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🤖 ¿Y si tu empresa pudiera hablar con la IA como quien habla con otro equipo más?
Hoy en Código Abierto hablamos de algo que podría cambiar por completo cómo construimos y conectamos agentes de inteligencia artificial:
👉 El Model Context Protocol (MCP), una propuesta de Anthropic para que los modelos de lenguaje se entiendan entre ellos… y con el mundo real.
🎧 ¿Por qué importa este protocolo?
Porque hoy los agentes de IA trabajan con integración a medida. Sin orden. Sin estándar. Sin interoperabilidad.
MCP propone una solución sencilla y elegante: un lenguaje común para herramientas, datos y agentes. Como lo fue HTTP en su momento para la web.
🔍 En este episodio con Carlos Rabazo y Álex Fuenmayor repasamos:
– ¿Qué diferencia a un protocolo de un framework como LangChain?
– ¿Por qué el fine-tuning está sobrevalorado en empresas?
– El auge del RAG y la IA federada.
– ¿Estamos ante una nueva “guerra de estándares”? (sí, tipo VHS vs Beta).
– ¿Y qué pasa con la seguridad y el vendor lock-in?
💡 Conclusión:
MCP no es hype.
Es una ficha clave para construir soluciones de IA robustas, distribuidas y escalables.
Y aunque esté en fase temprana, todo apunta a que será parte del futuro que viene.
#CódigoAbierto #IA #MCP #Anthropic #LangChain #RAG #ModelosDeLenguaje #AIAgents #Innovación #Tecnología #PodcastTech
🤖 ¿Y si tu empresa pudiera hablar con la IA como quien habla con otro equipo más?
Hoy en Código Abierto hablamos de algo que podría cambiar por completo cómo construimos y conectamos agentes de inteligencia artificial:
👉 El Model Context Protocol (MCP), una propuesta de Anthropic para que los modelos de lenguaje se entiendan entre ellos… y con el mundo real.
🎧 ¿Por qué importa este protocolo?
Porque hoy los agentes de IA trabajan con integración a medida. Sin orden. Sin estándar. Sin interoperabilidad.
MCP propone una solución sencilla y elegante: un lenguaje común para herramientas, datos y agentes. Como lo fue HTTP en su momento para la web.
🔍 En este episodio con Carlos Rabazo y Álex Fuenmayor repasamos:
– ¿Qué diferencia a un protocolo de un framework como LangChain?
– ¿Por qué el fine-tuning está sobrevalorado en empresas?
– El auge del RAG y la IA federada.
– ¿Estamos ante una nueva “guerra de estándares”? (sí, tipo VHS vs Beta).
– ¿Y qué pasa con la seguridad y el vendor lock-in?
💡 Conclusión:
MCP no es hype.
Es una ficha clave para construir soluciones de IA robustas, distribuidas y escalables.
Y aunque esté en fase temprana, todo apunta a que será parte del futuro que viene.
#CódigoAbierto #IA #MCP #Anthropic #LangChain #RAG #ModelosDeLenguaje #AIAgents #Innovación #Tecnología #PodcastTech