Nesse episódio sobre Causalidade na prática com IA, conversamos com Carlos Cinelli, mestre em economia, candidato a PhD em estatísticas na UCLA. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de novos métodos causais e estatísticos para reivindicações causais transparentes e robustas nas ciências empíricas e Marcel Ribeiro Dantas, engenheiro de computação, candidato a Ph.D em bioinformática na Sorbonne Université, sendo pesquisador jovem do Institut Curie, também trabalha com inferência causal aplicada aos registros do paciente do câncer. O estudo mencionado no podcast é o A Crash Course in Good and Bad Controls, e o livro The Book of Why.