AI Business Specialist Training - Graduate School for Applied Technology & Management Zürich

Zum Abschluss des AI Business Specialist Trainings verbinden Stefan und Marc Change Management und Implementierung mit den Kompetenzen Sensibilisieren, Beraten und Wissen sichern. Anhand von ISA Desk, Ruths bevorstehender Pensionierung und konkreten Fällen zu KI-Fehlern, Transparenz und Datenschutz geht es darum, Menschen mitzunehmen und wertvolles Wissen zu bewahren. Viel Erfolg bei der Prüfung am kommenden Samstag und bei den weiteren Prüfungstagen in Bern!

Tag 24 mit Samira Kälin: Im Fokus stehen Change Management und Stakeholder – von Beziehungsnetzwerken und Unternehmenskultur bis zu den Modellen von Kotter, ADKAR und Bridges. Anhand des Falls ISA Desk geht es darum, Widerstand als wichtige Information zu verstehen, Bedürfnisse und Ängste rund um KI-Veränderungen ernst zu nehmen und Menschen wirksam mitzunehmen – mit voller Konzentration auf die Inhalte trotz der bevorstehenden Prüfungen.

Show Notes

• AI Business Specialist · Kurs-App · Berufsbegleitend 2026: https://www.aibs-kursprogramm.ch/

Am Rechtstag des AI Business Specialist geht es darum, wie Schweizer Unternehmen den EU AI Act, das Schweizer Datenschutzgesetz und branchenspezifische Regeln auf ihre KI-Projekte anwenden. Anhand des Falls ISA Desk diskutiert die Klasse Geltungsbereich, Risikoeinstufung, Pflichten und die Fragen, die für eine belastbare rechtliche Einordnung noch geklärt werden müssen.

Anhand des KI-Assistenten ISA Desk beleuchtet die Folge vier typische Sicherheitsvorfälle: Prompt Injection, stille Modelländerungen, vergiftete Wissensbasen und übermässige Systemrechte. Marc Ruefs Angreiferperspektive führt in Sofortmassnahmen wie Kill Switch, manuellen Fallback und Beweissicherung ein – und zeigt, wie Threat Models, klare Zuständigkeiten und klassische IT-Sicherheitskontrollen KI-Projekte schützen.

In dieser Episode geht es um den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) nach dem Go-Live von KI-Lösungen und die Vermeidung von stillem Qualitätsverlust. Anhand des Praxisfalls ISA Desk wird gezeigt, wie ein effektives Operating-Modell, klare Rollen und strukturierte Feedback-Zyklen nachhaltige Qualität sichern.

In dieser Folge geht es darum, warum ein freundliches Ja der Geschäftsleitung noch keinen Auftrag bedeutet und wie eine saubere Projektcharta Missverständnisse verhindert. Ausserdem: die acht Felder des Umsetzungsauftrags, klare Erfolgskriterien, die Rolle des Draussen und warum Datenqualität über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet.

Vor dem Produktivstart von ISA Desk beleuchten wir das solide Handwerk des Einführungsprozesses. Erfahre, worauf es beim Cutover-Plan, schnellen Smoke-Tests und der Festlegung eines klaren Go/No-Go-Punkts ankommt.

In dieser vertiefenden Episode zu Tag 18 des AI Business Specialist (AIBS) Vorhabens bereiten Marc und Stefan auf den Online-Abend mit Alfonso Papa und den Prüfungsteil 2 vor.

Im Fokus:

• Die Ausgangslage & Problemfelder am Fall ISA Desk: Warum nach 4 Wochen Sprint 0 die Quote bei 47 % liegt (58 % bei Wissensdokumenten vs. 21 % bei der Legacy-Mitgliederdatenbank von 2014), Schnittstellen-Timeouts (180 s), Quellenalter-Sperre, Datenbereinigung und personelle Engpässe (Pensionierung Ruth Langenegger, unbesetzte halbe Stelle, Verunsicherung von Reto Iten).
• D2 – Den Entwicklungsprozess steuern: Abnahmeprüfung gegen die Charta, die 3 Befunde (erfüllt, nicht erfüllt, nicht geprüft) und die 4-Zeilen-Fortschrittsdokumentation.
• Compliance & Governance: Klare Verantwortlichkeiten mit Namen und Terminen, DSG Art. 22 Datenschutz-Folgenabschätzung vor echtem Datenkontakt und Haftungsgrundsätze (Real-Case Air Canada 2024).
• D3 – Einführungsmuster gegeneinander abwägen: Shadow-Mode, Pilot, Canary Release, Phasing und Big Bang (Real-Case TSB Bank 2018 und Knight Capital 2012). Die 4 Auswahlfragen und warum man bei Messfragen Daten statt Nutzer braucht.
• Der Phasing-Plan auf einer Seite: Die drei synchronen Spuren (Organisation, Technik, Menschen), harte Ein- und Austrittskriterien als Zahlen und die Gegenprobe bei Termindruck.

Wie man im Boardroom mit BLUF, belastbaren Zahlen und klaren Entscheidungsoptionen überzeugt, statt mit Folien und Storytelling zu verlieren. Außerdem geht es um CFO-taugliche Business Cases, Abbruchkriterien und eine praxiserprobte Ein-Seiten-Vorlage für KI-Investments.

In dieser Folge wird die Business-Seite der AI Business Specialist Zertifizierung hart auf Kurs gebracht: von versteckten Kosten über laufende Kontrollaufwände bis hin zur Frage, wann aus Zeitersparnis wirklich Geld wird. Außerdem geht es darum, wie ein belastbarer Business Case mit sauberer Nutzenrechnung, Risikoanalyse und Total Cost of Ownership aufgebaut wird.