Вы часто нас просили в форме обратной связи рассказать что-то про Data Science. Для этого мы выудили не абы кого, а Data Science специалиста из JetBains.

Мы часто экспериментируем и нам очень важно Ваше мнение. Поделитесь им с нами в опросе: https://forms.gle/AWwtRXfhdcWK5vGL8

Спасибо всем кто нас слушает. Не стесняйтесь оставлять обратную связь и предлагать свои темы.

Shownotes: 

0:00:52 Читают ли Ваш код в JetBains

0:07:48 Как аналитики данных понимают, что не врут

0:16:08 Теория вероятностей

0:20:00 Что нужно "держать в уме"

0:25:07 Процесс работы Data Science специалиста

0:33:15 Как в JetBains принимают решения

0:36:52 Нужна ли математика?

1:10:46 Как "продать" Data Science решения на своем проекте

1:20:42 Data Science и BI

1:27:34 Почему Python?

1:42:32 Скучная сторона Data Science

1:47:30 Как понять, что Data Science это "твое"

1:51:02 "Войти" в Data Science

1:59:04 Не сломается ли завод по сжиганию Data Scientists?

Ссылки:

- https://gopractice.ru/data_analysts_levels/ : Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в Яндексе

- https://www.activestate.com/resources/white-papers/developer-survey-2019-open-source-runtime-pains/ : Как люди проводят свое рабочее время

- https://www.kaggle.com/ : ML and Data Science Community

- https://mlcourse.ai/ : Open Machine Learning Course