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La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación.
Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.
---Capítulos---
(00:00:00) Introducción
(00:05:00) Importancia de la gestión
(00:10:00) Desafíos en la financiación
(00:15:00) Consenso en estándares
(00:20:00) Almacenamiento en la nube
(00:25:00) Herramientas de gestión
(00:30:00) Educación en herramientas
(00:35:00) Datos centralizados
(00:40:00) Enfoque multidimensional
(00:45:00) Colaboración interinstitucional
(00:50:00) Metadatos semánticos
No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:
#podcast #datos #investigación
La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación.
Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.
---Capítulos---
(00:00:00) Introducción
(00:05:00) Importancia de la gestión
(00:10:00) Desafíos en la financiación
(00:15:00) Consenso en estándares
(00:20:00) Almacenamiento en la nube
(00:25:00) Herramientas de gestión
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(00:35:00) Datos centralizados
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