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Google hat ein Paradox: Die KI-gestützten „AI Overviews" in der Google-Suche liefern in 90 Prozent der Fälle korrekte Antworten. Das klingt gut – bis man rechnet. Bei über fünf Billionen Suchanfragen pro Jahr bedeutet das: Dutzende Millionen falsche Antworten pro Stunde. Hunderttausende Fehler pro Minute. Und das Problem ist nicht nur die Masse. Es ist, dass die falschen Antworten genauso selbstbewusst präsentiert werden wie die richtigen. Dass mehr als die Hälfte der Antworten nicht durch Quellen belegt sind. Und dass Menschen dazu neigen, KI-Antworten zu glauben, ohne sie zu prüfen. In dieser Folge schauen wir uns die Studie an, die diese Zahlen aufdeckt – und was sie über das größere Problem verrät: Wenn KI gut genug ist, um zu überzeugen, aber nicht gut genug, um verlässlich zu sein.
By Alexander PinkerGoogle hat ein Paradox: Die KI-gestützten „AI Overviews" in der Google-Suche liefern in 90 Prozent der Fälle korrekte Antworten. Das klingt gut – bis man rechnet. Bei über fünf Billionen Suchanfragen pro Jahr bedeutet das: Dutzende Millionen falsche Antworten pro Stunde. Hunderttausende Fehler pro Minute. Und das Problem ist nicht nur die Masse. Es ist, dass die falschen Antworten genauso selbstbewusst präsentiert werden wie die richtigen. Dass mehr als die Hälfte der Antworten nicht durch Quellen belegt sind. Und dass Menschen dazu neigen, KI-Antworten zu glauben, ohne sie zu prüfen. In dieser Folge schauen wir uns die Studie an, die diese Zahlen aufdeckt – und was sie über das größere Problem verrät: Wenn KI gut genug ist, um zu überzeugen, aber nicht gut genug, um verlässlich zu sein.

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