I denne Verbos Podcast-episode diskuterer Kasper og Jonas uformelt en række AI-relaterede emner. De udforsker AI-udviklerværktøjer som Cursor og GitHub Copilot, samt brugen af large language models i kodeudvikling. Samtalen berører også embedding, vectordatabaser og YouTube's anbefalingsalgoritmer, med fokus på relevans og rangering i søgesystemer. De drøfter robottekster og AI-crawlere, samt vigtigheden af accept-reject-interfaces i redigeringsmiljøer. Afslutningsvis udforsker de potentialet for tale som softwareinterface, herunder multimodal interaktion og talekommandoer i forskellige scenarier, og diskuterer hvordan denne teknologi kan integreres i dagligt arbejde med software.

Chapters

00:00 Introduktion til AI-gossip og AI-udviklerværktøjer

19:38 Brugen af large language models til kodeudvikling

21:13 Relevans og rangering i søgning og anbefalingssystemer

22:20 Diskussion om robottekster og AI-crawlere

23:14 Forbedring af arbejdsprocessen med kodeværktøjer

26:45 Integrering af AI i redigeringsmiljøer

29:17 Evaluering og forbedring af machine learning-systemer

31:57 Fokus på brugeroplevelse og kontekstforståelse

46:06 Introduktion til taleinteraktion

56:58 Effektivitet og multimodal interaktion

01:06:17 Adoption og brugbarhed af taleinteraktion

01:09:27 Taleinteraktion i forskellige scenarier