A2A è nata come multiutility: forniva energia, acqua potabile e si occupava della raccolta dei rifiuti.

Oggi punta a diventare una vera e propria "life company", capace di accompagnare i suoi clienti in ogni aspetto della loro vita.

L’intelligenza artificiale è uno dei pilastri del piano industriale presentato dal CEO Renato Mazzoncini. Ma come si introduce una tecnologia così dirompente in un’azienda dalla lunga tradizione?

Alice Guerini, PhD in Machine Learning e Head of Data Science di A2A, ci racconta le sfide e le opportunità colte dal suo gruppo: dalla ricerca dei talenti alla comunicazione con il business, fino alla convivenza – tutt’altro che scontata – tra prototipi sperimentali e prodotti maturi, su cui si basano decisioni da decine di milioni di euro.

Siamo Emanuele Fabbiani e Luca Baggi, AI Engineer in ⁠xtream⁠, e questa è la terza tappa del nostro viaggio alla scoperta di come sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nel mondo aziendale.

Preparati ad ascoltare spunti pratici, visioni innovative e originali soluzioni che potrebbero trasformare il modo in cui la tua azienda sfrutta l'AI.

Partiamo!

ChatGPT è stato il prodotto digitale a più rapida diffusione della storia.

Ma allora ogni prodotto deve assomigliare a ChatGPT?

Con Giovanni Cugliari, Chief Product Officer in Vedrai, esploriamo le interazioni tra prodotti digitali ed AI, discutendo di come integrare efficacemente l'AI in un prodotto.

Ma, ripercorrendo le tappe di una carriera incredibile, discutiamo anche di passaggio dall'accademia all'industria, di titoli di studio, di startup e di come costruire team AI efficaci ed efficienti.

Siamo Emanuele Fabbiani e Luca Baggi, AI Engineer in xtream, e questa è la terza tappa del nostro viaggio alla scoperta di come sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nel mondo aziendale.

Preparati ad ascoltare spunti pratici, visioni innovative e originali soluzioni che potrebbero trasformare il modo in cui la tua azienda sfrutta l'AI.

Partiamo!

Prendi un'azienda tradizionale, attiva da decenni nel settore dei pagamenti.

Prova a costruire una cultura del dato che coinvolga tutti, dal CEO agli stagisti, nella valorizzazione del patrimonio informativo proprietario.

Semplice, vero?

Per niente.

Conflitti di interesse, carenze di competenze, debito tecnico e obiettivi irrealizzabili rappresentano alcuni degli ostacoli allo sviluppo di una cultura del dato efficace.

In questo episodio, Alberto Danese, Head of Data Science in Nexi, condivide le sue battaglie, vittorie e sconfitte, nel costruire il team dedicato alla gestione e valorizzazione dei dati in Nexi.

Parleremo anche di Kaggle, di intelligenza artificiale generativa, della collaborazione con agenzie esterne e dell'allineamento tra ingegneri e manager non tecnici.

Siamo Emanuele Fabbiani e Luca Baggi, AI Engineer in xtream, e questa è la seconda tappa del nostro viaggio alla scoperta di come sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nel mondo aziendale.

Preparati ad ascoltare spunti pratici, visioni innovative e originali soluzioni che potrebbero trasformare il modo in cui la tua azienda sfrutta l'AI.

Partiamo!

Non tutte le aziende possono vantare la scala e le risorse di colossi come Google o Netflix. La maggior parte opera con budget ristretti, accesso limitato ai migliori talenti e un pubblico meno vasto. Ecco perché tentare di emulare i giganti del tech nell'adozione dell'intelligenza artificiale può rivelarsi una mossa azzardata.