AI MY JOB

Yamina Hakem est experte en business intelligence appliquée à la pharma, fondatrice de GlobalReach BI, et elle accompagne les industriels de santé dans la structuration de leurs données. Elle connaît les promesses de l’IA… et les angles morts. Dans cet épisode, on parle essais cliniques, prédiction des maladies, biais algorithmiques et compétences humaines.

À retenir dans cet épisode :

- L’IA transforme les essais cliniques en modélisant les profils de patients

- Les biais dans les données d’entraînement peuvent fausser les résultats

- L’IA n’est pas autonome : elle exécute des consignes humaines

- La data de santé est souvent mal structurée et sous-exploitée

- L’adoption de l’IA nécessite des compétences hybrides (data + métier)

- Il faut des référentiels éthiques clairs pour encadrer l’innovation

- La transparence des modèles est une condition de confiance

- Les jeunes talents ont un rôle à jouer dans la régulation

- L’IA interroge la responsabilité des acteurs : qui décide, qui valide ?

- L’intelligence artificielle est un outil, pas une stratégie

Un épisode qui remet les pieds sur terre : oui, l’IA a un potentiel énorme dans la santé. Mais il faut des garde-fous, du bon sens, et une exigence collective pour ne pas soigner… à l’aveugle.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Guillaume Gorincour est radiologue, chercheur, enseignant… et utilisateur avisé de l’IA.

Dans cet épisode, il partage son expérience de terrain, ses gardes aux urgences avec des algorithmes comme assistants, et ses réflexions éthiques sur la médecine augmentée. Ce n’est pas un plaidoyer technophile, mais un témoignage nuancé, précis, et profondément humain.

À retenir dans cet épisode :

– L’IA ne remplace pas le radiologue : elle l’assiste, parfois en pleine nuit

– Les faux positifs sont fréquents : l’œil humain reste indispensable

– La formation intègre désormais l’IA, mais sans négliger la relation patient

– L’IA donne de la confiance, pas forcément du temps

– Les données médicales sont précieuses : leur usage doit être encadré

– Les grands modèles (LLM) posent des questions environnementales et éthiques

– Expliquer un diagnostic à un patient reste une compétence… irremplaçable

– La responsabilité du médecin ne doit pas être déléguée à une boîte noire

– L’IA peut aider à prioriser les cas urgents : gain de pertinence plus que de vitesse

– Les radiologues de demain devront être experts… et humains

Un épisode pour comprendre ce que l’IA change vraiment dans la radiologie — et pourquoi le jugement clinique reste au cœur du soin.

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Que se passe-t-il quand l’IA devient capable d’analyser des millions de données de santé ?

Julia Rebouillat a évolué entre la recherche médicale, l’innovation technologique et l’industrie. Dans cet épisode, elle nous embarque dans les coulisses des essais cliniques et du diagnostic médical, et montre comment l’IA bouleverse les pratiques, mais aussi les équilibres.

Julia décrypte avec précision les promesses, les limites et les dérives potentielles d’un secteur en pleine accélération.

Ce que vous allez entendre dans cet épisode :

• Pourquoi l’IA peut accélérer la recherche médicale… mais sur des bases de données encore trop biaisées

• Comment une IA mal entraînée peut aggraver les inégalités de santé

• Ce que signifie vraiment “médecine personnalisée” quand seuls certains patients y ont accès

• En quoi l’IA transforme la pratique des médecins — et leur charge mentale

• Le rôle clé du radiologue augmenté… et le spectre de son remplacement

• L’émergence du patient “augmenté”, ultra-informé, face à un médecin encore “non-augmenté”

• Les usages pro de l’IA par Julia : stratégie, communication, leadership, marketing

• Comment l’IA modifie déjà les relations de travail (emails lissés, conflits désamorcés)

  
  

Un épisode riche pour comprendre comment l’intelligence artificielle, dans le domaine de la santé, ne remplace pas l’humain, mais l’oblige à se réinventer — du chercheur au médecin, du patient au manager.

Écoutez cet épisode si vous vous demandez ce que l’IA change vraiment dans la santé… et ce qu’elle ne pourra jamais faire à notre place.

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L’IA peut-elle renforcer le leadership humain ?

Avec Leila Lahbabi, autrice de The Billion Dollar Purpose, on parle d’un leadership conscient, de sens, de responsabilité… et d’IA. Ancienne consultante en transformation digitale, Leila accompagne aujourd’hui les dirigeants qui veulent scaler sans perdre leur why. Ensemble, on a discuté de la manière dont l’IA transforme notre rapport au temps, à la décision et à la collaboration.

Points clés :

• L’IA bien utilisée peut aider à sortir de la procrastination et à passer à l’action

• Elle ne remplace pas l’introspection, ni la responsabilité du leader

• Le "purpose" vient avant la vision : c’est ce qui donne du sens à l’action

• Automatiser l’opérationnel permet de se concentrer sur les interactions humaines

• L’IA peut renforcer notre esprit critique… si l’intention est claire

• Utiliser l’IA pour gagner en clarté, pas pour fuir l’inconfort

• Le leadership de demain sera fait de conscience, pas seulement de performance

• Chaque décision d’automatisation est une invitation à mieux se connaître

• Déléguer ce qu’on maîtrise, pas ce qu’on ne veut pas affronter

• Se reconnecter à son rôle de créateur, au-delà de l’exécution

Un échange riche sur l’art d’équilibrer cerveau humain et IA au service du collectif.

Écoutez cet épisode si vous cherchez à allier performance et conscience dans votre manière de travailler.

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La revue de presse telle qu’on l’a connaît avec ses documentalistes et ses analystes est-elle écraser par l’IA générative? Dans cet épisode, je reçois Marvin Amuzu, cofondateur d’Abstrakt, une startup qui veut repenser la revue de presse avec l’intelligence artificielle. Diplômé d’une école de commerce devenu software engineer, Marvin a un parcours à l’image de sa génération : hybride, curieux, et agile. Ensemble, on parle d’IA, de veille, de fake news et bien sûr d’esprit critique.

Au programme :

• Abstrakt automatise la revue de presse en combinant IA et intervention humaine

• Le métier de documentaliste ne disparaît pas, il se transforme avec la technologie

• Pour lutter contre les fake news, l’approche multi-sources et factuelle est essentielle

• L’IA devient un “super stagiaire” pour gagner du temps sur les tâches répétitives

• L’important n’est pas de déléguer, mais de comprendre l’outil pour mieux l’utiliser

• Le prompt devient une nouvelle compétence de base, dès le collège

• Apprendre à questionner l’IA, c’est apprendre à apprendre

• La nouvelle interface de l’IA change notre rapport à la recherche d’info

• Le contenu généré à la chaîne n’est pas meilleur, juste plus abondant

• Dans quelques années, l’IA tournera en local : enjeux éthiques et de confidentialité

  
  

Une conversation qui interroge autant notre rapport à l’info qu’au travail. Marvin propose une vision lucide, entre automatisation, éducation et esprit critique. À écouter si vous vous posez des questions sur la transformation du métier de documentaliste, l’apprentissage des jeunes, ou l’usage raisonné de l’IA.

Ecoutez cet épisode pour comprendre comment l’intelligence artificielle change notre façon de s’informer, de travailler… et de douter.

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Arthur de Villemandy a fondé la newsletter Magma et la startup Mirador. Aujourd’hui, il accompagne des dirigeants sur leur stratégie produit et la détection de signaux faibles. Dans cet épisode, il raconte comment ChatGPT est devenu un partenaire quotidien de travail… mais surtout un déclencheur de raisonnement. Il partage une vision lucide de l’IA dans les métiers du conseil et de la veille, et alerte sur le danger de lui déléguer notre pensée.

Comment ChatGPT est devenu un outil de travail quotidien et un partenaire de réflexion pour structurer ses idées.

Arthur challenge systématiquement les réponses de l’IA pour en tester la solidité :

• Adopter la posture de l’avocat du diable permet de pousser le raisonnement de l’IA.

• Alimenter l’outil avec ses propres sources garantit une meilleure maîtrise des réponses.

• L’IA devient un levier pour affûter l’esprit critique, plutôt qu’un risque d’appauvrissement.

• Un point de vigilance : le “réflexe IA” peut entraîner une certaine paresse intellectuelle.

• Les cabinets de conseil intègrent déjà les LLM dans leurs pratiques courantes.

• Certaines tâches répétitives, notamment dans les métiers du droit ou du code, sont vouées à disparaître.

• Pour un jeune qui souhaite se lancer dans la veille stratégique, quelques conseils concrets à retenir.

Un épisode qui déconstruit l’idée d’une IA toute-puissante et invite à une posture active : questionner, structurer, raisonner. Pour

Arthur, l’IA ne remplace pas l’intelligence humaine, elle nous oblige à l’affûter.

Écoutez cet épisode si vous voulez comprendre comment utiliser l’IA dans votre métier sans perdre votre capacité à réfléchir.

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Trouver un job a toujours été un parcours du combattant… mais en 2025, les règles ont changé. Avec l’intelligence artificielle, les candidats ont enfin accès aux mêmes outils que les recruteurs.

Dans cet épisode, j’échange avec Julien Boubel, ex-LinkedIn, cofondateur de Sherpact et co-auteur de “A Job for Christmas”. Son objectif : aider les chercheurs d’emploi à utiliser l’IA pour décrocher le job de leurs rêves.

On y parle de :

• Comment l’IA transforme la recherche d’emploi : de la rédaction des CV à l’optimisation des candidatures.

• L’importance du réseau et du personal branding pour accéder aux opportunités cachées.

• Pourquoi l’IA est un super pouvoir… mais pas une solution magique.

• L’importance d’être accompagné(e) dans une recherche d’emploi

• Comment devenir le CEO de sa propre carrière et aborder sa recherche d’emploi comme un entrepreneur.

  
  

Écoutez cet épisode pour comprendre comment l’IA peut vous aider à décrocher un job… et pourquoi elle ne fera pas tout à votre place.

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Peut-on créer un chatbot qui comprend nos émotions ? Dans cet épisode, je reçois Elisabeth Mouchy, entrepreneuse et experte des Chatbot qui met la technologie au service de l’humain. Elle a cofondé Delighted à San Francisco, lancé le chatbot introspectif Amber, et elle est aujourd’hui Product Manager dans la tech. Ensemble, on parle IA, management, introspection et soft skills.

Points clés

• Pourquoi les chatbots sont plus puissants (et rapides) qu’avant

• L’envers du décor : comment créer un chatbot en 2018 vs aujourd’hui

• Les biais des IA : pourquoi ChatGPT vous propose des menus américains

• IA et introspection : peut-on vraiment mieux se connaître avec un chatbot

• Empathie, bienveillance, discernement : ce que l’IA peut et ne peut pas faire

• Quels métiers vont disparaître, selon Elisabeth Mouchy

• Les soft skills : l’arme secrète pour rester pertinent dans un monde de machines

• L’IA nous rend-elle paresseux ?

• ChatGPT au travail : quelles limites, quels usages, quels risques ?

• Prendre l’IA en main : pourquoi jouer avec l’outil change tout

  
  

L’IA peut nous aider à voir ce que nous ne voyons pas toujours nous-mêmes. Mais pour Elisabeth, elle ne doit jamais remplacer notre jugement ni notre capacité à réfléchir. Prendre du recul, être curieux et développer ses soft skills, c’est ça, l’avenir.

Écoutez cet épisode si vous vous demandez comment bien utiliser l’IA au travail sans perdre votre esprit critique.

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L’IA peut-elle vraiment simplifier la vie des salariés ? Dans cet épisode, je reçois Caroline Jessen, ancienne Chief People Officer chez Zendesk, pour parler de l’impact de l’IA sur le métier des Ressources Humaines … et sur le quotidien des collaborateurs.

Avec 25 ans d’expérience dans des grands groupes comme Cisco ou IBM, Caroline a vu l’évolution des RH de l’intérieur. Aujourd’hui, elle partage comment l’automatisation transforme l’expérience employé : de la gestion des demandes administratives à l’accompagnement humain.

Points clés :

• L’IA dans les RH : gain de temps ou perte de lien humain ?

• Réduire l’administratif : quelles tâches sont concernées ?

• Libérer du temps des RH et des managers pour investir dans l’écoute et le coaching

• Le rôle clé des managers dans la transmission du savoir-être

• Les risques : suppression de postes, manque de transmission, appauvrissement des parcours professionnels

• Former les jeunes RH : comment les préparer à ce changement ?

• Réinventer les métiers avec l’IA : le rôle stratégique des RH

Pour Caroline, l’IA est une opportunité… à condition de l’utiliser pour renforcer le lien avec les salariés. Automatiser oui, mais pour mieux accompagner.

🎧 Écoutez cet épisode si vous vous interrogez sur le futur des RH et la place de l’humain face aux outils IA.

🎙️ Merci d’écouter AI My Job !

Explorons ensemble le futur du travail, l'impact de l'IA sur les emplois et les compétences de demain

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L’intelligence artificielle redistribue les cartes dans le recrutement. Candidats et recruteurs utilisent désormais des outils d’IA, chacun cherchant à optimiser ses chances. Alors, qui a l’avantage ?

Dans cet épisode, j’échange avec Catherine Bunod, directrice Executive Search chez Arthur Hunt. Avec 30 ans d’expérience dans le recrutement, elle a vu l’évolution du métier et nous partage son regard sur :

• Comment l’IA transforme la recherche d’emploi et le métier de recruteur.

• Les outils d’IA des candidats : optimisation des CV, préparation aux entretiens, personnalisation des candidatures.

• Pourquoi les recruteurs doivent s’adapter et repenser leurs méthodes.

• Les risques des biais algorithmiques et les limites de l’automatisation.

• L’équilibre à trouver entre intelligence artificielle et intelligence humaine.

  
  

Écoutez cet épisode pour comprendre comment l’IA redéfinit les règles du recrutement et ce que cela change pour vous, que vous soyez recruteur ou candidat.

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