Parcours atypique et défis de l’IA générative avec Yoann Veny et Christophe Robyns

Dans cet épisode, nous retrouvons Yoann Veny et Christophe Robyns de chez Agilytic pour une discussion fascinante sur le parcours atypique de Yoann, qui est passé de la sociologie à la data science. Les deux experts abordent également les défis et opportunités liés à l’IA générative, l’importance d’une bonne gestion des données, ainsi que les soutiens financiers disponibles pour dé-risquer les projets innovants. Un épisode indispensable pour tout professionnel intéressé par les applications de l’IA dans divers secteurs d’activité.

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💡 Au programme :

Dans cet épisode, nous recevons Gautier Radermecker, Data Engineer chez Agilytic, pour dévoiler les coulisses d’une discipline aussi essentielle que « cuisine » : la mise en place de vos données.
De son parcours liégeois – ingénierie électronique, R&D IoT puis consultance à Londres – à son retour chez Agilytic, Gautier explique pourquoi le ROI du data engineering est quasi-immédiat.
Il détaille comment ne jamais sauter les étapes POC → industrialisation → production, et pourquoi penser aux données au plus tôt évite silos et dette technique.
À travers l’analogie du chef cuisinier, il aborde les choix technologiques factuels, les méthodologies Agile et medallion architecture, et l’importance de la scalabilité main dans la main avec les Data Scientists.
Gautier partage pourquoi structurer la data en « département », même dans une PME, crée visibilité, budget et responsabilité.
Il dresse le portrait-robot du Data Engineer idéal – compétences cloud, software, sens critique sur la donnée – et décrit la culture transparente d’Agilytic.

📌 Invité : Gautier Radermecker, ingénieur électronique de formation et Data Engineer passionné.

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💡 Au programme : Dans cet épisode, Caroline – Senior Project Manager et Chief of Staff chez Agilytic – partage son double regard de cheffe d’orchestre des projets data/IA et de garante du développement des talents. Ensemble, nous découvrons comment ancrer l’intelligence artificielle dans des besoins métier concrets, poser des bases de données solides et éviter de courir après chaque nouveau GPT qui fait le buzz. 

📌 Invitée : Caroline, ex-auditrice et contrôleur de gestion (KPMG & SWIFT), aujourd’hui pilote de projets data à forte valeur ajoutée et responsable people chez Agilytic. 

🚀 Ce que vous allez entendre : 

• Le parcours de Caroline
• Chief of Staff : cultiver les bons talents autant que les données
• Pourquoi commencer par les priorités métier avant de parler IA
• Qualité, quantité, gouvernance : la recette de “bonnes datas”
• Des use cases terrain : segmentation clients & relance d’impayés
• Subsides belges possibles pour dérisquer vos projets
• Les erreurs fréquentes en projets data
• Qui impliquer et comment cadrer un projet pour délivrer en 3 mois 

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💡 Au programme

Julien, co-fondateur d’Agilytic, revient sur son parcours et partage son approche pragmatique sur : l’intelligence artificielle et de la donnée en entreprise. 

On parle de reconnaissance vocale, de ChatGPT, mais surtout de comment structurer et exploiter les données de manière concrète et réellement utile. 

À travers des études de cas comme les retards de paiement, la segmentation client ou le marketing B2B, on discute des vraies conditions de réussite : qualité des données, clarté des enjeux, et bon dosage entre ambition et faisabilité. 

📌 Invité : Julien, co-fondateur d’Agilytic, avec une riche expérience dans la transformation digitale et la fidélisation client. 

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🎙️ De la data à l’action : est-ce que l’IA est faite pour mon projet ?

🔹 Dans cet épisode, nous accueillons Christophe Robyns, cofondateur d’Agilytic, pour explorer la manière dont les entreprises peuvent structurer efficacement leurs projets data et intelligence artificielle. Nous allons plonger dans l’application réaliste et rentable de l’IA, la méthodologie et la gestion de projet.

💡 Au programme :

✅ Les grandes étapes d’un projet data et les pièges à éviter

✅ L’importance de l’orientation problème avant toute solution technologique

✅ Comment construire une feuille de route stratégique pour l’exploitation des données

✅ L’impact de l’IA sur la fidélisation client et l’efficacité opérationnelle

✅ Études de cas concrets : optimisation des commandes, gestion des ressources et détection de fraude

📌 Invité : Christophe Robyns, expert en data et IA, avec une carrière débutée chez Deloitte et un parcours riche en gestion de la relation client et en intégration de données.

🎧 Écoutez maintenant pour découvrir comment structurer un projet data performant et maximiser votre ROI !

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