AI 明白人|全球 AI 播客中文精选

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AI 明白人|全球 AI 播客中文精选 episodes

  • Zapier联合创始人:AI熟练度评分表,10个月后又重做一版

    这一期,我们听的是 The Growth Podcast 对 Wade Foster 的访谈。

    【这期讲什么】
    我用 ChatGPT 写了一份 PRD,经过了大量迭代,然后交给 Zapier 的 CEO 打分。
    在 2024 年,这份 PRD 放到任何产品评审里都会大放异彩。
    但 Wade Foster 说它有点老派。
    到了 2026 年,那些让你在 2024 年显得聪明的工作,如今只是最低要求。Shopify、Meta 和 Microsoft 都已经把 AI 纳入员工评估。
    Zapier 更进一步,发布了一整套 AI 熟练度评分标准。然后仅仅 10 个月后,又重新推出了一套!
    Wade 是 Zapier 的联合创始人,仅靠大约 140 万美元的风险投资,就把公司做到了 50 亿美元估值。他的评分标准,成了许多公司制定自身标准时参考的范本。
    所以我请他现场分享了自己的评分体系。如果你想知道公司开始评分时,自己会处在哪个位置,我来告诉你。

    【你会听到】

    • 基础的 AI 使用只是底线,不是标准
    • 曲线应该落在适应型这一档
    • 变革型意味着独一无二
    • 在自己的专业领域里,你应该领先于 CEO
    • 永远不要止步于 PRD
    • 证据变得廉价了,所以没有借口
    • 判断力区分了涡轮大脑和低质内容炮台
    • 分享 AI 辅助完成的工作时,要标注投入程度
    • 工作从完成任务转向审计整座工厂
    • 新的无代码就是代码,而用户如今就是智能体

    【时间轴】
    00:00 AI素养成了每份工作的基本要求
    01:58 Zapier如何划分AI素养的四个阶段
    06:01 模型进步推动产品经理重做工作方式
    07:51 从PRD走向原型与扎实的客户证据
    14:27 判断力决定AI产出是精品还是垃圾
    18:34 原型、证据和迭代速度提升方案质量
    24:58 把产品团队搭成由智能体驱动的工厂
    32:42 Wade的智能体如何处理日常工作
    42:28 变革型评级为何要设得很高
    43:56 Zapier的增长、无头化与自动化竞争

    【说明】
    本节目与原节目、嘉宾或其所属机构不存在官方隶属关系。

    ————————————
    我是 Felix,在中美经营一家 AI 技术公司。
    想共同探索 AI 机会,或者想加入我的团队做有意思的事,欢迎来找我:

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    • 播客:AI 边角料
    53 min
  • AI软件工厂联合创始人:每月发2,000个PR,最后却卡在人审

    这一期,我们听的是 How I AI 对 Zach Lloyd 的访谈。

    【这期讲什么】
    Zach Lloyd 是 Warp 的联合创始人兼 CEO。Warp 是一个由 AI 驱动的终端和软件工厂平台,已有数万名工程师在使用。在创办 Warp 之前,他在 Google 工作了近十年,期间曾担任 Google Sheets 的首席工程师。他从零开始打造 Warp,将其作为传统终端的现代化、原生 AI 替代方案;此后,团队进一步拓展到软件工厂:这是一个完整的云端系统,能够把 Slack 中的一个想法一路推进到 PR 合并。
    本期内容:
    1. 为什么软件工厂不只是一个编程代理
    2. 公开的 Slack → Linear → GitHub → QA 工作流
    3. 每个 PR 所需的人际互动次数,作为自动化程度和吞吐量的信号
    4. 为什么人工审核仍然是瓶颈
    5. 为代理运行评分、找出失败模式,以及能够自我改进的代理工作流
    6. 重放真实任务,以选择模型成本和质量之间的权衡
    7. 使用 Figma MCP、Granola 和研究代理完成 CEO 工作流

    【时间轴】
    00:00 开场
    02:20 Warp 的 AI 软件工厂 Wilson
    07:31 自动触发工厂任务
    08:54 Zach 希望当时拥有的工程负责人仪表盘
    12:09 AI 软件工厂中的代码审核正在如何变化
    13:37 追踪不同模型配置下每个 PR 的成本
    15:00 使用 LLM-as-a-judge 为每次代理运行评分
    15:32 发现重复测试
    17:41 工厂如何从失败的运行中自我改进
    19:57 快速回顾
    21:57 构建成本—质量 Pareto 图,用于模型选择
    24:23 Zach 如何使用 AI 完成非技术性的 CEO 工作
    24:50 Figma MCP 演示
    27:42 Granola MCP 演示
    28:20 GOG CLI 演示
    29:33 从按顺序执行任务转向并行思考
    31:59 Zach 为工厂任务设计的提示词策略
    34:53 在哪里找到 Zach

    【说明】
    本节目与原节目、嘉宾或其所属机构不存在官方隶属关系。

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    • 播客:AI 边角料
    38 min
  • TED播客主持人:为什么把工作交给AI,不像交给一个人?

    这一期,我们听的是 Lenny's Podcast 对 Molly Graham 的访谈。

    【这期讲什么】
    Molly Graham 回归第二期,这一期的内容更加有力量。二十多年来,Molly 一直帮助组织及其中的人应对增长与变化。她曾在 Google、Facebook、Quip 和 Chan Zuckerberg Initiative 担任领导职务,也是 TED 的 WorkLife 播客主持人(她从 Adam Grant 手中接过了这档节目)。她还运营着面向资深运营者的领导力社群 Glue Club,并撰写广受欢迎的 newsletter《Lessons》。

    【你会听到】

    • 为什么 Molly 那句著名的“把你的 Legos 交出去”职业建议,在 AI 时代已经不再适用
    • 当下席卷科技行业的悲伤、孤独与倦怠
    • 为什么把工作委派给 AI,从根本上不同于委派给人类
    • 围绕 AI 导致工作岗位消失的恐惧叙事,以及它为何被夸大了
    • 哪些 Legos 你永远不该交给 AI
    • 最优秀的管理者当下正在做什么

    【时间轴】
    00:00 Molly Graham 回归
    03:28 什么是“把你的 Legos 交出去”?
    04:26 起源故事:Google、Facebook 与快速扩张
    09:35 在 AI 时代,哪些事情依然成立
    15:34 工程师身份的转变:从划船到掌舵
    18:31 孤独与团队结构的崩塌
    20:14 半人马与反向半人马
    21:46 恐惧叙事:贴上 AI 标签的裁员与被夸大的末日论
    25:50 调查数据:倦怠率最高达到 55%,但有一半人正蓬勃发展
    30:40 清理 AI 垃圾内容
    36:04 真正不同的地方:把工作委派给 AI,与把 Legos 交给人类
    37:28 为什么每个劳动者现在都是管理者,无论他们是否愿意
    43:48 为什么交出手中的事情,能为新的机会腾出空间
    49:51 给 AI 时代人们的建议
    52:43 哪些 Legos 你永远不该交出去
    57:07 人类三明治:顶层是愿景,中间是 AI,末端是人类
    58:44 紧紧守住所热爱的事物:悲伤、葬礼,以及接下来会发生什么
    01:03:41 缓慢起飞:为什么你还不算太迟
    01:07:21 当下最重要的待培养技能
    01:12:17 给管理者和领导者的一段话
    01:17:08 关键要点
    01:24:29 最后的思考

    【说明】
    本节目与原节目、嘉宾或其所属机构不存在官方隶属关系。Lenny 可能是本期讨论公司中的投资者。

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    • 播客:AI 边角料
    1 hr 28 min
  • Grok Bot早期构建者:四周做出内部产品,三周后公开发布

    这一期,我们听的是 Lenny's Podcast 对 Roman Ugarte 的访谈。

    【这期讲什么】
    Roman Ugarte 参与孵化并打造了 Grok Bot,这是 SpaceXAI 推出的全新热门知识工作代理。一个小型、隔离的团队用了四周时间,将它从第一行代码做成可运行的内部产品;仅仅三周后,又成功推向公众。在 Grok Bot 之前,Roman 曾在 Cursor 负责增长,帮助公司从 15 人扩张到 1,000 多人,直到被 SpaceX 收购。

    【你会听到】

    • Grok Bot 的起源故事
    • 为什么决定从头开始打造它,而不是将其加入 Cursor
    • 为什么团队亲自帮助最初近 300 名用户完成上手
    • 让 Grok Bot 大获成功的两个早期产品决策
    • 他们“同事化”的产品理念
    • Roman 对护城河的建议,以及 Cursor 凭什么能在全球竞争最激烈的市场中持续胜出

    【时间轴】
    00:00 介绍
    02:10 起源故事:一个月内从头开始打造
    07:52 为什么 Grok Bot 被打造为独立产品
    10:18 手动帮助几百人完成上手
    12:11 向用户隐藏内部运作机制
    15:48 从测试版到公开发布的时间线
    17:55 取消功能并化繁为简
    21:38 早期使用场景与反馈
    23:58 产品理念:“Grok Bot 现在可以……”
    25:18 云端优先的架构
    30:06 重新开始的优势
    32:06 愿景:一支真正由 AI 同事组成的团队
    35:06 “同事化”框架
    38:19 工作与个人:一个产品,还是两个产品?
    41:31 长期运行的代理、持久记忆与计算机抽象
    44:04 作为全天候信息搜集者和幕僚长的 Grok Bot
    45:13 团队行动有多快,以及是什么保留了创业公司的感觉
    50:54 SpaceXAI 的支柱
    53:25 前 90% 与后 10%
    55:58 如何在规模化的同时快速行动
    58:57 Cursor 如何在全球竞争最激烈的市场中持续胜出
    01:00:11 公司价值观:“删除产品”与“直接把事情做了”
    01:03:07 护城河:发掘出来的,而非规划出来的
    01:05:49 给新用户和高级用户的建议
    01:08:28 快问快答与最后的思考

    【说明】
    本节目与原节目、嘉宾或其所属机构不存在官方隶属关系。Lenny 可能是本期讨论公司的投资者。

    ————————————
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    1 hr 14 min
  • AI 明白人|Snap 和 Discord 的产品负责人带来 90 分钟毫无保留的产品建议

    这一期,我们听的是 Lenny's Podcast 对 Peter Sellis 的访谈。

    【这期讲什么】
    Peter Sellis 是 Snapchat 的第一位产品经理,他在那里花了七年时间,打造出历史上最受喜爱的消费产品之一。后来,他担任 Discord 的产品负责人,帮助推动了这个平台有史以来最快的用户增长之一。离开 Discord 后,他终于可以格外真实、毫无保留地畅所欲言——没有什么需要宣传,没有公关,也没有传播团队。

    【你会听到】

    • 为什么 Peter 像设计恐怖组织一样设计团队
    • 管理 Nikita Bier 到底是什么感受
    • 为什么大多数 PM 如此糟糕
    • 为什么 Snapchat 的广告业务始终没有发挥潜力
    • 为什么增长几乎总是来自核心产品
    • Peter 对优秀产品管理的三个“矛盾修辞”

    【时间轴】
    00:00 引言
    02:58 为什么 Peter 直到现在才愿意上播客
    04:49 像设计恐怖组织一样设计团队
    08:45 邪教与恐怖组织:关键区别
    09:25 管理 Nikita Bier
    10:30 打造能够驾驭尖峰型人才的组织
    13:07 为什么大多数 PM 可能都很糟糕
    15:50 PM 这个职业正在变得更好吗?
    17:57 Snap 广告变现面临的三大挑战
    21:54 Snap 被低估的产品履历
    24:51 系统思维
    29:45 Instagram 抄袭 Snapchat 最糟糕的功能
    30:52 软件护城河
    32:26 品味、博物馆策展人,以及说“不”的艺术
    35:39 OpenAI、广告与信任拍卖机制
    41:11 反直觉的经验:让你最优秀的人全力以赴
    44:49 为什么协作经常被高估
    45:23 增长存在于核心产品之中
    51:47 什么时候该押注真正全新的事物
    56:27 SpaceX 与让 Falcon 9 退役
    01:01:03 雄心是一种可以学习的肌肉
    01:04:21 长期贪婪:广告哲学
    01:07:13 核心产品价值框架
    01:10:40 优秀 PM 的三个矛盾修辞
    01:13:48 逆向观点专区
    01:17:51 快问快答与最后的思考

    【说明】
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    ————————————
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    • 播客:AI 边角料
    1 hr 29 min

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