Из этого выпуска вы узнаете о том, что такое машинное обучение, какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist.

В гостях CTO компании Яндекс.Дзен - Антон Фролов.

Кроме того, у Антона история обычного парня, который не блистал знаниями ни в школе, ни в универе, но добился многого к своим годам.

Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали! 😉

~~~~~~~~~~~~~~

ЛЮБИМЫЙ ПАРТНЁР ELBRUS CODING BOOTCAMP

Elbrus - это лучший формат обучения программированию.

У ребят идет набор в новый поток, подробнее тут: https://clck.ru/NmqtM

Старт 6 июля. Вступительные экзамены до конца июня, ПОСПЕШИ!😎

~~~~~~~~~~~~~~

Видео-версия выпуска: https://youtu.be/7bUYEMZVMCE

Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/393

______________________________

АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ:

🔹 Сайт - https://itbeard.com

🔹 YouTube - https://www.youtube.com/itbeard

🔹 SoundCloud - https://soundcloud.com/itbeard

🔹 Discord - https://s.itbeard.com/discord

🔹 Telegram - https://t.me/itbeard

🔹 Instagram - https://instagram.com/itbeard

🔸 Стать спонсором - https://www.youtube.com/itbeard/join

______________________________

00:00 - Начало

01:14 - Про себя

22:21 - О переездах в Европпу на ПМЖ

24:51 - Переход в Касперский

28:06 - Переход в Яндекс

34:29 - О PhD

37:41 - Переход в Дзен

41:23 - Примеры алгоритмических фидов

42:15 - Что такое Machine Learning

45:23 - О хайпе ML

46:09 - Почему считают на видео-картах

47:36 - В каких областях применяется ML

49:01 - Когда применять ML целесообразно

50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается

52:16 - Что такое модель данных

53:24 - Почему важно выбрать удачную модель

56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов

1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению

1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке

1:05:59 - Типы моделей машинного обучения

1:10:26 - Про нейросети

1:12:48 - Разметка данных

1:13:57 - Проблемы в ML

1:15:26 - GAN - конкурирующие сети

1:19:36 - Самообучающиеся модели

1:22:09 - Про Искусственный Интеллект

1:27:17 - Как стать ML инженером

1:35:08 - Про собеседования

1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста

1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой

#айтиборода #ityoutubersru