Was passiert, wenn KI zur Waffe wird? Wir sprechen über eine der beunruhigendsten Entwicklungen der künstlichen Intelligenz: Deepfakes.

Anhand realer Fälle zeigen wir, wie täuschend echte Bilder und Videos heute für sexualisierte Gewalt missbraucht werden, warum besonders Frauen und Minderjährige betroffen sind und weshalb Betroffene häufig kaum rechtliche Möglichkeiten haben, sich zu wehren.

Wir diskutieren, welche Verantwortung Plattformen tragen, wie verschiedene Länder versuchen, auf die neue Bedrohung zu reagieren, und warum die Gesetzgebung mit der technischen Entwicklung kaum Schritt hält. Außerdem teilen wir Anlaufstellen, die Betroffene unterstützen, und sprechen darüber, was sich dringend ändern muss.

Chapters

(00:00) KI als Tatwaffe: Willkommen bei IT True Crime
(01:55) Der erschütternde Schulfall: Deepfakes unter Jugendlichen
(06:58) Warum das Gesetz den Tätern oft hinterherläuft
(11:53) Deepfakes: Wie groß das Problem wirklich ist
(16:55) Deutschland, EU & USA: Wer schützt die Opfer?
(22:10) Hilfe für Betroffene: Diese Anlaufstellen solltet ihr kennen
(26:05) Was jetzt passieren muss, damit KI nicht zur Gefahr wird

Links

https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084164/deepfake-porn-scandal-pushing-us-lawmakers/

https://time.com/collections/time100-ai-2024/7012803/francesca-mani/

https://www.law360.com/cybersecurity-privacy/articles/2404904

https://www.edweek.org/technology/why-schools-need-to-wake-up-to-the-threat-of-ai-deepfakes-and-bullying/2024/12

https://www.cbsnews.com/newyork/news/take-it-down-act-teen-advocate-from-new-jersey

https://colombiaone.com/2026/05/24/take-it-down-act-revenge-deepfake-porn-removal/

https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/19/not-without-my-consent-how-europe-plans-to-ban-non-consensual-nudifier-apps

https://regulaforensics.com/blog/deepfake-regulations/

https://www.realitydefender.com/insights/the-state-of-deepfake-regulations-in-2025-what-businesses-need-to-know

https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/grok-ai-deepfake-porn-elon-musk-1235494809/

https://netzpolitik.org/2026/nackt-per-mausklick-eu-abgeordnete-wollen-sexualisierte-deepfakes-verbieten/

https://19thnews.org/2026/03/women-girls-lawsuit-grok-ai-deepfakes/

https://news.bloomberglaw.com/litigation/grok-maker-xai-faces-non-consensual-sexual-deepfake-class-suit

https://www.yahoo.com/news/articles/french-malaysian-authorities-investigating-grok-165019006.html

https://hk.marketscreener.com/news/california-ag-sends-cease-and-desist-letter-to-xai-on-deepfake-images-ce7e58dfd88ef22d

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/ashley-st-clair-sues-xai-grok-sexual-images-rcna254302

https://www.robertkinglawfirm.com/mass-torts/grok-lawsuit/

https://dicellolevitt.com/city-of-baltimore-sues-over-grok-ais-role-in-generating-non-consensual-sexualized-deepfakes/

https://www.all-about-security.de/eu-ki-omnibus-was-die-einigung-fuer-unternehmen-und-ki-systeme-bedeutet/

https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/20/the-eu-simplifies-the-ai-act-and-bans-nudifier-apps

https://www.techpolicy.press/eu-moves-to-regulate-ai-nudification-but-key-challenges-remain/

https://www.biometricupdate.com/202604/germany-proposes-law-to-ban-sexualized-deepfakes-after-scandal

https://www.npr.org/2026/04/05/nx-s1-5770462

https://www.kit.edu/kit/english/pi_2026_015_kit-develops-strategies-to-counter-internet-deepfakes.php

https://en.wikipedia.org/wiki/HateAid

https://stopncii.org/about-us/

https://victim-support.eu/members/weisser-ring-germany/

True Crime trifft IT.

In dieser besonderen Folge von UNMUTE IT verlassen Elton und Dodo die gewohnten Pfade der Tech-Welt und tauchen ein in einen der bekanntesten Serienmörder-Fälle der USA: BTK.

Mehr als drei Jahrzehnte lang entzieht sich BTK ("Bind, Torture, Kill") den Ermittelnden. Fingerabdrücke, Zeugenaussagen und klassische Polizeiarbeit führen nicht zum Ziel. Doch dann hinterlässt er eine digitale Spur – und genau hier beginnt die Geschichte der IT-Forensik.

Gemeinsam sprechen wir darüber, wie digitale Beweise heute Verbrechen aufklären, welche Rolle IT-Forensiker dabei spielen und warum digitale Spuren oft aussagekräftiger sein können als klassische Beweismittel. Von Metadaten über Logfiles bis hin zu digitalen Fingerabdrücken: Der Fall BTK zeigt eindrucksvoll, warum IT-Forensik längst nicht mehr nur ein Thema für Hackerfilme ist.

Wir sind gespannt auf euer Feedback: Sollten wir öfter True Crime aus der IT-Welt erzählen?

CHAPTERS

(00:00) True Crime bei UNMUTE IT? Ein Experiment

(06:02) BTK: Der Serienmörder, der Jahrzehnte verschwand

(11:59) Digitale Ermittler: Was IT-Forensik wirklich macht

(17:53) Unsichtbare Spuren: Wie Technologie Verbrechen aufklärt

(23:57) Was wir aus dem Fall BTK lernen können

LINKS

https://www.bka.de/DE/UnsereAufgaben/Ermittlungsunterstuetzung/Technologien/IT-Forensik/it_forensik_node.html

https://www.marketresearchfuture.com/reports/germany-digital-forensics-market-57413 

salaryexpert.com, https://www.salaryexpert.com/salary/job/computer-forensic-investigator/germany

https://www.forensicscolleges.com/blog/forensics-casefile-btk-strangler 

https://www.welt.de/print-welt/article689577/Zehnmal-lebenslaenglich-hinter-Gitter.html

Weitere Podcasts zum Fall

⁠https://open.spotify.com/episode/3oeO3AAhp3b76Tdy8dIPYm?si=e0ff1167412d4399⁠

⁠https://open.spotify.com/episode/4FpZqHunSBPdu08VaRtzZn?si=39bcc05e3bea44dd⁠ 

Volle Folge kommt am 1.7.

Ein berühmter Serienmörder, der über Jahrzehnte unentdeckt blieb, wurde schließlich durch einen banalen IT-Fehler überführt. In Folge 83 unseres Podcasts zeigen wir, wie digitale Forensik selbst Cold Cases knackt, die als unlösbar galten.

Nachdem wir zuletzt über prägende Momente unserer Karrieren gesprochen haben, geht es heute um den nächsten Schritt: den Jobwechsel. In diesem Podcast-Crossover mit dem Engineering Kiosk sprechen wir über Jobsuche, Networking, Bewerbungsgespräche, Red Flags bei Arbeitgebern und die Frage, woran man erkennt, dass es Zeit für etwas Neues ist.

Die Originalfolge wurde April 2024 beim Engineering Kiosk veröffentlicht:
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/119-der-jobwechsel-einblick-und-erfahrungsaustausch-mit-unmute-it/

Chapters

(00:00:00) Crosspost

(00:07:43) Wann fängt es an, darüber nachzudenken, sich einen neuen Job zu suchen?

(00:15:02) Job-Hopping und ab wann ist es zu lang bei einer Firma?

(00:22:29) Der erste Schritt bei der (strukturierten) Job-Suche

(00:30:02) Das eigene Netzwerk bei der Job-Suche

(00:42:21) Hire for attitude, not for skill und Interviews

(00:58:22) Die richtige Firma finden

(01:13:58) Warnsignale und Red Flags

(01:32:30) Interview-Prozess und Take-Home-Challenges

(01:44:11) Verhandlungen und Gehalt

(01:54:40) Abschluss

LINKS

• Engineering Kiosk https://engineeringkiosk.dev
• Verwandte UNMUTE IT Episode zum Jobeinstieg https://soundcloud.com/user-263541100/52-dos-donts-im-jobeinstieg 
• Ellen Schwartau Blog: https://ellenschwartau.com/
• Job-Börse Indeed: https://de.indeed.com/
• Job-Portal StepStone: https://www.stepstone.de/
• Tech compensation in Europe: https://techpays.com/
• 1KOMMA5°: https://1komma5grad.com/
• An Engineering Leader's Job Search Algorithm: https://docs.google.com/document/d/19fr_36WOzKlq_zyGP2RdxMEsdNQMZdUqn1Vahncr2pY/edit#heading=h.xg3o3psx1mah
• Engineering Kiosk Episode #11 Die Suche nach dem IT Traumjob: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/11-die-suche-nach-dem-it-traumjob/
• Engineering Kiosk Episode #32 Die richtigen Leute anstellen: Die Recruiting Pipeline: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/32-die-richtigen-leute-anstellen-die-recruiting-pipeline/

Jede Karriere hat diese Geschichten: die kleinen Siege, die großen Fehler, die peinlichen Momente und die Begegnungen, die alles verändern. In dieser Episode sprechen wir über die Erlebnisse, die uns geprägt haben – und die wir heute mit einem Lächeln oder noch voll Wut erzählen können.

Von versehentlich gelöschten Produktionsdaten über überraschende Jobabsagen bis hin zu wertvollen Lektionen über Feedback, Selbstvertrauen und gute Kolleg:innen: Wir teilen die Geschichten, die hinter unseren Karrierewegen stecken.

Jeder von uns sammelt Geschichten, auf die wir stolz sind – und andere, über die wir heute lachen können. Genau diese Momente machen eine Karriere spannend. Welche Geschichte würdest du erzählen?

CHAPTERS

(00:00) Karrieremomente, die uns geprägt haben

(00:08) Fehler, Lektionen und was wir daraus gelernt haben

(10:13) Emotionale Momente im Arbeitsalltag

(20:51) Erfolg, Anerkennung und kleine Siege feiern

(28:42) Beförderungen, Erwartungen und Selbstvertrauen

LINKS

• https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/opinary-generates-recommendations-faster-cloud-run?hl=en

False Allyship?! – Warum gute Absichten nicht immer gut ankommen (Repost)

Diese Folge ist ein kleiner Throwback – aber thematisch aktueller denn je. 💥
Wir haben sie aus unserem Archiv geholt, weil sie ein Thema beleuchtet, das oft unterschätzt wird: Allyship – und was passiert, wenn sie eher schadet als hilft. Und Wissen um Bias in Texten wird in Zeiten von demokratisierten LLMs auch immer wichtiger.

Gemeinsam mit Kristine sprechen wir darüber, was es eigentlich bedeutet, eine „Ally“ zu sein – und warum wir selbst erstmal lernen mussten, dass unsere ursprüngliche Vorstellung davon nicht ganz gestimmt hat. 👀
Kristine bringt dabei eine klare, feministische Perspektive mit und zeigt, warum Feminismus nicht nur Frauen betrifft, sondern für viele gesellschaftliche Gruppen relevant ist – und sie sogar braucht.

Im zweiten Teil wird’s konkret: Wir tauchen ein in das Thema Gender Bias in Texten. Denn der steckt oft viel tiefer, als man denkt – nicht nur in offensichtlichen Formulierungen, sondern auch subtil zwischen den Zeilen. Gerade im Kontext von Jobbeschreibungen kann das echte Auswirkungen haben.

Gerade heute wird das Thema noch relevanter: Sprachliche Biases landen nicht nur in Stellenanzeigen, sondern auch in Trainingsdaten von KI-Systemen. Das bedeutet, dass Large Language Models diese Muster übernehmen und unbewusst weiter verstärken können – in Texten, Empfehlungen oder automatisierten Entscheidungen. Wer versteht, wie Bias in Sprache funktioniert, kann also nicht nur fairer kommunizieren, sondern auch bewusster mit KI-Tools arbeiten und deren Ergebnisse kritisch einordnen.

Wenn euch das Thema erstmal abschreckt: Perfekt. Genau deshalb solltet ihr reinhören. 😉

Und ja – die legendäre Klospülung ist auch noch da. Wer sie findet, hat gewonnen. 🚽🏆

ABSCHNITTE
(01:45) Wer ist Kristine?
(03:50) Einstiegsfrage
(06:00) False Allyship
(41:30) Gender Bias in Texten

WER IST KRISTINE?
Kristine Ringe ist freie Texterin & Konzepterin, Co-Founderin der freien Werbeagentur mpct.media, Feministin an der Tastatur beim Hamburger Kollektiv Lebefrauu, entschlossene Antifaschistin sowie Mitgründerin von „Alpakas gegen Nazis“ und nebenbei Studentin der Soziologie.

Klingt nach viel – ist es auch. Aber im Kern geht es ihr bei allem um eines: Sichtbarkeit und Gerechtigkeit für marginalisierte Gruppen zu schaffen. Egal ob Arbeiter:innen, FLINTA* oder BIPoC.
Ihr findet sie auch auf Instagram: @kristineringe

LINKS

The Feminist Men Podcast
https://open.spotify.com/show/1zbBgJf1DIoZYbfqM8MJHC

Buch Tipp: Bell Hooks – Feminism is for everybody
https://www.amazon.de/-/en/bell-hooks/dp/0745317332

Being Glue:
https://noidea.dog/glue

Spannende Studie
https://gap.hks.harvard.edu/evidence-gendered-wording-job-advertisements-exists-and-sustains-gender-inequality

Top 10 maskuline Words in Job Descriptions:
https://blog.ongig.com/writing-job-descriptions/top-10-masculine-biased-words-in-job-descriptions/

Gegenüberstellung männlich vs. weiblich konnotierter Worte:
https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/

Artikel zu unbewusstem Gender Bias:
https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/

Brauchen wir 2026 überhaupt noch Programmierer:innen – oder reicht ein guter Prompt?

In dieser Folge sprechen wir über den Einstieg in Tech im AI-Zeitalter: Warum Juniors es gerade schwerer haben, was „Vibe Coding“ bedeutet und wieso mehr Code nicht automatisch mehr Produktivität heißt.

Wir diskutieren den Hype vs. Realität, versteckte Bugs, den Verification Gap – und warum das eigentliche Skill-Shift längst passiert ist: weg vom Coden, hin zum Verstehen, Entscheiden und Hinterfragen.

Zwischen Faszination und Existenzkrise fragen wir uns: Was bleibt von unserem Job? Und was kommt stattdessen?

Spoiler: Programmieren ist nicht tot – aber es verändert sich radikal.

CHAPTERS

(00:00) Berufseinstieg 2026: Lohnt sich Tech überhaupt noch?

(02:19) KI als Therapeut? Was das mit unserer Psyche macht

(04:34) Tech-Jobs im Umbruch: Warum es gerade so schwierig ist

(07:20) Vibe Coding: Programmieren ohne Code – Zukunft oder Hype?

(09:39) KI im Dev-Alltag: Gamechanger oder verstecktes Risiko?

(12:02) Der Verification Gap: Wenn Code gut aussieht – aber falsch ist

(14:09) Lernen im AI-Zeitalter: Was du jetzt wirklich können musst

(16:49) Juniors vs. KI: Wer hat noch eine Chance?

(19:16) Neuer Arbeitsmarkt: Wen Unternehmen jetzt wirklich suchen

(20:59) Lernen neu gedacht: Weniger Code, mehr Verständnis?

(22:55) KI als Copilot: Wie viel Arbeit nimmt sie uns wirklich ab?

(23:52) Code Reviews mit KI: Besser als jeder Kollege?

(26:40) Programmieren 2027: Arbeiten wir bald ganz anders?

(30:33) Ist Programmieren noch relevant – oder nur ein Zwischenschritt?

(31:09) Skill Shift: Was Developer jetzt lernen müssen

(35:43) Bias, Macht & Verantwortung: Die dunkle Seite der KI

LINKS

• https://arxiv.org/abs/2512.04124
• https://www.nytimes.com/2025/08/10/technology/coding-ai-jobs-students.html
• https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:explore:outcomes-by-major
• https://deepnewz.com/vc/25-y-combinator-startups-95-ai-generated-code-cursor-eyes-10-billion-valuation-448d7327
• https://modall.ca/blog/apple-rejecting-vibe-coded-apps
• https://www.sonarsource.com/company/press-releases/sonar-data-reveals-critical-verification-gap-in-ai-coding/
• https://www.sonarsource.com/the-state-of-code/developer-survey-report/
• https://www.sonarsource.com/blog/how-ai-is-redefining-technical-debt
• https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
• https://digitaleconomy.stanford.edu/
• https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market/index.html
• https://www.theregister.com/2025/07/21/replit_saastr_vibe_coding_incident/

Hat KI dich auch schon mal in eine kleine existenzielle Krise gestürzt? Uns auf jeden Fall.

Die Frage, ob Künstliche Intelligenz unsere Jobs überflüssig machen könnte, ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Gerade im Programmieren wird deutlich: KI ist heute schon erstaunlich gut darin, selbst Code zu schreiben.

In Folge 81 diskutieren wir, ob man heute überhaupt noch selbst programmieren (lernen) sollte – und was das für unsere Arbeit und Gesellschaft bedeutet.

👉 Hör am 1. Mai in die komplette Folge rein.

Was denkst du?

#KI #ZukunftDerArbeit #KünstlicheIntelligenz #Kapitalismus #Gesellschaftskritik

What does it really feel like to be the person who gets paged when everything breaks?

In this episode, we sit down with Rachel to talk about the reality of on-call engineering — the stress, the uncertainty, the sleepless nights, and the systems that can turn chaos into calm. From false alarms at 3 a.m. to high-pressure incidents with real business impact, Rachel shares honest stories, hard-earned lessons, and practical ways teams can make on-call more sustainable.

We explore what good incident management actually looks like, why alert fatigue is so dangerous, how strong escalation paths and runbooks reduce panic, and why psychological safety matters just as much as technical skill. We also talk about postmortems, monitoring, ownership, and how on-call can become one of the fastest ways to truly understand the systems you build.

Whether you love on-call, fear it, or are still figuring out if it is for you, this conversation is full of relatable moments, useful insights, and real-world advice for bringing more calm to operational chaos.

ABOUT RACHEL

Rachel joined 1KOMMA5° three years ago as a backend engineer and has since soft-launched into engineering management. She cares a lot about what drives people, making an actual difference, and solving tricky problems—usually in that order.

CHAPTERS

(00:00) Introduction to On-Call Engineering

(01:40) Why On-Call Can Be So Challenging

(03:50) The Biggest Stress Factors in On-Call

(06:16) How Teams Communicate During Incidents

(08:27) The Performance Cost of Sleep Deprivation

(10:46) Why Downtime Is So Expensive

(13:25) Our Worst On-Call Stories

(18:58) Hard Lessons from Real Incidents

(21:57) Alerts, Noise, and Incident Management

(30:22) How 1K5 Improved Its On-Call Process

(38:14) Smarter Documentation and Better Postmortems

(41:11) Incident Transcription and Team Communication

(43:32) Managing Risk and Building Psychological Safety

(46:21) Life as an On-Call Engineer

(49:39) What Makes a Postmortem Useful?

(56:46) Final Reflections on On-Call and Teamwork

LINKS

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2656292

https://en.wikipedia.org/wiki/Sleep_deprivation 

We’ve all been there: you have a perfect incident response plan, but as soon as the pressure hits, the manual gets thrown out the window. It’s funny how human nature kicks in, favoring fixing the fire over following the step-by-step guide.In our latest podcast episode, we talk about exactly that with Rachel Sleet — Engineering Manager and on-call veteran — and unpack what really happens when systems break and people are under pressure.How does your team handle the gap between your documented processes and the reality of an incident?