Código Abierto

En este episodio de Código Abierto nos adentramos en el mundo del deep tech, ese espacio donde la innovación nace de la ciencia más avanzada y donde emprender no consiste en lanzar una app… sino en transformar industrias completas.

Nuestro invitado es José María Hernanz, partner de JME Ventures, uno de los fondos españoles que más apuesta por tecnologías de frontera: energía, nuevos materiales, biotecnología, computación, infraestructuras y todo aquello que necesita años de investigación antes de llegar al mercado.

Junto a él exploramos:

• Qué significa realmente “deep tech” y por qué está viviendo un momento clave.

• Cómo invierte un fondo en tecnologías que todavía están saliendo del laboratorio.

• Las luces y sombras del ecosistema español: talento científico, capital, industria y burocracia.

• Los sectores donde España podría diferenciarse en los próximos años.

• Los errores más comunes al pasar de la ciencia al mercado… y cómo evitarlos.

Un episodio imprescindible para entender cómo se construyen las startups que definirán el futuro —y qué tiene que hacer España para no quedarse solo mirando desde la barrera.

En este episodio de Código Abierto vuelven Diego y Carlos para meterse en el jardín del momento: ¿estamos viviendo una burbuja de IA… o una transformación estructural de la economía? Partimos del déjà vu de las puntocom para diferenciar entre burbuja financiera (valoraciones, FOMO, apuestas cruzadas entre Big Tech) y no-burbuja tecnológica (infraestructura real, casos de uso, cambios en el trabajo).

Hablamos de:

• Por qué esta ola se parece menos a las .com y más a la expansión del ferrocarril o de internet.

• Cómo conviven los retornos reales en negocio con pilotos eternos y proyectos sin ROI.

• Hype, geopolítica y AGI: narrativas extremas, carreras entre países y miedos inflados.

• El elefante en la habitación: el coste de la inferencia, los datos y la dificultad real de integrar IA en procesos.

• Qué puede quedar cuando baje la espuma: industrias transformadas, trabajos aumentados… y alguna que otra startup fantasma.

Si quieres entender qué parte de la IA está inflada y qué parte es sencillamente inevitable, este episodio es para ti.

En este episodio de Código Abierto nos acompaña Adrián Quesada, investigador del CSIC especializado en magnetismo y en la reducción de la dependencia global de las tierras raras. Un tema que llevábamos semanas mencionando… y que por fin abordamos en profundidad.

Hablamos de qué son realmente las tierras raras (y por qué su nombre induce a error), su papel crítico en la transición energética, su importancia estratégica en defensa, y el motivo por el que China controla cerca del 90% del procesado mundial. Adrián explica cómo funcionan los imanes permanentes que mueven desde tu móvil hasta los generadores eólicos, por qué no existe un sustituto equivalente, y qué avances reales existen en reciclaje, nuevas cadenas de suministro y materiales alternativos.

También exploramos el lado menos visible: los impactos medioambientales del procesado, la complejidad del análisis del ciclo de vida, la influencia de los lobbies, la vulnerabilidad europea y la carrera geopolítica entre China, EE. UU. y Corea por asegurar la próxima década tecnológica.

Un episodio para entender qué hay detrás de la narrativa de la sostenibilidad, por qué nuestra innovación depende de materiales que no son tan “raros” y cuáles son las preguntas incómodas que aún no estamos haciendo.

En este episodio de Código Abierto, Álex Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán exploran el renacimiento de la industria espacial y su impacto directo en nuestro día a día.

De Starlink a Blue Origin, del Project Suncatcher de Google a las futuras estaciones comerciales en órbita, hablamos de cómo el espacio se ha convertido en el nuevo terreno de juego para la innovación, la energía y las telecomunicaciones.

• ¿Estamos ante una oportunidad económica o ante una nueva forma de desigualdad tecnológica?
• ¿Qué papel jugarán las telcos tradicionales frente a las constelaciones privadas?
• ¿Y quién legislará cuando los datos, los satélites y los centros de computación ya no estén en la Tierra?

Una conversación que va del cielo lleno de estrellas al futuro lleno de incógnitas.

🛰️ Código Abierto: donde la tecnología, la curiosidad y el espacio se cruzan.

Cre¿Qué fue del internet de los foros, los blogs y los routers que no funcionaban por culpa del USB?

En este episodio de Código Abierto, Alejandro de Fuenmayor conversa con Álex Barredo —creador de Mixio y voz detrás de algunos de los podcasts más seguidos del panorama tecnológico— sobre cómo ha cambiado la cultura geek desde los años 90 hasta hoy.

Entre anécdotas de los primeros ADSL, la evolución del frikismo y el renacer del formato newsletter, hablamos también de las grandes ucronías tecnológicas:

¿qué habría pasado si Apple no hubiese resucitado con Steve Jobs?

¿O si Google nunca hubiera comprado Android?

La charla viaja del pasado al futuro: del retrointernet al auge de la inteligencia artificial, de la “guerra del silicio” a los posibles bugs del sistema que podrían redefinir nuestra sociedad. Y, cómo no, terminamos con una pregunta imposible:

¿qué invento de ciencia ficción deberíamos crear ya?

Un episodio entre la nostalgia y el asombro, entre el geek power y la realidad que aún estamos programando.

¿Qué pasaría si un día el trabajo dejara de ser necesario?

En este episodio de Código Abierto, Álex Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán se ponen los seis sombreros para pensar de Edward de Bono para analizar una de las ideas más debatidas del siglo XXI: la renta básica universal.

Desde la automatización y los despidos masivos hasta el propósito personal, la ética del trabajo y la posibilidad de un “dividendo tecnológico”, los anfitriones exploran si este modelo es una utopía, una necesidad… o un espejo del mundo que estamos construyendo.

💭 Economía, inteligencia artificial y filosofía cotidiana en una charla de cuñados ilustrados sobre el futuro del empleo, la automatización y lo que significa “vivir bien” en la era de los robots.

A partir de ahí, Álex e Ignacio exploran el tema desde todos los ángulos posibles:

• Sombrero blanco (hechos): qué es realmente la renta básica universal, sus diferencias con el ingreso mínimo vital o el salario mínimo, y los experimentos reales que ya se han hecho en países como Finlandia.

• Sombrero rojo (emociones): el miedo al desempleo tecnológico, la pérdida de propósito y el impacto psicológico de vivir sin trabajo.

• Sombrero negro (riesgos): la financiación del modelo, los incentivos, la sostenibilidad fiscal y el peligro de convertir la RBU en herramienta política o de control.

• Sombrero amarillo (optimismo): cómo la automatización, la IA generativa o incluso una futura AGI podrían permitir una redistribución más justa de la riqueza y más tiempo libre para todos.

• Sombrero verde (creatividad): ideas alternativas de RBU vinculadas a la contribución social, el arte o el conocimiento, incluso imaginando modelos basados en blockchain o dividendos tecnológicos.

• Sombrero azul (síntesis): una reflexión final: ¿es posible, o incluso deseable, un mundo donde trabajemos menos y vivamos más?

Una conversación profunda, con humor y perspectiva, sobre el futuro del trabajo, la automatización, el propósito humano y la delgada línea entre la utopía y la necesidad.

En este episodio, Álex Fuenmayor e Ignacio G. R. Gavilán se sumergen en algunos de los dilemas más fascinantes y urgentes de la inteligencia artificial actual: la explicabilidad de los modelos, el determinismo (o su ausencia) en los LLMs, la evolución hacia la IA agéntica y las implicaciones sociales que todo esto puede tener en el futuro del trabajo.

Ignacio, pionero en la divulgación sobre IA mucho antes del hype actual, arranca repasando cómo la explicabilidad se ha convertido en un tema ético clave: si una IA toma decisiones que afectan a personas —como conceder un préstamo o aprobar una contratación— debemos poder entender el porqué. Explica que mientras los árboles de decisión son totalmente interpretables, las redes neuronales —base de los modelos generativos actuales— son intrínsecamente opacas.

Aunque en teoría son deterministas (misma entrada, misma salida), en la práctica la aleatoriedad de las GPUs puede generar pequeñas variaciones incluso con temperatura cero, un fenómeno documentado recientemente por el laboratorio de Thinking Machines en su artículo “Defeating Non-Determinism in LLM Inference”.

Desde ahí, la conversación se adentra en terreno filosófico:

¿Podemos confiar en algo que no comprendemos?

¿Basta con la fiabilidad empírica o necesitamos una explicación causal?

Álex plantea el paralelismo con la “seguridad de caja blanca” frente a la “caja negra”: transparencia total versus confianza práctica basada en resultados.

El diálogo avanza hacia los usos empresariales:

• En analítica y automatización, Ignacio advierte del abuso de los modelos generativos en territorios donde los métodos tradicionales siguen siendo más fiables.

• En cambio, los ve poderosos como copilotos, amplificando la productividad individual sin sustituir completamente el juicio humano.

A partir de ahí exploran las nuevas arquitecturas de agentes —reactivos, deliberativos e híbridos— y el patrón CWD (Coordinator, Worker, Delegator), que replica la jerarquía de una empresa en sistemas multiagente. Comparan estos nuevos “agentes inteligentes” con los RPA tradicionales, subrayando que la diferencia esencial está en “dónde reside el cerebro”: en el código fijo de un desarrollador o en un modelo fundacional capaz de decidir y razonar en lenguaje natural.

En la recta final, la charla se amplía hacia los modelos neurosimbólicos, una alternativa emergente que combina el aprendizaje de las redes neuronales con el razonamiento lógico de los sistemas simbólicos. Ignacio los interpreta como un intento de biomímesis cognitiva: reproducir cómo el cerebro humano une intuición neuronal y razonamiento simbólico.

El episodio cierra con un debate más humano que técnico:

la automatización del trabajo, el posible papel de la renta básica universal y la crisis de sentido que podría surgir en sociedades donde “no hacer nada” deje de ser una opción temporal y se convierta en un estado permanente.

En resumen:

Un episodio denso y apasionante donde la IA se examina desde todos los ángulos: técnico, ético, filosófico y social.

Desde las GPU que introducen aleatoriedad hasta los agentes que podrían sustituirnos… o ayudarnos a ser mejores.

PD: Si quieres profundizar en los temas tratados:

• “Robots en la Sombra” — Ignacio G.R. Gavilán

• “Artificial Intelligence: A Modern Approach” — Russell & Norvig

• “The Alignment Problem” — Brian Christian

• “Hybrid Intelligence” — Diederik M. Roijers et al.

• “Neurosymbolic AI: The Third Wave” — IBM Research Paper

Esta semana en Código Abierto, Álex Fuenmayor, Mónica Villas e Ignacio G.R. Gavilán analizan todo lo que dejó el DevDay 2025 de OpenAI en San Francisco: un evento que confirma la ambición de Sam Altman de convertir ChatGPT en algo mucho más grande que una herramienta —una plataforma global de interacción digital.

Conversamos sobre:

• Cómo OpenAI quiere transformarse en el nuevo “sistema operativo del lenguaje”.

• Las nuevas apps integradas (Spotify, Canva, Coursera, Booking) y el impulso hacia un ecosistema cerrado.

• Los riesgos de dominación de plataforma, los paralelismos con Facebook, Apple o Google y el miedo de los desarrolladores a depender de un único actor.

• La evolución hacia los LLMs deterministas, el auge de los agentes y la frontera entre automatización y autonomía.

• Y, finalmente, el lado oscuro del boom: el juego financiero y geopolítico entre Microsoft, NVIDIA, AMD y el resto de gigantes que se reparten la tarta de la IA.

Un episodio que mezcla historia tecnológica, estrategia y un toque de escepticismo: ¿estamos ante el futuro de Internet… o ante una nueva burbuja a punto de estallar?

De IBM a una startup israelí, y de ahí a fundar su propia empresa: Enrique Serrano ha vivido la ciberseguridad desde todos los ángulos posibles.

En este episodio, hablamos con él sobre lo que significa realmente emprender —con sus vértigos, aprendizajes y renuncias—, pero también sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando por completo el terreno de la ciberseguridad.

Desde los ataques automatizados con IA hasta el debate sobre la regulación y los modelos abiertos, Enrique comparte una visión cruda y realista de los riesgos (y oportunidades) de esta nueva era.

Junto a Mónica Villas y Álex Fuenmayor, exploramos:

• Cómo un desarrollador puede ser la mayor vulnerabilidad de una empresa.

• Por qué los ataques más peligrosos siguen siendo los humanos, no los técnicos.

• Qué papel juega la IA tanto en la defensa como en el ataque.

• Y por qué a veces persistir no es valentía, sino falta de inteligencia para saber cerrar a tiempo.

Un episodio imprescindible para entender cómo se cruzan hoy ciberseguridad, IA y geopolítica, contado por alguien que ha vivido todo eso desde dentro.

TikTok, Trump y la batalla por el algoritmo.

En este episodio nos preguntamos: ¿es seguridad nacional o simple negocio? ¿Geopolítica o propaganda? ¿Un intento de proteger a los usuarios o de manipularlos?

Con Álex de Fuenmayor, Ignacio G. R. Gavilán y Carlos Rabazo analizamos:

• El choque tecnológico entre EE.UU. y China.

• La influencia del algoritmo en la opinión pública y la juventud.

• Privacidad, auditorías y el papel de empresas como Oracle.

• El impacto económico en creadores y pequeños negocios.

• Y la gran pregunta: ¿debería una red social estar controlada por un gobierno, por una empresa… o por la propia comunidad?

Un debate con dosis de cuñadismo ilustrado, filosofía y geopolítica digital que no te dejará indiferente.