No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa.

🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales

(00:46:12) Experiencia laboral en Microsoft

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#podcast #analitica #Clarity #analiticacualitativa

Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar.

• ¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social?

• ¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza?

• ¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado?

• ¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos?

• Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos?

• ¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio?

• ¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso

• ¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios?

• ¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación?

• ¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA?

🎧Capítulos de este episodio:

(00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire

(00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales

(00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos

(00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación

(00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología

(00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro

(00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio

(00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos

(00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades

(01:02:47) El Valor de la Investigación Aplicada

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#podcast #bienestarSocial #ITsalud #salud

Hay unos datos que todas las empresas tienen (o deberían tener) pero que no se suelen compartir: objetivos internos, éxitos, fracasos... Pero en los últimos años, un nuevo concepto está en auge, el Build in public, unos pocos valientes se atreven a contar públicamente cómo evolucionan sus negocios, incluyendo las luces y las sombras. Hoy hablamos con uno de esos valientes, Juan Gil Miqueo, fundador de mybooking.es:

• ¿Qué es build in public?

• ¿Por qué empiezas a compartir esta experiencia?

• ¿Cuentas absolutamente todo o hay temas que es mejor guardarse para uno mismo?

• ¿Compartes datos de la empresa o sólo experiencias? 

• ¿Qué métricas sueles compartir? ¿Hay alguna que consideres “secreta”? 

• ¿Te da miedo que tu competencia vea tus datos? ¿y tus clientes o posibles inversores?

• ¿Qué plataformas utilizas para compartir: newsletters, redes sociales…?

• ¿Es una técnica de startups o también hay grandes empresas que lo hacen?

• ¿Qué es lo que más miedo da de compartir tu viaje empresarial?

• ¿Qué consejo darías a alguien que quiera empezar a construir en público?

• ¿Qué aspectos positivos te ha traído? ¿Algún episodio negativo?

• ¿Qué temas o datos crees que todavía cuesta más hablar o visibilizar?

🎧Capítulos de este episodio:

(00:00:00) Introducción al episodio

(00:05:00) El concepto de Building in Public

(00:15:00) Desafíos de MyBooking

(00:30:00) Impacto de la IA en el negocio

(00:45:00) Estrategias de crecimiento y sostenibilidad

(01:00:00) Reflexiones finales y consejos para emprendedores

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#podcast #buildinpublic

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• ¿Qué es el no code y cómo ha evolucionado?
• ¿Qué diferencias hay entre no code y low code?
• ¿Cómo se relaciona con el vibe coding?
• ¿Cómo están ayudando las herramientas no code en las empresas? ¿Para qué se utilizan?
• ¿Qué perfil crees que más ha ganado poder o autonomía con el auge del no code?
• ¿A día de hoy, se pueden crear aplicaciones profesionales seguras y robustas sin picar ni una sola línea de código?
• ¿La creación de aplicaciones está ya al alcance de cualquiera o aún se requieren ciertos conocimientos técnicos?
• ¿Qué errores ves más a menudo en quienes empiezan con no code?
• ¿Cuál es la aplicación no code que has creado que más te ha motivado o de la que estás más orgulloso?
• ¿Qué consejo le darías a alguien que sabe que quiere construir cosas, pero aún no sabe por dónde empezar?
• A la hora de formarse, ¿qué es más clave aprender: herramientas, bases o cómo resolver problemas?
• ¿La IA va a impulsar el no code o a transformarlo por completo?
• Beneficios para el mundo de esta democratización

  
  

  🎧 Capítulos de este episodio:

  (00:00) Introducción al NoCode y su auge

  (08:56) Desmitificando el NoCode: ¿Es realmente fácil?

  (18:03) El papel de la formación en la era del NoCode y la IA

  (27:11) La Mentalidad del No-Code y sus Críticas

  (30:01) Dependencia de Herramientas y Escalabilidad

  (34:39) El Valor del Retorno de Inversión

  (38:03) La Especialización en la Era de la IA

  (44:18) La Importancia de las Habilidades en el Futuro Laboral

  (49:54) Impacto de las Herramientas No Code en el Emprendimiento

  (01:01:39) La Clave del Éxito: Lanzar y Persistir

  
  

  
  

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  #nocode #IA #vibecoding

  
  

Siempre decimos que los datos están presentes en cualquier sector y son susceptibles de ser analizados para aplicar mejoras en cualquier ámbito. En este episodio hablamos con Dulce González, IoT Team Leader en CINFO, para hablar sobre aplicaciones TIC que utilizan los datos para tomar decisiones más eficientes en el entorno rural

• ¿Cómo están impactando las nuevas tecnologías en el entorno rural? ¿Se está digitalizando al mismo ritmo que otros sectores
• ¿Cómo influye la conectividad y las infraestructuras en este tipo de proyectos?¿Tenemos en España una infraestructura de conectividad rural lo suficientemente madura como para aplicar estas tecnologías? 
• ¿Qué tipos de datos se recogen en las explotaciones agrícolas o ganaderas? ¿Cómo se recogen estos datos?
• ¿Cómo es el procesamiento de esos datos? ¿Se incorporan otras fuentes de datos, como metereológicas o geoespaciales?
• ¿Quién impulsa este tipo de proyectos: administración pública, los dueños de las explotaciones, universidades…?
• ¿Los agricultores/ganaderos adoptan y aplican fácilmente estas soluciones o son reacios a ello? ¿Es necesario hacer formaciones específicas para que las utilicen?
• ¿Cómo está impactando la IA y la robótica en este entorno?

🎧 Capítulos de este episodio:

• (00:00) Introducción
• (04:49) Aplicaciones para viticultores

• (09:44) Interacción del viticultor con la aplicación

• (15:04) Proyectos impulsados por fondos europeos

• (21:44) La usabilidad de las aplicaciones en el contexto rural
• (25:00) La importancia del contexto en la tecnología

• (30:17) Marketing y difusión de proyectos tecnológicos

• (39:20) Adopción de tecnología en la agricultura

• (44:47) Robótica, IA y automatización en la agricultura

• (50:39) Proyectos Motivadores

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#podcast #rural #TIC

Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más.

Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no.
Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad.

🎧 Capítulos de este episodio:

• (00:00) Introducción
• (02:52) Motivaciones para organizar eventos
• (05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años
• (08:54) Momentos favoritos
• (12:07) Desafíos en la organización
• (14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar
• (25:01) Proceso creativo y selección de contenidos
• (28:11) Estrés y emociones previas
• (33:10) Miedos, expectativas y logros
• (39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La Datolada

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#podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo.

Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada.

También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro.

Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente.

(00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado

(01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica

(09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos

(13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio

(19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas

(24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones

(31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido

(43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital

(47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje

(48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos

(49:47) Colaboración en la Comunidad

(53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda

(54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica

(56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial

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#podcast #Comunidad #Datola

En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos.

Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio.

Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar.

-- Capítulos --

(00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados

(02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón

(05:48) Importancia de los Datos en SEO

(08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO

(11:43) Evolución y Cambios en el SEO

(14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos

(17:36) Desafíos y Percepciones del SEO

(21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector

(23:11) Prácticas y Estrategias en SEO

(25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos

(26:31) Colaboración entre SEO y Marketing

(28:41) La Marca como Entidad Colectiva

(30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral

(31:42) Migraciones y su Impacto en SEO

(37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO

(44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos

(45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO

(47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO

(49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital

(50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de Datos

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#podcast #SEO #datos

La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación.

Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina.

---Capítulos---

(00:00:00) Introducción

(00:05:00) Importancia de la gestión

(00:10:00) Desafíos en la financiación

(00:15:00) Consenso en estándares

(00:20:00) Almacenamiento en la nube

(00:25:00) Herramientas de gestión

(00:30:00) Educación en herramientas

(00:35:00) Datos centralizados

(00:40:00) Enfoque multidimensional

(00:45:00) Colaboración interinstitucional

(00:50:00) Metadatos semánticos

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#podcast #datos #investigación

En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial.

Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas:

(00:00) Introducción

(05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial

(08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento

(11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial

(14:40) Desafíos en la Recolección de Datos

(17:27) Cultura de Datos en la Industria

(23:17) Calidad de los Datos y su Impacto

(27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración

(39:35) Generación de Dashboards y KPIs

(45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria

(51:48) El Valor del Dato en la Industria

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