, donde la IA puede detectar patrones invisibles al ojo humano.

• Reticencias históricas del sector médico: A diferencia de otras profesiones como la programación, muchos médicos han mostrado resistencia a adoptar la IA, aunque esto está cambiando.

• Limitaciones por la fragmentación de los datos: La falta de interoperabilidad entre sistemas de salud (especialmente en países como España) dificulta el entrenamiento de modelos potentes.

• IA como “superpoder” clínico: Potencial para anticipar diagnósticos, optimizar tiempos de consulta, reducir listas de espera y personalizar tratamientos.

• Gemelos digitales y simulaciones quirúrgicas: Inspirados en sectores como la Fórmula 1, los ponentes imaginan un futuro con simulaciones previas a intervenciones médicas complejas.

• Nuevos roles del médico: De prescriptor único a supervisor, intérprete y comunicador empático de lo que la IA sugiere.

• Dilemas éticos: ¿Debe una IA comunicar directamente un diagnóstico a un paciente? ¿Quién es responsable si falla?

• Casos reales en marcha: Desde los avances de AlphaFold en el diseño de fármacos hasta el uso de ChatGPT en servicios de salud para diagnosticar enfermedades raras.

• Visión del médico del futuro: Un profesional más global, apoyado por tecnología, con más tiempo para el paciente o la investigación, y mejor capacidad para correlacionar síntomas complejos.

💡 Reflexión final: Lejos de reemplazar al médico, la IA aparece como un aliado potente para mejorar la eficiencia, precisión y humanidad del sistema sanitario. Pero para eso, es imprescindible resolver desafíos de interoperabilidad, explicabilidad y gobernanza de datos.

🔹 ¿Qué tan importante es hacer las preguntas correctas? 🔹

En la era de la inteligencia artificial, no solo importa qué preguntas hacemos, sino cómo las formulamos. Y ahí es donde entra en juego una nueva habilidad clave: la ingeniería de prompts.

Podría parecer algo sencillo—escribimos un mensaje, la IA responde—pero en realidad, es un arte y una ciencia. Un buen prompt puede hacer la diferencia entre una respuesta genérica y una solución realmente útil.

En el nuevo episodio de Código Abierto, junto a Ignacio G.R. Gavilán, Diego y Álex, exploramos:

🔹 ¿Qué es la ingeniería de prompts? No se trata solo de pedir, sino de diseñar la interacción con la IA.

🔹 ¿Qué hace a un buen ingeniero de prompts? Habilidades clave como claridad, iteración y anticipación de errores.

🔹 Técnicas y desafíos: Desde chain of thought hasta el uso de ejemplos ilustrativos para optimizar respuestas.

🔹 El futuro del prompting: ¿Seguiremos afinando prompts o las IA aprenderán a hacer preguntas para entendernos mejor?

🌍 La forma en que nos comunicamos con las máquinas determinará cómo interactuamos con la tecnología en el futuro.

🎙️ Escucha el episodio completo y descubre cómo mejorar tu interacción con la IA.

💬 ¿Ya utilizas técnicas avanzadas para escribir prompts? ¿Cuál ha sido tu mayor descubrimiento en este campo?

Comparte en los comentarios 👇 ¡Te leo! 🚀

#InteligenciaArtificial #PromptEngineering #CódigoAbierto #Innovación

💡 ¿Cómo identificar tendencias tecnológicas antes de que se conviertan en mainstream?

En este episodio de Código Abierto, conversamos con Carlos Molina, creador de la newsletter Multiversal, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa, la evolución del mercado tecnológico y las estrategias detrás de los negocios digitales.

🔍 Hablamos sobre:

✅ El futuro de la IA y la computación cuántica 🧠💻

✅ Cómo la geopolítica y la reelección de Trump pueden afectar a las grandes tecnológicas 🌎⚖️

✅ La importancia de analizar tendencias y no quedarse solo con el hype 🚀📊

✅ Zona Mixta, su nuevo proyecto que une deportes y negocio ⚽📈

✅ Pero además, hace solo unos días lanzó su nuevo libro, “Las cinco mentiras de Silicon Valley”, donde desmonta los mitos más extendidos sobre el emprendimiento.

📩 Además, Carlos nos cuenta su metodología de análisis en Multiversal y Multiversal Academy, donde transforma la actualidad en aprendizajes clave para profesionales del sector.

🎙️ No te pierdas esta charla llena de insights y reflexiones sobre el presente y futuro de la tecnología y la innovación. ¡Dale al play! ▶️

🔗 Suscríbete a Multiversal y sigue a Carlos en LinkedIn para más análisis de negocios digitales.

En este episodio de Código Abierto, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán exploran el fascinante y complejo mundo de la neurotecnología y las interfaces cerebro-máquina (BCI). La conversación gira en torno a cómo estas tecnologías están evolucionando y las implicaciones tanto tecnológicas como éticas de su adopción.

1. Introducción al tema

• Se habla sobre la evolución del ser humano desde una perspectiva tecnológica y antropológica.

• Reflexionan sobre cómo la neurotecnología puede redefinir la clasificación de los seres humanos en el futuro.

2. Conceptos clave: Interfaces cerebro-máquina y estimulación cerebral profunda

• Introducen el concepto de BCI (Brain-Computer Interface), diferenciando entre interfaces invasivas (como Neuralink) y no invasivas (como cascos EEG).

• Discuten la estimulación cerebral profunda, una técnica que ya se usa para tratar enfermedades como el Parkinson.

• Se menciona cómo el cerebro y el sistema nervioso pueden ser estimulados electrónicamente para restaurar funciones motoras y sensoriales.

3. Aplicaciones médicas y ejemplos actuales

• Se destaca el implante coclear como uno de los mayores éxitos de la neurotecnología hasta la fecha.

• Hablan de casos de rehabilitación con prótesis neuronales y avances en la lucha contra enfermedades como la ELA o lesiones medulares.

• Se menciona cómo experimentos han logrado que ratones con médula espinal seccionada recuperen movilidad mediante interfaces neuronales.

4. Neuroderechos y ética de la neurotecnología

• Reflexionan sobre los riesgos de la privacidad en un mundo donde los pensamientos pueden ser leídos o manipulados.

• Hablan de la posible discriminación basada en pensamientos y cómo esta tecnología puede impactar la autonomía humana.

• Discuten el “humano aumentado”, la posibilidad de implantes que mejoren la inteligencia o la fuerza física, y las brechas económicas y sociales que esto podría generar.

5. El papel de Elon Musk y Neuralink

• Mencionan a Neuralink y cómo su impacto mediático puede dar la sensación de que está más avanzada que otras empresas en el sector.

• Reflexionan sobre el potencial real de estos dispositivos y sus posibles aplicaciones.

6. Telepatía y el futuro de la comunicación asistida

• Hablan de experimentos con BCI que han permitido escribir mensajes usando solo el pensamiento.

• Discuten la posibilidad de una “telepatía tecnológica” en el futuro, donde las personas puedan comunicarse directamente sin hablar.

7. Casos de “cíborgs” en la actualidad

• Presentan a Neil Harbisson, el primer cíborg reconocido oficialmente, quien utiliza un implante para “escuchar” los colores.

• Mencionan otras modificaciones tecnológicas en humanos, como sensores para detectar el polo norte magnético.

8. Conclusión y perspectivas futuras

• Comentan cómo la inteligencia artificial y las neurointerfaces podrían fusionarse en el futuro, permitiendo mejoras cognitivas a través de chips implantados.

• Reflexionan sobre los desafíos éticos y sociales de esta tecnología y el impacto que tendrá en diferentes industrias.

• Cierran el episodio dejando la puerta abierta a futuras conversaciones sobre el tema.

En este episodio de Código Abierto, Mónica Villas, Alejandro de Fuenmayor y Carlos Rabazo analizan cómo la IA generativa está transformando el modelo de búsqueda en Internet y desafiando el negocio publicitario que ha sido la piedra angular de gigantes como Google.

🛠 La evolución de las búsquedas: Desde los directorios de los 90 hasta el dominio de Google con PageRank, pasando por la disrupción de plataformas como YouTube y Amazon.

🤖 IA generativa: ¿El fin del buscador tradicional? Herramientas como ChatGPT están redefiniendo la forma en que accedemos a la información, planteando una amenaza real a la hegemonía de Google.

⚖️ El dilema del innovador en Google: La empresa enfrenta una encrucijada: ¿integrar la IA en sus búsquedas y arriesgar su modelo publicitario o resistirse al cambio y ser superado por nuevos jugadores?

📈 Modelos de negocio emergentes: Desde el enfoque open source de Meta hasta las estrategias de monetización de Google y Microsoft. ¿Pagar por el acceso a información de calidad será el futuro?

🌍 El futuro de la información en Internet: ¿Podrá la IA generativa mejorar la calidad del contenido o simplemente replicará los sesgos y problemas actuales del SEO y la publicidad?

🚀 Reflexión final: La búsqueda de información, la publicidad y la creación de contenido están en plena transformación. ¿Quién será el gran ganador en esta transición?

En este episodio de Código Abierto, Álex conversa con Luis Serrano, divulgador y educador en inteligencia artificial, ex-Google, Apple y Cohere, y creador de Serrano Academy, uno de los referentes en educación matemática aplicada a la IA.

🔹 IA y Computación Cuántica: Una Nueva Era Generativa

Luis explica cómo los ordenadores cuánticos podrían revolucionar la IA generativa. Mientras que los computadores clásicos funcionan de manera determinista y son mejores en tareas predictivas, los cuánticos operan con probabilidades y pueden generar resultados inesperados. Esto los hace ideales para modelos generativos, permitiendo una creatividad mayor en la generación de datos, imágenes y texto.

🔹 El Problema de la Enseñanza y la Educación Personalizada

Luis destaca cómo la educación tradicional enseña conceptos de manera abstracta, lo que aleja a muchas personas del aprendizaje real. Aboga por un enfoque basado en ejemplos intuitivos y en métodos que fomenten la creatividad en lugar de la mera repetición de fórmulas. Su técnica consiste en plantear preguntas antes de enseñar un concepto, permitiendo que los estudiantes descubran soluciones antes de recibir la teoría.

🔹 El Futuro de la IA y los Agentes Inteligentes

La conversación aborda el futuro de los agentes inteligentes, que permitirán a los modelos de IA realizar acciones más allá del procesamiento de texto. Luis compara esta evolución con la del Internet: primero fue “texto in, texto out”, luego multimedia, después interacciones con herramientas, y el siguiente paso será la automatización mediante agentes autónomos.

🔹 IA, Open Source y DeepSeek

Luis es un firme defensor del open source, argumentando que el conocimiento compartido acelera la innovación. También discuten el impacto de DeepSeek, un modelo que mejoró la eficiencia en IA sin necesidad de más datos ni más computación, sino optimizando los procesos de aprendizaje.

🔹 Sesgos y Ética en la IA

Uno de los desafíos más grandes es la gestión de sesgos en modelos de IA. Luis señala que los modelos aprenden de los datos existentes y, si estos contienen sesgos, es inevitable que los reproduzcan. Plantea que la solución pasa tanto por la mejora de los datos como por un monitoreo constante de la IA para mitigar estos problemas.

🔹 ¿Hacia Dónde Va la IA?

Luis plantea una predicción optimista sobre el futuro: la IA nos empujará a desarrollar otras capacidades humanas como la inteligencia emocional y la intuición. Argumenta que, al igual que la automatización eliminó la dependencia de la fuerza física en la sociedad, la IA podría ayudarnos a trascender la inteligencia lógica y potenciar habilidades más humanas como la creatividad, la empatía y la toma de decisiones sabias.

🔹 Educación e IA: La Gran Oportunidad

Finalmente, Luis comparte su visión sobre el gran reto de la educación online. Destaca la importancia de personalizar el aprendizaje con IA sin perder la conexión humana. Propone que el futuro de la educación debe combinar personalización con comunidad, algo que aún no se ha resuelto de manera óptima en la enseñanza digital.

✨ Reflexión final: La IA cambiará nuestras vidas, pero lo más importante será cómo la usamos para potenciar nuestras propias capacidades humanas. ¿Nos haremos más inteligentes o más empáticos? El futuro lo dirá.

📌 Encuentra más sobre Luis en Serrano Academy.