Sign up to save your podcasts
Or
Share #62 - Lytterspørgsmål om LLM’er og Bias med Sine Zambach
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
#62 - Lytterspørgsmål om LLM’er og Bias med Sine Zambach
I denne uge i Verbos Podcast besvarer vi lytterspørgsmål med CBS-adjunkt Sine Zambach om large language models og bias. Vi taler om alt fra brugen af AI-modeller i undervisning til de tekniske aspekter af forskellige modeltyper. Vi udforsker, hvordan større modeller og datasæt påvirker resultater og introducerer bias, samt hvordan instruktioner og reward-modellering spiller ind. Diskussionen berører også fremskridt inden for fortolkning af sprogmodeller, herunder hvordan de lærer og komprimerer viden. Vi overvejer etiske aspekter ved brug af AI, herunder anvendelsen af syntetiske data og vigtigheden af diverse prompts for at opnå varieret output. Samtalen afsluttes med refleksioner over, hvordan AI kan bruges positivt i verden og i undervisningen, med fokus på læreres rolle i at hjælpe elever med at navigere i AI-bias.
Find Sine Zambachs bog “AI i gymnasiet” her:
https://praxis.dk/hf/htx/produkt/ai-i-gymnasiet
Teater Fantast:
https://www.teaterfantast.dk/data-data/
Chapters
00:00 Introduktion og lytterspørgsmål
09:32 Udgivelse af bogen 'AI i gymnasiet'
12:17 Kampen om at detektere AI-skrevne opgaver
13:00 Brug af large language models til læring
15:50 Diskussion af metaforer for large language models
17:06 Forskellige typer af AI-modeller
19:12 Metaforer til at beskrive AI-modeller
25:41 Påvirkning af større modeller og datasæt
32:48 Instruktioner og reward-modellering i AI-modeller
35:07 Lærernes rolle i at forstå og navigere i bias i AI-modeller
37:23 Fremskridt inden for interpretability af sprogmodeller
39:55 Hvor kommer sprogmodellernes viden og intelligens fra?
47:53 Komprimering af viden gennem sprog
50:49 Bias i sprog og afspejling af den virkelige verden
59:55 Brugen af syntetiske data i træning af sprogmodeller
01:01:55 Etiske overvejelser ved brugen af kunstig intelligens
01:03:23 Stimulering af sprogmodeller med forskellige prompts
01:05:23 Kunstig intelligens til at gøre noget godt for verden
View all episodes
By Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-AndersenI denne uge i Verbos Podcast besvarer vi lytterspørgsmål med CBS-adjunkt Sine Zambach om large language models og bias. Vi taler om alt fra brugen af AI-modeller i undervisning til de tekniske aspekter af forskellige modeltyper. Vi udforsker, hvordan større modeller og datasæt påvirker resultater og introducerer bias, samt hvordan instruktioner og reward-modellering spiller ind. Diskussionen berører også fremskridt inden for fortolkning af sprogmodeller, herunder hvordan de lærer og komprimerer viden. Vi overvejer etiske aspekter ved brug af AI, herunder anvendelsen af syntetiske data og vigtigheden af diverse prompts for at opnå varieret output. Samtalen afsluttes med refleksioner over, hvordan AI kan bruges positivt i verden og i undervisningen, med fokus på læreres rolle i at hjælpe elever med at navigere i AI-bias.
Find Sine Zambachs bog “AI i gymnasiet” her:
https://praxis.dk/hf/htx/produkt/ai-i-gymnasiet
Teater Fantast:
https://www.teaterfantast.dk/data-data/
Chapters
00:00 Introduktion og lytterspørgsmål
09:32 Udgivelse af bogen 'AI i gymnasiet'
12:17 Kampen om at detektere AI-skrevne opgaver
13:00 Brug af large language models til læring
15:50 Diskussion af metaforer for large language models
17:06 Forskellige typer af AI-modeller
19:12 Metaforer til at beskrive AI-modeller
25:41 Påvirkning af større modeller og datasæt
32:48 Instruktioner og reward-modellering i AI-modeller
35:07 Lærernes rolle i at forstå og navigere i bias i AI-modeller
37:23 Fremskridt inden for interpretability af sprogmodeller
39:55 Hvor kommer sprogmodellernes viden og intelligens fra?
47:53 Komprimering af viden gennem sprog
50:49 Bias i sprog og afspejling af den virkelige verden
59:55 Brugen af syntetiske data i træning af sprogmodeller
01:01:55 Etiske overvejelser ved brugen af kunstig intelligens
01:03:23 Stimulering af sprogmodeller med forskellige prompts
01:05:23 Kunstig intelligens til at gøre noget godt for verden