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Hoy quisimos revivir aquellas lecciones aprendidas durante los proyectos de datos en los cuales hemos participado.
En este capítulo mencionamos sólo 4 situaciones que nos parecen muy común que ocurran durante el desarrollo de un proyecto. Incluso creemos que deberían estar dentro de los riesgos que se deben de detectar y tratar de mitigar. Nos referimos a las siguientes situaciones:
1. plantear alcances muy amplios o muy optimistas.
2. El compromiso del beneficiario o Stakeholders.
3. Gestión del proyecto.
4. Experiencia del equipo.
Si deseas una segunda parte de este episodio comenta cuales crees que debemos tratar o incluir.
Para más información sobre estos temas u otros, visítanos en:
#marketingAnalytics #marketingIntelligence #Cienciadedatos #DataScience #BigData #DataViz
#BigDataAnalytics #InteligenciaArtificial #AI #InteligenciaArtificialEnMarketing #klustomer
#BRITA #MachineLearning #DataTranslate #DataDriven #Ecommerce #GoogleAnalytics #TestingAB
#leccionesaprendidas #gestiondeproyectos
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En este capítulo mencionamos sólo 4 situaciones que nos parecen muy común que ocurran durante el desarrollo de un proyecto. Incluso creemos que deberían estar dentro de los riesgos que se deben de detectar y tratar de mitigar. Nos referimos a las siguientes situaciones:
1. plantear alcances muy amplios o muy optimistas.
2. El compromiso del beneficiario o Stakeholders.
3. Gestión del proyecto.
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