今回のエピソードでは、全員でWWDC 25について話します。

• Claude Code / Common workflows
• Dia
• github/CopilotForXcode
• Keynote
• Platforms State of the Union - WWDC25
• apple/Containerization
• Go Further with Metal 4 for Games - WWDC25
• Meet Liquid Glass - WWDC25
• Design interactive snippets - WWDC25
• What's new in Xcode 26 - WWDC25
• Optimize SwiftUI performance with Instruments - WWDC25
• Wake up to the AlarmKit API - WWDC25
• Meet WebKit for SwiftUI - WWDC25
• Meet Foundation Models Framework - WWDC25

今回のエピソードでは、3人でOpenAI が開発したOSSのコードエージェントであるCodex CLIのコードを読み、その紹介や感想などについて話します。

• 映画『教皇選挙』公式サイト
• Elon Musk's Starbase in Texas will officially become a city
• https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s5e4/leaderboard
• スター・ウォーズ：テイルズ・オブ・アンダーワールド
• Nintendo Switch 2｜任天堂
• openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal

MasaがGPT-4o画像生成の仕組みについて、各エンジニアの予想を調査したのでそれについて話します。

• Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ
• dataclass で万物に型を付けよう
• Limitless Pendant
• 創作する遺伝子 僕が愛したMEMEたち
• 【トーク】インパルス板倉 嫉妬した芸人ベスト10！板倉が抱えていた様々な「言い訳クリスタル」を粉砕した芸人たちを本音で話す！
• Mickey 17
• Bong Joon Ho
• Robert Pattinson
• Mickey7
• try! Swift Tokyo Timetable
• WWDC 2025
• Apple Park
• Claude 3.7 Sonnet
• OpenAI Realtime API
• TC39
• SeattleJS
• Temporal
• ts-blank-space
• TypeScript syntax not supported by `ts-blank-space`
• Oracle justified its JavaScript trademark with Node.js—now it wants that ignored
• Sun Microsystems
• Oracle JavaScript Extension Toolkit
• Princess Mononoke 4K IMAX
• Introducing 4o Image Generation
• Autoregressive model
• Understanding Next Token Prediction
• Sora: Creating video from text
• Video generation models as world simulators
• Bay Bridge 近くのOpenAIオフィスはありました
• Golden Gate Bridge
• San Francisco–Oakland Bay Bridge
• 1人目 動詞 さんの予想
• GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか
• [2206.10789] Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation
• [2110.04627] Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN
• [2309.02591] Scaling Autoregressive Multi-Modal Models: Pretraining and Instruction Tuning
• [2206.03605] Unified-IO 2: Scaling Autoregressive Multimodal Models with Vision, Language, Audio, and Action
• [2402.12226] AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling
• [2404.02905] Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
• A GPT-4o generated image, 2024年5月
• 2人目 Sangyun Lee さんの予想
• [2310.01400] Sequential Data Generation with Groupwise Diffusion Process
• 3人目 Wh さんの予想
• [2406.11838] Autoregressive Image Generation without Vector Quantization
• [2105.01601] MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
• 条件付き確率分布
• 4人目 K.Ishi さんの予想
• [2408.11039] Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
• 5人目 Saining Xie さんの予想
• [2103.00020] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
• [2112.10752] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
• 6人目 Nayan Saxena さんの予想
• OpenAI image gen actually shows just 5 frames
• [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners
• 4o Image Generation In-Context Learning

masaがAI Agentについて、AnthropicのBuilding effective agentsを主に紹介しつつ話します。

• KYGO JAPAN | MARCH 1st, 2025
• azooKey
• azooKey on macOS
• ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します
• OpenAI Operator
• Claude Code
• Cline
• Devin
• AWS AI Agent
• AutoGPT
• 公開当時のAutoGPTの実装
• Claude-CodeによるREADMEの更新
• ClineによるREADMEの更新
• DevinによるREADMEの更新
• Building Effective Agents
• LangGraph
• Model Context Protocol
• Quickstart > For Server Developers
• [1406.2661] Generative Adversarial Networks
• [2310.06770] SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
• Agent Computer Interface (ACI)
• CSV
• CVS
• Llama 3.1 Prompt Template
• FFMPEG
• Poka-yoke

前回に続き、Tidy First Part 2 と 3 について話しました。

• ガバメントクラウドの高すぎるハードル、国産勢唯一さくらインターネットの挑戦 | 日経クロステック（xTECH）
• さくらのクラウド、コンテナをサーバレスで実行する「AppRun」製品版トライアルを開始。トライアル中は全機能が無料に － Publickey
• Swift.org - The Next Chapter in Swift Build Technologies
• 関数の多重下請けをやめよう。単一責任の原則と関数の"責任"について
• [2307.03172] Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
• [2406.16008] Found in the Middle: Calibrating Positional Attention Bias Improves Long Context Utilization
• 2024Fall 大規模言語モデル(LLM)講座 特別回：RAG を活用した講義特化型 ChatBot の開発 - YouTube
• エンジニアタイプ診断 TOP | TechTrain | 本気で、キャリアを伸ばすエンジニア塾。
• Classical or Video Game Music Challenges - YouTube
• JosH100 on X: "OH: "This microservice could have been a SQL query"" / X

Tidy First Part 1 を読みその内容であるコード整理のコツなどについて議論しました!

• Tidy First
• Tidy First (日本語版)

Shownote

• (00:00) イントロ
• (00:42) Kotaro: Send to Kindle
• (02:36) Kotaro: USキーボードの日本語入力切り替えツールの話
• (04:09) Masa: 面白い画像生成の使い方
• (07:22) Masa: Devin観察日記が面白い
• (12:03) Shun: 空港を間違えた話
• (14:19) 本題: Tidy First Part 1 を読む
• (14:55) Chapter 1: Guard Clauses
• Guard Clause vs Return Early vs Early Return
• Biome noUselessElse
• (18:55) Chapter 2: Dead Code
• MIXIでインターンした話 in 2023
• Periphery
• (24:59) Chapter 4: New Interface, Old Implementation
• PyTorch
• (29:08) Chapter 5: Reading Order
• (33:08) Chapter 8: Explaining Variables
• Haskell where
• (36:30) Chapter 9: Explaining Constants
• (38:45) Chapter 10: Explicit Parameters
• (41:27) Chapter 11: Chunk Statements
• Xcode MARK comment
• (46:40) Chapter 14: Explaining Comments
• Rust Documentation Comments
• (54:00) Part 1の感想

Kotaroが参加したRust.Tokyoについてレポートします。

• Ghostty
• HD-2D版『ドラゴンクエスト III そして伝説へ…』
• Rust.Tokyo 2024
• Rustを使ったRubyライブラリの開発
• smithay で作って動かす Wayland compositor
• 動画像処理アプリをRust化してiPhoneSE上で240fpsで動かす

• Web App with Embedded Swift - POC demo - Development / Embedded - Swift Forums
• きっと何者にもなれない焦りを抱えながら、がむしゃらに前に進む - Konifar's WIP
• 技術書典：技術書オンリーイベント
• ドラゴンクエストIII　そして伝説へ… | SQUARE ENIX
• 未踏ジュニア - 小中高生クリエータ支援プログラム
• QWET - 感動を撒き散らす世界初3Dライブエンジン - 未踏ジュニア
• PictoPlate - レストランでのメニュー問題解決アプリ - 未踏ジュニア
• TacticaNote - 育成年代の選手の言語化をサポートするサッカーノート - 未踏ジュニア
• BentoColor - テンプレートを使って簡単に彩り豊かなお弁当を作るアプリ - 未踏ジュニア
• Co-Encoder - LLMのためのコンテキスト圧縮エンコーダ - 未踏ジュニア

今回は、最近の気になったニュースなどについて3人で雑談をします。

swiftlang/swift-java

ビリオンズ - Wikipedia

Amazonが世界全社員に週5出社を義務付け GoogleもAppleも…巨大テックの過去回帰のワケ 生産性向上のための今後（ピンズバNEWS） - Yahoo!ニュース

劇場版「オーバーロード」聖王国編オフィシャルサイト

Trying Real shoot + AR + video-to-video

Places to Eat at UCSD

Fall enrollment at a glance

Docs: Blog post on the benefits of typed linting

Linting with Type Information

Rust-Based JavaScript Linters: Fast, But No Typed Linting Right Now

OpenNext

今回のエピソードでは、Masaが「UXデザイン100の原則」という本を読んだので、その内容を紹介しつつ、UI/UXについて話します。