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這次文章選讀系列,今年WBSC十二強台灣隊從不被所有人看好的魯蛇 underdog 翻身成為最後的溫拿 winner,很多人都歸功於背後陳瑞昌帶領的24人情蒐團隊,提供最即時的資訊給即將上場的球員,就是那張訂便當單子。其實同樣的故事也發生在大聯盟,1999年的奧克蘭運動家隊 當年是全職棒前二名最窮的球隊,只有紐約洋基隊 三分之一不到的薪資。他們運用運動分析數據,展開一項系統化的科學研究,分析從球員腳程的市場價值,到大聯盟一般球員與頂尖三A球員間的天生差異。
今天分享的這本書「魔球:逆境中致勝的智慧Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game」,由知名作家 Michael Lewis 所寫原文2004年出版,中文由早安財經在2014年出版。麥可路易斯曾經撰寫20本暢銷書包括:1989年的 Liar’s Poker 老千騙局;2010年的 The Big Short 大賣空;2015年的 Flash Boys 快閃大對決;2017年的 The Undoing Project 橡皮擦計畫;2018年的 The Fifth Risk 第五風暴;2021年的 The Premonition 預兆;2023年的 Going Infinite 無限風暴,以上這幾本是台灣早安財經翻譯出版的。由這些書可以看出麥可擅長撰寫商業故事,主要都在他從事多年的金融業,魔球就是他唯一撰寫運動產業的書。
這本書是關於一群被低估的職業棒球選手與經理人,其中有許多人本來被認為根本不適合打大聯盟,但是他們的球隊後來卻成為大聯盟最成功的球隊之一。當年很多墊底的球隊,德州遊騎兵隊、巴爾的摩金鶯隊、洛杉磯道奇隊與紐約大都會隊,都花了大筆鈔票卻輸得很慘。後來2011年這本書也被改編成電影,由 Brad Pitt 布萊德彼特主演,他扮演經理比恩,電影中描述很多感人的橋段跟從谷底翻身的情節,我還是鼓勵大家如果覺得有興趣,還是可以去購買中文版,才能夠真正認識這個神奇的故事。
我們分成五個主題來切入本書的內容,上集討論前面兩個主題:
1.金錢與效率的權衡:奧克蘭運動家的「革命性」棒球管理
1.1運動家的低預算奇蹟
1.2數據驅動的球員評估
1.3挑戰「運氣」與「直覺」
1.4組建「不完美」的球隊。
2.挑戰傳統思維:數據如何重塑棒球選材與戰略
2.1傳統與創新的對立
2.2上壘率的重要性
2.3數據如何揭露「低成本高價值」球員
2.4對抗棒球文化的保守性
從前面兩個主題可以看到運動家隊如何在先天不足的資源下,突破限制,把一手爛牌打成好牌;無法跟其他球隊競爭,就打破傳統評估框架,招募體型不符合「標準」的球員,另闢蹊徑,組建不完美的團隊,大企業小員工也可以學習運動家隊的精神,突破限制,努力學習新技能,在職場上一樣可以取得好成績。面對傳統思維,也要突破傳統窠臼,用數據而非直覺做決策。
參考
1.博客來->魔球:逆境中致勝的智慧 https://www.books.com.tw/products/0010648695
2.早安財經->魔球:逆境中致勝的智慧 https://www.goodmorningpress.com/product-page/%E9%AD%94%E7%90%83-%E9%80%86%E5%A2%83%E4%B8%AD%E8%87%B4%E5%8B%9D%E7%9A%84%E6%99%BA%E6%85%A7-%E7%B6%93%E5%85%B8%E6%96%B0%E7%89%88
3.Amazon->Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game https://www.amazon.com/-/zh_TW/Moneyball-Art-Winning-Unfair-Game/dp/0393324818/
4.獨!中華隊「飲料單」曝光 克敵戰術「一看秒懂」宛如打電動 https://tw.news.yahoo.com/12%E5%BC%B7%E5%88%B6%E9%9C%B8%E5%82%B3%E5%A5%872-%E7%8D%A8-%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E9%9A%8A-%E9%A3%B2%E6%96%99%E5%96%AE-%E6%9B%9D%E5%85%89-230200499.html
5.維基百科->魔球電影 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%82%B9%E7%90%83%E6%88%90%E9%87%91
6.IMDB->Moneyball https://www.imdb.com/title/tt1210166/
主持人: Eugene (尤金) & Chester (切哥)
如果您喜歡我們的節目,歡迎到 Apple Podcast 給我們五星評價,並且介紹給您的同事、親戚、朋友,或任何您覺得有需要的人,並留言告訴我們你對這一集的想法: https://open.firstory.me/user/cloe6sw0606x501tn1s0f1q1r/comments
這次文章選讀系列,今年WBSC十二強台灣隊從不被所有人看好的魯蛇 underdog 翻身成為最後的溫拿 winner,很多人都歸功於背後陳瑞昌帶領的24人情蒐團隊,提供最即時的資訊給即將上場的球員,就是那張訂便當單子。其實同樣的故事也發生在大聯盟,1999年的奧克蘭運動家隊 當年是全職棒前二名最窮的球隊,只有紐約洋基隊 三分之一不到的薪資。他們運用運動分析數據,展開一項系統化的科學研究,分析從球員腳程的市場價值,到大聯盟一般球員與頂尖三A球員間的天生差異。
今天分享的這本書「魔球:逆境中致勝的智慧Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game」,由知名作家 Michael Lewis 所寫原文2004年出版,中文由早安財經在2014年出版。麥可路易斯曾經撰寫20本暢銷書包括:1989年的 Liar’s Poker 老千騙局;2010年的 The Big Short 大賣空;2015年的 Flash Boys 快閃大對決;2017年的 The Undoing Project 橡皮擦計畫;2018年的 The Fifth Risk 第五風暴;2021年的 The Premonition 預兆;2023年的 Going Infinite 無限風暴,以上這幾本是台灣早安財經翻譯出版的。由這些書可以看出麥可擅長撰寫商業故事,主要都在他從事多年的金融業,魔球就是他唯一撰寫運動產業的書。
這本書是關於一群被低估的職業棒球選手與經理人,其中有許多人本來被認為根本不適合打大聯盟,但是他們的球隊後來卻成為大聯盟最成功的球隊之一。當年很多墊底的球隊,德州遊騎兵隊、巴爾的摩金鶯隊、洛杉磯道奇隊與紐約大都會隊,都花了大筆鈔票卻輸得很慘。後來2011年這本書也被改編成電影,由 Brad Pitt 布萊德彼特主演,他扮演經理比恩,電影中描述很多感人的橋段跟從谷底翻身的情節,我還是鼓勵大家如果覺得有興趣,還是可以去購買中文版,才能夠真正認識這個神奇的故事。
我們分成五個主題來切入本書的內容,上集討論前面兩個主題:
1.金錢與效率的權衡:奧克蘭運動家的「革命性」棒球管理
1.1運動家的低預算奇蹟
1.2數據驅動的球員評估
1.3挑戰「運氣」與「直覺」
1.4組建「不完美」的球隊。
2.挑戰傳統思維:數據如何重塑棒球選材與戰略
2.1傳統與創新的對立
2.2上壘率的重要性
2.3數據如何揭露「低成本高價值」球員
2.4對抗棒球文化的保守性
從前面兩個主題可以看到運動家隊如何在先天不足的資源下,突破限制,把一手爛牌打成好牌;無法跟其他球隊競爭,就打破傳統評估框架,招募體型不符合「標準」的球員,另闢蹊徑,組建不完美的團隊,大企業小員工也可以學習運動家隊的精神,突破限制,努力學習新技能,在職場上一樣可以取得好成績。面對傳統思維,也要突破傳統窠臼,用數據而非直覺做決策。
參考
1.博客來->魔球:逆境中致勝的智慧 https://www.books.com.tw/products/0010648695
2.早安財經->魔球:逆境中致勝的智慧 https://www.goodmorningpress.com/product-page/%E9%AD%94%E7%90%83-%E9%80%86%E5%A2%83%E4%B8%AD%E8%87%B4%E5%8B%9D%E7%9A%84%E6%99%BA%E6%85%A7-%E7%B6%93%E5%85%B8%E6%96%B0%E7%89%88
3.Amazon->Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game https://www.amazon.com/-/zh_TW/Moneyball-Art-Winning-Unfair-Game/dp/0393324818/
4.獨!中華隊「飲料單」曝光 克敵戰術「一看秒懂」宛如打電動 https://tw.news.yahoo.com/12%E5%BC%B7%E5%88%B6%E9%9C%B8%E5%82%B3%E5%A5%872-%E7%8D%A8-%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E9%9A%8A-%E9%A3%B2%E6%96%99%E5%96%AE-%E6%9B%9D%E5%85%89-230200499.html
5.維基百科->魔球電影 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%82%B9%E7%90%83%E6%88%90%E9%87%91
6.IMDB->Moneyball https://www.imdb.com/title/tt1210166/
主持人: Eugene (尤金) & Chester (切哥)
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