9Natree Polish

9Natree Polish

Download on the App Store

9Natree Polish episodes

  • [Recenzja] Deciphering Data Architectures (James Serra) Streszczenie.
    Deciphering Data Architectures (James Serra)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098150767?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deciphering-Data-Architectures-James-Serra.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deciphering-data-architectures-choosing-between-a/id1809023376?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deciphering+Data+Architectures+James+Serra+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098150767/

    #pięćetapówprzepływudanych #nowoczesnahurtowniadanych #datalakehouse #datafabricimetadane #datameshiwłasnośćdomenowa #DecipheringDataArchitectures

    Deciphering Data Architectures Jamesa Serry to praktyczny przewodnik z obszaru architektury danych, opublikowany przez O’Reilly w 2024 roku. Książka porządkuje wybór między nowoczesną hurtownią danych, data fabric, data lakehouse i data mesh, a zarazem odnosi te modele do klasycznej hurtowni oraz jeziora danych. Jej celem nie jest wskazanie jednego zwycięskiego rozwiązania, lecz pokazanie rzeczywistych kompromisów dotyczących własności danych, integracji, zarządzania, wydajności i organizacji zespołów. Serra proponuje wspólny sposób analizowania architektur przez pięć etapów przepływu danych, od pozyskania i przechowywania, przez transformację i modelowanie, po wizualizację. Dzięki temu czytelnik może porównać podejścia, które często są przedstawiane jako nieporównywalne modne hasła. Autor zwraca uwagę, że decyzja architektoniczna musi wynikać z celów biznesowych, istniejących systemów, umiejętności ludzi oraz dojrzałości organizacyjnej. To pozycja analityczna, skierowana przede wszystkim do architektów, inżynierów danych i osób odpowiedzialnych za strategię danych.
    12 min
  • [Recenzja] Data Management at Scale (Piethein Strengholt) Streszczenie.
    Data Management at Scale (Piethein Strengholt)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098138864?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mesh-delivering-data-driven-value-at-scale/id1677239605?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Management+at+Scale+Piethein+Strengholt+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098138864/

    #datameshopartynadomenach #produktydanych #datafabricimetadane #federacyjnyładdanych #warstwadystrybucjiiintegracjidanych #DataManagementatScale

    Data Management at Scale: Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric to praktyczny przewodnik o projektowaniu nowoczesnej architektury danych w dużych organizacjach. Piethein Strengholt analizuje, dlaczego klasyczne, silnie scentralizowane hurtownie i zespoły danych coraz częściej nie radzą sobie z rosnącą liczbą źródeł, potrzebą szybkiego dostępu oraz wymaganiami regulacyjnymi. Książka należy do literatury z zakresu architektury korporacyjnej i zarządzania danymi, lecz nie ogranicza się do opisu narzędzi. Jej głównym tematem jest model organizacyjno-techniczny, w którym odpowiedzialność za dane zostaje rozsądnie rozdzielona między domeny biznesowe, wsparta wspólną platformą i federacyjnym ładem danych. Autor omawia między innymi data mesh, data fabric, projektowanie produktów danych, strefy lądowania w chmurze, integrację oraz metadane. Celem nie jest narzucenie jednego uniwersalnego wzorca, ale pokazanie zasad, kompromisów i etapowego sposobu przejścia od złożonego krajobrazu danych do rozwiązania bardziej skalowalnego, dostępnego i godnego zaufania.
    11 min
  • [Recenzja] Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Lewis Tunstall) Streszczenie.
    Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Lewis Tunstall)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098136799?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Natural-Language-Processing-with-Transformers%2C-Revised-Edition-Lewis-Tunstall.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/natural-language-processing-with-transformers-revised/id1823000793?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Natural+Language+Processing+with+Transformers+Revised+Edition+Lewis+Tunstall+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098136799/

    #HuggingFaceTransformers #dostrajaniemodeliwstępniewytrenowanych #transfermiędzyjęzykowy #destylacjawiedzy #odpowiadanienapytania #NaturalLanguageProcessingwithTransformersRevisedEdition

    Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition, autorstwa Lewisa Tunstalla, Leandra von Werry i Thomasa Wolfa, to praktyczny podręcznik techniczny o budowaniu aplikacji językowych z użyciem biblioteki Hugging Face Transformers. Książka należy do literatury programistycznej i uczenia maszynowego, a jej celem jest połączenie podstaw architektury transformera z rzeczywistym procesem tworzenia, oceniania i wdrażania modeli NLP. Autorzy wyjaśniają, dlaczego modele oparte na mechanizmie uwagi zmieniły analizę języka naturalnego, lecz nie zatrzymują się na teorii. Prowadzą czytelnika przez zadania takie jak klasyfikacja tekstu, rozpoznawanie nazwanych encji, generowanie, streszczanie i odpowiadanie na pytania. Ważną częścią wydania poprawionego są zagadnienia aktualne dla pracy z dużymi modelami, w tym dostrajanie przy ograniczonych danych, wielojęzyczność, efektywność obliczeniowa oraz skalowanie treningu. Publikacja jest skoncentrowana na ekosystemie open source Hugging Face. Dzięki temu pokazuje nie tylko ogólne zasady działania modeli, ale też decyzje inżynierskie potrzebne, aby zamienić gotowy model badawczy w użyteczne rozwiązanie.
    11 min
  • [Recenzja] Head First Software Architecture (Raju Gandhi) Streszczenie.
    Head First Software Architecture (Raju Gandhi)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098134354?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Head-First-Software-Architecture-Raju-Gandhi.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/modern-java-in-action-lambdas-streams-functional-and/id1490127901?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Head+First+Software+Architecture+Raju+Gandhi+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098134354/

    #myśleniearchitektoniczne #cechyarchitektoniczne #kompromisyarchitektoniczne #granicekomponentów #stylearchitektury #HeadFirstSoftwareArchitecture

    Head First Software Architecture to przystępny podręcznik z 2024 roku, napisany przez Raju Gandhiego, Marka Richardsa i Neala Forda, wydany przez O Reilly Media. Książka należy do serii edukacyjnej Head First i stanowi wprowadzenie do architektury oprogramowania dla osób, które znają programowanie, lecz chcą rozumieć decyzje wykraczające poza pojedynczy moduł lub funkcję. Jej głównym celem nie jest przekazanie jednego wzorca idealnej architektury. Autorzy uczą raczej architektonicznego sposobu myślenia, czyli rozpoznawania ograniczeń, analizowania kompromisów i dobierania rozwiązań do konkretnego problemu biznesowego oraz technicznego. Forma książki wykorzystuje ćwiczenia, pytania i wizualne objaśnienia typowe dla serii Head First. Dzięki temu abstrakcyjne zagadnienia, takie jak cechy architektoniczne, style architektury, komponenty i komunikacja między częściami systemu, są przedstawiane jako praktyczne problemy decyzyjne. To pozycja przede wszystkim dla programistów rozpoczynających drogę ku roli architekta, nie zaś encyklopedia zaawansowanych technologii.
    10 min
  • [Recenzja] Learning Git: A Hands-On and Visual Guide to the Basics of Git (Anna Skoulikari) Streszczenie.
    Learning Git: A Hands-On and Visual Guide to the Basics of Git (Anna Skoulikari)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098133919?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Git%3A-A-Hands-On-and-Visual-Guide-to-the-Basics-of-Git-Anna-Skoulikari.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-quickstart-guide-the-simplified-beginners/id1747225230?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Git+A+Hands+On+and+Visual+Guide+to+the+Basics+of+Git+Anna+Skoulikari+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098133919/

    #wizualizacjahistoriicommitów #obszarstaging #gałęzieGit #mergeirebase #pullrequesty #LearningGit

    Learning Git. Praktyczny i wizualny przewodnik po podstawach Git autorstwa Anny Skoulikari to podręcznik wprowadzający do systemu kontroli wersji, wydany przez O’Reilly. Książka jest skierowana przede wszystkim do osób, które zaczynają pracę z Gitem albo znają pojedyncze polecenia, lecz nie rozumieją jeszcze, co dzieje się z plikami i historią projektu. Jej celem nie jest zebranie wszystkich możliwości narzędzia, lecz zbudowanie poprawnego, użytecznego modelu podstawowych operacji. Autorka prowadzi czytelnika od instalacji Gita i pracy w terminalu, przez repozytoria lokalne, obszar przejściowy oraz commity, aż po gałęzie, łączenie zmian, zdalne repozytoria i pull requesty. Charakterystyczną metodą są kolorowe diagramy, proste przykłady oraz ćwiczenia wykonywane równolegle na własnym komputerze. Dzięki temu abstrakcyjna historia zmian zostaje przedstawiona jako konkretna struktura, którą można obserwować i samodzielnie modyfikować. To pozycja dydaktyczna, skoncentrowana na praktyce i stopniowym wprowadzaniu pojęć.
    11 min
  • [Recenzja] Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas) Streszczenie.
    Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098121228?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098121228/

    #notatnikiJupyter #tabliceNumPyibroadcasting #DataFramepandas #wizualizacjawMatplotlib #walidacjamodeliScikitlearn #PythonDataScienceHandbook

    Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Jake’a VanderPlasa to techniczny podręcznik i praktyczne kompendium pracy z danymi w ekosystemie Pythona. Książka nie uczy programowania od podstaw, lecz zakłada, że czytelnik rozumie podstawową składnię języka i chce wykorzystywać go do analizy, wizualizacji oraz budowania modeli. Autor organizuje materiał wokół narzędzi, które tworzą typowy przepływ pracy analitycznej: środowisk Jupyter, biblioteki NumPy, pandas, Matplotlib oraz Scikit-learn. Dzięki temu pokazuje nie tylko pojedyncze funkcje, ale także zależności między etapami projektu, od surowej tablicy danych po interpretację wyników modelu. Wydanie powiązane z podanym ISBN należy do nowszej edycji, dlatego istotna jest również aktualizacja przykładów i realiów współczesnego stosu bibliotek. Celem książki jest zbudowanie trwałego rozumienia narzędzi, które są używane w badaniach naukowych, analizie biznesowej i uczeniu maszynowym. Jej forma przypomina rozbudowaną dokumentację objaśnioną konsekwentnymi przykładami kodu.
    11 min
  • [Recenzja] Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen) Streszczenie.
    Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098120612?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098120612/

    #mnożeniemacierzowe #niezależnośćliniowa #rozkładQR #rozkładsingularny #metodanajmniejszychkwadratów #PracticalLinearAlgebraforDataScience

    Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python, autorstwa Mike’a X Cohena, to praktyczny podręcznik z pogranicza matematyki, programowania i analizy danych. Książka nie traktuje algebry liniowej jako zbioru oderwanych definicji i dowodów. Jej celem jest pokazanie, jak wektory, macierze oraz przekształcenia stają się narzędziami używanymi w kodzie i współczesnych algorytmach. Autor prowadzi czytelnika przez podstawowe operacje macierzowe, niezależność liniową, rząd, macierze odwrotne i ważne rozkłady. Następnie wiąże te elementy z zadaniami takimi jak dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów oraz analiza głównych składowych. Python pełni tu funkcję środowiska do sprawdzania obliczeń i obserwowania skutków działań algebraicznych, a nie jedynie dodatku programistycznego. Publikacja jest adresowana przede wszystkim do osób uczących się data science, uczenia maszynowego i metod obliczeniowych, które chcą rozumieć matematykę stojącą za gotowymi bibliotekami oraz umieć stosować ją świadomie.
    11 min
  • [Recenzja] Product Management in Practice (Matt LeMay) Streszczenie.
    Product Management in Practice (Matt LeMay)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098119738?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Product-Management-in-Practice-Matt-LeMay.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/product-management-in-practice-a-real-world-guide/id1588124679?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Product+Management+in+Practice+Matt+LeMay+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098119738/

    #facylitacjazespołu #jasnośćkomunikacji #ograniczeniaorganizacyjne #rozmowyzużytkownikami #zdalnawspółpraca #ProductManagementinPractice

    Product Management in Practice Matta LeMaya to praktyczny poradnik biznesowy o codziennej pracy product managera. Autor odchodzi od popularnego obrazu tej roli jako stanowiska dla samotnego wizjonera, który zawsze zna właściwą odpowiedź i tworzy wielkie plany. Zamiast tego opisuje product managera jako osobę ułatwiającą współpracę, porządkującą niejasności i pomagającą zespołowi podejmować decyzje. Książka, w rozszerzonym i zaktualizowanym wydaniu, jest skierowana zarówno do osób rozpoczynających pracę w produkcie, jak i do praktyków, którzy chcą lepiej radzić sobie z napięciami tej funkcji. Jej celem nie jest dostarczenie uniwersalnej metody ani sztywnego zestawu ceremonii. LeMay skupia się na powtarzalnych sytuacjach zawodowych: rozmowach z użytkownikami, współpracy z kadrą zarządzającą, formułowaniu strategii, pracy w ograniczeniach organizacyjnych oraz koordynacji zespołów, także zdalnych. Najważniejszą wartością książki jest realistyczne potraktowanie kompromisów, sprzecznych oczekiwań i niewidocznej pracy komunikacyjnej, od których zależy jakość decyzji produktowych.
    11 min
  • [Recenzja] Terraform: Up and Running: Writing Infrastructure as Code (Yevgeniy Brikman) Streszczenie.
    Terraform: Up and Running: Writing Infrastructure as Code (Yevgeniy Brikman)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098116747?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Terraform%3A-Up-and-Running%3A-Writing-Infrastructure-as-Code-Yevgeniy-Brikman.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/terraform-up-and-running-writing-infrastructure-as/id1796466202?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Terraform+Up+and+Running+Writing+Infrastructure+as+Code+Yevgeniy+Brikman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098116747/

    #deklaratywnainfrastrukturajakokod #zdalnystanTerraformu #modułyiwersjonowanie #zarządzaniesekretami #testowanieTerratest #Terraform

    Terraform: Up and Running: Writing Infrastructure as Code Yevgeniya Brikmana to praktyczny przewodnik techniczny o Terraformie, narzędziu infrastruktury jako kodu. Książka, w trzecim wydaniu, pokazuje jak deklaratywnie opisywać zasoby chmurowe i wdrażać je powtarzalnie zamiast konfigurować serwery oraz usługi ręcznie. Autor prowadzi od podstawowych poleceń i prostych konfiguracji do zagadnień potrzebnych w środowisku produkcyjnym, takich jak zdalne przechowywanie stanu, moduły, zarządzanie sekretami, praca z wieloma dostawcami oraz automatyczne testy. Jej celem nie jest wyłącznie nauczenie składni HCL. Brikman wyjaśnia, dlaczego decyzje dotyczące organizacji kodu, izolacji środowisk i procesu wdrożeniowego wpływają na bezpieczeństwo oraz tempo pracy zespołu. Materiał korzysta z przykładów infrastruktury obejmujących serwery, równoważniki obciążenia i bazy danych. To książka osadzona w praktyce DevOps, przeznaczona dla osób, które chcą traktować infrastrukturę jako wersjonowany, sprawdzalny i utrzymywalny produkt programistyczny.
    11 min
  • [Recenzja] Lean UX: Designing Great Products with Agile Teams (Jeff Gothelf) Streszczenie.
    Lean UX: Designing Great Products with Agile Teams (Jeff Gothelf)

    - Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098116305?tag=9natreepoland-21
    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Lean-UX%3A-Designing-Great-Products-with-Agile-Teams-Jeff-Gothelf.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/lean-ux-designing-great-products-with-agile-teams/id1573412892?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Lean+UX+Designing+Great+Products+with+Agile+Teams+Jeff+Gothelf+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

    - Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098116305/

    #rezultatyzamiastartefaktów #hipotezyproduktowe #MinimumViableProduct #ciągłebadaniaużytkowników #interdyscyplinarnyzespółAgile #LeanUX

    Lean UX: Designing Great Products with Agile Teams to książka o projektowaniu produktów cyfrowych w warunkach niepewności, szybkiego rozwoju i pracy zwinnej. Jeff Gothelf, wraz z Joshem Seidenem w kolejnych wydaniach, przedstawia Lean UX nie jako sztywną procedurę, lecz jako sposób organizowania współpracy. Punktem wyjścia nie są gotowe makiety, rozbudowana dokumentacja ani lista funkcji, ale problem użytkownika, cel biznesowy i założenia wymagające sprawdzenia. Autorzy łączą myślenie projektowe, praktyki Agile oraz logikę Lean Startup. Proponują, by interdyscyplinarny zespół szybko formułował hipotezy, tworzył najmniejsze możliwe eksperymenty i uczył się na podstawie kontaktu z rzeczywistymi użytkownikami. Książka ma charakter praktycznego przewodnika dla projektantów, menedżerów produktu, programistów i osób prowadzących zespoły. Jej głównym celem jest ograniczenie kosztu błędnych decyzji produktowych. Zamiast długo realizować pomysł oparty na przypuszczeniach, zespół ma regularnie weryfikować, czy rozwiązuje problem istotny dla odbiorców i dla organizacji.
    11 min

About 9Natree Polish

From the publisher's feed

Na kanale 9Natree Channel dążymy do dzielenia się wiedzą z ludźmi na całym świecie.