OpenAI又刷屏了，各种吉卜力风格头像在社交媒体上泛滥成灾。AI创作正以惊人速度渗透我们的日常，那么传统内容创作者们该如何应对？

这期节目，我们请来了从传统导演转型为AI创作者的老神，聊聊他所经历的创作进化过程。从北京到大理，从头部媒体影像总监到AI 内容创作者，老神向我们展示了一幅植物摇曳，算法迭代的画卷。我们看到了他如何将AI工具纳入创作流程，也探讨了作品归属和身份认同的模糊界限，以及在"大浪淘沙"的AI时代，艺术价值应该被如何定义。

如果你也好奇一位资深创作者的AI转型之路，那么这一期不容错过。

神思远：Aigcer/导演，曾担任多家媒体的影像总监、后成为AI创作者、可灵超创。小红书@神思远，抖音@姥神

PongPong：连续创业者，AI 硬件初创产品负责人

01:09 嘉宾介绍

02:16 嘉宾分享AI创作工作流程；

03:59 AI与创作者的关系："他像我的地主，他像我的房东，我每个月得给他交钱"

05:05 摄影4.0时代的概念：AI为摄影带来更多元化的可能性

07:45 AI如何改变创作方式：降低创作成本，减少创作过程中的"打断感"

09:04 关于AI"幻觉"的观点：对AI创造的"错误"和不完美的欣赏

11:14 作品归属和创作主体的思考

13:29 AI时代身份的模糊与重构

16:16 AI与艺术价值的讨论

18:18 从城市到自然的转变：老神迁居云南大理的原因大揭秘

Part 3：从创造者到“操控者”，AI艺术家应该是什么？

21:31 AI创作中的角色定位：用技术手段精确控制创作细节

25:13 AI能力的局限与创作方向的改变

28:19 技术学习与时间管理：学习渠道和学习方法分享

Part 4：未来的“神思远”是谁？AI还能带你去哪里？

32:16 未来创作计划

35:30 如果有 20w 美金，会用来做什么？

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以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

欢迎收听本期AI Odyssey节目。DeepSeek凭借其出色的性能和创新的技术路线在AI领域引起广泛关注。作为国内新兴的开源大模型，它在多项基准测试中表现优异，引发了业内对其背后技术实现的好奇。正因如此，我们特意邀请了三位AI领域的一线专家——投资人CW，美团首席工程师奚辰光，以及专注于大模型优化的GenAI研究员Tianyi，共同解析DeepSeek模型的技术创新点，特别是在训练成本优化、数据蒸馏和RLHF等方面的突破。通过这次对话，我们希望为听众揭开高性能开源模型背后的技术思路，也期待探讨大模型未来的发展方向。

• CW：国内机构投资人，关注AI/Robotics。
• 奚辰光：奚辰光，美团首席工程师
• Tianyi：美国大厂的GenAI研究员，从事高性能AI，自动化人工智能，大模型后训练和知识蒸馏。

• Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

00:21 嘉宾自我介绍

01:25 DeepSeek 如何降低训练成本

04:07 数据蒸馏 vs 传统蒸馏的区别

05:42 训练数据的获取与质量优化

06:01 大模型的竞争格局与未来发展

07:11 蒸馏与小模型训练策略

10:41 Scaling Law 的未来趋势

14:38 Moe (Mixture of Experts) 在大模型中的应用

17:02 AI 的跨模态能力与未来发展

24:42 强化学习 (RL) 在大模型优化中的应用

30:47 AI 未来的发展方向与盈利模式

32:63 Efficiency 研究方向：降低 AI 成本

40:03 AI 代理 (Agent) 时代的到来

44:12 未来 AI 企业将如何调整盈利策略

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以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

大家好欢迎收听本期AI Odyssey资讯内容：

本期我们将为大家带来以下精彩信息：

• 00:10多平台DeepSeek使用方式：

• 02:44首款10万卡训练模型Grok3 即将发布
• 04:25OpenAI 推迟发布 o3，转向 “统一化” 下一代模型 GPT-5
• 05:42Perplexity 推出 Deep Research 功能
• 06:35吴恩达提出“10x专业人士”的概念
• 08:35Hugging Face发布全新公开课：AI Agents入门

AI 茶水间（吃瓜版）

• 09:25马斯克抛出“大钞”，奥尔特曼一记“机智回怼”
• 10:27苹果“一心多用”，牵手阿里，又继续合作百度？

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以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

大家好，新年快乐！

作为新年后的第一期节目，这期聊的话题让我有种特别的兴奋感。

在这个AI大爆发的时代，我们常常聚焦于技术本身，却很少关注背后的"人"。今天我们请来了两位特别的嘉宾：一位是从算法工程师转型为AI高招的Nancy，另一位是深耕AI生态的猎头合伙人许志鹏。他们站在人才市场的最前线，亲历了2023到2024年间大模型领域的跌宕起伏。

在节目中，我们不仅聊到了大厂和创业公司在招聘上的博弈，还讨论了一个有趣的现象：为什么有些团队能在AI竞争中脱颖而出，而有些却在融资寒冬中举步维艰？如果你对AI行业的发展态势感兴趣，或者正在思考自己在这个领域的发展路径，相信这期内容会给你不一样的启发。

Nancy：台湾大学硕士，某大厂算法工程师转AI高招HR。有7年搜索算法经验，负责大模型领域高阶招聘和行业交流1年，同时在做life coach。（WeChat: Nancy_keyi)

许志鹏 Roc：复旦化学本科，莱恩咨询猎头合伙人。参与自媒体「特工宇宙」早期孵化并组建了600人AI产品经理社群。探索“媒体M-业务B-人才T-投融资I”MBTI飞轮，在产品宣发，连接中小开发团队，人才招聘等方向上持续提供帮助。（WeChat：RocAGI）

Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现

正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！

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1. 00:23 嘉宾介绍
2. 01:15 大厂在 2024 年大模型的发展现状与招聘审美演变
3. 07:11 2023 年至今大模型人才市场的震荡与大厂等外企情况
4. 09:53 大厂做大模型的主要动机
5. 11:02 创业公司在大模型上的投入及生存难点
6. 17:49 大厂多模态大模型的尝试与人才需求
7. 19:56 如何组建大模型团队：关键角色与难点
8. 23:10 大厂 vs. 创业公司在招聘时的差异
9. 40:58 融资现状及困难
10. 44:15 对 2025 年的大模型趋势预测

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大家好，欢迎收听本期AI Odyssey～

最近，我和朋友聊天时发现，身边越来越多的人都在关注AI带来的变化。有人担心AI会取代工作，有人则在学习如何与AI协作，提高自己的竞争力。而在招聘领域，AI已经悄然渗透，改变着传统的求职和招聘方式。

今天，我们特别邀请了两位重量级嘉宾，和我们一起深入探讨AI如何重塑招聘行业。一位是侯剑，他是AI招聘技术初创公司 Avary.ai 的联合创始人，致力于通过AI提升招聘效率和降低成本；另一位是Lucy，一位深耕AI行业人才招聘的猎头公司创始人，长期在一线观察AI人才市场的动态。

在这期节目里，我们会聊到：

• AI如何优化招聘流程：从简历筛选、面试安排到行为面试的创新；

• AI无法取代的招聘环节：高端职位的薪酬谈判与人际沟通；

• 招聘行业的未来趋势：AI将如何在人机协作中实现效率与价值的平衡；

• AI行业的求职机会与挑战：如果你正在考虑进入AI领域，如何抓住市场机遇。

无论你是对AI技术感兴趣的招聘从业者，还是正在求职、探索AI行业的新手，这期节目都会给你一些有价值的启发和思考。

准备好了吗？一起来听听看吧！（别走开，文章最后有福利）

嘉宾：

侯剑：Avary.ai 联合创始人，曾在Microsoft和Coupang 任职，Career Up Club board member，天使投资人。

Lucy：资深猎头公司AI UP创始人，10+年FinTech猎头，深耕AI和科技领域人才招聘。

主播：

Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

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Shownote：

00:28 嘉宾介绍

02:04 国内招聘流程：嘉宾分享传统招聘的操作流程，包括客户需求、筛选标准和候选人面试。

02:56 美国招聘流程：对比美国招聘流程，介绍猎头公司和企业内部HR的不同做法。

05:00 AI 的招聘效率革命：AI 如何帮助简历筛选、面试安排、视频面试等环节

07:00 视频面试的 AI 应用：探讨AI视频面试如何精准挖掘候选人的潜力，助力企业选拔优质人才。

10:26 非文本能力评估的可能性：嘉宾分享AI 能否评估语言表达、肢体语言等。

11:08 猎头团队的 AI 助手：猎头团队如何利用AI工具提升效率。

16:22 简历筛选功能的价值与局限：AI在简历筛选中的实际效果，哪些岗位适合自动化？

19:51 AI 帮助节省招聘成本：实际案例分享，AI工具如何降低企业的人力和时间成本。

26:45 AI 对 HR 职位的影响：HR 如何通过使用AI提升职业竞争力，而不是担心被取代。

28:49 AI 招聘的技术挑战：从面试助手到定制化问题生成，AI技术在招聘中的难点有哪些？

30:38 AI 在招聘市场的竞争格局：嘉宾讨论如何在细分赛道找到 PMF，避免与大企业的直接竞争。

32:43 ToB vs ToC 的选择：探讨ToB和ToC市场的优劣，为什么专注于企业招聘可以更快找到市场突破点。

35:05 AI 的行业切入点：零售和服务业为何成为 AI 招聘的优先目标？

40:36 AI 招聘的未来蓝图：展望AI在招聘中的全面应用，从简历筛选到offer谈判，全面助力HR工作。

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我们将会在 1 月 18 号上午 10 点，为大家带来全新的直播节目，揭秘大模型招聘的秘密，欢迎大家报名参加～

如果说 2024 年的 CES 还在展示 AI 的潜力，厂商们还在“黑科技”层面探索，那么 2025 年的 CES 已经更进一步——展出的产品更加贴近实际生活需求，让我们看到科技如何为每个人的日常带来温暖、便利和乐趣。

这也是我们本期播客的主题：AI 如何真正改变我们的未来生活。

本期播客我们会从 4 个维度聊一聊这些让我眼前一亮的 AI 产品，最后呢我们也会重点介绍本届春晚的重头戏：NVIDIA

快来收听吧～（别走开，文章最后有福利）

shownote：

家庭场景
01:55 萌友智能 Ropet：AI 宠物机器人，能跳舞、识别食物，为独居人群带来温暖陪伴。
02:12 TCL Ai Me：宠物陪伴机器人，支持视频录制与智能互动，帮助打理日常家居生活。
02:35 Sweet Robo 自动售货机：AI 智能售货机，90 秒定制手机壳，还能制作冰淇淋和糖果。

出行场景
02:55 Urtopia ChatGPT 电动自行车：智能语音交互自行车，自动助力调节，提升骑行体验。
03:29 联想 AI Travel Set：智能穿戴设备套装，支持语音拍照和旅行助理功能，轻便实用。

学习场景
03:25 学而思学习机：搭载九章数学大模型，支持自动解题和作文批改，为学生提供个性化辅导。
04:25 网易有道 AI 词典笔 X7：支持离线翻译和口语教学，内置 AI 摄像头，学习随时随地。

娱乐与创作
04:45 LiberLive 无弦智能吉他 C1：发光指板引导弹奏，模拟真实音色，让音乐创作更轻松。
05:45 Bird Buddy Petal：AI 花园摄像头，捕捉植物与昆虫活动，并提供生态优化建议。

英伟达亮点
06:20 RTX 5090 显卡
08:35 Project DIGITS 超算
09:25 Cosmos 世界模型
10:35 NIM 微服务与 AI 蓝图

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我们将会在1 月 11 号和 1 月 18 号上午 10 点，为大家带来全新的直播节目，揭秘大模型招聘的秘密，欢迎大家报名参加～

以上就是本期的全部内容了，感谢收听，我们下期再见～

在科技创业的世界里，"好想法"只是起点。正如我们在上期节目中讨论的产品战略（内容回顾），把想法变成现实需要资源、人脉和资金的支持。对很多人来说，顶级大厂或名校的光环确实能带来先发优势，但创业的赛道真的只对特定人群开放吗？

过去一年，我们注意到一个有趣的现象：越来越多备受关注的中国 AI创业项目背后都有一个共同的投资方——奇绩创坛（YC China）。纵观全球科技圈，从 OpenAI 的 Sam Altman 到众多独角兽公司的创始人，YC 似乎总能带来一个神奇的加持。

在当前 AI 掀起的新一轮创业热潮中，全球各大孵化器都在积极寻找具有潜力的初创团队，这为所有怀揣梦想的创业者提供了一个难得的同台竞技机会。在这个背景下，YC这个诞生于硅谷的创业加速器究竟扮演着怎样的角色？它是否真的能为普通创业者打开一扇通往成功的大门？

为了解答这些问题，我们特别邀请了三位来自不同领域的投资人，深入探讨 YC 的独特价值和运作模式，以及它对全球创业生态的深远影响。无论你是对创业，还是对创投领域感兴趣的听众，这期节目都能给你带来独特的洞察。

• Siyu：美元基金投资人
• Jessie：硅谷投资人
• Zoe：国内投资人

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00:23 嘉宾介绍

01:14 为什么会关注 YC？

01:20 嘉宾分享关注 YC 的三大动机：Deal sourcing，学习交流，趣味性

03:12 嘉宾分享从创业者角度了解 YC

05:00 嘉宾分享国内机构关注 YC 的两大原因

06:45 Founder 加入 YC 的收获

07:17 YC 对创业者的主要价值

08:26 YC 的文化与网络

09:05 Founder在 YC 的好处

10:20 项目的估值与融资

12:09 YC 孵化器的课程介绍

14:02  Founder 在什么状态下最适合申请 YC？

17:41 创业者若发现想法验证失败会怎样？

20:00 近年 YC AI 投资趋势

25:12 国内外 AI 硬件热度对比

29:08  2023~2024 AI 关注重点

30:00 嘉宾分享如何判断垂直领域是否可投

35:00 讨论高薪行业是否容易被 AI 替代

37:16 讨论 AI + 营销 & AI + 投资

38:08 讨论 AI + Healthcare：国内在 AI + 医疗的落地

44:28 AI Agent 在国内的其他落地

商务媒体合作：

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感谢您收听本期节目～如果您也喜欢我们的内容，欢迎分享给朋友，期待您的反馈！我们下期再见！

OpenAI 12 天的发布会，终于迎来了大结局。除了搜索外，万众期待的 o3 模型终于亮相，快来和我们一起看看吧。

• 00:20 | Day 8：优化网页端和移动端搜索功能，移动端支持语音搜索；
• 01:25 | Day 9：o1 API 发布
• 02:30 | Day 10：全新的互动方式，支持电话和 WhatsApp 
• 03:22 | Day 11：桌面端的协同与快捷功能
• 03:50 | Day 12：o3模型预告

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精彩回看：

OpenAI 12Days 合辑

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过去这一年，我们和创业者聊得最多的话题之一就是：AI 产品经理究竟该如何制定产品战略，以及 AI native 用户的真实画像是什么样的。

书航之前作为投资人看过不少AI项目，同时也亲身体验了各类AI产品。去年我们一起聊了 AI Agent 的技术与应用（节目回顾）。如今，他以大厂AI产品经理的身份，深入参与AI项目的实际落地，他的视角不仅独特，更具有实战性。

这期播客呢，既是对他这一年探索历程的回顾，同时也是对如何在AI赛道找到战略方向和实现产品落地的思考。相信大家听了他的分享后都会对如何打造AI 产品战略有更清晰的理解。

彭书航：duke毕业，某大模型公司产品经理，欢迎有想法的朋友交流呀，微信号：cedric_11k

Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

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• 00:45 - 节嘉宾介绍

产品战略的基础与实践

• 01:48 产品战略的定义与逻辑：产品战略需要明确解决的问题及目标用户群体。
• 02:06 初创公司的差异化打法：关注细分赛道，利用垂直市场与资源分配形成竞争优势。
• 04:44 实地考察案例：雷军与小红书的早期探索 通过用户调研明确市场需求和痛点。

如何寻找PMF

• 06:20 定义与案例分享：初创公司需要通过试探性方法找到契合点，例如K-pop小卡片经济。
• 08:54 定性与定量的调研方法：用户访谈与问卷调查结合，推荐书籍《The Mom Test》。
• 11:52  调研中的常见误区与建议：避免仅凭数据导向决策，强调真实用户需求的重要性。

MVP的构建与验证

• 14:29 最低成本验证与核心功能呈现：MVP的关键在于快速测试核心功能，而非追求完美。
• 8:25 成功案例：羊了个羊、小红书、哄哄模拟器等借助早期用户的强粘性验证产品价值。
• 26:42 社区类与工具类产品的不同验证策略：社区类看用户活跃度，工具类看用户付费意愿。

产品增长与用户反馈

• 28:52 增长的核心：用户反馈与数据驱动利用社群、问卷和数据指标（如DAU、MAU）优化产品。
• 34:59 指标选择：互动深度与用户粘性对于对话类产品，可关注用户互动频率与时间。

商业模式与变现路径

• 40:19 订阅制与广告变现：当前主流变现模式以订阅制和广告为主。
• 42:31 商业模式创新与社区运营： 探讨通过Prompt广告或社群变现的可能性。
• 44:46 出海策略与SEO优化： 国内AI公司出海的挑战与机会。

AI产品的未来发展趋势

• 48:27 硬件与软件结合的可能性 ：智能硬件结合AI功能成为未来的创新方向。
• 51:08  视频生成技术的潜力： 降低用户创作门槛，激发内容生态活力。
• 53:01 新型商业模式的出现： 不同时代的商业模式引领增长机会。

嘉宾推荐的书：

《跨越鸿沟》

《增长黑客》

《The Mom Test》

精彩回看：

GPTs 浪潮：AI agent在新时代中的角色与影响

商务媒体合作：

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在 OpenAI 的 12 天发布季，我们迎来了第五至第七天的精彩内容。从与苹果生态的深度整合，到高级语音视觉功能的发布，再到 Projects 对话管理模式的上线，这三天的发布彰显了 OpenAI 在 AI 应用场景中的创新潜力。本期快讯为您梳理其中的亮点。

• 00:30 | Day 5：ChatGPT × Apple 深度整合与 Siri 协作：复杂任务交由 ChatGPT 处理
  
• 02:00 | Day 6：高级语音视觉功能发布多模态交互：实时语音对话与视觉识别
  
• 03:15 | Day 7：Projects 对话管理模式上线集中管理：将对话、文件和指令组织到同一项目
  

1. 苹果与 OpenAI 的深度合作ChatGPT 成为苹果生态核心的 AI 助手，系统级集成大幅提升用户体验。
   
2. 高级语音视觉功能新增屏幕共享与视觉识别，ChatGPT 进一步突破多模态交互的边界。
   
3. Projects：AI 对话与管理的新方式创新的项目管理模式，让用户工作更高效、更有条理。
   

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