
Sign up to save your podcasts
Or


I denne uge taler vi om OpenAI DevDay releases, 100 millioner token kontekst vinduer fra magic.dev, de nye multimodale Molmo modeller fra Ai2o og så napper vi også ugens repo, som i denne uger kommer fra en lytter 🚀
Links:
https://magic.dev/blog/100m-token-context-windows
https://molmo.allenai.org/blog
https://x.com/OpenAIDevs
https://platform.openai.com/docs/changelog
https://github.com/lyogavin/airllm (Tak til Mathias Emil Slettemark-Nielsen 🙏)
https://rlhfbook.com/
Chapters
00:00 Introduktion til AI-nyheder
03:04 Magic.dev og 100 millioner tokens
06:05 ModMo modellerne fra Allen AI
08:57 Debat om danske sprogmodeller
11:56 Effektivitet i kontekstvinduer
14:57 Induction heads og retrieval
17:55 Malmo og Vision Language Models
20:50 Dataindsamling og kvalitet
24:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
39:39 Innovationer i ChatGPT
40:54 Dataens Værdi i AI Modeller
43:51 Udfordringer med Data Science
44:38 OpenAI Dev Day og API Opdateringer
45:45 Real-time API og WebSocket Kommunikation
49:50 Model Distillation og Fine Tuning
53:33 Vision Fine Tuning i AI
55:46 Evaluering af LLM'er med EVALS
01:00:10 Prompt Caching og Omkostningsbesparelser
01:06:36 Unes Repo og LLM Inference
01:12:15 Afslutning og Anbefalinger
By Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-AndersenI denne uge taler vi om OpenAI DevDay releases, 100 millioner token kontekst vinduer fra magic.dev, de nye multimodale Molmo modeller fra Ai2o og så napper vi også ugens repo, som i denne uger kommer fra en lytter 🚀
Links:
https://magic.dev/blog/100m-token-context-windows
https://molmo.allenai.org/blog
https://x.com/OpenAIDevs
https://platform.openai.com/docs/changelog
https://github.com/lyogavin/airllm (Tak til Mathias Emil Slettemark-Nielsen 🙏)
https://rlhfbook.com/
Chapters
00:00 Introduktion til AI-nyheder
03:04 Magic.dev og 100 millioner tokens
06:05 ModMo modellerne fra Allen AI
08:57 Debat om danske sprogmodeller
11:56 Effektivitet i kontekstvinduer
14:57 Induction heads og retrieval
17:55 Malmo og Vision Language Models
20:50 Dataindsamling og kvalitet
24:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
39:39 Innovationer i ChatGPT
40:54 Dataens Værdi i AI Modeller
43:51 Udfordringer med Data Science
44:38 OpenAI Dev Day og API Opdateringer
45:45 Real-time API og WebSocket Kommunikation
49:50 Model Distillation og Fine Tuning
53:33 Vision Fine Tuning i AI
55:46 Evaluering af LLM'er med EVALS
01:00:10 Prompt Caching og Omkostningsbesparelser
01:06:36 Unes Repo og LLM Inference
01:12:15 Afslutning og Anbefalinger