В этом выпуске говорим об AI с точки зрения науки и математики. Обсуждаем, как в этой сфере проходят исследования, что общего они имеют с аналитикой, кто может ими заниматься и зачем компании создают внутри целые AI-центры. А еще попробуем расставить точки над «и» в вопросе, чем же отличается работа в продукте, в RnD и в исследованиях.

У нас так много вопросов! Как в исследованиях применяют LLM? Почему AI-исследователи не думают о продукте? Что такое God feeling ресерчера и как его развить?

Все ответы есть у гостя этого выпуска — руководителя Research направления AI-Центра Т-Банка, победителя рейтинга Forbes «30 до 30» в категории «Наука и технологии» 2025, Даниила Гаврилова. 

Слушайте и делитесь своими впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya

Тайм-коды: 

00:11 Начало выпуска

00:45 Тема выпуска

01:02 Гость — Даниил Гаврилов

01:50 Что такое ресерч в AI

03:35 Думают ли в ресерче о пользователях?

04:26 Мотивация в ресерче и выбор направления исследований

07:46 Кто работает в ресерче

09:25 Майндсет и навыки исследователя в AI

11:16 Почему важно не концентрироваться на результате

14:49 Gut feeling: роль интуиции в ресерче

15:57 Нужно ли быть гением математики для ресерча в AI

17:03 Рубрика «Зачем учить математику?»

17:31 Методы и гипотезы в ресерче

22:02 Что считать финальным продуктом ресерча

25:20 Рецензирование исследований

26:28 Как оценить значимость исследования

29:03 Расставляем точки над «и»: отличия ресерч-отдела от RnD

30:44 Применение LLM в исследованиях

35:43 Что именно исследует AI-Центр Т-Банка

36: 55 Отличия ресерч-отделов в разных компаниях

37:52 Зачем компаниям свой ресерч

39:23 Выводы

40:20 Рубрика «Что считается?»

40:34 Завершение выпуска