Tekoälyagentit yleistyvät, mutta kuka kantaa vastuun, kun kone tekee päätöksiä? Rami Luisto palaa Signaali-podcastiin puhumaan syvemmälle agenttien kehityksestä, vastuullisuudesta ja siitä, mihin suuntaan olemme menossa tekoälyn infrastruktuurin, kontrollimekanismien ja metakognition kanssa.

Miten rakennetaan agentti, joka ei vain toimi vaan tekee fiksuja, eettisiä ja liiketoiminnallisesti hyödyllisiä päätöksiä? Entä mitä tapahtuu, kun automatisointi etenee, mutta osaamista ei päivitetä mukana?

Keskustelussa käsitellään muun muassa:

🤖 vibe ja tekoälyavusteista koodausta

🧩 agenttien älykkyyden rajoja ja itsenäisyyttä

🏢 enterprise-tason tekoälyratkaisujen vaatimuksia

🔐 tietoturvaa, prompt injection -uhkia ja agenttien sääntelyä

🌀 metakognition ja tokenisaation merkitystä kehittyvässä järjestelmässä

Tämä jakso avaa näkymän tekoälyn ja agenttien todellisuuteen, innostavaan, mutta vaativaan tulevaisuuteen, jossa teknologia ei yksin riitä.

---

AIKALEIMAT

00:00 Tervetuloa Signaali-podcastiin
01:43 Uudet tuulet tekoälyssä
04:24 Syvällinen keskustelu asiantuntijuudesta
05:57 Työkalujen kehitys ja haasteet
07:37 Cursorin rooli ohjelmoinnissa
11:01 Agenttien vuorovaikutus ja metakognitio
27:47 Interaktion merkitys tekoälyn kanssa
36:05 Tekoälyn haasteet ja mahdollisuudet
46:45 Tulevaisuuden näkymät ja yhteistyö
1:01:38 Optimismi tekoälyn kehityksessä
1:59:13 Agenttien älykkyys ja haasteet
2:02:13 Terveydenhuollon automaatio ja agentit
2:04:35 Prosessien automatisointi ja haasteet
2:09:32 Kognitio ja päätöksenteko agenteilla
2:12:11 Enterprise-tason agentit esillä
2:14:41 Tekoälyn uusi aikakausi
2:16:33 Monimutkaiset agenttijärjestelmät
2:18:10 Agenttien kehityksen haasteet
2:19:47 Kontrollimekanismit agentteihin
2:23:50 Tietoturva ja monitorointi
2:26:43 Prompt injection ja sen riskit
2:34:40 Tokenisoinnin vaikeudet
2:36:33 Agenttien vapaus ja rajat
2:41:34 Vertikaalitason agentit
2:46:54 Kehityskustannukset ja arviointi
2:50:31 Skaalautuvuus ja strategiat
2:54:10 Agenttien pitkän aikavälin käyttö
2:58:37 Syväosaamisen haasteet tekoälyssä
3:07:49 Metakognitio ja tekoäly
3:18:17 Tulevaisuus ja optimismi tekoälyn kanssa

---

Rami Luisto on matematiikan tohtori sekä dosentti Helsingin yliopistossa. Hän toimii tällä hetkellä johtavana tekoäly- ja agenttitutkijana sekä kehittäjänä yksityisellä sektorilla.

---

🎬Youtube: https://www.youtube.com/@Signaali-podcast / tilaa kanava
🍏Apple: https://apple.co/3FLoydx
🟢Spotify: https://spti.fi/signaali
📰RSS: https://www.signaalipodcast.fi/feed.xml
📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/
🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/
👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast
🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/