La hora de Datola

Seguramente todos los Datolistas que nos seguís habitualmente ya tenéis incorporada la IA como una herramienta más de vuestro a día a día, ¿pero ya estáis aprovechando todo su potencial? Hoy hablamos con Jacinto Fleta, cofundador de Baker, para que nos explique cómo se puede delegar la operativa de una agencia de marketing en agentes de IA.

Capítulos

(00:01:25) — La trayectoria emprendedora de Jacinto y el origen de Baker

(00:05:58) — Cómo se construyen agentes de IA: conocimiento, contexto, herramientas y límites

(00:15:29) — Integraciones, onboarding y los retos de unificar los datos del cliente

(00:24:06) — Cómo trabajan con distintos tipos de equipos y clientes

(00:32:27) — Autonomía de los agentes: campañas, presupuestos y controles de seguridad

(00:34:52) — Medición de extremo a extremo: CRM, conversiones y calidad del dato

(00:40:00) — Servicio, producto y el mito de la escalabilidad del software

(00:44:05) — IA, empleo y la velocidad del cambio

(00:50:12) — Regulación, privacidad, creatividad y los perfiles que busca Baker

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#podcast #IA #Marketing #Performance

Hace dos años hablábamos internamente de la muerte del analista digital. Hoy constatamos que no estamos muertos como profesionales (al menos de momento), pero el sector ha evolucionado mucho gracias al tsunami de la IA. Repetimos el debate entre Pablo Visos, Víctor Corral, Brais Calvo y Eva González

(01:10) Cómo ha cambiado el trabajo en los últimos años

(09:06) Valor, productividad y costes con la IA

(15:53) Calidad, criterio y supervisión humana

(23:24) Qué tareas se delegan a la IA

(33:13) La IA no define los procesos

(37:46) Datos, mantenimiento y confianza

(42:26) Formación, juniors y transferencia de conocimiento

(47:07) Fatiga del cambio y ritmo del sector

(50:09) Humanidades, ética y el impacto social

(60:52) Consejos finales para el futuro

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#podcast #GA4 #IA #Analitica

El análisis de datos no es nada nuevo, lleva décadas utilizándose en la investigación. Lo que es nuevo son las nuevas capacidades tecnológicas que aceleran la recolección y análisis de dichos datos. Hoy hablamos con Sara Sellam, PhD en Física que desarrolló su trabajo de doctorado en el CERN. Nos cuenta cómo se aplica el análisis de datos en investigación y cómo eso se puede aplicar también en el ámbito privado.

(00:18:00) - Introducción al podcast y tema del CERN.(00:02:14) - Experiencia de Sara en la escuela de verano del CERN.(00:06:07) - Proceso para acceder a un doctorado relacionado con el CERN.(00:07:32) - Descripción del trabajo de tesis de Sara en el CERN.(00:09:56) - Recolección y análisis de datos en el CERN.(00:13:59) - Software y hardware utilizados en el CERN.(00:15:23) - Colaboración y toma de decisiones en el CERN.(00:37:34) - Aplicación de técnicas del CERN en el ámbito empresarial.(00:51:59) - Uso de IA en el CERN.

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#podcast #CERN #Data

Hoy hablamos con Rubén Bastón, director de Marketing4eCommerce y con muchos años de experiencia en el sector. Nos explicará cómo organizar y gestionar los datos de una comunidad de más de 30.000 profesionales. Todo un reto del que queremos aprender un montón:

(00:03:44) Nacimiento y crecimiento de Marketing4eCommerce(00:10:45) Desafíos y oportunidades en el emprendimiento digital

(00:14:57) Impacto de la Inteligencia Artificial en el Marketing

(00:19:42) Construcción y gestión de la Comunidad

(00:26:12) Enriqueciendo la Base de Datos

(00:35:24) Colaboraciones y contenido generado por usuarios

(00:37:49) Uso de Inteligencia Artificial en la creación de contenido

(00:53:18) La importancia de la comunidad en ecommerce

(00:57:57) Desafíos en la organización de eventos

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#podcast #Marketing4eCommerce

Hace unos días nuestro invitado Jhon Cortés compartió una pequeña presentación en la comunidad de whatsapp titulada “Tú dashboard está muerto”. Más allá del debate generado en el grupo, hablamos con él sobre las señales que percibe para ver un futuro tan negro a los cuadros de mando.

Intentaremos resolver las siguientes preguntas:

• ¿Hay un cambio de analtíca descriptiva a agéntica? ¿Cómo defines la analítica agéntica?

• ¿Cuáles son los disparadores de este cambio de paradígma?

• ¿Qué necesitas para crear un sistema de analítica agéntica?

• ¿Qué importancia tiene la calidad del dato en estos sistemas? ¿Ya se está automatizando la calidad de los datos?

• ¿Hasta que´punto son autónomos estos sistemas?¿Podemos controlar las decisiones de un agente? ¿Cómo verificamos que está tomando las decisiones correctas?

• ¿Los compostable CDPs son imprescindibles? ¿Es esta una solución asequible por cualquier empresa o de momento sólo se lo pueden permitir los grandes jugadores?

• ¿Seguimos midiendo demasiado y decidiendo demasiado poco?

• ¿Cuándo un dashboard deja de aportar valor y se convierte en ruido?

• ¿Dónde está hoy el mayor cuello de botella: en la tecnología, en los datos o en las personas?

• ¿Qué señales indican que una empresa es “data-driven” solo en el discurso? ¿Como mides el nivel de madurez en las empresas?

• ¿Qué errores se repiten una y otra vez en las empresas?

• ¿Existe una brecha clara entre grandes compañías y pymes en el uso del dato?

• ¿Qué temas se repiten constantemente en conferencias, linkedin pero no se aplican en el día a día?

• ¿Qué consejo le darías a alguien que empieza ahora en analítica digital?

Capítulos de este episodio:

(00:00:00) Introducción

(00:06:49) Señales de que los dashboards están en crisis y cómo evolucionar

(00:12:27) La influencia de la IA en analítica avanzada

(00:21:21) La importancia de la cultura del dato y la madurez organizacional

(00:30:07) Cómo evitar los silos de información y fomentar la colaboración

(00:39:42) Innovaciones en monitoreo sintético y frameworks de estandarización de datos

(00:48:42) Cómo implementar soluciones escalables y con costos eficientes en la organización

(00:58:31) Los silos en datos y la dificultad de hacer decisiones basadas en información completa

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En este episodio, hablamos con Iñaki Huerta sobre cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de trabajar, desde la integración de herramientas y la calidad de los procesos hasta el futuro de los perfiles junior y el rol de los analistas de datos. Además, hablamos sobre los errores comunes al automatizar sin criterio, los retos éticos de la IA y la importancia de mantener el juicio humano, el feedback y el pensamiento crítico en un entorno cada vez más digital.

• ¿Crees que las empresas ya están adoptando la IA en sus negocios o aún estamos en la fase de quiero usarla sea como sea sin saber para qué? ¿Ha habido demasiado hype con la IA?

• ¿En el sector se ha encontrado el foco con el uso de la IA o todavía se está en esa fase de tocar todos los palos por muy ajenos al negocio que sean: creación de imágenes, vídeos..?

• ¿Cuáles son los pasos correctos para automatizar un proceso de forma robusta?

• ¿En qué tipo de procesos deberíamos de poner el foco primero?

• ¿Cuáles son los errores típicos a la hora de automatizar?

• ¿Cuándo tiene sentido aplicar la IA en una automatización?

• ¿Qué herramientas utilizas para automatizar? ¿Y plataformas de IA?

• ¿Mides de alguna forma el éxito de una automatización? ¿qué métricas utilizas?

• ¿Qué decisiones no deberíamos de dejar en manos de la IA?

• ¿Crees que esta evolución está afectando a la integración de los perfiles junior en el mercado laboral?

• ¿Se necesitará menos personal?

• ¿Ha llegado la muerte del analista digital?

• ¿Qué competencias deberían aprender hoy los niños para convivir con la IA? ¿Y cómo te imaginas el futuro de las próximas generaciones?

🎧Capítulos de este episodio:

(00:00) Introducción y Presentación de Invitados

(02:40) La Adopción de la IA en Empresas

(05:13) Evolución de Herramientas y Automatización

(08:12) Integraciones y Activación de Datos

(10:40) Automatización: Procesos y Estrategias

(13:30) Criterios para Automatizar

(16:13) Mejorando la Calidad a través de la Automatización

(22:33) Impacto de la IA en Perfiles Profesionales

(24:44) La Importancia de la Especialización en la Era de la IA

(27:11) Errores Comunes en la Automatización de Procesos

(29:42) La Deuda de Conocimiento y la Mediocridad Profesional

(34:58) La Identidad Profesional en la Era de la IA

(38:01) Decisiones Críticas: ¿IA o Humanos?

(44:06) Validación Humana en Procesos Automatizados

(45:17) El Futuro del Soporte al Cliente

(45:52) El Rol del Analista en la Era de la IA

(48:07) Conexión entre Análisis y Negocio

(49:33) Democratización de Procesos a Través de la IA

(52:27) Educación y Competencias para el Futuro

(54:33) Desafíos de la IA en la Educación

(57:38) Impacto de la IA en la Adolescencia y Redes Sociales

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#podcast #analitica #automatizacion #ia #automatizacionprocesos

No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa.

🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales

(00:46:12) Experiencia laboral en Microsoft

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#podcast #analitica #Clarity #analiticacualitativa

Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar.

• ¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social?

• ¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza?

• ¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado?

• ¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos?

• Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos?

• ¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio?

• ¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso

• ¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios?

• ¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación?

• ¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA?

🎧Capítulos de este episodio:

(00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire

(00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales

(00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos

(00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación

(00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología

(00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro

(00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio

(00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos

(00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades

(01:02:47) El Valor de la Investigación Aplicada

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#podcast #bienestarSocial #ITsalud #salud

Hay unos datos que todas las empresas tienen (o deberían tener) pero que no se suelen compartir: objetivos internos, éxitos, fracasos... Pero en los últimos años, un nuevo concepto está en auge, el Build in public, unos pocos valientes se atreven a contar públicamente cómo evolucionan sus negocios, incluyendo las luces y las sombras. Hoy hablamos con uno de esos valientes, Juan Gil Miqueo, fundador de mybooking.es:

• ¿Qué es build in public?

• ¿Por qué empiezas a compartir esta experiencia?

• ¿Cuentas absolutamente todo o hay temas que es mejor guardarse para uno mismo?

• ¿Compartes datos de la empresa o sólo experiencias? 

• ¿Qué métricas sueles compartir? ¿Hay alguna que consideres “secreta”? 

• ¿Te da miedo que tu competencia vea tus datos? ¿y tus clientes o posibles inversores?

• ¿Qué plataformas utilizas para compartir: newsletters, redes sociales…?

• ¿Es una técnica de startups o también hay grandes empresas que lo hacen?

• ¿Qué es lo que más miedo da de compartir tu viaje empresarial?

• ¿Qué consejo darías a alguien que quiera empezar a construir en público?

• ¿Qué aspectos positivos te ha traído? ¿Algún episodio negativo?

• ¿Qué temas o datos crees que todavía cuesta más hablar o visibilizar?

🎧Capítulos de este episodio:

(00:00:00) Introducción al episodio

(00:05:00) El concepto de Building in Public

(00:15:00) Desafíos de MyBooking

(00:30:00) Impacto de la IA en el negocio

(00:45:00) Estrategias de crecimiento y sostenibilidad

(01:00:00) Reflexiones finales y consejos para emprendedores

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#podcast #buildinpublic

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• ¿Qué es el no code y cómo ha evolucionado?
• ¿Qué diferencias hay entre no code y low code?
• ¿Cómo se relaciona con el vibe coding?
• ¿Cómo están ayudando las herramientas no code en las empresas? ¿Para qué se utilizan?
• ¿Qué perfil crees que más ha ganado poder o autonomía con el auge del no code?
• ¿A día de hoy, se pueden crear aplicaciones profesionales seguras y robustas sin picar ni una sola línea de código?
• ¿La creación de aplicaciones está ya al alcance de cualquiera o aún se requieren ciertos conocimientos técnicos?
• ¿Qué errores ves más a menudo en quienes empiezan con no code?
• ¿Cuál es la aplicación no code que has creado que más te ha motivado o de la que estás más orgulloso?
• ¿Qué consejo le darías a alguien que sabe que quiere construir cosas, pero aún no sabe por dónde empezar?
• A la hora de formarse, ¿qué es más clave aprender: herramientas, bases o cómo resolver problemas?
• ¿La IA va a impulsar el no code o a transformarlo por completo?
• Beneficios para el mundo de esta democratización

  
  

  🎧 Capítulos de este episodio:

  (00:00) Introducción al NoCode y su auge

  (08:56) Desmitificando el NoCode: ¿Es realmente fácil?

  (18:03) El papel de la formación en la era del NoCode y la IA

  (27:11) La Mentalidad del No-Code y sus Críticas

  (30:01) Dependencia de Herramientas y Escalabilidad

  (34:39) El Valor del Retorno de Inversión

  (38:03) La Especialización en la Era de la IA

  (44:18) La Importancia de las Habilidades en el Futuro Laboral

  (49:54) Impacto de las Herramientas No Code en el Emprendimiento

  (01:01:39) La Clave del Éxito: Lanzar y Persistir

  
  

  
  

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  #nocode #IA #vibecoding