I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser.

Länkar & Kommentarer

Half-Life: Alyx

Data journalism

Our World in Data: Coronavirus

Johns Hopkins University

NY Times: How the Virus Got Out

Black Monday 1987)

90-talskrisen

Stora depressionen

"Black Weekdays 2020": Black Monday I (9/3), Black Thursday (12/3), Black Monday II (16/3)

Historiska nedgångar på svenska börsen

Our world in data: Spanish flu

Investor Amnesia: Pandemics & Markets

Investor Amnesia: Market Symptoms: Pandemics, Rates & Volatility

Dr Cassidy Nelson on the twelve best ways to stop the next pandemic (and limit COVID-19) - länken innehåller också en sammanfattande lista över de 12 föreslagna åtgärderna för att förhindra och mildra framtida pandemier.

Digerdöden - som så klart är en bakterie och inte ett virus som det kanske låter som när vi nämner det

Western African Ebola virusepidemic

3D-printade visir

Action Against Corona, actionagainstcorona.org - Initiativ av Norrsken och DI.

Hack the Crisis, hackthecrisis.se - "COVID-19 Hackathon" organiserat av DIGG, Hack for Sweden, Openhack och svenska staten.

Lång lista med intiativ för att bekämpa och lindra pandemin

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]