En este episodio de Código Abierto analizamos el artículo de Anthropic sobre mejora recursiva de la inteligencia artificial: la posibilidad de que los modelos de IA participen cada vez más en el desarrollo de sus propios sucesores.

Hablamos de agentes que escriben código, revisan errores, ejecutan experimentos, aceleran la investigación y desplazan el papel humano desde la ejecución hacia la supervisión, el criterio y la toma de decisiones.

Pero también abordamos la parte incómoda: qué ocurre si los sistemas llegan a cerrar el ciclo completo de mejora, qué riesgos aparecen para el control y el alineamiento, y si nuestras organizaciones e instituciones están preparadas para una tecnología que podría avanzar a velocidad de cómputo.