Dataspaning

Efter en lång paus är vi äntligen tillbaka! Martin har gjort ett nytt spel på gamejamet Ludum Dare och tar upp en del kring det senaste om VR. Sedan diskuterar vi den moderna AI-klassiskern Superintelligence av Nick Bostrom och Stuart Russells senaste bok Human Compatible som Daniel har läst.

Länkar

Gamejamet Ludum Dare

Martins spel

Godot engine

Unity

Vulkan

OpenGL

In house

Exempel på facetracking

Nvidias AI-videosamtal

Digital signering

Obama Reads the Navy Seal Copypasta (AI) - ett av många exempel på röstsyntes eller "deep fake-röster"

Superintelligence av Nick Bostrom

Human Compatible av Stuart Russell

Existential risk

AGI

Recommender system

Click-through rate

Paperclip maximizer - ett system vars enda mål är att bygga så många gem som möjligt

Optimeringsmetoder

Vad är den senaste trenden inom AI och vad är det som har drivit på AI-utvecklingen? Vi diskuterar bland annat "AI as a Service" och faktorerna som ledd till att maskininlärning exploderat (beräkningskraft/algoritmer/data). OpenAI har studerat de två första och vi diskuterar deras resultat och hur tydligt det blir att utvecklingen verkligen varit extrem. Dessutom så har Henning köpt bil, vilket för oss in på elbilar och annat, men vilken typ av bil är det han skaffat? Lyssna så får du veta detta och mer!

Länkar:

Gröna bilister: Volkswagen Golf Gas test

Volkswagen - Golf TGI

Miljöbästa bil 2019

Transportenvirenment - How clean are electric cars

Elbilsläget 2018

Elbilsstatistik.se

Volkswagen iD3

Northvolt

How Smart Machines Think

Deep Learning

#27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland

#20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från Debricked

AWS

Azure

GCP - Google Cloud Platform

Molntjänsters marknadsandelar

Pocket)

Listening to Articles in Pocket with Text-to-Speech

Amazon Polly

OpenAI

AI and Compute

AI and Efficiency

EfficientNet

MobileNet

Federated Learning

Googles comic om Federated Learning

DeepMind

Dokument utifrån: AI - Hot eller möjlighet

Dokument utifrån: Det kinesiska experimentet

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep.

Länkar

Jitsi

Jitsi Meet

Konferens i VR

Bankruptcy Countdown, Spelet Martin var med och gjorde i senaste Ludum Dare

Artikel om felaktigheter i Why We Sleep

Andrew Gelman skriver om också Why We Sleep, bland annat här här och här.

The association between adolescent well-being and digital technology use (2019) - vetenskaplig genomgång av "skrämtidsforskningen"

We’re told that too much screen time hurts our kids. Where’s the evidence? - debattartikel av forskarna bakom studien ovan

Prediction Market

PredictIt

Web 2.0

The Wisdom of Crowds

Iowa Electronic Markets - startades år 1988, en av de första elektroniska prediction markets

Hollywood Stock Exchange

Metaculus

Introvideo till prediction markets - 10 min youtube-video

Prediction Markets: Does Money Matter? (2004) - pdf

Vox-artikel om prediction markets och presidentval

Fivethirtyeight-artikel om prediction markets och presidentval

Metaculus FAQ: Question Resolution - frågor man ställer en prediction market måste ha en tydlig utgång, denna länk går igenom en del saker kring det.

Prediction market accuracy in the long run (2008) - pdf

Superforecaster

Are markets more accurate than polls? The surprising informationalvalue of “just asking” (2019) - pdf

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Så här i Coronatider kan det vara lätt att glömma bort att klimatförändringarna och hållbarhet var det kanske största diskussionämnet under de senaste åren.

I detta avsnitt tar vi en titt på detta med vår gäst Johan Brändström, doktorand i cirkulär ekonomi. Vi diskuterar vad cirkulär ekonomi är, hur man kan mäta det och hur det kan leda till ett hållbarare samhälle.

Vi spelade in det här avsnittet innan Coronautbrottet i Sverige och Europe, så om ni undrar varför det inte kommenteras så så är det därför.

Johans cirkulär ekonomi-tips

Om vad som händer inom cirkulär ekonomi i Sverige: cradlenet.se

Om cirkulär ekonomi generellt: Ellen MacArthur Foundation

Getting in the Loop Podcast

Två gratiskurser i cirkulär ekonomi som Johan har skapat

Länkar

Cirkulär ekonomi

Hållbar utveckling

Reduce, Reuse, Recycle

Konstgödsel / NPK

Delningsekonomi

Bioekonomi

as a Service

Livscykelanalys

RISEs mått på cirkuläritet

Rebound effect)

Jevons paradox

Alternativkostnad

Energy and civilization, Vaclav Smil

Ellen MacArthur Foundation

Klimatkalkylator på klimatfokus.se

Statistik på naturvårdsverket

IPCC

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Gäst: Johan Brändström. Doktorand inom Cirkulär Ekonomi på Högskolan i Gävle. @klimatfokus, klimatfokus.se

Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser.

Länkar & Kommentarer

Half-Life: Alyx

Data journalism

Our World in Data: Coronavirus

Johns Hopkins University

NY Times: How the Virus Got Out

Black Monday 1987)

90-talskrisen

Stora depressionen

"Black Weekdays 2020": Black Monday I (9/3), Black Thursday (12/3), Black Monday II (16/3)

Historiska nedgångar på svenska börsen

Our world in data: Spanish flu

Investor Amnesia: Pandemics & Markets

Investor Amnesia: Market Symptoms: Pandemics, Rates & Volatility

Dr Cassidy Nelson on the twelve best ways to stop the next pandemic (and limit COVID-19) - länken innehåller också en sammanfattande lista över de 12 föreslagna åtgärderna för att förhindra och mildra framtida pandemier.

Digerdöden - som så klart är en bakterie och inte ett virus som det kanske låter som när vi nämner det

Western African Ebola virusepidemic

3D-printade visir

Action Against Corona, actionagainstcorona.org - Initiativ av Norrsken och DI.

Hack the Crisis, hackthecrisis.se - "COVID-19 Hackathon" organiserat av DIGG, Hack for Sweden, Openhack och svenska staten.

Lång lista med intiativ för att bekämpa och lindra pandemin

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

I detta avsnitt fortsätter vi från det förra in i nästa datadecennium. Vad är de stora nyheterna och trenderna som kommer fortsätta in på 20-talet? Klimatkris, elbilar, maskininlärning och AI är ämnen som tas upp. Samt att det mycket väl kan vara sånt vi inte alls har någon aning om. Följ med in i nästa datadecennium.

Dagens spaning

temperatur.nu - svensk temperaturdata i realtid och historiskt.

Länkar & Kommentarer

Klimatdata från Our World In Data

De rikaste 25 % av världens befolking använder 20 ggr mer energi än de 25 % fattigaste, men pga lägre effektiv användning blir den effektiva skillnaden närmare 40 ggr större. [Energy and Civilization (2017), Vaclav Smil. s357]

Global energianvändning

Elbilsstatistik

SCB:s fordonsstatistik

Fermis "back-of-the-envelope calculations" - inte Feynman

Google trends: Machine Learning & Deep Learning

#27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland

David Mindell - forskare som skrivit om robotar och autonomi. Bl.a. boken Our Robots, Ourselves (2015)

Nästa Half-Life blir VR-exklusivt.

YouTube - Samsung Bot Chef

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Vi lämnar ett decenium bakom oss och tar tillfället i akt och blickar tillbaka till vad 2010-talet har gett oss i form av data- och tekniknyheter. Smart phones, sociala medier och streaming kan summera de stora nyheterna under decenniet. Häng med och lyssna på avsnittet för att få lite 2010-tals nostalgi. Se länkar nedan för relevanta grafer för det som nämns i podden.

Dagens spaning

Our World in Data - Artiklar kombinerat med riktigt bra datavisualisering om allt från internet och sociala medier till klimatdata.

SDG Tracker - Sustainable Development Goals Tracker. Datavisualisering för att följa hur det går med att uppfylla FN:s globala mål.

Båda dessa sidor drivs av ett samarbete bestående av University of Oxford och Global Change Data Lab.

Länkar

Pico VR

Samsung Galaxy Fold

The Rise Of Social Media - Our World in Data

Smart phone sales 2007-2018 - anger Gartner som källa till data

Technology adoption

Uber

Bauhaus YouTube video om att skruva i gipsvägg

sentdex - Kanal för Pythonprogrammering på YouTube

Podcastlyssningssiffror i USA - Our World in Data

Spotify

Netflix

Storytel

Audible)

Book Beat

Nextory

Bokus Plus

Streaming wars - The Verge

WSJ - Streaming War’s Battle Lines Still Being Drawn

Stockholmsbörsens utveckling - SIX Return Index

Xiaomi

WeChat

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Ett av dagens hetaste ämnen är maskininlärning och artificiell intelligens. I detta avsnitt diskuterar vi artificiell intelligens med Marcus Weiland som hållit på med AI sedan 90-talet. Marcus berättar hur han kodade neurala nätverk och programmerade självkörande bilar långt före dagens stora boom. Sen kommer vi in på vad han gör med AI idag där han bland annat utbildar affärsutvecklare och ledare inom företagsvärlden hur man kan använda AI och om sin roll som vice VD på Savantic, ett konsultföretag inom AI.

Länkar

Artificial neural networkBrädspelet GoDeep learningPythonC++Object-oriented programmingBibliotek/library inom programmeringTensorflowGradientMBAAffärsutvecklinggitCourseraDesign sprintMachine learningbildigenkänning / bildanalaysSavantichuskies vs vargar [arxiv]data miningPredictive maintenance (prediktivt underhåll)Medtech - Medical TechnologyKvalitetssäkringAlphaGoAlphaGo vs Lee SedolAmazons algoritm för att analysera CVNikons "blinkdetektion"bilstolarSingularitetenGDPROljebolagen splittrades upp i USAThe Great HackCyborgNeuralink

Marcus länkar och tips

Marcus gästar Bildpodden och pratar AI och bildanalysAndrew Ngs maskininlärningskurs på courseraElements of AI - Enkel gratiskurs i grunderna i AI för alla oavsett om man är tekniker eller inte.Marcus kurs för affärsutvecklare och ledare (ges i samarbete med Stratvise)Marcus kurs för projektledare, testledare och produktägare (ges i samarbete med Frontit)Marcus kurs För kollektivtrafikälskare (ges i samarbete med Henrik Nilson)

Kontakta Marcus:[email protected] LinkedInTelefon: 070 762 38 66Savantic

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:Gäst: Marcus Weiland, grundare av Curiative och vice VD på Savantic.

Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys

Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda

Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se@dataspaning @ [email protected]

Kvantöverlägsenhet innebär slutet för kryptovalutor och kvantdatorer kommer att för ändra vår värld till oigenkännlighet! Eller är det verkligen så enkelt? Nu efter Googles artikel om kvantöverlägsenhet (quantum supremacy) har kvantdatorer hamnat i fokus men vad innebär egentligen denna milstolpe? Vi försöker reda ut detta, vad kvantdatorer kan användas till och hur deras framtid ser ut.

Dagens spaning

Daniels spaning:Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything av Kelly & Zach Weinersmith

Hennings spaning:Quantum Computation and Quantum Information av Nielsen och Chuang.

Länkar & kommentarer

"If you take just one piece of information from this blog: Quantum computers would not solve hard search problems instantaneously by simply trying all the possible solutions at once." - Scott Aaronson

Googles artikel i Nature

Qubit - N qubits innebär 2^n tillstånd

Personen bakom uttrycket "kvantöverlägsenhet" (John Preskill) kommenterar artikeln

Aaronson kommenterar IBM:s "motartikel"

Hur en kvantdator fungerar - webcomic

Kvantmekaniska system för kvantdatorer, bl.a.: • Atomiskt spin. • Jonfälla. • Kvantprick. • Optisk hålighet. • Diamanter. • Supraledare / Josephson junctions.Dvs inget man kan ha i sin telefon framöver. Googles dator hade en temperatur på 20 mK exempelvis.

Bloch-sfär

Superposition mellan 0 och 1, man kan endast mäta 0 eller 1 (Kollapsar tillståndet).

NAND-grindUniversal gates: Hadamard, phase, CNOT and pi/8.

Kvantbrus/dekoherens - Tiden informationen sparas i systemet.

Supraledare

Shor's algorithm

Artikel om kvantattacker mot bitcoin - Bitcoin kör SHA256. 256 bitar innebär ca 256 qubits (tänk 2^256 tillstånd i qubitarna, sen plussa på för extra operationer). Tar däremot tid att utföra operationerna, uppskattning 7-8 h för RSA. Blockkedjan uppdateras var 10:e minut med Bitcoin, Ethereum 15 sekunder. Beräkningar sker på ns skala, men sen klassiska delen kan vara långsamare. Googles tog 200 s.

Video med övergripande förklaring kring publika nycklar

Finns kryptografiska koder som är quantum resistant

Post-quantum_cryptography - använda en klassisk dator för kryptering som ska vara säker mot en kvantdator

Grover's algorithm - Går från N till sqrt(N). Ex: 1 miljon blir 1 tusen. Kan användas för att optimera olika algoritmer.

Intro kring komplexitetsteori (quanta magazine)

Quanta magazine om kvantdatorers problem och potential

NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum

Quantum cryptography - använda en kvantdator för kryptering.

Q#

Extra förtydlinganden till avsnittet

Kvantbitar använder enskilda tillstånd och partiklar för att få till kvantifisering. Mätningar på flera partiklar sker för att få fram statistik på distributionen av kvanttillstånd.

Joner behöver inte helt sakna elektroner utan kan sakna enstaka.

Quantum cryptography är kryptografi med kvantdatorer. Post-quantum cryptografi är klassisk kryptografi som är säker mot kvantdatorer.

Mer läsning

Scott’s Supreme Quantum Supremacy FAQ! - Scott Aaronsons blog är väldigt bra för att följa utvecklingen kring kvantdatorer

IEEE Spectrum: What Google's Quantum Supremacy Claim Means for Quantum Computing

The Potential Impact of Quantum Computers on Society

Introduction to post quantum cryptography

The Code Book (1999) av Simon Singh. Lättillgänglig genomgång av kryptografins historia. Singh förklarar både den moderna krypteringen med klassiska datorer och kvantkryptering.

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]

Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar.

Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map

Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ [email protected]