AI Agents sind digitale Assistenten, die eigenständig Aufgaben erledigen können.Der zentrale Unterschied zwischen AI Agents und Chatbots liegt in der Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen.AI Agents benötigen Zugriff auf relevante Systeme, um effektiv arbeiten zu können.Datenqualität und Integration sind entscheidend für den Erfolg von AI Agents.Agent Assist unterstützt menschliche Agenten, während Agentic AI autonom handelt.AI Agents können proaktive Kundenansprache und personalisierte Empfehlungen bieten.Technologische Fortschritte wie Reasoning verbessern die Antwortqualität von AI Agents.Die Einführung von AI Agents sollte schrittweise erfolgen, um Fehler zu minimieren.Fehler sind unvermeidlich, sowohl bei Menschen als auch bei AI.Die Zukunft des Kundenservice wird durch proaktive und personalisierte AI Agents geprägt sein.00:00 Einführung in AI Agents im Kundenservice
06:17 Unterschied zwischen AI Agents und klassischen Chatbots
09:21 Praktische Anwendungen von AI Agents im E-Commerce
12:03 Integration und Zugriff auf Systeme für AI Agents
15:03 Agent Assist vs. Agentic AI
18:19 Technologische Grundlagen von AI Agents
21:05 Funktionsweise von Large Language Models
24:02 Werkzeuge und Integration für AI Agents
26:24 Unterschiede zwischen Large Language Models
31:51 Reasoning in AI-Agents
34:47 Grenzen von AI-Agents
40:43 Zukunft des Kundenservice mit AI-Agents
47:17 Tipps zur Einführung von AI-Agents
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