Código Abierto

🔹 ¿Qué tan importante es hacer las preguntas correctas? 🔹

En la era de la inteligencia artificial, no solo importa qué preguntas hacemos, sino cómo las formulamos. Y ahí es donde entra en juego una nueva habilidad clave: la ingeniería de prompts.

Podría parecer algo sencillo—escribimos un mensaje, la IA responde—pero en realidad, es un arte y una ciencia. Un buen prompt puede hacer la diferencia entre una respuesta genérica y una solución realmente útil.

En el nuevo episodio de Código Abierto, junto a Ignacio G.R. Gavilán, Diego y Álex, exploramos:

🔹 ¿Qué es la ingeniería de prompts? No se trata solo de pedir, sino de diseñar la interacción con la IA.

🔹 ¿Qué hace a un buen ingeniero de prompts? Habilidades clave como claridad, iteración y anticipación de errores.

🔹 Técnicas y desafíos: Desde chain of thought hasta el uso de ejemplos ilustrativos para optimizar respuestas.

🔹 El futuro del prompting: ¿Seguiremos afinando prompts o las IA aprenderán a hacer preguntas para entendernos mejor?

🌍 La forma en que nos comunicamos con las máquinas determinará cómo interactuamos con la tecnología en el futuro.

🎙️ Escucha el episodio completo y descubre cómo mejorar tu interacción con la IA.

💬 ¿Ya utilizas técnicas avanzadas para escribir prompts? ¿Cuál ha sido tu mayor descubrimiento en este campo?

Comparte en los comentarios 👇 ¡Te leo! 🚀

#InteligenciaArtificial #PromptEngineering #CódigoAbierto #Innovación

💡 ¿Cómo identificar tendencias tecnológicas antes de que se conviertan en mainstream?

En este episodio de Código Abierto, conversamos con Carlos Molina, creador de la newsletter Multiversal, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa, la evolución del mercado tecnológico y las estrategias detrás de los negocios digitales.

🔍 Hablamos sobre:

✅ El futuro de la IA y la computación cuántica 🧠💻

✅ Cómo la geopolítica y la reelección de Trump pueden afectar a las grandes tecnológicas 🌎⚖️

✅ La importancia de analizar tendencias y no quedarse solo con el hype 🚀📊

✅ Zona Mixta, su nuevo proyecto que une deportes y negocio ⚽📈

✅ Pero además, hace solo unos días lanzó su nuevo libro, “Las cinco mentiras de Silicon Valley”, donde desmonta los mitos más extendidos sobre el emprendimiento.

📩 Además, Carlos nos cuenta su metodología de análisis en Multiversal y Multiversal Academy, donde transforma la actualidad en aprendizajes clave para profesionales del sector.

🎙️ No te pierdas esta charla llena de insights y reflexiones sobre el presente y futuro de la tecnología y la innovación. ¡Dale al play! ▶️

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En este episodio de Código Abierto, Alejandro de Fuenmayor e Ignacio G.R. Gavilán exploran el fascinante y complejo mundo de la neurotecnología y las interfaces cerebro-máquina (BCI). La conversación gira en torno a cómo estas tecnologías están evolucionando y las implicaciones tanto tecnológicas como éticas de su adopción.

1. Introducción al tema

• Se habla sobre la evolución del ser humano desde una perspectiva tecnológica y antropológica.

• Reflexionan sobre cómo la neurotecnología puede redefinir la clasificación de los seres humanos en el futuro.

2. Conceptos clave: Interfaces cerebro-máquina y estimulación cerebral profunda

• Introducen el concepto de BCI (Brain-Computer Interface), diferenciando entre interfaces invasivas (como Neuralink) y no invasivas (como cascos EEG).

• Discuten la estimulación cerebral profunda, una técnica que ya se usa para tratar enfermedades como el Parkinson.

• Se menciona cómo el cerebro y el sistema nervioso pueden ser estimulados electrónicamente para restaurar funciones motoras y sensoriales.

3. Aplicaciones médicas y ejemplos actuales

• Se destaca el implante coclear como uno de los mayores éxitos de la neurotecnología hasta la fecha.

• Hablan de casos de rehabilitación con prótesis neuronales y avances en la lucha contra enfermedades como la ELA o lesiones medulares.

• Se menciona cómo experimentos han logrado que ratones con médula espinal seccionada recuperen movilidad mediante interfaces neuronales.

4. Neuroderechos y ética de la neurotecnología

• Reflexionan sobre los riesgos de la privacidad en un mundo donde los pensamientos pueden ser leídos o manipulados.

• Hablan de la posible discriminación basada en pensamientos y cómo esta tecnología puede impactar la autonomía humana.

• Discuten el “humano aumentado”, la posibilidad de implantes que mejoren la inteligencia o la fuerza física, y las brechas económicas y sociales que esto podría generar.

5. El papel de Elon Musk y Neuralink

• Mencionan a Neuralink y cómo su impacto mediático puede dar la sensación de que está más avanzada que otras empresas en el sector.

• Reflexionan sobre el potencial real de estos dispositivos y sus posibles aplicaciones.

6. Telepatía y el futuro de la comunicación asistida

• Hablan de experimentos con BCI que han permitido escribir mensajes usando solo el pensamiento.

• Discuten la posibilidad de una “telepatía tecnológica” en el futuro, donde las personas puedan comunicarse directamente sin hablar.

7. Casos de “cíborgs” en la actualidad

• Presentan a Neil Harbisson, el primer cíborg reconocido oficialmente, quien utiliza un implante para “escuchar” los colores.

• Mencionan otras modificaciones tecnológicas en humanos, como sensores para detectar el polo norte magnético.

8. Conclusión y perspectivas futuras

• Comentan cómo la inteligencia artificial y las neurointerfaces podrían fusionarse en el futuro, permitiendo mejoras cognitivas a través de chips implantados.

• Reflexionan sobre los desafíos éticos y sociales de esta tecnología y el impacto que tendrá en diferentes industrias.

• Cierran el episodio dejando la puerta abierta a futuras conversaciones sobre el tema.

En este episodio de Código Abierto, Mónica Villas, Alejandro de Fuenmayor y Carlos Rabazo analizan cómo la IA generativa está transformando el modelo de búsqueda en Internet y desafiando el negocio publicitario que ha sido la piedra angular de gigantes como Google.

🛠 La evolución de las búsquedas: Desde los directorios de los 90 hasta el dominio de Google con PageRank, pasando por la disrupción de plataformas como YouTube y Amazon.

🤖 IA generativa: ¿El fin del buscador tradicional? Herramientas como ChatGPT están redefiniendo la forma en que accedemos a la información, planteando una amenaza real a la hegemonía de Google.

⚖️ El dilema del innovador en Google: La empresa enfrenta una encrucijada: ¿integrar la IA en sus búsquedas y arriesgar su modelo publicitario o resistirse al cambio y ser superado por nuevos jugadores?

📈 Modelos de negocio emergentes: Desde el enfoque open source de Meta hasta las estrategias de monetización de Google y Microsoft. ¿Pagar por el acceso a información de calidad será el futuro?

🌍 El futuro de la información en Internet: ¿Podrá la IA generativa mejorar la calidad del contenido o simplemente replicará los sesgos y problemas actuales del SEO y la publicidad?

🚀 Reflexión final: La búsqueda de información, la publicidad y la creación de contenido están en plena transformación. ¿Quién será el gran ganador en esta transición?

En este episodio de Código Abierto, Álex conversa con Luis Serrano, divulgador y educador en inteligencia artificial, ex-Google, Apple y Cohere, y creador de Serrano Academy, uno de los referentes en educación matemática aplicada a la IA.

🔹 IA y Computación Cuántica: Una Nueva Era Generativa

Luis explica cómo los ordenadores cuánticos podrían revolucionar la IA generativa. Mientras que los computadores clásicos funcionan de manera determinista y son mejores en tareas predictivas, los cuánticos operan con probabilidades y pueden generar resultados inesperados. Esto los hace ideales para modelos generativos, permitiendo una creatividad mayor en la generación de datos, imágenes y texto.

🔹 El Problema de la Enseñanza y la Educación Personalizada

Luis destaca cómo la educación tradicional enseña conceptos de manera abstracta, lo que aleja a muchas personas del aprendizaje real. Aboga por un enfoque basado en ejemplos intuitivos y en métodos que fomenten la creatividad en lugar de la mera repetición de fórmulas. Su técnica consiste en plantear preguntas antes de enseñar un concepto, permitiendo que los estudiantes descubran soluciones antes de recibir la teoría.

🔹 El Futuro de la IA y los Agentes Inteligentes

La conversación aborda el futuro de los agentes inteligentes, que permitirán a los modelos de IA realizar acciones más allá del procesamiento de texto. Luis compara esta evolución con la del Internet: primero fue “texto in, texto out”, luego multimedia, después interacciones con herramientas, y el siguiente paso será la automatización mediante agentes autónomos.

🔹 IA, Open Source y DeepSeek

Luis es un firme defensor del open source, argumentando que el conocimiento compartido acelera la innovación. También discuten el impacto de DeepSeek, un modelo que mejoró la eficiencia en IA sin necesidad de más datos ni más computación, sino optimizando los procesos de aprendizaje.

🔹 Sesgos y Ética en la IA

Uno de los desafíos más grandes es la gestión de sesgos en modelos de IA. Luis señala que los modelos aprenden de los datos existentes y, si estos contienen sesgos, es inevitable que los reproduzcan. Plantea que la solución pasa tanto por la mejora de los datos como por un monitoreo constante de la IA para mitigar estos problemas.

🔹 ¿Hacia Dónde Va la IA?

Luis plantea una predicción optimista sobre el futuro: la IA nos empujará a desarrollar otras capacidades humanas como la inteligencia emocional y la intuición. Argumenta que, al igual que la automatización eliminó la dependencia de la fuerza física en la sociedad, la IA podría ayudarnos a trascender la inteligencia lógica y potenciar habilidades más humanas como la creatividad, la empatía y la toma de decisiones sabias.

🔹 Educación e IA: La Gran Oportunidad

Finalmente, Luis comparte su visión sobre el gran reto de la educación online. Destaca la importancia de personalizar el aprendizaje con IA sin perder la conexión humana. Propone que el futuro de la educación debe combinar personalización con comunidad, algo que aún no se ha resuelto de manera óptima en la enseñanza digital.

✨ Reflexión final: La IA cambiará nuestras vidas, pero lo más importante será cómo la usamos para potenciar nuestras propias capacidades humanas. ¿Nos haremos más inteligentes o más empáticos? El futuro lo dirá.

📌 Encuentra más sobre Luis en Serrano Academy.

En este episodio deCódigo Abierto, conversamos conDavid Hurtado, Director de Innovación en Microsoft España, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa y su adopción en el mundo empresarial.

Exploramos cómo las empresas están integrando la IA, los retos en la implementación, la importancia de la formación para evitar la brecha tecnológica y el papel clave de la automatización en los próximos años. Además, David comparte su visión sobremodelos abiertos vs. cerrados, la ética en IA y el auge de los agentes de inteligencia artificial.

🚀 ¿Hacia dónde va la IA? ¿Qué oportunidades y riesgos presenta? No te pierdas esta charla llena de insights y experiencia de primera mano.

💡 ¿Es el código abierto el futuro inevitable de la IA?

En este episodio de Código Abierto, exploramos el dilema entre modelos propietarios y abiertos en inteligencia artificial, tomando como referencia el impacto de DeepSeek y el panorama actual de la industria.

Desde el papel de Meta con LLaMA hasta la influencia de OpenAI y los incentivos estratégicos detrás de cada decisión, analizamos cómo se mueve el tablero de juego en la IA generativa. También debatimos sobre el impacto geopolítico, la evolución del hardware y el rol de China y EE.UU. en la carrera por la supremacía tecnológica.

🔍 ¡No te lo pierdas!

Esta semana en Código Abierto, nos adentramos en un concepto fascinante: la expansión de la utilidad de la tecnología.

📌 Todo comenzó con un artículo de Matt Wood en LinkedIn, donde analiza cómo algunas tecnologías logran ampliar su alcance y aplicaciones con el tiempo, como la inteligencia artificial, mientras que otras ven reducida su adopción y se convierten en herramientas de nicho, como el blockchain o la impresión 3D.

🌍 Este fenómeno afecta no solo a la innovación, sino también a las decisiones empresariales: ¿cuándo apostar por una tecnología emergente y cuándo evitar una moda pasajera?

💡 En este episodio, Alejandro, Ignacio y Diego exploran esta idea a través de ejemplos como el auge de la IA, la evolución del coche autónomo y el impacto de la regulación en la adopción de nuevas tecnologías.

📡 ¿Qué hace que una tecnología se vuelva indispensable? ¿Cómo podemos identificar las que realmente transformarán el futuro?

🔍 ¡Quédate con nosotros para descubrirlo!

Descripción ampliada del episodio:

En este nuevo episodio de Código Abierto, Ignacio G. R. Gavilán y Mónica Villas charlan con Marty Mallavibarrena, ingeniero de telecomunicaciones y autor del libro Cuando fuimos jóvenes: 25 años de memoria de la informática española. Marty hace un repaso muy personal de su trayectoria profesional, que incluye etapas en compañías como Indra, Telefónica, De La Rue o Microsoft, y explica qué le motivó a escribir este libro que rinde homenaje a los pioneros de la informática en España.

A lo largo de la conversación, Marty y los anfitriones se detienen en momentos clave de la evolución tecnológica: desde los tiempos en que la falta de estándares complicaba todo, pasando por la transformación que supuso la llegada de la telefonía móvil, internet y el PC IBM, hasta la revolución del cloud computing y su impacto en la forma de trabajar y desplegar soluciones. En este camino, Marty destaca la importancia de conocer la historia para entender mejor los avances actuales, desde la automatización (RPA) y las posibilidades de la inteligencia artificial, hasta la irrupción de la computación cuántica y los nuevos retos de ciberseguridad.

Por último, reflexionan sobre las redes sociales y la forma en que han transformado la comunicación, la divulgación y, en ocasiones, hasta la política. Marty comparte sus experiencias con plataformas como Twitter, LinkedIn y otras que han cobrado protagonismo a medida que la tecnología evoluciona. Un episodio lleno de anécdotas, pasión por la tecnología y un punto de nostalgia que invita a preguntarse hacia dónde nos llevará todo este recorrido y por qué merece la pena recordar de dónde venimos.

El episodio de de hoy es sin duda un recorrido lleno de anécdotas, aprendizajes y un toque de nostalgia tecnológica que, sin duda, nos hace reflexionar sobre dónde estábamos, cómo llegamos hasta aquí y hacia dónde vamos en el mundo de la tecnología.

¡No te lo pierdas!

Bienvenidos a un nuevo episodio de nuestro podcast, donde hoy nos sumergimos en el corazón del CES 2025, el escenario global de la tecnología. La inteligencia artificial no solo destacó, sino que demostró ser un pilar en la construcción del futuro, con innovaciones desde superordenadores personales hasta hogares inteligentes que prometen revolucionar nuestras vidas.

Sección 1: NVIDIA lidera con innovación

NVIDIA se llevó los reflectores en el CES 2025, presentando avances que configuran el futuro de la IA:

• GeForce RTX Serie 50: Estas GPUs, basadas en la arquitectura Blackwell, son un salto en rendimiento y realismo visual.

• Project DIGITS: Un superordenador de IA asequible que coloca el poder de los centros de datos al alcance de todos.

• NVIDIA Cosmos y Agentic AI: Innovaciones que están estableciendo nuevos estándares en simulaciones realistas y optimización de flujos de trabajo en tiempo real.

Sección 2: Samsung integra la IA en el hogar

Samsung nos muestra cómo la IA puede transformar la cotidianidad:

• Home AI y Samsung Vision AI: Conectan dispositivos domésticos y enriquecen experiencias multimedia, adaptándose a las necesidades de los usuarios.

Sección 3: AutoGen redefine la interacción con la IA

AutoGen está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología, ofreciendo agentes de IA personalizables que colaboran para resolver problemas complejos, accesibles tanto en lenguaje natural como en Python.

Sección 4: Destacados del CES 2025

Otras empresas como Accenture, LG, Panasonic y Delta Air Lines también presentaron sus innovaciones, desde agentes de IA para marketing hasta asistentes de voz que transformarán la experiencia de los viajeros.

Sección 5: Predicciones y tendencias futuras

El CES 2025 indica que estamos al borde de una nueva era tecnológica:

• Convergencia de la IA en todas las industrias

• Agentes de IA más inteligentes y colaborativos

• Debates sobre ética y seguridad en sistemas autónomos

Conclusión:

El CES 2025 nos ha mostrado un futuro lleno de promesas y desafíos. La IA se está convirtiendo en una herramienta esencial en nuestras vidas, y el reto es adoptar estas tecnologías con responsabilidad para construir un futuro donde la innovación sea una fuerza para el bien común.

¡Gracias por acompañarnos en este episodio y no te pierdas el próximo, donde seguiremos explorando el emocionante mundo de la tecnología y la IA!