Código Abierto

En este episodio de Código Abierto, Minerva nos lanza una pregunta que parece inocente… pero que esconde mucha tela que cortar. ¿En qué estamos usando realmente la inteligencia artificial generativa en 2025?

Junto a Ignacio G.R. Gavilán, exploramos el informe actualizado de Harvard Business Review sobre los casos de uso más relevantes de la GenAI. Spoiler: redactar emails y resumir reuniones ya no está en el top. Ahora hablamos de terapia y compañía emocional, búsqueda de sentido vital y aprendizaje personalizado, entre otros.

Desde los dilemas éticos de confiar nuestros miedos a un algoritmo, hasta cómo una adolescente usa ChatGPT para organizar sus exámenes… pasamos por temas como educación, creatividad, productividad, arte y hasta la fe. ¿Puede una IA ayudarnos a ser más humanos?

Un episodio para reflexionar (y debatir) sobre el papel cada vez más íntimo, invisible y cotidiano de la IA en nuestras vidas.

🎧 Escúchalo y cuéntanos: ¿cuál ha sido el uso más sorprendente que tú le has dado a la IA?

¿Puede el manga despertar vocaciones tecnológicas? ¿Y una web hecha con tu hermana abrirte las puertas del mundo de la IA?

En este episodio de Código Abierto, hablamos con Nerea Luis, doctora en Ciencias de la Computación, divulgadora incansable y cofundadora de Lumi Labs. Con más de 10 años de experiencia en Inteligencia Artificial, Nerea nos cuenta su camino desde los foros de anime hasta liderar equipos técnicos, escribir libros infantiles sobre IA y asesorar a empresas en plena transformación digital.

Una conversación cercana y llena de aprendizajes sobre vocaciones tardías, mujeres en tecnología, la evolución de la IA generativa… y por qué es clave hablar el lenguaje del negocio y de los algoritmos.

👩‍💻 Robots, educación, estrategia, cultura tecnológica… y una buena dosis de futuro, con los pies en la tierra.

Robots en la sombra: ¿sigue vigente lo que escribimos sobre IA en 2021? 🤖💭

En este episodio, revisamos junto a Ignacio G.R. Gavilán su libro Robots en la sombra, publicado en 2021, cuando aún hablábamos de RPA y chatbots como lo más avanzado en automatización. ¿Qué ha cambiado desde entonces? ¿Qué lugar ocupan hoy los agentes inteligentes, los modelos generativos y la inteligencia artificial física?

Una conversación entre pasado, presente y futuro de los “robots invisibles” que ya trabajan entre nosotros… aunque no siempre los veamos. Y sí, Minerva —nuestra asistente digital— también tiene algo que decir al respecto.

En este episodio, Alejandro y Diego comentan, en tono cercano pero con base técnica, el gran apagón que afectó a España y parte de Europa. Más allá del caos visible en las calles, se adentran en las infraestructuras digitales que sostienen nuestra vida diaria: los centros de datos y las redes de comunicaciones.

Los centros de datos, con sus planes de contingencia, sistemas redundantes y grupos electrógenos, respondieron con notable resiliencia. Sin embargo, las comunicaciones —desde móviles hasta fibra óptica en hogares— colapsaron rápidamente, dejando incomunicadas a muchas personas durante horas.

A través de ejemplos personales y técnicos, el episodio explora conceptos como los niveles tier de los CPDs, la disponibilidad (“los nueves”), la importancia de diseñar sistemas pensados para fallar, y los desafíos que implica mantener servicios críticos en entornos cada vez más dependientes de lo digital.

También se reflexiona sobre el papel de los centros de datos como posibles reguladores del sistema energético, la necesidad de planes de recuperación individuales y colectivos, y el debate entre responsabilidad ciudadana y planificación estatal.

En este episodio de Código Abierto, Alejandro de Fuenmayor conversa con Ignacio G.R. Gavilán y Diego sobre la transformación radical que está viviendo el mundo del posicionamiento digital debido a la irrupción de la inteligencia artificial generativa. La charla gira en torno a cómo herramientas como ChatGPT o Perplexity están cambiando los hábitos de búsqueda de los usuarios, desplazando al buscador tradicional y planteando nuevos retos para el SEO.

Los tres analizan si esta tendencia representa una evolución del SEO tradicional o el nacimiento de una nueva disciplina basada en reputación, contenido multimodal y generación de confianza en entornos conversacionales. También reflexionan sobre cómo las marcas tendrán que adaptarse a un contexto donde no basta con optimizar una web, sino construir una presencia digital creíble, rastreable y coherente a través de múltiples formatos.

Se abordan temas como la explicabilidad de los resultados generados por IA, el papel de los snippets en el modelo de Google, la desintermediación que están provocando los nuevos modelos de búsqueda y el impacto potencial de exploradores como el Comet de Perplexity. Todo ello sin perder de vista el trasfondo económico: la publicidad sigue siendo la gallina de los huevos de oro, y todos los actores están buscando cómo ordeñarla mejor.

En este episodio, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G. R. Gavilán charlan con Ramón Medrano, ingeniero senior en Google con más de una década de experiencia como Site Reliability Engineer (SRE). A través de una conversación profunda pero cercana, descubrimos qué hace realmente un SRE, cómo evoluciona su rol con la llegada de la inteligencia artificial, y qué se necesita para trabajar en entornos de altísima escala como Google.

Temas destacados:

• 🛠️ ¿Qué es ser SRE? Ramón explica la diferencia entre el enfoque tradicional de operaciones y el modelo SRE de Google, donde el ingeniero no solo mantiene sistemas, sino que también los diseña, automatiza y mejora continuamente.

• 🔐 Privacidad y seguridad a escala planetaria: Ramón trabaja en servicios críticos como autenticación y protección contra hijacking. Nos cuenta cómo la fiabilidad extrema (99.9999%) cambia completamente la forma de diseñar y operar sistemas.

• 💥 Incidentes reales en producción: Comparte un fallo memorable provocado por una expresión regular mal escrita que provocó un bloqueo masivo de cuentas. Un ejemplo perfecto del poder (y peligro) de la automatización.

• ⚙️ Automatización y agentes inteligentes: El rol del SRE se transforma gracias a la IA. Ramón ya trabaja con agentes que detectan la causa raíz de fallos, proponen soluciones y hasta ejecutan rollbacks automáticos.

• 🧠 El futuro del SRE: Desde el bytecoding hasta la optimización de prompts, Ramón ve un cambio radical en cómo se construyen y mantienen los sistemas. Pero advierte: la base sigue siendo entender sistemas, redes y arquitectura.

• 📚 Recomendaciones para aprender: Ramón sugiere los libros de Google sobre SRE (disponibles en sre.google) y el clásico “System’s Bible” de John Gall como lectura esencial para entender cómo y por qué fallan los sistemas.

Reflexiones clave:

“Build to learn: ahora puedes prototipar más rápido que nunca, pero sigue siendo esencial entender bien el problema que estás resolviendo.”

“La IA no sustituye la interacción humana: la colaboración entre producto, desarrollo y operaciones sigue siendo el corazón del trabajo técnico.”

🤖 ¿Y si tu empresa pudiera hablar con la IA como quien habla con otro equipo más?

Hoy en Código Abierto hablamos de algo que podría cambiar por completo cómo construimos y conectamos agentes de inteligencia artificial:

👉 El Model Context Protocol (MCP), una propuesta de Anthropic para que los modelos de lenguaje se entiendan entre ellos… y con el mundo real.

🎧 ¿Por qué importa este protocolo?

Porque hoy los agentes de IA trabajan con integración a medida. Sin orden. Sin estándar. Sin interoperabilidad.

MCP propone una solución sencilla y elegante: un lenguaje común para herramientas, datos y agentes. Como lo fue HTTP en su momento para la web.

🔍 En este episodio con Carlos Rabazo y Álex Fuenmayor repasamos:

– ¿Qué diferencia a un protocolo de un framework como LangChain?

– ¿Por qué el fine-tuning está sobrevalorado en empresas?

– El auge del RAG y la IA federada.

– ¿Estamos ante una nueva “guerra de estándares”? (sí, tipo VHS vs Beta).

– ¿Y qué pasa con la seguridad y el vendor lock-in?

💡 Conclusión:

MCP no es hype.

Es una ficha clave para construir soluciones de IA robustas, distribuidas y escalables.

Y aunque esté en fase temprana, todo apunta a que será parte del futuro que viene.

#CódigoAbierto #IA #MCP #Anthropic #LangChain #RAG #ModelosDeLenguaje #AIAgents #Innovación #Tecnología #PodcastTech

En este episodio de Código Abierto, Diego Rodríguez e Ignacio G.R. Gavilán conversan con Gema Fernández y Paco Villena, expertos de Arena Tech, sobre el Reglamento DORA (Digital Operational Resilience Act), la nueva normativa europea que busca reforzar la resiliencia operativa y la ciberseguridad en el sector financiero.

A lo largo del episodio se explican los pilares fundamentales de DORA: gestión de riesgos TIC, notificación de incidentes, pruebas de resiliencia, intercambio de información y supervisión de terceros. Se profundiza también en sus implicaciones prácticas tanto para entidades financieras como para sus proveedores tecnológicos. Los invitados destacan cómo esta regulación no solo impone obligaciones, sino que promueve una cultura de seguridad transversal, fomenta la innovación responsable y refuerza la confianza del usuario final.

Un episodio fundamental para entender cómo se están blindando las infraestructuras críticas en un entorno cada vez más interconectado y amenazado por ciberataques.

Aquí tienes una publicación lista para LinkedIn para promocionar el nuevo episodio de Código Abierto:

🚀 ¿Cómo está cambiando la IA Generativa el mundo del QA?

En Código Abierto, siempre estamos explorando el impacto de la tecnología en nuestra forma de trabajar y crear. Y si hay un campo que está viviendo una transformación radical, es el aseguramiento de calidad en software.

Para hablar de ello, tenemos una invitada de lujo: Ariadna Trueba, Directora Técnica de QA en Parser. Con más de una década de experiencia, ha pasado del testing manual a la automatización avanzada, convirtiéndose en una referencia en el sector. Ha compartido su conocimiento en eventos como STARWEST en Orlando y VLCTESTING, y es una voz clave en la comunidad Women in Tech.

💡 En este episodio, hablamos sobre:

✅ El rol del QA en el desarrollo de software y cómo ha evolucionado en los últimos años.

✅ El impacto de la IA Generativa en QA: ¿Hype o revolución?

✅ Automatización de pruebas con IA y su potencial para mejorar la eficiencia y la detección de errores.

✅ Desafíos y limitaciones: ¿Podría la IA reemplazar ciertos roles en QA? ¿Cómo evitamos la dependencia excesiva?

✅ El futuro del testing con IA: ¿Hacia dónde vamos en los próximos años?

🎙️ Escucha el episodio completo aquí 👉 [Enlace al episodio]

📢 QA ya no es solo encontrar bugs. Es estrategia, optimización y ahora, también IA. Si trabajas en desarrollo, testing o tecnología, este episodio es para ti.

💬 ¿Qué opinas del impacto de la IA en el QA? ¿Ya la estás utilizando en tu empresa? ¡Déjanos tu comentario! 👇 #QA #Testing #IA #CódigoAbierto #SoftwareQuality

🎙️ Episodio: IA y Sanidad – ¿Aliada o amenaza?

En este episodio, Alejandro y Mónica conversan a fondo sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el ámbito sanitario. A lo largo del diálogo, abordan tanto las oportunidades como los retos éticos, técnicos y organizativos que implica esta revolución tecnológica.

🧠 Temas clave:

• IA como herramienta de diagnóstico: Se destacan casos como el de la retinopatía diabética y el análisis de radiografías, donde la IA puede detectar patrones invisibles al ojo humano.

• Reticencias históricas del sector médico: A diferencia de otras profesiones como la programación, muchos médicos han mostrado resistencia a adoptar la IA, aunque esto está cambiando.

• Limitaciones por la fragmentación de los datos: La falta de interoperabilidad entre sistemas de salud (especialmente en países como España) dificulta el entrenamiento de modelos potentes.

• IA como “superpoder” clínico: Potencial para anticipar diagnósticos, optimizar tiempos de consulta, reducir listas de espera y personalizar tratamientos.

• Gemelos digitales y simulaciones quirúrgicas: Inspirados en sectores como la Fórmula 1, los ponentes imaginan un futuro con simulaciones previas a intervenciones médicas complejas.

• Nuevos roles del médico: De prescriptor único a supervisor, intérprete y comunicador empático de lo que la IA sugiere.

• Dilemas éticos: ¿Debe una IA comunicar directamente un diagnóstico a un paciente? ¿Quién es responsable si falla?

• Casos reales en marcha: Desde los avances de AlphaFold en el diseño de fármacos hasta el uso de ChatGPT en servicios de salud para diagnosticar enfermedades raras.

• Visión del médico del futuro: Un profesional más global, apoyado por tecnología, con más tiempo para el paciente o la investigación, y mejor capacidad para correlacionar síntomas complejos.

💡 Reflexión final: Lejos de reemplazar al médico, la IA aparece como un aliado potente para mejorar la eficiencia, precisión y humanidad del sistema sanitario. Pero para eso, es imprescindible resolver desafíos de interoperabilidad, explicabilidad y gobernanza de datos.