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#96 AI/LLM学術ニュースWeekly #3:Qwen2.5-Omni


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「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。


ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。


第三回はQwen2.5-Omniについて紹介します。


Qwen2.5-Omniは、テキスト・画像・音声・動画を理解し、リアルタイムで文章や音声を生成できるマルチモーダルAIモデルです。
映像と音声をうまく組み合わせるための新しい仕組み(TMRoPE)や、文章生成と音声生成を分けて行うThinker-Talker構造を採用しています。
このモデルはマルチモダリティのベンチマークで高い性能を誇っており、特に音声の自然さやリアルタイム処理の強さが評価されています。


詳しくはPodcastをお聞きください。


出演者

  • AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部(⁠@abe__yudai
  • AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷(@sergicalsix)


note

  • https://note.com/algomatic_oa/n/nf1d5c314d7ed


紹介技術のリンク

  • Qwen2.5-Omni:https://arxiv.org/pdf/2503.20215


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