深入探讨Mooncake，一个以KVCache为中心的LLM服务平台，为Kimi提供支持。了解其独特架构和在处理长上下文及高负载场景下的优势。

本期节目我们深入探讨FlashInfer，一个专为大型语言模型（LLM）推理服务设计的高效且可定制的注意力引擎。

深入探讨Mooncake：面向大语言模型服务的以KVCache为中心的解耦架构，特别关注其在长上下文和高负载场景下的性能优化。

An introduction to BeeGFS and its basic concepts.

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本期播客将深入探讨WEKA软件架构白皮书，重点关注其分布式并行文件系统。我们将讨论WEKA如何解决常见的云存储挑战，其独特的设计理念，以及在各种环境（包括本地、混合云和公共云）中的灵活部署选项。我们还将通过具体性能数据来验证WEKA的卓越性能。

本播客深入探讨了DAOS存储系统在不同工作负载下的性能扩展性，包括IOR和mdtest基准测试，以及网络堆栈和数据保护方案对性能的影响。

本次播客讨论了分布式异步对象存储（DAOS）的架构、数据模型、I/O接口以及IO500基准测试的初步性能结果。DAOS是一个开源的、向外扩展的存储系统，专为在用户空间支持存储类内存（SCM）和NVMe存储而设计。

深入探讨DeepSeek-V3/R1推理系统的设计原则、大规模跨节点专家并行性（EP）、计算与通信重叠以及负载均衡策略，揭示如何实现高吞吐量和低延迟。

RDMA技术：AWS和Azure云网络基础设施的革新