Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются?

На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. 

Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. 

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста 

01:17 Гость — Александр Ракитько

02:19 Аналитика в медицине: историческая справка

04:26 Становление доказательной медицины 

05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 

06:46 Где брать данные о редких болезнях 

07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-19

09:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака

10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-19

12:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики

14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов

18:36 Ген лени: эксперимент с мышами

20:22 Когортный анализ в медицине

22:50 Волонтерские проекты в медицине

23:35 Науке нужны данные

25:19 Насколько нас определяет генетика

26:59 Генетический дейтинг

27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 

29:36 Спорим о временных рядах

30:26 Аналитика в медицине несовершенна

31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах

35:21 Генетика и А/В-тесты 

36:36 Подход к сбору данных в медицине 

38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни

39:25 Рубрика «Это перенимается»

44:15 Подводим итоги

Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде.  

А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:09 Гость — Максим Покусенко

01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках

04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла

05:31 Открытие новых точек

09:37 Окупаемость точки

11:53 Планограмма магазина

14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла

17:14 На какой полке лучше всего продается товар

20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных

22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто

24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне

27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам

30:14 Частотность посещений магазинов

31:09 Портрет семьи покупателей

32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения

33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне

37:36 Сложность учета эффективности промоакций

42:31 Собственное производство сетевых магазинов

45:59 Строим прогнозы пополнения полок

48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему

50:43 Работа с фродом в офлайне

52:46 Рубрика «Это перенимается»

55:22 Подводим итоги

Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество?

Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», в прошлом преподаватель ВШЭ и Европейского университета.

Подписывайтесь на Настю — https://t.me/nastengraph

И на наш телеграмм-канал! Следите за анонсами эпизодов и в комментариях к выпуску пишите, каких ролевых моделей придерживаетесь. 

https://t.me/eto_schitaetsya

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:17 Тема выпуска 

01:42 Гость — Настя Кузнецова

02:39 Что исследует классическая социология и где применяется

05:08 Объекты исследования социологии

06:55 Квадробинг как социальное явление 

07:53 Как применяется социология

10:10 Кем работают социологи

11:34 История Насти про квартирные опросы

12:21 Кем ещё работают социологи 

12:54 Университетская подготовка социологов 

13:27 Важность коммуникационных навыков 

14:23 Ролевые модели и социальные конструкты 

16:42 Количественные методы исследований 

17:10 Тюремный эксперт Зимбардо

18:29 Анализ цифровых следов

20:32 Качественные исследования 

23:16 Репрезентативность выборки

25:37 Проблема однородности выборок  

26:59 Сегментарный анализ 

28:06 Что драйвит социологию 

29:07 Социология и выборы 

29:59 Аналогии аналитических методов у социологов

30:29 Эксперимент Милгрэма

31:23 Влияние рекламы и инфлюэнсеров

32:56 Социально-сетевой анализ

33:59 Влияние акций и подарков

36:12 О важности окружения

37:40 Рубрика «Это перенимается»

42:39 Подводим итоги

Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов?

Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данных и применение нейросетевых алгоритмов для построения структурных моделей. 

А чтобы узнать, какую отрасль мы затронем в следующем выпуске, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya.

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:09 Гость — Антон Броиловский 

02:13 Данные в нефтяной промышленности

03:53 Нефть — это не только динозавры

04:07 Карты как основной источник данных

04:30 Почему скважины бурят только зимой

04:51 Два способа сейсморазведки

06:18 Обработка и очистка данных

07:08 Второй способ сейсморазведки

08:51 Предел сбора данных 

09:51 Паттерны при обработке данных 

12:12 Хранение данных в нефтяной промышленности

13:19 3D-модель Земли

15:08 «Легкой» нефти осталось мало

18:15 Цена ошибки в нефтяной промышленности

20:52 Добыча нефти

23:10 Выход на новый рынок vs разработка месторождений

24:55 Сложности с обратной связью

26:17 Аналитика на разных этапах

30:55 Рубрика «Это перенимается» 

36:12 Подводим итоги

В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! 

В ближайших пяти выпусках будем исследовать аналитику непривычных для нас сфер и направлений. Начнем со спортивной. 

Как собирать данные на стадионе и может ли хороший аналитик спасти среднюю команду, — обсудим с Владиславом Шуфинским, автором телеграм-каналов NBA Atlantics и «Цифры в спорте». 

Но прежде, чем подписаться на каналы Влада, проверьте подписку на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya

Проверили? Теперь подписывайтесь на Влада 

https://t.me/s/numbers_in_sport

https://t.me/nbaatlantic

Тайм-коды:

0:00 Начало подкаста

01:10 Гость — Влад Шуфинский

01:35 Спортивная аналитика: что считаем

04:23 Историческая справка

07:13 Спортивная аналитика работает на длительной дистанции

09:38 Авторитет у аналитики в спорте

11:40 Задачи спортивного аналитика

13:08 Аналитика для сбора команды

15:59 Кейс аналитиков в Ливерпуле: от провала до успеха

18:03 Трекинг и ивент-данные в спортивной аналитике

20:35 Типы данных в спортивной аналитике

22:00 Ручная разметка данных — специфика спортивной аналитики

23:15 Взаимодействие аналитиков и тренерского цеха 

24:42 xG – метрика

27:43 Анализ конкурентов в спорте

29:12 Как аналитика повлияла на баскетбол

30:33 Анализ пенальти в футболе

33:39 Пределы аналитики в спорте

35:52 Драфты NBA

38:35 Рубрика «Это перенимается» 

43:18 Подводим итоги

Как известно, будущее за технологиями. Чем быстрее и успешнее их удастся освоить бизнесу, тем эффективнее он будет развиваться и удерживать позиции на рынке. 

Какую инновации принесут пользу, а какие только потратят ресурсы компании, можно решить через R&D исследования. 

Вместе с Кириллом Николаевым, директором по аналитике Т-Банка, обсудим, как наука бустит бизнес и помогает превзойти конкурентов. 

P. S. А чтобы не скучать в период межсезонья, подписывайтесь на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya! В нашем классном коммьюнити будет веселее переждать перерыв. 

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:03 Гость — Кирилл Николаев

04:46 Наука в помощь бизнесу

09:32 Структура R&D-команды в Т-Банке

11:36 «Научное» в аналитике — это?

14:47 Почему бизнес не доверяет аналитике 

17:50 Несоответствие — это точка роста

19:34 Чистые данные, амбассадоры идей и другие способы завоевать доверие бизнеса

23:08 Продажа идей через амбассадоров: за и против

25:38 Метрика лояльности — это про будущее

29:49 Метрика лояльности и LTV: история

34:47 Критерии хорошей метрики: доказуемость и интерпретируемость

36:43 У лояльности есть цена

41:09 Решаем споры с бизнесом

44:57 Когда не стоит уступать бизнесу: версия Дани

47:36 Кирилл о причинах уступить бизнесу

50:15 О пользе одноразовых изменений

51:54 Подводим итоги

И чтобы наладить взаимодействие между всеми участниками ИТ-инфраструктуры и грамотно использовать их наработки для целей бизнеса, появился наш сегодняшний герой — CDO, Chief Data Officer. 

Подробнее об этой роли мы поговорили с Марией Фоменко, руководителем направления DWH Business в Т-Банке. 

А еще обсудили, как оценивать полезность данных, и пофантазировали о будущем аналитиков. 

P.sS. Кстати, у этого подкаста тоже есть свое хранилище. Все выпуски за три (!) сезона, ссылки на блоги гостей и анонсы полезных событий с нашим участием можно найти в телеграм-канале «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya!

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

00:57 Гость — Мария Фоменко

01:22 Данные — это новая нефть 

04:52 CDO — кто это?

08:50 Связка CTO и CDO

14:25 Взаимодействие CDO с командой

17:13 Качественная аналитика строится долго

20:39 Фил о поддержке фронтенд-команды

22:22 Даня о своих кейсах

23:17 Контракты поставки данных

28:36 Хождение Филиппа в народ

29:17 Как доступность данных повлияет на аналитиков 

32:37 Аналитики в 2030 году

37:29 Даня о сложности интерпретации данных 

39:22 Маша о сопротивлении изменениям

41:26 Пожелания начинающим CDO

44:34 Рубрика «Перефразируй» 

47:11 Подводим итоги

В середине второго сезона мы записали довольно хулиганский выпуск о продактах. Там мы смело рассуждали о том, можно ли обойтись без них. Эпизод можно послушать тут: https://music.yandex.ru/album/24035967/track/116327401  

Было это почти год назад, и с тех пор многое изменилось. Поэтому мы решили вновь порефлексировать на тему взаимоотношений продактов и аналитиков. В гости позвали Аню Подображных, Product Lead в AI-центре Т-Банка.

Вышло драматично, честно и терапевтично. Обсудили, что нас бесит друг в друге и как продакту с аналитиком выстроить партнерские отношения. 

Ждем ваших кулстори, хныков и признаний в любви продактам в нашем телеграм-канале — https://t.me/eto_schitaetsya!

P. S. Кстати, подписывайтесь на телеграм-канал Ани «Будни продакта» — https://t.me/product_weekdays! Там она рассказывает, как запускать продукты и внедрять туда AI. 

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

00:58 Гость — Аня Подображных

01:20 Вспоминаем выпуск с Димой Зборовским про продактов

02:00 Ира о своем опыте работы продактом

04:23 Зоны ответственности продакта

07:47 Все ли аналитики могут стать продактами — и наоборот?

10:56 Граница между продактом и аналитиком

13:36 Ответственный за атмосферу в команде

15:09 Даня о коммуникации с продактами

16:41 Зоны ответственности аналитика

19:06 Продакты и аналитики в стартапе

23:00 Аналитика в B2B и B2C

27:55 Работа с рекомендациями

31:21 Как все устроено с LLM

33:31 Роль аналитика в команде LLM продукта

36:11 Что бесит Иру при взаимодействии с продактами

38:39 Даню раздражает ложная срочность и просьбы без уважения

42:47 Аня не любит ленивых аналитиков

44:52 Фил не выносит спешки

45:49 Ире не нравится повышенная тревожность продактов

48:09 Аню злят невовлеченные аналитики

49:31 Подводим итоги

Это особенное событие, кстати, задокументировано. Переходите по ссылочке, чтобы полюбоваться на нас и оценить полную запись трансляции — https://www.youtube.com/live/hjrBkcBPVKo?feature=shared&t=5905 

А для фанатов подкаст-площадок мы подготовили аудиоверсию нашей беседы. 

Тема животрепещущая — как баланс между работой и личной жизнью влияет на успех? Этот горячий вопрос мы обсуждали вместе с Александром Толмачевым, директором по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech. 

Кстати, он был нашим гостем аж в первом сезоне! Советуем послушать выпуск с ним под названием «50 оттенков заказчиков». 

P. S. А ещё подписывайтесь на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya! Ведь там вы можете оставить комментарий по выпуску. 

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:08 Гость — Александр Толмачев

01:33 Работа и/или жизнь

03:03 Ира о перерыве в карьере

04:34 Отношение к работе проявляется на собеседовании

06:31 Гипотеза: успешные люди — люди в зрелом возрасте

09:07 Упахиваться можно, но ради чего-то важного

12:19 Сверхрезультаты требуют сверхусилий?

15:08 На успех влияет множество факторов

18:46 Отношение к работе в других странах 

20:09 Разные компании требуют разную степень включенности

23:14 Быть честным с собой и следить за своим комфортом

26:29 Ира о поиске себя

27:21 Даня о переломном моменте в карьере

29:21 Подводим итоги

Но кто решает, какую из метрик стоит поставить во главу угла? Почему компании понимают одни и те же показатели по-разному? И всегда ли негативный результат и взлом метрик — это плохо?

Все эти непростые вопросы разберем вместе со Славой Бусаровым, Head of Product в Авито Доставке.  

P. S. У Славы серьезный бэкграунд в управлении, поэтому, если хотите прокачать менеджерские скилы, подписывайтесь на его телеграм-канал: https://t.me/busarovmanagement 

И заодно присоединяйтесь к нашему комьюнити по ссылочке https://t.me/eto_schitaetsya. Там есть мемы, кружочки и анонсы новых выпусков. 

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:05 Гость — Слава Бусаров 

02:06 Брифли: для чего нужны метрики 

05:51 «Метрики — это про коммуникацию»

08:34 Критерии хорошей метрики 

13:56 Метрики и цели: связь 

18:58 Кто должен преобразовывать метрики в цели 

21:19 OKR и KPI: спорим, что есть что

27:50 Согласие во фреймворках — счастье в компании

33:51 Одним подходом все задачи не закроешь: антикейсы

37:24 Метрика как индикатор слаженной командной работы

41:13 Мотивация сотрудника и контролирующая функция руководителя

45:21 Хакинг метрик

51:03 Рубрика «Перефразируй профессионально»

52:31 Подводим итоги