Código Abierto

#51 - Primer empleo vs. IA generativa: ¿quién aprende ahora?


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¿La IA generativa está cerrando la puerta a los primeros empleos? Con Ignacio G.R. Gavilán debatimos el impacto real en los “white-collars”: desaparición de roles junior, la paradoja del expertise (¿cómo formamos a los expertos del mañana si ya automatizamos el trabajo inicial?), el fin del aprendizaje por ósmosis en la oficina, el auge de perfiles en “T” y de la gig economy. Hablamos de reskilling, del tirón de los seniors, y de salidas prácticas: especialización productiva, portfolio en abierto, y colaboración universidad-empresa (modelos duales, proyectos reales, spin-offs). Un episodio para aterrizar riesgos, matices y opciones.


En este episodio hablamos de:

  • La pirámide invertida de contratación: cae lo junior, sube lo senior.

  • La “paradoja del expertise”: sin tareas de entrada, ¿quién aprende el oficio?

  • Por qué la IA no sustituye la experiencia con clientes y negocio.

  • Vías de salida: especialización, portfolios públicos, redes freelance, y proyectos reales en la universidad.

  • Qué deberían hacer empresas y universidades para no perder a la próxima generación de talento.

Sin recetas mágicas, pero con ideas prácticas para moverse en un mercado que cambia a toda velocidad.

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