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"Also Chatty hat gesagt…" – kennen Sie diese Sätze auch? Menschen, die KI völlig unreflektiert nutzen und alles glauben, was da rauskommt?
Diese Episode räumt auf. Mit harten Fakten.
Eine aktuelle Studie der Europäischen Rundfunkunion (EBU) – durchgeführt von 22 Rundfunkanstalten mit 271 Journalist:innen – zeigt: 45% aller KI-Antworten enthalten mindestens ein kritisches Problem. Perplexity liegt bei 46% Fehlerquote, ChatGPT bei 40%, Copilot bei 37%. Am besten schneiden Claude (10%) und Gemini (17%) ab.
In dieser Episode erfahren Sie:
✅ Was die Studie wirklich sagt: Genauigkeit, Quellenangaben, Unterscheidung Fakt/Meinung – wo die KI versagt (und warum 31% aller Antworten durch falsche Quellen verfälscht sind)
✅ Warum KI halluziniert: Die fünf Hauptgründe - von schwachen Trainingsdaten bis zu gezielten Desinformationskampagnen
✅ Das Vertrauensproblem: Nur 0,5% der Fragen werden abgelehnt - die KI antwortet lieber mit Erfindungen als zuzugeben "Ich weiß es nicht"
✅ MQ-Praxistipp: Die 3-Stufen-Recherche-Methode - so nutzen Sie KI für Benchmarks, Standards und Best Practices ohne auf Halluzinationen reinzufallen
✅ Gute vs. schlechte Anwendungsfälle im QM: Wo Halluzination stört (Normzuordnungen, Compliance, Handbuch-Erstellung) und wo sie hilft (Brainstorming, Reflexion, Szenario-Analyse)
✅ Die 5 Lösungen im Detail: RAG, Human-in-the-Loop, präzise Prompts, Governance & Monitoring – mit konkreten Umsetzungsbeispielen
Diese Episode ist für Sie, wenn:
Ursulas persönliche Perspektive:
Als begeisterte KI-Nutzerin UND kritische Beraterin kennt Ursula beide Seiten: Die enormen Chancen von KI im QM - und die Gefahren des unreflektierten Einsatzes. In dieser Episode teilt sie nicht nur Studienergebnisse, sondern auch ihre jahrelange Erfahrung aus Beratung und Training.
✅Blog mit kostenloser Arbeitshilfe zum Download
✅Nützliches im Shop - Das KI - Wiki:
✅Training zum Thema KI im QM einsetzen
✅Homepage
✅Ursula Wienken auf LinkedIn
✅Kennenlernen? Hier lang - ich freu mich!
✅Meldung der Tagesschau-Redaktion
✅Bericht zur Studie von Heise Online
✅Papier der EBU
By Ursula Wienken"Also Chatty hat gesagt…" – kennen Sie diese Sätze auch? Menschen, die KI völlig unreflektiert nutzen und alles glauben, was da rauskommt?
Diese Episode räumt auf. Mit harten Fakten.
Eine aktuelle Studie der Europäischen Rundfunkunion (EBU) – durchgeführt von 22 Rundfunkanstalten mit 271 Journalist:innen – zeigt: 45% aller KI-Antworten enthalten mindestens ein kritisches Problem. Perplexity liegt bei 46% Fehlerquote, ChatGPT bei 40%, Copilot bei 37%. Am besten schneiden Claude (10%) und Gemini (17%) ab.
In dieser Episode erfahren Sie:
✅ Was die Studie wirklich sagt: Genauigkeit, Quellenangaben, Unterscheidung Fakt/Meinung – wo die KI versagt (und warum 31% aller Antworten durch falsche Quellen verfälscht sind)
✅ Warum KI halluziniert: Die fünf Hauptgründe - von schwachen Trainingsdaten bis zu gezielten Desinformationskampagnen
✅ Das Vertrauensproblem: Nur 0,5% der Fragen werden abgelehnt - die KI antwortet lieber mit Erfindungen als zuzugeben "Ich weiß es nicht"
✅ MQ-Praxistipp: Die 3-Stufen-Recherche-Methode - so nutzen Sie KI für Benchmarks, Standards und Best Practices ohne auf Halluzinationen reinzufallen
✅ Gute vs. schlechte Anwendungsfälle im QM: Wo Halluzination stört (Normzuordnungen, Compliance, Handbuch-Erstellung) und wo sie hilft (Brainstorming, Reflexion, Szenario-Analyse)
✅ Die 5 Lösungen im Detail: RAG, Human-in-the-Loop, präzise Prompts, Governance & Monitoring – mit konkreten Umsetzungsbeispielen
Diese Episode ist für Sie, wenn:
Ursulas persönliche Perspektive:
Als begeisterte KI-Nutzerin UND kritische Beraterin kennt Ursula beide Seiten: Die enormen Chancen von KI im QM - und die Gefahren des unreflektierten Einsatzes. In dieser Episode teilt sie nicht nur Studienergebnisse, sondern auch ihre jahrelange Erfahrung aus Beratung und Training.
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✅Training zum Thema KI im QM einsetzen
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✅Bericht zur Studie von Heise Online
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