Après un peu plus de 2 mois d’absence, je suis bien contente d’être de retour pour vous partager ma démarche avec les #Tidytuesday. Cette semaine, les données portaient sur le soccer féminin et ça m’a donné l’occasion d’essayer un nouveau type de graphique le fameux ‘Alluvial diagram’. Dans cette épisode, je vous explique ma démarche pour … Lire la suite de ADV8 – Au-delà de la viz, il ne faut pas oublier l’analyse des données!

Qu’est-ce qu’on fait quand ce qu’on voulait initialement visualiser dans les données ne donne rien d’autre qu’on gros nuage de points?  Quels sont les règles les plus importantes de la visualisation de données? Venez découvrir tout ça et bien plus dans cet épisode. J’ai préparé un petit guide qui résume les 10 règles d’or de … Lire la suite de ADV7 – Qu’est-ce qu’on fait quand ce qu’on pensait visualiser dans les données ne donne rien de bon?

Qu’est-ce qu’on fait quand il y a beaucoup de données à visualiser sur un même graphique? Comment est-ce qu’on s’arrange pour que le message qu’on veut passer soit clair? Je vous présente ma démarche et mes réflexions sur le 7e exemple de l’article de Sara Leo. Vous trouverez les liens vers son article et les … Lire la suite de ADV6 – Reprise de la 7e visualisation de Sara Leo

Pour le #Tidytuesday de cette semaine, nous avons l’occasion de regarder des visualisations qui ont étés révisées par Sarah Leo de The Economist. Dans leur archives, elle a trouvé 7 exemples de graphiques qui avaient besion d’être revu et dont certains contenaient des erreurs assez grave. C’est une chance incroyable d’apprendre pour s’améliorer et j’ai … Lire la suite de ADV5 – Des erreurs à éviter en visualisation de données

Qu’est-ce qu’on fait quand notre préparation de données ne donne pas la visualisation à laquelle on s’attend? Quels sont les étapes importantes à respecter pour structurer notre travail? Comment on s’y prend pour explorer les données pour répondre à nos questions? Quels sont les règles les plus importantes de la visualisation de données? Venez découvrir … Lire la suite de ADV4 – Quand on s’amuse à fouiller dans les données pour comprendre

L’année, le mois, le jour de la semaine, les heures de la journée. Venez découvrir comment on peut partir d’un ensemble de donnée qui a quelques défaut pour se faire une idée de l’impact que ces défauts peuvent avoir sur la conclusion de l’analyse. en explorant différentes visualisation dans le temps. J’ai préparé un petit … Lire la suite de ADV3 – Quand la date nous permet d’explorer les données

Qu’est-ce qu’on fait quand notre préparation de données ne donne pas la visualisation à laquelle on s’attend? Quels sont les étapes importantes à respecter pour structurer notre travail? Quels sont les règles les plus importantes de la visualisation de données? Venez découvrir tout ça et bien plus dans cet épisode. J’ai préparé un petit guide … Lire la suite de ADV2 – Utiliser des histogrammes pour comparer des populations

Qu'est-ce que les TidyTuesday? Comment on importe plusieurs .csv en une seule commande? Quand est-ce que je me permet de faire des graphiques plus punchés avec un fond foncé? Qui des hommes ou des femmes sont attêtés le plus souvent pour des contrôles routier en Caroline du Nord? Venez découvrir tout ça et bien plus dans ce premier épisode.

C'est quoi Agriculture, Données, Visualisation? C'est qui Johanie Fournier? Dans ce tout premier épisode, je me présente et vous explique comment je peux vous aider à améliorer vos compétences en traitement et visualisation de données.