Share #4: Rubberducks Generating Images

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August 19, 2024

#4: Rubberducks Generating Images

56 minutes

今回はマサが画像生成AIの歴史、技術、応用について話します。

(00:00) イントロ

(00:17) サップをした話

(01:02) ladybirdbrowserが後継言語としてSwiftを採用

(03:30) FoundationDB

(07:46) 画像生成

(10:33) 画像生成の歴史

(10:35) Generative Adversarial Networks

(14:02) DeepDream

(16:33) Tensorflow DeepDream チュートリアル

(18:41) Denoising Diffusion Probabilistic Models

(20:17) DALL·E

(20:31) DALL·E 2

(20:40) Midjourney

(20:59) CLIP

(26:26) 画像生成の技術

(26:40) Diffusers

(28:59) U-Net

(29:04) Variational autoencoders (VAE)

(31:36) Img2Img

(32:49) LoRA

(37:29) ControlNet

(42:05) 応用とこれから

(42:11) CVPR 2024 トレンド

(44:09) Inversion-Free Image Editing with Natural Language

(46:48) Anomaly Generator

訂正

latentを「ラテント」と読んでいましたが、正しくは「レイテント」でした。

VAEのことを「Variable autoencoders」と言ってましたが、正しくは「Variational autoencoders」でした。

他にも間違いを見つけた場合は、Twitterの@Rubberduck_FMか@masaishi2001にDMください🙏

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By rubberduckfm