Dev, DevOps, SecDevOps… Es gibt einige Abkürzungen in der Tech Welt und heute beschäftigen wir uns mit einer ganz anderen: MLOps! 👀Denn Dodo hat ihre berufliche Orientierung mit dem neuen Job direkt mit gewechselt: Sie ließ den Titel Data Scientist hinter sich und arbeitet nun als Machine Learning Operations Engineer. Aber warum? Und was bedeutet das genau?

Den Anlass lassen wir uns nicht nehmen und beleuchten das Feld genauer: Wie sieht zum Beispiel ein typischer Tag als MLOps Engineer aus und wie kann man diesen Weg eigentlich einschlagen?

Links und genannte Quellen:

- Blogbeitrag zu Optimieren von Recommendations durch den Umzug zu Cloud Run: https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/opinary-generates-recommendations-faster-cloud-run

- Website, die wir für den Gehaltsvergleich genutzt haben: https://www.gehalt.de/

- ML-Lebenszyklus: https://www.databricks.com/de/glossary/mlops