In dieser Folge unseres Podcasts dreht sich alles um die Fragen: Wie lernen Kinder heute Programmieren? Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz (KI) im Familienalltag? Und wie kann Bildung im digitalen Zeitalter neu gedacht werden?

Unsere Gästin Melina Siregar gibt spannende Einblicke in ihre Arbeit bei Coding Giants, einer internationalen Programmierschule für Kinder und Jugendliche. Gemeinsam sprechen wir über ihren Weg von Singapur zurück nach Deutschland, ihre Motivation, Technikbildung voranzubringen, und die Vision von Coding Giants: Kinder zu aktiven Gestalter:innen der digitalen Welt zu machen.

Diese Themen erwarten dich:

• Warum digitale Bildung, Programmieren und KI gerade jetzt entscheidend sind

• Wie Coding Giants Kinder spielerisch ans Programmieren heranführt

• Welche Chancen und Herausforderungen KI für Familien bringt, von Ethik bis Bildschirmzeit

• Wie Eltern durch einfache Erklärungen zu KI (z. B. ChatGPT) unterstützt werden

• Warum das Bildungssystem dringend Unterstützung in Sachen Informatik braucht

• Ein Blick hinter die Kulissen der Kurse: Inhalte, Altersgruppen, didaktischer Ansatz und Begleitung durch Trainer:innen
  

🎙 Jetzt reinhören und erfahren, wie Kinder digitale Kompetenzen für die Zukunft entwickeln können und wie Eltern dabei mitgenommen werden.

Links zur Folge:

• Artikel „The Great AI Awakening“ (NYTimes): https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html

• "Thinking" von Dustin Curtis: https://dcurt.is/thinking

• Mehr über Coding Giants:

• INSTAGRAM: @CODINGGIANTSDEUTSCHLAND

• FACEBOOK: HTTPS://WWW.FACEBOOK.COM/CODINGGIANTSDE

• TIKTOK: CODING.GIANTS.DE

WEBSITE: HTTPS://WWW.CODINGGIANTS.DE

Wir alle kennen Umfragen - aber Zeal hat bei ihren internen DX-Umfragen eine Teilnahmequote von 98% zu erreichen 🤯 Wie und warum das überhaupt wichtig ist? Das lernt ihr in unserem Gespräch mit Mareen Döring. Wir erklären, wie wichtig es ist, ein positives Arbeitsumfeld für Entwickler:innen zu schaffen, um Mitarbeitendenbindung und Produktivität zu fördern. Mareen spricht über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Führung eines großen Teams verbunden sind, und betont die Notwendigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um die Developer Experience zu verbessern und den Business Value faktenbasiert zu begründen. Wir fragen Mareen zudem auch, wie es für sie ist eine weniger Frauen in einer Führungsposition zu sein.

Keywords: Developer Experience, IT, Führung, Softwareentwicklung, Teamdynamik, Mitarbeiterbindung, Diversität, KPIs, Plattform Engineering, Feedback

Über Mareen

Mareen Doering, geboren 1979, is. In dieser Position ist sie für über 40 Engineers verantwortlich, die sich auf verschiedene technische Bereiche rund um das zum ZEAL-Produktportfolio konzentrieren. Ihre Aufgaben konzentrieren sich auf Data Warehousing, Data Engineering, Engineering Service Teams und die Bereitstellung einer starken technischen Führung für die Organisation.Mareen hat ein langjähriges Engagement für die Portfolio-Unternehmen von ZEAL. Sie hat mehr als 16 Jahre für verschiedene Unternehmen der ZEAL-Gruppe gearbeitet, wobei sich jede ihrer Positionen auf verschiedene Bereiche der technischen Wertschöpfungskette konzentrierte. Sie war seit 2006 als Head of Frontend bei Tipp24 und als Area Lead Games und Payment bei eSailors tätig.Als Wirtschaftsinformatikerin liegt ihr beruflicher Fokus nicht nur auf der Sicherstellung der Qualität aller technischen Produkte sowie der Webshops, sondern auch auf der Optimierung bestehender Prozesse und der Implementierung neuer Technologien und Plattformen.Die dreifache Mutter startete ihre Karriere als Frontend-Entwicklerin bei Springer & Jacoby.

Über Zeal Network

ZEAL Network ist eine E-Commerce-Unternehmensgruppe mit Sitz in Hamburg und der Marktführer für Online-Lotterien in Deutschland. 1999 gegründet, haben wir das Lottospiel ins Internet gebracht. Heute hat die Unternehmensgruppe über eine Million aktive Kund:innen und mehr als 200 Mitarbeiter:innen an drei Standorten. ZEAL ermöglicht über die Marken LOTTO24 und Tipp24 die Teilnahme an staatlich lizensierten Lotterien und bietet zusätzlich auch eigene Lotterieprodukte an. Zu ZEAL gehören zudem die Marken ZEAL Instant Games, ZEAL Ventures und ZEAL Iberia. In 2024 hat die ZEAL-Gruppe ihr 25-jähriges Bestehen gefeiert. Seit unserer Gründung stehen wir für Wachstum, Innovation und Erfolg.

Takeaways

• Developer Experience ist entscheidend für die Mitarbeiterbindung.

• Ein positives Arbeitsumfeld fördert die Produktivität.

• Datenbasierte Entscheidungen sind wichtig für Verbesserungen.

• Diversität in Teams bringt verschiedene Perspektiven.

• Feedback von Entwicklern ist essenziell für die Verbesserung.

• Die Rolle der Führung ist herausfordernd, aber erfüllend.

• Self-Services im Plattform Engineering erleichtern die Arbeit.

• KPIs helfen, die Developer Experience zu messen.

• Gute Dokumentation ist entscheidend für neue Mitarbeiter.

• Sichtbarkeit und Verantwortung sind wichtig für Führungskräfte.

Chapters

(00:00) Glückspiel kann süchtig machen

(02:24) Die Rolle von Mareen Döring und Teamführung

(05:29) Entwicklererfahrung: Bedeutung und Herausforderungen

(08:29) Eine lohnende Investition

(11:13) DX in der Praxis

(14:03) Plattform Engineering und Selbstbedienung

(16:45) KPIs und Messung der DX

(23:42) Entwicklung der DX Metriken

(27:36) Feedback und Umfragen zur Zufriedenheit

(30:18) Business Impact der DX

(33:38) Zukunftspläne für die Developer-Plattform

(40:10) Wie ist es für Mareen als Frau in einer Führungsposition in der IT

Links

• https://www.zealnetwork.de/de/

• https://www.linkedin.com/in/mareen-d%C3%B6ring-962009ab/ 

In dieser Episode diskutieren Ellen und Doreen die Risiken von Machine Learning in der Energiewende: Intelligente Stromnutzung kann Geld sparen und ML spielt bei der Nutzung erneuerbarer Energien eine wichtige Rolle. Doch diese Kombination birgt auch Risiken: Das Netz ist volatil und mögliche Angriffe können verheerende Folgen haben. Es geht daher auch um die Sicherheitsanfälligkeiten, die durch die Vernetzung von Geräten entstehen und um reale Angriffe auf Energieinfrastrukturen. Doch es gibt Strategien zur Verbesserung der Sicherheit von Machine Learning-Modellen, um diesen Herausforderungen zu begegnen.

CHAPTERS

(00:00) Einstiegsfrage

(08:14) Climate Tech und persönliche Erfahrungen

(10:31) Energiebedarf und Klimawandel

(17:27) Wissen über Energie und ihre Bedeutung

(17:28) Die Rolle von Machine Learning in der Energiewende

(27:03) Risiken von Machine Learning und Cybersecurity

(33:03) Typische Sicherheitsanfälligkeiten und Fallbeispiele

(41:21) Sicherheitsrisiken in der Energieversorgung

(44:15) Netzstabilität und ihre Herausforderungen

(46:04) Schutz von Machine Learning Modellen

(51:10) Cross-Skilling und Teamarbeit in der Sicherheit

(54:45) Die Bedeutung von Tests und Hacker-Gruppen

LINKS

• https://www.golem.de/news/klimawandel-massiver-solarausbau-koennte-erde-bis-2050-abkuehlen-2503-194728.html
• https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921007224
• https://www.flaticon.com/free-icon/eco-house_15471480
• https://www.iea.org/news/growth-in-global-electricity-demand-is-set-to-accelerate-in-the-coming-years-as-power-hungry-sectors-expand
• https://www.utilitydive.com/news/minimize-artificial-intelligence-cyber-risks-to-energy-infrastructure-start-with-design/731446/
• https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
• https://techxplore.com/news/2018-01-world-toaster-ai.html
• https://www.forescout.com/resources/sun-down-research-report/
• https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
• https://dcurt.is/thinking

In dieser Folge sprechen wir mit Barbara Wittenberg, unserer beeindruckenden CTO von 1KOMMA5°, über ihren Weg und was es bedeutet, in nur zwei Jahren eine Tech-Organisation von einer Handvoll Menschen auf über 200 Mitarbeitende wachsen zu lassen. 🔧💻

Barbara nimmt uns mit hinter die Kulissen ihres Karrierewegs, erzählt ehrlich von den Vorurteilen, mit denen sie als weibliche Führungskraft konfrontiert war, und teilt ihre größten Aha-Momente, Entscheidungen mit Impact und auch, was sie heute anders machen würde.

Wir sprechen darüber:

✨ Wie man ein gutes Tech-Team aufbaut

✨ Warum B2B und B2C oft ganz unterschiedliche Kulturen haben und wie man sie vereint

✨ Wie man bei rasantem Wachstum trotzdem gute Entscheidungen trifft

✨ Was Standardisierung leisten kann und wann man bewusst davon abweichen sollte

✨ Und: Warum Herz, Haltung und klare Prioritäten in der Tech-Welt den Unterschied machen

Ganz besonders spannend: Barbaras Blick auf die Zukunft, auf das Zusammenspiel zwischen Technologie und erneuerbaren Energien und ihre ganz persönliche Botschaft an alle, die in diesem Bereich etwas bewegen wollen. 🌍⚡

🎧 Reinhören lohnt sich für alle, die Tech, Leadership und Impact spannend finden – und Lust haben auf eine ehrliche, mutige und sehr persönliche Perspektive.

In dieser Folge sprechen wir mit Barbara Wittenberg, unserer beeindruckenden CTO von 1KOMMA5°, über ihren Weg und was es bedeutet, in nur zwei Jahren eine Tech-Organisation von einer Handvoll Menschen auf über 200 Mitarbeitende wachsen zu lassen. 🔧💻Barbara nimmt uns mit hinter die Kulissen ihres Karrierewegs, erzählt ehrlich von den Vorurteilen, mit denen sie als weibliche Führungskraft konfrontiert war, und teilt ihre größten Aha-Momente, Entscheidungen mit Impact und auch, was sie heute anders machen würde.Wir sprechen darüber:✨ Wie man ein gutes Tech-Team aufbaut✨ Warum B2B und B2C oft ganz unterschiedliche Kulturen haben und wie man sie vereint✨ Wie man bei rasantem Wachstum trotzdem gute Entscheidungen trifft✨ Was Standardisierung leisten kann und wann man bewusst davon abweichen sollte✨ Und: Warum Herz, Haltung und klare Prioritäten in der Tech-Welt den Unterschied machenGanz besonders spannend: Barbaras Blick auf die Zukunft, auf das Zusammenspiel zwischen Technologie und erneuerbaren Energien und ihre ganz persönliche Botschaft an alle, die in diesem Bereich etwas bewegen wollen. 🌍⚡🎧 Reinhören lohnt sich für alle, die Tech, Leadership und Impact spannend finden – und Lust haben auf eine ehrliche, mutige und sehr persönliche Perspektive.

Chapters

(00:00) Einführung und Vorstellung von Barbara Wittenberg

(00:58) Barbara Wittenbergs Werdegang in der Energiewirtschaft

(03:45) Die Entwicklung von 1,5 Grad und Teamdynamik

(05:40) Vorurteile und Herausforderungen als weibliche CTO

(09:17) Skalierung der Organisation und Teamstruktur

(13:08) Ownership und Kommunikation im Team

(15:08) Mission und strategische Entscheidungen bei 1K5

(17:47) Kleine Entscheidungen, große Auswirkungen

(20:42) Aha-Momente und strategische Einsichten

(23:27) Die Entwicklung einer Tech-Organisation

(27:33) Kommunikation und Zusammenarbeit in der Diversität

(33:39) Team API und Schnittstellenmanagement

(36:56) Reflexion über MVPs und Nutzerfeedback

(41:46) Entwicklung von Monitoring und Entscheidungsfindung

(43:48) Erste Eindrücke und Teamdynamik

(45:52) Schöne Momente und persönliche Entwicklung

(47:14) Synergien und Teamarbeit

(48:53) Erfolge und abgeschlossene Projekte

(50:48) Botschaften für Zuhörer und Ausblick auf die Zukunft

#CTO #TechLeadership #FrauenInTech #B2B #B2C #StartupJourney #Energiewende #HeartbeatTech #1KOMMA5Grad #ErneuerbareEnergien #Teamaufbau #Wachstum #Podcast

LINKS

https://1komma5.com/de/ueber-uns/jobs/

In dieser Episode entdecken Dodo und Elton die faszinierende Welt der Easter Eggs in Software und Medien. Sie teilen persönliche Erfahrungen, definieren, was Easter Eggs sind, und erkunden deren Ursprünge und Implementierungen in verschiedenen Kontexten, einschließlich Google und Programmierung, zum Ausprobieren! 🥚

CHAPTERS

00:00 Einführung

02:54 Was sind Easter Eggs in Software und Medien?

06:32 Google Easter Eggs zum Nachmachen

10:52 Weitere Easter Eggs in Programmierung und IDEs

16:41 Abschluss

LINKS

• https://de.wikipedia.org/wiki/Easter_Egg
• https://www.engadget.com/2010-04-04-top-terminal-easter-eggs.html
• https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1149
• https://www.howtogeek.com/659611/what-is-the-konami-code-and-how-do-you-use-it
• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Google_Easter_eggs
• https://peps.python.org/pep-0020/

Open Source, LLMs & Ethik: Ines Montani über nachhaltige KI-Entwicklung  

In dieser Folge sprechen wir mit Ines Montani, Gründerin von Explosion, Entwicklerin von spaCy und Prodigy und überzeugte Open-Source-Verfechterin. Ines erzählt, wie sie über Webdesign und Linguistik in die KI-Welt kam und warum sie fest an die Stärke von Open Source in der AI-Entwicklung glaubt.

Wir diskutieren, was nachhaltiges Machine learning bedeutet, warum kleinere Modelle oft besser sind als große LLMs, und welche Rolle Transparenz, Modularität und In-house-Lösungen spielen. Außerdem: Wo liegt die Grenze zwischen Freiheit und Verantwortung in der Open-Source-KI? Und was braucht es für eine faire, zukunftsfähige AI-Landschaft?

Themen:

- Open Source vs. Big Tech  

- spaCy, Prodigy & der Weg von Ines Montani  

- Ethik und Regulierung von KI  

- LLMs, APIs und In-house AI  

- Zukunft von AI & gute Strategien für Unternehmen

🎧 Jetzt reinhören – überall, wo es Podcasts gibt.

LINKS
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs – eine alternative Sicht darauf, wie KI-Modelle in der Praxis zum Einsatz kommen und warum wir nicht zwangsläufig von Big-Tech-APIs abhängig sein müssen

A practical guide to human-in-the-loop distillation – der technische Background, wie man LLMs dazu verwenden kann, bessere, schnellere, kleinere und komplett private Modellkomponenten zu erstellen

What the history of the web can teach us about the future of AI – ein bisschen mehr zu der Zukunftsvision und Parallelen zur Entwicklung von Web-Development

🎙️ Live von der Social Developers Conference: Foobar, Blue Screens & ASCII-Nerdtum

In dieser Live-Episode melden sich Dodo und Ellen direkt von der Social Developers Conference – unserer absoluten Lieblingskonferenz! Gemeinsam mit einem bestens gelaunten Publikum sprechen wir über kuriose Begriffe, legendäre Bugs und schräge Traditionen aus der Entwickler:innenwelt.

Was hat es mit „foo“ und „bar“ wirklich auf sich? Warum war der Blue Screen of Death früher blau – und manchmal auch grün? Wie sind ASCII-Art und Docker zwei Seiten derselben Nerd-Medaille? Und was bitte haben Stubs, Mocks und Penisse miteinander zu tun? (Ja, das klären wir wirklich.)

Eine Folge voller Tech-Traditionen, Insider-Wissen und herrlich nerdigem Live-Vibe – direkt von der Bühne, mit echtem Publikum und einer ordentlichen Prise Humor.

Der Docker Befehl: sudo docker run --rm -it ghcr.io/gabe565/ascii-movie play 

CHAPTERS

(00:00) Willkommen live von der Social Developers Conference

(02:10) Foobar ist gar kein Fantasiewort 🤯

(06:10) Der Blue Screen of Death: Geschichte eines Kult-Fehlers

(14:26) Docker trifft ASCII-Art: Nerdkultur in der Konsole

(20:01) Was Stubs und Mocks mit Penissen zu tun haben

LINKS

• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_military_slang_terms#FUBAR

• https://winfuture.de/news,144282.html 

• https://www.digitaltrends.com/computing/blue-screen-of-death-history/#dt-heading-the-origins-of-the-blue-screen 

• https://www.youtube.com/watch?v=yeUyxjLhAxU 

• https://github.com/gabe565/ascii-movie 

• https://en.wikipedia.org/wiki/ASCII_art

• https://buffaloakg.org/artworks/p20142-computer-nude-studies-perception-i

• • https://www.asciiart.eu/image-to-ascii 
  • https://www.turing.com/kb/stub-vs-mock

💡 Was ist eigentlich eine Datenplattform? Wie steigt man ins Data Platform Engineering ein? Und warum haben wir alle Probleme mit Datenqualität?

In dieser Episode haben wir Luise zu Gast, die uns mitnimmt in die Welt des Data Platform Engineering. Wir sprechen darüber, wie sie in das Feld gekommen ist, welche Herausforderungen sie täglich löst und warum CI/CD-Pipelines, Standards und Transparenz entscheidend für gute Datenplattformen sind.

Dazu gibt’s praktische Tipps für Einsteiger:innen, einen Deep Dive in Data Mesh, und Luise verrät, warum sie sich für das Consulting entschieden hat.

🔍 Themen der Folge:

✅ Was macht ein Data Platform Engineer eigentlich?

✅ Wie du den Einstieg in die Datenwelt findest

✅ Warum Datenqualität oft ein großes Problem ist

✅ Wie Standards helfen, Chaos zu vermeiden

✅ Data Mesh, CI/CD und Cloud-Technologien einfach erklärt

Wer ist Luise?

Luise Wiesalla ist eine erfahrene Data Platform Engineer mit einem Hintergrund in Data Science. Ihre Passion hat sie im Data Platform Engineering gefunden. Derzeit arbeitet sie bei Ubilabs in Hamburg und hat zuvor bei Tchibo als Analytics Engineer gearbeitet. Sie hat sich intensiv mit Themen wie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse beschäftigt und in ihrer Masterarbeit die Nachhaltigkeit von AI in Unternehmen untersucht.

CHAPTERS

(00:00) Einführung in die Datenproblematik

(04:20) Der Weg zum Data Platform Engineering

(08:40) Nachhaltigkeit in der Datenwissenschaft

(13:40) Entwicklungsprozesse und CI/CD-Pipelines

(18:49) Herausforderungen und Governance im Data Mesh

(26:21) Datenplattformen: The Good, The Bad

(32:37) Einstieg in die Datenwelt und Junior-Rollen

(37:46) Einstieg in die Datenwelt

(42:30) Praktische Tipps für Einsteiger:innen

(49:10) Angst vor Infrastruktur und Cloud-Technologien

🎧 Jetzt reinhören und herausfinden, wie eine gute Datenplattform aussieht!

Jeder, der oder die programmiert, kennt es: „Hello, World!“ Doch woher kommt dieser ikonische Satz eigentlich? War es wirklich Brian Kernighan oder gab es ihn schon früher? Wir tauchen in die Geschichte ein, von den Anfängen in BCPL bis hin zur C-Programmierung. Außerdem schauen wir uns an, warum dieses Mini-Programm in jeder Sprache der erste Schritt ist, wie es in kuriosen Sprachen wie Brainfuck oder LOLCODE aussieht und was es mit dem „Time to Hello World“-Faktor auf sich hat.

🎧 Jetzt reinhören und mit uns die Geschichte hinter dem berühmtesten Code der Welt entdecken! 🚀

CHAPTERS

(00:00) Gewinne Social Developers Conference Tickets

(01:42) Intro

(01:50) Hello World

(07:49) Woher kommt hello world?   

(08:26) Programmiersprachen A, B und C

(11:37) Warum eigentlich hello world?

(16:14) Disclaimer: Jetzt ein paar Coding Beispiele

(16:47) Random Hello World

(18:26) Whitespace Hello World

(19:29) LOLCode Hello World

(19:51) Brainfuck Hello World

(20:33) Hello World mit Nachkommastellen von Pi

(21:28) Weiter mit Kritik an Hello World

(25:13) Fun Fact

(27:34) Outtakes

LINKS

https://www.pbs.org/newshour/science/internet-got-started-simple-hello 

https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1404643/umfrage/weltweit-anzahl-softwareentwickler/ 

https://stackoverflow.com/questions/15182496/why-does-this-code-using-random-strings-print-hello-world 

https://dev.to/gaberomualdo/hello-world-in-lolcode-a-very-peculiar-programming-language-ood 

https://www.computerbild.de/artikel/cb-Tipps-Internet-Hello-World-Geschichte-Bedeutung-31539179.html

Warum werden die Leistungen von Frauen in der IT und Wissenschaft oft übersehen? In dieser Folge diskutieren Dodo und Elton mit Dani über den Matilda-Effekt, Vorurteile und Selbstzweifel – und wie diese die öffentliche Wahrnehmung beeinflussen. Sie teilen persönliche Erfahrungen mit Diskriminierung, reflektieren über gesellschaftliche Erwartungen und werfen einen Blick auf aktuelle Studien zur Akzeptanz von Frauen in der Tech-Welt. Außerdem: Welche Rolle spielen Social Media und Tech-Konzerne dabei? Und wie können wir Frauen in der IT sichtbarer und selbstbewusster machen?

Eine Folge über Ungleichheiten, Herausforderungen – und die Chancen, etwas zu verändern. 🎙️✨

Wer ist Dani?Dani hat Informatik studiert und ist quasi “aus Versehen” in den ML Bereich hereingearaten. Auch ihre Masterarbeit schrieb sie in dem Bereich und hat sie langanhaltend angefixt. Heute ist sie seit über vier Jahren Machine Learning Engineer und teilt außerdem ihr Wissenschaftswissen unter dem Handle Scienceitch.

CHAPTERS

(00:00) Kleiner Teaser

(02:16) Wer ist Dani?

(03:21) Der Mathilda-Effekt

(07:28) Persönliche Erfahrungen mit Vorurteilen gegenüber Frauen in der IT

(16:25) Ein Gedankenspiel: Wie wäre es wohl, per default erstmal Recht zu haben?

(25:32) Ein weiteres Gedankenspiel: Wie wird sich weniger Zensur auf Hate gegen Frauen in der IT auswirken?

(29:57) Motivation für Social Media

(32:02) Auch ein Algorithmus ist sexistisch

(35:13) Wie viel Macht sollten Tech Konzerne haben?

(40:07) Wie würde die Welt besser funktionieren?

(44:42) Werden Inhalte von Frauen anders bewertet? 

(50:08) Geschlechtervorurteile in Zahlen

(59:21) Es gibt auch schöne Orte

LINKS