9Natree Tagalog

Monolith to Microservices (Sam Newman)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492047848?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Monolith-to-Microservices-Sam-Newman.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/monolith-to-microservices-evolutionary-patterns-to/id1588123760?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Monolith+to+Microservices+Sam+Newman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Monolith-to-Microservices-Sam-Newman.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Monolith-to-Microservices-Sam-Newman.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Monolith-to-Microservices-Sam-Newman.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492047848/

#StranglerFigpattern #BranchbyAbstraction #pagdecomposengdatabase #dataownershipngserbisyo #sapatnamicroservices #MonolithtoMicroservices

Ang Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith ni Sam Newman ay isang praktikal na aklat tungkol sa paglipat mula sa monolithic na aplikasyon tungo sa microservices. Hindi nito itinuturing na luma o awtomatikong mali ang monolith. Sa halip, sinusuri nito kung kailan makatuwiran ang pagbabago, at kung kailan mas mabuting ayusin, hatiin sa mga module, o panatilihin muna ang umiiral na sistema. Kasama ito sa larangan ng software architecture at nagsisilbing katuwang ng naunang aklat ni Newman na Building Microservices. Ang pangunahing layunin nito ay tulungan ang mga teknikal na koponan na magbago nang paunti unti habang nagpapatuloy ang normal na paghahatid ng produkto. Tinututukan ng aklat ang pagpaplano ng migration, paghahanap ng tamang hangganan ng serbisyo, paghiwalay ng functionality, at ang mahirap na pagdecompose ng database. Mahalaga rin dito ang mga trade off ng distributed systems, gaya ng latency sa network, posibilidad ng pagkabigo ng serbisyo, at komplikasyon sa pagsi synchronize ng data. Kaya ang mensahe nito ay hindi basta gumamit ng microservices, kundi gumamit lamang ng sapat na antas ng microservices para sa aktuwal na pangangailangan ng organisasyon.

Machine Learning Pocket Reference (Matt Harrison)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492047546?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/linux-the-quick-start-beginners-guide-unabridged/id1164191831?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+Pocket+Reference+Matt+Harrison+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Machine-Learning-Pocket-Reference-Matt-Harrison.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492047546/

#Paglilinisngstructureddata #Titanicclassification #Scikitlearnpipelines #Regressionevaluationmetrics #Clusteringatdimensionalityreduction #MachineLearningPocketReference

Ang Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python ni Matt Harrison ay isang praktikal na sangguniang aklat tungkol sa pagbuo ng machine learning models para sa structured data gamit ang Python. Inilathala ito bilang pocket reference, kaya hindi ito idinisenyo bilang kumpletong panimulang kurso sa data science o bilang malalim na aklat sa matematika ng machine learning. Sa halip, inaayos nito ang mahahalagang hakbang ng isang karaniwang workflow, mula sa paglilinis at pag-unawa sa datos hanggang sa pagpili, pagsusuri, at paggamit ng mga modelo. Nakatuon ang aklat sa mga tabular na datos, gaya ng mga spreadsheet o database table na may mga hanay at kolum, na madalas gamitin sa negosyo, operasyon, pananaliksik, at pampublikong serbisyo. Gumagamit ito ng Python ecosystem, lalo na ng mga karaniwang library para sa data analysis at scikit-learn. Saklaw nito ang classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, at pipelines. Ang pangunahing layunin nito ay tulungang ang mambabasa ay makagawa ng mas maayos, masusukat, at mauulit na proseso sa applied machine learning, sa halip na basta makapagpatakbo lamang ng code.

Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492044466?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492044466/

#Serverlessnadatawarehouse #Paghihiwalayngcomputeatstorage #ETL,EL,atELTpipelines #PagoptimizengBigQuerySQL #BigQueryMLatgeospatialanalysis #GoogleBigQuery

Ang Google BigQuery: The Definitive Guide nina Valliappa Lakshmanan at Jordan Tigani ay isang praktikal na gabay tungkol sa paggamit ng BigQuery bilang cloud data warehouse para sa malakihang pagsusuri ng datos. Inilathala ng O’Reilly, nakatuon ito sa data warehousing, SQL analytics, data ingestion, seguridad, pag-optimize ng query, at machine learning na direktang ginagawa sa BigQuery. Ipinaliliwanag ng aklat kung bakit mahalaga ang serverless na disenyo nito, kung saan hiwalay na nai-scale ang storage at compute nang hindi kailangang mamahala ang team ng mga server. Hindi ito simpleng introduksiyon sa SQL. Inuugnay nito ang mga teknik sa query at pagmomodelo ng datos sa tunay na pangangailangan ng organisasyon, gaya ng paggawa ng reporting, dashboards, at pagsusuri sa napakalalaking dataset. Mahalaga rin ang pagtalakay sa BigQuery ML, geospatial analysis, at integrasyon sa mga pipeline na gumagamit ng Python, Java, Apache Beam, at Apache Spark. Sa kabuuan, isa itong technical reference at hands-on na gabay para sa modernong analytics sa Google Cloud.

Kafka (Gwen Shapira)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492043087?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Kafka-Gwen-Shapira.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-metamorphosis-unabridged/id1088426486?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Kafka+Gwen+Shapira+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Kafka-Gwen-Shapira.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Kafka-Gwen-Shapira.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Kafka-Gwen-Shapira.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492043087/

#Mgatopic,partition,atoffsetngKafka #Replicationatinsyncreplicas #IdempotentproduceratKafkatransactions #KafkaConnectnasourceatsinkconnectors #KafkaStreams,statestore,attimewindows #Kafka

Ang Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale ay isang teknikal na gabay tungkol sa Apache Kafka, ang distributed event streaming platform na ginagamit upang ilipat, itago, at iproseso ang tuloy-tuloy na daloy ng datos. Ang ikalawang edisyon, na isinulat nina Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, at Krit Petty, ay para sa mga developer, arkitekto ng sistema, data engineer, at production engineer. Hindi ito simpleng tutorial na nakatuon lamang sa pagpapadala ng mensahe. Ipinaliliwanag nito kung bakit ganito ang disenyo ng Kafka, at kung paano nakaaapekto ang mga desisyong iyon sa reliability, performance, at operasyon ng isang system. Saklaw nito ang producers, consumers, topics, partitions, replication, Kafka Connect, Kafka Streams, seguridad, transaksiyon, at pangangasiwa ng cluster. Pangunahing layunin ng aklat na bigyan ang mambabasa ng matibay na mental model para makapagdisenyo at makapagpatakbo ng event driven na mga application at data pipeline sa tunay na production environment.

Practical Time Series Analysis (Aileen Nielsen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041653?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/time-series-data-analysis-a-comprehensive-guide-for/id1778820098?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Time+Series+Analysis+Aileen+Nielsen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492041653/

#Pagsusuringtimeseries #Lagatfeatureengineering #Forecastingnaestadistikal #Timeawarenavalidation #Pagclassifyngserye #PracticalTimeSeriesAnalysis

Ang Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning ni Aileen Nielsen ay isang teknikal ngunit praktikal na gabay sa pagsusuri ng datos na nagbabago sa paglipas ng oras. Ang ganitong datos ay makikita sa araw araw na bilang ng benta, paggamit ng kuryente, sukat mula sa mga sensor, galaw ng trapiko, at patuloy na pagmamanman sa kalusugan. Inilathala ng O'Reilly Media, layunin ng aklat na pagdugtungin ang pundasyong estadistikal ng time series at ang mas bagong mga pamamaraan sa machine learning at deep learning. Hindi ito nakatuon sa pormal na matematikal na patunay lamang. Sa halip, inuuna nito ang mga hakbang na kailangang gawin upang makapaglinis ng datos, makabuo ng angkop na katangian, makapagtaya ng hinaharap, at makasukat kung maaasahan ang resulta. Gumagamit ang aklat ng R at Python, kaya malinaw ang praktikal na direksiyon nito para sa mga data scientist, software engineer, at researcher. Mahalaga ang pokus nito dahil ang IoT, digital na serbisyong pangkalusugan, at matatalinong lungsod ay lumilikha ng sunod sunod at napakaraming obserbasyon na hindi sapat pag aralan na parang karaniwang talaan lamang.

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles (Seth Weidman)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041416?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-from-Scratch%3A-Building-with-Python-from-First-Principles-Seth-Weidman.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+from+Scratch+Building+with+Python+from+First+Principles+Seth+Weidman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492041416/

#Forwardpropagationatbackpropagation #Gradientdescentatlossfunction #Multilayerneuralnetwork #ConvolutionalneuralnetworkoCNN #RecurrentneuralnetworkoRNN #DeepLearningfromScratch

Ang Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles ni Seth Weidman ay isang teknikal na aklat tungkol sa pag-unawa at pagbuo ng neural network mula sa pinakapayak na bahagi nito. Inilathala ito ng O’Reilly noong 2019, at nakatuon sa mga data scientist at software engineer na mayroon nang batayang kaalaman sa Python, machine learning, at matematika. Sa halip na agad umasa sa mga high-level na library, ipinapakita ng aklat kung paano gumagana ang mga layer, pagdaan ng datos sa modelo, loss function, at pag-update ng mga parameter. Unti-unting binubuo ng mambabasa ang mga pangunahing bahagi gamit ang Python, bago ilapat ang parehong mga ideya sa PyTorch. Saklaw rin nito ang multilayer neural networks, convolutional neural networks o CNN, at recurrent neural networks o RNN. Hindi ito simpleng gabay sa paggamit ng isang tool. Layunin nitong linawin ang matematikal, computational, at konseptuwal na mekanismo sa likod ng deep learning, upang masuri at maipatupad ng mambabasa ang mga modelo nang may malinaw na pag-unawa.

Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041130?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-from-Scratch-Joel-Grus.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-from-Scratch-Joel-Grus.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-from-Scratch-Joel-Grus.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492041130/

#Pythonmulasapundasyon #Linearalgebraatprobability #Paglilinisateksplorasyonngdata #Machinelearningalgorithms #Naturallanguageprocessingatdataethics #DataSciencefromScratch

Ang Data Science from Scratch: First Principles with Python ni Joel Grus ay isang teknikal na aklat na nagpapakilala sa data science sa pamamagitan ng pagbuo mismo ng mahahalagang konsepto at algorithm gamit ang Python. Ito ay ikalawang edisyon, na inilathala para sa Python 3, at nakatuon sa mga mambabasang may batayang kakayahan sa programming at handang humarap sa matematika. Sa halip na agad umasa sa mga library gaya ng scikit-learn, ipinapakita ng aklat kung paano gumagana sa loob ang mga kasangkapan sa linear algebra, probability, statistics, at machine learning. Saklaw nito ang buong daloy mula sa pagkuha, paglilinis, at pagsusuri ng data, hanggang sa pagbuo ng mga modelong panghula at pag-uuri. Kasama rin ang natural language processing, recommender systems, network analysis, MapReduce, databases, at data ethics. Pangunahing layunin nito ang gawing mas malinaw ang mga prinsipyong madalas natatabunan kapag puro handang library ang ginagamit. Hindi ito pangunahing aklat sa estratehiyang pangnegosyo o sa pagbuo ng tamang research question, kundi isang gabay sa lohika at implementasyon ng mga teknik sa data science.

Technology Strategy Patterns: Architecture as Strategy (Eben Hewitt)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040878?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Technology-Strategy-Patterns%3A-Architecture-as-Strategy-Eben-Hewitt.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-architecture-of-jihad-inside-the-ideology/id6777479080?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Technology+Strategy+Patterns+Architecture+as+Strategy+Eben+Hewitt+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Technology-Strategy-Patterns-Eben-Hewitt.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Technology-Strategy-Patterns-Eben-Hewitt.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Technology-Strategy-Patterns-Eben-Hewitt.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492040878/

#Architecturebilangestratehiya #Strategy,culture,atexecution #TechnologyRadar #DirectionalCosting #Build,Buy,Partner #TechnologyStrategyPatterns

Ang Technology Strategy Patterns: Architecture as Strategy ni Eben Hewitt ay isang praktikal na aklat tungkol sa pagbuo ng estratehiya sa teknolohiya, lalo na para sa mga arkitekto ng sistema, pinuno ng engineering, product manager, at executive. Hindi ito pangunahing aklat tungkol sa pagprograma o sa pagpili ng isang partikular na software. Sa halip, ipinapakita nito kung paano gawing malinaw na plano ng negosyo ang mga desisyong teknikal. Sentro ng aklat ang ideya na ang architecture ay hindi lang diagram ng mga server, application, at data. Maaari itong maging paraan para magtakda ng direksiyon, maglaan ng puhunan, mamahala ng panganib, at maghatid ng kakayahang mahalaga sa negosyo. Gumagamit si Hewitt ng pattern-based na paraan, na binubuo ng 39 praktikal na pattern at template mula sa kanyang karanasan bilang CTO, CIO, at chief architect. Saklaw nito ang pagsusuri ng konteksto, pagbuo ng mga opsyon, pagtantya ng gastos, pag-prayoridad, at pakikipag-usap sa mga gumagawa ng desisyon. Layunin nitong tulungan ang teknolohistang magpaliwanag ng estratehiya sa wikang kayang unawain at aksyunan ng organisasyon.

R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-JD-Long.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-JD-Long.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-JD-Long.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492040681/

#Vectors,factors,atdataframessaR #Pagimportatpagtransformngdatos #Probabilityatconfidenceintervals #LinearregressionatANOVA #Graphics,tidyverse,atRStudio #RCookbook

Ang R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng R para sa pagsusuri ng datos, estadistika, at pagbuo ng grapiko. Ito ang ikalawang edisyon ng aklat na orihinal na sinimulan ni Paul Teetor, at in-update kasama si JD Long. Hindi ito nakabalangkas bilang tuloy-tuloy na kursong pang-programming. Sa halip, cookbook ito na may mahigit 275 recipe para sa tiyak na problemang karaniwang hinaharap sa aktuwal na trabaho sa datos. Bawat recipe ay nagsasaad ng problema, nagbibigay ng solusyon sa R, at nagpapaliwanag kung bakit gumagana ang paraan. Saklaw nito ang mga pundasyon gaya ng vectors at data frames, hanggang sa pag-import ng datos, probability, pagsusuring estadistikal, regression, ANOVA, clustering, at visualisasyon. Nakatuon ang aklat sa base R at mahahalagang kasangkapan mula sa tidyverse. Layunin nitong bawasan ang oras sa paghahanap ng sagot, habang tinuturuan ang mambabasa na maunawaan ang lohika sa likod ng code at mga resulta.

Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work (Alex Petrov)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040347?tag=9natree-20

- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Database-Internals%3A-A-Deep-Dive-into-How-Distributed-Data-Systems-Work-Alex-Petrov.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/database-internals-a-deep-dive-into-how-distributed/id1661265544?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Database+Internals+A+Deep+Dive+into+How+Distributed+Data+Systems+Work+Alex+Petrov+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Database-Internals-Alex-Petrov.html

- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Database-Internals-Alex-Petrov.html

- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Database-Internals-Alex-Petrov.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1492040347/

#Btree #LSMtree #Writeaheadlogging #Replicationatquorum #Distributedconsensus #DatabaseInternals

Ang Database Internals ni Alex Petrov ay isang teknikal na aklat tungkol sa mga mekanismong nakatago sa likod ng modernong database at distributed data system. Hindi ito gabay sa pagsulat ng SQL, o simpleng manwal para mag-configure ng isang partikular na produkto. Sa halip, ipinapaliwanag nito kung paano iniimbak, hinahanap, binabago, at ipinapamahagi ang datos sa antas ng storage engine at cluster. Nahahati ang aklat sa dalawang pangunahing bahagi. Una, sinusuri nito ang mga storage engine, kabilang ang disk based na pag-iimbak, B tree, LSM tree, at mga index. Ikalawa, tinatalakay nito ang distributed systems, tulad ng replication, consistency, pagkabigo ng mga node, distributed transaction, at consensus. Ang layunin nito ay tulungang makita ng backend engineer ang mga trade off na hindi agad nakikita sa query o configuration layer. Mahalaga ang ganitong pag-unawa kapag kailangang pumili ng database, magpaliwanag ng pagbagal sa ilalim ng mabigat na load, o magdisenyo ng serbisyong dapat manatiling maaasahan kahit may server na pumapalya.