Brauchen wir 2026 überhaupt noch Programmierer:innen – oder reicht ein guter Prompt?

In dieser Folge sprechen wir über den Einstieg in Tech im AI-Zeitalter: Warum Juniors es gerade schwerer haben, was „Vibe Coding“ bedeutet und wieso mehr Code nicht automatisch mehr Produktivität heißt.

Wir diskutieren den Hype vs. Realität, versteckte Bugs, den Verification Gap – und warum das eigentliche Skill-Shift längst passiert ist: weg vom Coden, hin zum Verstehen, Entscheiden und Hinterfragen.

Zwischen Faszination und Existenzkrise fragen wir uns: Was bleibt von unserem Job? Und was kommt stattdessen?

Spoiler: Programmieren ist nicht tot – aber es verändert sich radikal.

CHAPTERS

(00:00) Berufseinstieg 2026: Lohnt sich Tech überhaupt noch?

(02:19) KI als Therapeut? Was das mit unserer Psyche macht

(04:34) Tech-Jobs im Umbruch: Warum es gerade so schwierig ist

(07:20) Vibe Coding: Programmieren ohne Code – Zukunft oder Hype?

(09:39) KI im Dev-Alltag: Gamechanger oder verstecktes Risiko?

(12:02) Der Verification Gap: Wenn Code gut aussieht – aber falsch ist

(14:09) Lernen im AI-Zeitalter: Was du jetzt wirklich können musst

(16:49) Juniors vs. KI: Wer hat noch eine Chance?

(19:16) Neuer Arbeitsmarkt: Wen Unternehmen jetzt wirklich suchen

(20:59) Lernen neu gedacht: Weniger Code, mehr Verständnis?

(22:55) KI als Copilot: Wie viel Arbeit nimmt sie uns wirklich ab?

(23:52) Code Reviews mit KI: Besser als jeder Kollege?

(26:40) Programmieren 2027: Arbeiten wir bald ganz anders?

(30:33) Ist Programmieren noch relevant – oder nur ein Zwischenschritt?

(31:09) Skill Shift: Was Developer jetzt lernen müssen

(35:43) Bias, Macht & Verantwortung: Die dunkle Seite der KI

LINKS

• https://arxiv.org/abs/2512.04124
• https://www.nytimes.com/2025/08/10/technology/coding-ai-jobs-students.html
• https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:explore:outcomes-by-major
• https://deepnewz.com/vc/25-y-combinator-startups-95-ai-generated-code-cursor-eyes-10-billion-valuation-448d7327
• https://modall.ca/blog/apple-rejecting-vibe-coded-apps
• https://www.sonarsource.com/company/press-releases/sonar-data-reveals-critical-verification-gap-in-ai-coding/
• https://www.sonarsource.com/the-state-of-code/developer-survey-report/
• https://www.sonarsource.com/blog/how-ai-is-redefining-technical-debt
• https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
• https://digitaleconomy.stanford.edu/
• https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market/index.html
• https://www.theregister.com/2025/07/21/replit_saastr_vibe_coding_incident/

Hat KI dich auch schon mal in eine kleine existenzielle Krise gestürzt? Uns auf jeden Fall.

Die Frage, ob Künstliche Intelligenz unsere Jobs überflüssig machen könnte, ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Gerade im Programmieren wird deutlich: KI ist heute schon erstaunlich gut darin, selbst Code zu schreiben.

In Folge 81 diskutieren wir, ob man heute überhaupt noch selbst programmieren (lernen) sollte – und was das für unsere Arbeit und Gesellschaft bedeutet.

👉 Hör am 1. Mai in die komplette Folge rein.

Was denkst du?

#KI #ZukunftDerArbeit #KünstlicheIntelligenz #Kapitalismus #Gesellschaftskritik

What does it really feel like to be the person who gets paged when everything breaks?

In this episode, we sit down with Rachel to talk about the reality of on-call engineering — the stress, the uncertainty, the sleepless nights, and the systems that can turn chaos into calm. From false alarms at 3 a.m. to high-pressure incidents with real business impact, Rachel shares honest stories, hard-earned lessons, and practical ways teams can make on-call more sustainable.

We explore what good incident management actually looks like, why alert fatigue is so dangerous, how strong escalation paths and runbooks reduce panic, and why psychological safety matters just as much as technical skill. We also talk about postmortems, monitoring, ownership, and how on-call can become one of the fastest ways to truly understand the systems you build.

Whether you love on-call, fear it, or are still figuring out if it is for you, this conversation is full of relatable moments, useful insights, and real-world advice for bringing more calm to operational chaos.

ABOUT RACHEL

Rachel joined 1KOMMA5° three years ago as a backend engineer and has since soft-launched into engineering management. She cares a lot about what drives people, making an actual difference, and solving tricky problems—usually in that order.

CHAPTERS

(00:00) Introduction to On-Call Engineering

(01:40) Why On-Call Can Be So Challenging

(03:50) The Biggest Stress Factors in On-Call

(06:16) How Teams Communicate During Incidents

(08:27) The Performance Cost of Sleep Deprivation

(10:46) Why Downtime Is So Expensive

(13:25) Our Worst On-Call Stories

(18:58) Hard Lessons from Real Incidents

(21:57) Alerts, Noise, and Incident Management

(30:22) How 1K5 Improved Its On-Call Process

(38:14) Smarter Documentation and Better Postmortems

(41:11) Incident Transcription and Team Communication

(43:32) Managing Risk and Building Psychological Safety

(46:21) Life as an On-Call Engineer

(49:39) What Makes a Postmortem Useful?

(56:46) Final Reflections on On-Call and Teamwork

LINKS

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2656292

https://en.wikipedia.org/wiki/Sleep_deprivation 

We’ve all been there: you have a perfect incident response plan, but as soon as the pressure hits, the manual gets thrown out the window. It’s funny how human nature kicks in, favoring fixing the fire over following the step-by-step guide.In our latest podcast episode, we talk about exactly that with Rachel Sleet — Engineering Manager and on-call veteran — and unpack what really happens when systems break and people are under pressure.How does your team handle the gap between your documented processes and the reality of an incident?

Kann ein Algorithmus Trost spenden? Und was passiert, wenn Menschen beginnen, einer KI ihre intimsten Gedanken anzuvertrauen?

Triggerwarnung: In dieser Folge sprechen wir über Suizid und schwere psychische Krisen. Wenn dich das Thema belastet, überspringe diese Episode oder höre sie nicht allein.

Hilfsangebote findest du weiter unten.

AI-Therapeuten versprechen Unterstützung ohne Wartezeit, ohne Bewertung, 24/7 verfügbar. In einer Zeit, in der Therapieplätze knapp sind und psychische Krisen zunehmen, klingt das wie eine echte Hoffnung.

Doch was bedeutet es, wenn emotionale Bindungen zu KI-Chatbots entstehen? Wenn ein Bot in einer Krise reagiert – oder eben nicht richtig reagiert? Und wer trägt Verantwortung, wenn aus digitaler Unterstützung potenziell gefährlicher Rat wird?

In dieser Episode sprechen wir über AI-Therapeuten zwischen Hoffnungsträger und Risiko. Wir beleuchten den Eliza-Effekt, diskutieren reale Erfahrungen – wie die Geschichte von Christa – und fragen uns: Ist KI-Therapie eine sinnvolle Überbrückung, eine Ergänzung zur klassischen Therapie oder eine gefährliche Illusion?

Links

• https://99percentinvisible.org/episode/the-eliza-effect/
• https://www.psychologytoday.com/us/blog/psych-unseen/202511/when-ai-chatbots-encourage-violence
• https://en.wikipedia.org/wiki/Deaths_linked_to_chatbots
• https://www.euronews.com/next/2023/03/31/man-ends-his-life-after-an-ai-chatbot-encouraged-him-to-sacrifice-himself-to-stop-climate
• https://www.tagesschau.de/wirtschaft/digitales/openai-scarlett-johansson-stimme-100.html
• https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2024/mar/02/can-ai-chatbot-therapists-do-better-than-the-real-thing

Chapters

00:00 Triggerwarnung & warum dieses Thema uns alle betrifft

01:31 Wenn der Therapeut ein Algorithmus ist

02:55 Der Eliza-Effekt: Warum wir Maschinen Gefühle zuschreiben

05:00 Christas Geschichte: Zwischen Trost und Täuschung

06:57 „Ich kann dich einfach löschen“ – Kontrolle, Macht und Sicherheit

08:46 24/7 Hilfe ohne Wartezimmer – das große Versprechen

10:27 Wenn KI in psychischen Krisen falsch reagiert

13:47 Systemische Risiken: Wer trägt Verantwortung?

16:31 Emotionale Bindung an Bots – unterschätzte Dynamik?

21:53 Ergänzung oder Ersatz? Die Zukunft der Therapie

25:42 Offene Fragen: Was wir (noch) nicht wissen

Hilfsangebote

Wenn dich die Themen dieser Folge persönlich betreffen oder du dich in einer akuten Krise befindest, kannst du dich anonym und kostenlos an folgende Stellen wenden:

• Egal ob ärztlicher Notdienst (Bereitschaftsdienst), Arztsuche oder Terminvereinbarung: Sie finden hier alle Services der 116117.
• TelefonSeelsorge Deutschland: 0800 111 0 111 oder 0800 111 0 222Online-Chat und weitere Informationen unter www.telefonseelsorge.de
• Im Notfall: 112
• Für Jugendliche: Nummer gegen Kummer 116 111

Kennst du dieses Gefühl, wenn du ein einziges Formular ausfüllen willst – und plötzlich drei Behörden, fünf PDFs und ein Faxgerät im Spiel sind?

In dieser Folge sprechen Ellen und Dodo mit Linda Oldenburg genau darüber: warum sich Verwaltung oft so zäh anfühlt, warum das kein Naturgesetz ist – und was wir uns ganz konkret von Ländern wie Estland abschauen können. Linda bringt einen seltenen Blick von innen mit: aus IT und öffentlicher Verwaltung. Es geht um digitale Identitäten, Cyber-Sicherheit, politische Realität, aber auch um eine große Frage: Wie kann Verwaltung endlich proaktiver, transparenter und bürgernäher werden?

Eine Folge für alle, die schon mal an der Bürokratie verzweifelt sind – und trotzdem glauben, dass da noch richtig viel Potenzial drinsteckt. 🎧

ÜBER LINDA

Linda Oldenburg gestaltet digitale Transformation dort, wo sie echten gesellschaftlichen Mehrwert erzeugt – im Public Sector und darüber hinaus. Als Director Digital Innovation & Ecosystem und Mitglied der Geschäftsleitung bei der Nortal AG bringt sie internationale Best Practices aus Estland, Oman und Kanada in einen deutschen Kontext, treibt proaktive Verwaltung und KI-gestütztes Lebenslagenmanagement voran und baut Strukturen, die Wirkung entfalten. Mit strategischem Blick, Innovationskraft und Leidenschaft zeigt sie, wie Verwaltung bis 2030 nicht nur moderner, sondern menschlicher wird.

CHAPTERS

(00:00) Warum diese Folge mit dir zu tun hat(01:54) Warum ein Behördengang selten einfach endet(03:33) Digitalisierung: Anspruch, Alltag und Reibung(06:26) Wie man von IT in der Verwaltung landet – und dort bleibt(10:49) Was Menschen antreibt, ein zähes System zu verändern(13:31) Warum Verwaltung mehr ist als Bürokratie(14:35) Ein Blick hinter die Türen der Verwaltung(16:00) Was Geopolitik plötzlich mit Software zu tun hat(20:25) Wenn der Staat angegriffen wird – digital(27:16) Warum sich in Deutschland alles so kompliziert anfühlt(27:55) Was Estland anders gemacht hat(29:37) Ein Prinzip, das alles verändert: Once Only(31:00) Wenn Daten wirklich zusammenarbeiten(31:40) Eine digitale Identität für alles?(33:53) Wer entscheidet – und wie transparent das ist(36:33) Kann KI Verwaltung besser machen?(40:01) Was wäre, wenn Verwaltung einen Schritt voraus wäre(50:30) Rückenwind aus der Politik – oder nur Papier?(51:39) Warum man Wirkung messen muss(53:50) Was nach der Folge bleibt(53:53) Warum der Public Sector mehr Frauen braucht(54:12) Was du selbst beitragen kannst(54:28) Die wichtigsten Erkenntnisse auf den Punkt

Neues Jahr, neues Format: Reddit Reads. Wir scrollen uns durch Reddit-Threads mit Tech-Bezug und reden darüber, was zwischen Code, Karriere und kompletter Absurdität steckt.

Diesmal geht’s um:

• eine Firmenfeier, bei der man sich einen 10k-Bonus offenbar durch Hot Wings und Armdrücken verdienen sollte (Spoiler: schlechte Idee)
• den mysteriösen „Talentmangel“ in Tech – oder: warum Firmen eigentlich nur fertige Seniors ohne Lernkurve wollen
• die Frage, ob man Autismus im Job offenlegen sollte – und wie man damit umgehen kann
• Functional Programming erklärt für Fünfjährige (mit viel gutem Willen)
• und einen Women-in-Tech-Thread über Misstrauen, toxische Teamdynamiken und die Sexismus-Frage
• Zum Abschluss: ein kleiner SSH-Witz, weil… natürlich.

Feedback & Reddit-Tipps gern an: [email protected]

CHAPTERS

00:00 Neues Jahr, neue Perspektiven

03:33 What the Reddit?

07:40 “Talentmangel” in Tech: Perfekte Seniors gesucht, Lernen unerwünscht

14:48 Autismus im Job offenlegen?

21:30 Explain Like I’m Five: Funktionale Programmierung

27:45 Team-Dysfunktion oder Sexismus?

39:00 Armwrestling um 10k raise - Wenn Firmenkultur eskaliert

44:20 Schlechter Wortwitz zum Schluss

LINKS

• http://reddit.com/r/womenintech/comments/1pozjx2/i_dont_think_companies_cant_find_talent_i_think/ 
• https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1prpkea/comment/nv3odzd/
• https://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/comments/1cq60cn/eli5_what_is_functional_programming_and_how_is_it/
• https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1llnjtg/im_the_only_woman_in_a_dev_team_and_i_dont_know/ 
• https://www.reddit.com/r/womenintech/comments/1pnstvk/my_company_hosted_an_event_where_they_have_a_10k/
• https://www.reddit.com/r/firstweekcoderhumour/comments/1pks0ej/ssh/ 

Daten sind nur so gut wie ihre Geschichte! Vergiss langweilige Excel-Tabellen! Janine Elner von Opitz Consulting ist zu Gast und erklärt, warum Data Storytelling der Schlüssel zu echtem Unternehmenserfolg ist. Wir tauchen tief ein in die Transformation zur datengetriebenen Arbeitsweise: Warum Data Literacy heute wichtiger ist als jede Software, wie man die richtigen Fragen stellt und warum der Change Facilitator die heimliche Superhelden-Rolle ist. Wenn du wissen willst, wie du Daten zum Leben erweckst und deine Kollegen auf diese spannende Reise mitnimmst – diese Episode ist dein Fahrplan!

Keywords

Daten, Change Management, Data Driven, Data Storytelling, Datenkompetenz, Change Facilitator, Datenintegration, Analytics, Unternehmen, Transformation

Chapters

(00:00) Der Kick-off: Daten-Mindset

(02:07) Der größte Daten-Fuck-up (und wie man ihn vermeidet) 🚨

(05:07) Technik vs. Mensch: Wer gewinnt die Daten-Arena?

(07:59) Der stille Held: Die Macht des Change Facilitators

(10:27) Menschen mitnehmen: Die Begleitung auf der Reise 🤝

(14:19) Von Skeptisch zu Superheld: Daten-Begeisterung entfachen

(16:49) Tool-Dschungel? Fokus auf das Wesentliche!

(19:39) Widerstand brechen: Wie man Herzen für Daten gewinnt

(22:30) "Data Driven": Die perfekte Definition (gibt's sie?)

(24:04) Daten im Alltag: Wenn Silos fallen

(25:06) Die 3 Kardinalfehler im Daten-Alltag

(26:06) Die Brücke bauen: Fachbereiche datenfit machen

(28:35) Data Literacy: Dein wichtigstes Skillset 💡

(29:50) Data Storytelling: Daten zum Sprechen bringen 🗣️

(35:33) Impact schaffen: Mit Fakten überzeugen

(37:41) Dein Fahrplan: Sofort-Maßnahmen & Karriere-Tipps ✅

Links zur Folge:

• https://www.opitz-consulting.com/
• https://www.linkedin.com/in/janine-ellner-508809208/ 

Wenn draußen das Licht früher ausgeht und der Herbst die Stimmung drückt, bringen euch Dodo und Elton ein bisschen Wärme ins Ohr. In dieser Folge erzählen die beiden herzerwärmende, inspirierende und manchmal einfach nur charmant nerdige Geschichten aus der IT-Welt – von leuchtenden Kleidern und barrierefreiem Code über den Ursprung des Raspberry Pi bis zu einer Plattform, die Menschen in Krisen verbindet.

Es geht um Erfindergeist, Empathie, Gleichberechtigung und darum, wie Technik manchmal ganz einfach das Leben schöner machen kann.
Perfekt für einen Novemberabend mit Tee, Kerze und Kuscheldecke. 💛

👉 Hör rein, wenn du Lust hast auf kleine Geschichten, die daran erinnern, warum wir Technik lieben – und dass es hinter jeder Codezeile auch ein bisschen Menschlichkeit gibt.

CHAPTERS

00:00 Einführung in die herzerwärmenden Geschichten

02:44 Überwindung von Winterdepressionen

05:04 Die inspirierende Geschichte von Matt King

06:30 I am not Gemini

09:31 Die Entstehung des Raspberry Pi

16:06 Fashion und Technik: She Builds Robots

19:01 Soziale Innovationen und digitale Plattformen

28:13 Was sich in 35 Jahren für Frauen aus der IT geändert hat

LINKS

• https://www.reddit.com//r/womenintech/comments/1ieissa

In dieser Folge unseres Podcasts dreht sich alles um die Fragen: Wie lernen Kinder heute Programmieren? Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz (KI) im Familienalltag? Und wie kann Bildung im digitalen Zeitalter neu gedacht werden?

Unsere Gästin Melina Siregar gibt spannende Einblicke in ihre Arbeit bei Coding Giants, einer internationalen Programmierschule für Kinder und Jugendliche. Gemeinsam sprechen wir über ihren Weg von Singapur zurück nach Deutschland, ihre Motivation, Technikbildung voranzubringen, und die Vision von Coding Giants: Kinder zu aktiven Gestalter:innen der digitalen Welt zu machen.

Diese Themen erwarten dich:

• Warum digitale Bildung, Programmieren und KI gerade jetzt entscheidend sind

• Wie Coding Giants Kinder spielerisch ans Programmieren heranführt

• Welche Chancen und Herausforderungen KI für Familien bringt, von Ethik bis Bildschirmzeit

• Wie Eltern durch einfache Erklärungen zu KI (z. B. ChatGPT) unterstützt werden

• Warum das Bildungssystem dringend Unterstützung in Sachen Informatik braucht

• Ein Blick hinter die Kulissen der Kurse: Inhalte, Altersgruppen, didaktischer Ansatz und Begleitung durch Trainer:innen
  

🎙 Jetzt reinhören und erfahren, wie Kinder digitale Kompetenzen für die Zukunft entwickeln können und wie Eltern dabei mitgenommen werden.

Links zur Folge:

• Artikel „The Great AI Awakening“ (NYTimes): https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html

• "Thinking" von Dustin Curtis: https://dcurt.is/thinking

• Mehr über Coding Giants:

• INSTAGRAM: @CODINGGIANTSDEUTSCHLAND

• FACEBOOK: HTTPS://WWW.FACEBOOK.COM/CODINGGIANTSDE

• TIKTOK: CODING.GIANTS.DE

WEBSITE: HTTPS://WWW.CODINGGIANTS.DE