In dieser Episode entdecken Dodo und Elton die faszinierende Welt der Easter Eggs in Software und Medien. Sie teilen persönliche Erfahrungen, definieren, was Easter Eggs sind, und erkunden deren Ursprünge und Implementierungen in verschiedenen Kontexten, einschließlich Google und Programmierung, zum Ausprobieren! 🥚

CHAPTERS

00:00 Einführung

02:54 Was sind Easter Eggs in Software und Medien?

06:32 Google Easter Eggs zum Nachmachen

10:52 Weitere Easter Eggs in Programmierung und IDEs

16:41 Abschluss

LINKS

• https://de.wikipedia.org/wiki/Easter_Egg
• https://www.engadget.com/2010-04-04-top-terminal-easter-eggs.html
• https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1149
• https://www.howtogeek.com/659611/what-is-the-konami-code-and-how-do-you-use-it
• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Google_Easter_eggs
• https://peps.python.org/pep-0020/

Open Source, LLMs & Ethik: Ines Montani über nachhaltige KI-Entwicklung  

In dieser Folge sprechen wir mit Ines Montani, Gründerin von Explosion, Entwicklerin von spaCy und Prodigy und überzeugte Open-Source-Verfechterin. Ines erzählt, wie sie über Webdesign und Linguistik in die KI-Welt kam und warum sie fest an die Stärke von Open Source in der AI-Entwicklung glaubt.

Wir diskutieren, was nachhaltiges Machine learning bedeutet, warum kleinere Modelle oft besser sind als große LLMs, und welche Rolle Transparenz, Modularität und In-house-Lösungen spielen. Außerdem: Wo liegt die Grenze zwischen Freiheit und Verantwortung in der Open-Source-KI? Und was braucht es für eine faire, zukunftsfähige AI-Landschaft?

Themen:

- Open Source vs. Big Tech  

- spaCy, Prodigy & der Weg von Ines Montani  

- Ethik und Regulierung von KI  

- LLMs, APIs und In-house AI  

- Zukunft von AI & gute Strategien für Unternehmen

🎧 Jetzt reinhören – überall, wo es Podcasts gibt.

LINKS
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs – eine alternative Sicht darauf, wie KI-Modelle in der Praxis zum Einsatz kommen und warum wir nicht zwangsläufig von Big-Tech-APIs abhängig sein müssen

A practical guide to human-in-the-loop distillation – der technische Background, wie man LLMs dazu verwenden kann, bessere, schnellere, kleinere und komplett private Modellkomponenten zu erstellen

What the history of the web can teach us about the future of AI – ein bisschen mehr zu der Zukunftsvision und Parallelen zur Entwicklung von Web-Development

🎙️ Live von der Social Developers Conference: Foobar, Blue Screens & ASCII-Nerdtum

In dieser Live-Episode melden sich Dodo und Ellen direkt von der Social Developers Conference – unserer absoluten Lieblingskonferenz! Gemeinsam mit einem bestens gelaunten Publikum sprechen wir über kuriose Begriffe, legendäre Bugs und schräge Traditionen aus der Entwickler:innenwelt.

Was hat es mit „foo“ und „bar“ wirklich auf sich? Warum war der Blue Screen of Death früher blau – und manchmal auch grün? Wie sind ASCII-Art und Docker zwei Seiten derselben Nerd-Medaille? Und was bitte haben Stubs, Mocks und Penisse miteinander zu tun? (Ja, das klären wir wirklich.)

Eine Folge voller Tech-Traditionen, Insider-Wissen und herrlich nerdigem Live-Vibe – direkt von der Bühne, mit echtem Publikum und einer ordentlichen Prise Humor.

Der Docker Befehl: sudo docker run --rm -it ghcr.io/gabe565/ascii-movie play 

CHAPTERS

(00:00) Willkommen live von der Social Developers Conference

(02:10) Foobar ist gar kein Fantasiewort 🤯

(06:10) Der Blue Screen of Death: Geschichte eines Kult-Fehlers

(14:26) Docker trifft ASCII-Art: Nerdkultur in der Konsole

(20:01) Was Stubs und Mocks mit Penissen zu tun haben

LINKS

• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_military_slang_terms#FUBAR

• https://winfuture.de/news,144282.html 

• https://www.digitaltrends.com/computing/blue-screen-of-death-history/#dt-heading-the-origins-of-the-blue-screen 

• https://www.youtube.com/watch?v=yeUyxjLhAxU 

• https://github.com/gabe565/ascii-movie 

• https://en.wikipedia.org/wiki/ASCII_art

• https://buffaloakg.org/artworks/p20142-computer-nude-studies-perception-i

• • https://www.asciiart.eu/image-to-ascii 
  • https://www.turing.com/kb/stub-vs-mock

💡 Was ist eigentlich eine Datenplattform? Wie steigt man ins Data Platform Engineering ein? Und warum haben wir alle Probleme mit Datenqualität?

In dieser Episode haben wir Luise zu Gast, die uns mitnimmt in die Welt des Data Platform Engineering. Wir sprechen darüber, wie sie in das Feld gekommen ist, welche Herausforderungen sie täglich löst und warum CI/CD-Pipelines, Standards und Transparenz entscheidend für gute Datenplattformen sind.

Dazu gibt’s praktische Tipps für Einsteiger:innen, einen Deep Dive in Data Mesh, und Luise verrät, warum sie sich für das Consulting entschieden hat.

🔍 Themen der Folge:

✅ Was macht ein Data Platform Engineer eigentlich?

✅ Wie du den Einstieg in die Datenwelt findest

✅ Warum Datenqualität oft ein großes Problem ist

✅ Wie Standards helfen, Chaos zu vermeiden

✅ Data Mesh, CI/CD und Cloud-Technologien einfach erklärt

Wer ist Luise?

Luise Wiesalla ist eine erfahrene Data Platform Engineer mit einem Hintergrund in Data Science. Ihre Passion hat sie im Data Platform Engineering gefunden. Derzeit arbeitet sie bei Ubilabs in Hamburg und hat zuvor bei Tchibo als Analytics Engineer gearbeitet. Sie hat sich intensiv mit Themen wie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse beschäftigt und in ihrer Masterarbeit die Nachhaltigkeit von AI in Unternehmen untersucht.

CHAPTERS

(00:00) Einführung in die Datenproblematik

(04:20) Der Weg zum Data Platform Engineering

(08:40) Nachhaltigkeit in der Datenwissenschaft

(13:40) Entwicklungsprozesse und CI/CD-Pipelines

(18:49) Herausforderungen und Governance im Data Mesh

(26:21) Datenplattformen: The Good, The Bad

(32:37) Einstieg in die Datenwelt und Junior-Rollen

(37:46) Einstieg in die Datenwelt

(42:30) Praktische Tipps für Einsteiger:innen

(49:10) Angst vor Infrastruktur und Cloud-Technologien

🎧 Jetzt reinhören und herausfinden, wie eine gute Datenplattform aussieht!

Jeder, der oder die programmiert, kennt es: „Hello, World!“ Doch woher kommt dieser ikonische Satz eigentlich? War es wirklich Brian Kernighan oder gab es ihn schon früher? Wir tauchen in die Geschichte ein, von den Anfängen in BCPL bis hin zur C-Programmierung. Außerdem schauen wir uns an, warum dieses Mini-Programm in jeder Sprache der erste Schritt ist, wie es in kuriosen Sprachen wie Brainfuck oder LOLCODE aussieht und was es mit dem „Time to Hello World“-Faktor auf sich hat.

🎧 Jetzt reinhören und mit uns die Geschichte hinter dem berühmtesten Code der Welt entdecken! 🚀

CHAPTERS

(00:00) Gewinne Social Developers Conference Tickets

(01:42) Intro

(01:50) Hello World

(07:49) Woher kommt hello world?   

(08:26) Programmiersprachen A, B und C

(11:37) Warum eigentlich hello world?

(16:14) Disclaimer: Jetzt ein paar Coding Beispiele

(16:47) Random Hello World

(18:26) Whitespace Hello World

(19:29) LOLCode Hello World

(19:51) Brainfuck Hello World

(20:33) Hello World mit Nachkommastellen von Pi

(21:28) Weiter mit Kritik an Hello World

(25:13) Fun Fact

(27:34) Outtakes

LINKS

https://www.pbs.org/newshour/science/internet-got-started-simple-hello 

https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1404643/umfrage/weltweit-anzahl-softwareentwickler/ 

https://stackoverflow.com/questions/15182496/why-does-this-code-using-random-strings-print-hello-world 

https://dev.to/gaberomualdo/hello-world-in-lolcode-a-very-peculiar-programming-language-ood 

https://www.computerbild.de/artikel/cb-Tipps-Internet-Hello-World-Geschichte-Bedeutung-31539179.html

Warum werden die Leistungen von Frauen in der IT und Wissenschaft oft übersehen? In dieser Folge diskutieren Dodo und Elton mit Dani über den Matilda-Effekt, Vorurteile und Selbstzweifel – und wie diese die öffentliche Wahrnehmung beeinflussen. Sie teilen persönliche Erfahrungen mit Diskriminierung, reflektieren über gesellschaftliche Erwartungen und werfen einen Blick auf aktuelle Studien zur Akzeptanz von Frauen in der Tech-Welt. Außerdem: Welche Rolle spielen Social Media und Tech-Konzerne dabei? Und wie können wir Frauen in der IT sichtbarer und selbstbewusster machen?

Eine Folge über Ungleichheiten, Herausforderungen – und die Chancen, etwas zu verändern. 🎙️✨

Wer ist Dani?Dani hat Informatik studiert und ist quasi “aus Versehen” in den ML Bereich hereingearaten. Auch ihre Masterarbeit schrieb sie in dem Bereich und hat sie langanhaltend angefixt. Heute ist sie seit über vier Jahren Machine Learning Engineer und teilt außerdem ihr Wissenschaftswissen unter dem Handle Scienceitch.

CHAPTERS

(00:00) Kleiner Teaser

(02:16) Wer ist Dani?

(03:21) Der Mathilda-Effekt

(07:28) Persönliche Erfahrungen mit Vorurteilen gegenüber Frauen in der IT

(16:25) Ein Gedankenspiel: Wie wäre es wohl, per default erstmal Recht zu haben?

(25:32) Ein weiteres Gedankenspiel: Wie wird sich weniger Zensur auf Hate gegen Frauen in der IT auswirken?

(29:57) Motivation für Social Media

(32:02) Auch ein Algorithmus ist sexistisch

(35:13) Wie viel Macht sollten Tech Konzerne haben?

(40:07) Wie würde die Welt besser funktionieren?

(44:42) Werden Inhalte von Frauen anders bewertet? 

(50:08) Geschlechtervorurteile in Zahlen

(59:21) Es gibt auch schöne Orte

LINKS

Hast du dich schon mal gefragt, warum in der Programmierung beim Zählen bei 0 angefangen wird? In dieser Folge gehen wir genau darauf ein und erklären, was dahintersteckt. Wir schauen uns an, wie Speicheradressen funktionieren und warum es für Computer und in Programmiersprachen wie C effizienter ist, mit 0 zu starten.

Um das Ganze greifbar zu machen, nutzen wir anschauliche Beispiele, wie Hotels und Schreibtische. Außerdem sprechen wir über häufige Programmierfehler wie Off-by-One-Errors und den Heartbleed-Bug. Dieser zeigt, wie kleine Ungenauigkeiten in der Programmierung manchmal große Probleme verursachen können.

Wusstest du, dass auch der Kilometerzähler in deinem Auto bei 0 beginnt? Null hat ihren festen Platz, nicht nur in der Programmierung.

Hör rein!

CHAPTERS

(00:00:00) Intro

(00:00:06) Hallo im neuen Jahr

(00:01:47) Eine etwas längere Einleitung: Off by One Error

(00:03:47) Heartbleed Bug

(00:08:01) Der Grund warum wir bei 0 anfangen zu zählen: Speicheradressen

(00:12:13) Binärzahlen Fun Fact

(00:14:02) Die Programmiersprache C

(00:18:03) 0 und andere Programmiersprachen

(00:20:46) Unser Rückblick auf unsere Ziele 2024

(00:28:09) Outakes

(00:28:99) Outro

LINKS

In dieser Episode blicken Ellen und Dodo auf das Jahr 2024 zurück und diskutieren verschiedene Themen, die sie beschäftigt haben. Sie reflektieren über ihre persönlichen Höhepunkte, die Herausforderungen im Bereich der Suchmaschinen, die Entwicklungen im Quantencomputing, die Verantwortung von Plattformen wie Telegram, die Bedrohungen in der Cybersecurity und die Chancen sowie Risiken der Künstlichen Intelligenz. Die Diskussion bietet einen umfassenden Überblick über die technologischen Trends und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Links: Podcast Empfehlung FCK PURITY

Chapters

(00:00) Podcast Empfehlung: FCK PURITY

(05:01) Ein Jahresrückblick

(05:28) Einstiegsfrage

(07:56) Aus welchen Kategorien kommen unsere Top 3 IT News 2024?

(09:58) Der europäische Suchindex von Ecosia

(19:10) Quantencomputer: Durchbruch in der Fehlerkorrektur

(22:34) Die Festnahme des Telegram Gründers

(26:23) Cybersecurity: Drastischer Anstieg in sicherheitsrelevanten Angriffen

(32:02) Der Human AI Pin

(36:43) Verantwortungsvolle Implementierung von AI

Quellen

Suchmaschinen

how-the-digital-markets-act-is-reshaping-search-and-google-s-monopoly-in-europe

Quantencomputing

Telegram

Cyber Security

PC Spezialist

AI Gadget

humane-ai-pin-review

Verantwortungsvolle AI

Am 9. Dezember feiern wir den Geburtstag von Grace Hopper, einer wahren Pionierin der Informatik. In dieser Folge tauchen wir ein in das Leben und Wirken der Frau, die nicht nur den ersten Compiler entwickelte, sondern auch die Idee von benutzerfreundlicher Programmierung revolutionierte. Wusstest du, dass wir ihr sogar den Begriff "Bug" verdanken? Lass dich inspirieren von ihrer bahnbrechenden Arbeit, ihrem scharfen Verstand und ihrem unerschütterlichen Humor.

Links:

- https://www.youtube.com/watch?v=ZR0ujwlvbkQ

In dieser Folge sprechen wir mit Jessica Kampmann, die interimistisch ein Team in der IT der Techniker Krankenkasse leitet. Jessica teilt mit uns, wie sie sich von einer Softwareentwicklerin zur Führungskraft entwickelt hat, warum sie für ihre Teams Verantwortung übernimmt und wie die TK sie dabei unterstützt, mutig zu bleiben. Außerdem gibt sie Einblicke in die Herausforderungen, die sie auf ihrem Weg gemeistert hat und warum Zweifel manchmal genau das sind, was sie antreibt.

Wir reden darüber, was Mut für Jessica bedeutet, im Berufsalltag, bei großen Entscheidungen und im privaten Leben. Wie schafft man den Einstieg in die IT? Wie findet man den Mut, Führung zu übernehmen? Und wie geht man mit Zweifeln um, wenn sie auftauchen? Jessica teilt ihre Erfahrungen und erzählt, wie sie es geschafft hat, ihren Platz zu finden und warum sie sich weiterhin neue Herausforderungen sucht.

Auch Elton und Dodo erzählen von ihren Momenten, in denen Mut gefragt war,  sei es beim Berufseinstieg oder bei Entscheidungen, die viel Veränderung mit sich brachten.

Das erwartet dich in der Folge:

Hört rein, kopft euch auf die Schulter und habt Mut!

Disclaimer:

Diese Folge wurde in Zusammenarbeit mit der TK produziert und ist eine bezahlte Episode.

CHAPTERS

(00:00:00) Disclaimer 

(00:02:11) Start der Folge

(00:13:39) Dinge die Mut brauchen

(00:18:19) Werbung Anfang

(00:19:39) Werbung Ende

(00:19:51) Jessica's Weg zur Führungskraft

(00:32:55) Führungskraft bei der TK sein

(00:48:06) Wann und wo braucht es Mut?

(00:57:44) Outro

ÜBER JESSICA

Jessica gestaltet seit vielen Jahren mit Leidenschaft Software-Systeme und Projekte. Ob als Entwicklerin, Führungskraft oder Projektleiterin sich immer wieder neuen Herausforderungen zu stellen, gerade wenn es Mut braucht weil der Weg unklar ist, bringt ihr dabei mit die größte Freude.

Aktuell leitet sie bei der Techniker Krankenkasse interimistisch ein Team in der IT und befähigt dort Menschen wirksam zu sein.

MEHR ZUR TECHNIKER KRANKENKASSE

Die Techniker Krankenkasse  ist ein fortschrittlicher IT-Arbeitgeber mit mehr als 800 IT-Kolleg:innen, die Inhouse die zentralen Systeme und alle strategischen Komponenten entwickeln. Ob elektronische Gesundheitsakte, die eArbeitsunfähigkeitsbescheinigung oder das eRezept - die TK ist stets Vorreiter.

Bei der TK versorgen über 15.000 Kolleginnen und Kollegen mehr als 11,5 Millionen Versicherte mit Anwendungen in Java-Mehrschichtarchitekturen, Swift- und Kotlin-Apps (native iOS und Android) oder React-Webtechniken.

Mehr unter: www.tk.de/it