В этом выпуске разбираемся с одной из самых известных платформ для специалистов по анализу данных и машинному обучению — Kaggle. Что это вообще такое и нужно ли оно вам?

Спойлер: Kaggle — это как олимпиада для взрослых, но не столько ради медалей и призов (хотя и они там имеются), сколько ради реального профессионального роста.

Как стать гранд-мастером Kaggle и почему это работает лучше любого резюме? Что Kaggle дает аналитикам и зачем сражаться за тысячные доли после запятой в метриках? Что общего Kaggle имеет с реальными бизнес-задачами и как AutoML делает ML-щика даже из тех, кто не умеет в ML?

Обсуждаем все это с нашим гостем, который уже 14 лет в Kaggle, единственным в России четырехкратным гранд-мастером Kaggle, победителем Kaggle AutoML Гран-При 2024 и руководителем R&D-юнита в AI-лаборатории Авито — Александром Рыжковым.

Слушайте, вдохновляйтесь и делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya своим опытом на Kaggle!

Тайм-коды:

00:12 Начало выпуска

00:40 Тема выпуска

00:54 Гость — Александр Рыжков

01:06 Что такое Kaggle

03:09 «Олимпиада для взрослых»: задачи реального бизнеса на Kaggle

06:15 В поисках сокровищ: секреты компаний на Kaggle

10:14 Зачем участвовать в соревнованиях Kaggle

13:14 Как стать гранд-мастером Kaggle

17:15 Навыки будущего гранд-мастера Kaggle

21:01 AI-инструменты в Kaggle

23:32 Kaggle и математика

25:40 Рубрика «Зачем учить математику?»

27:01 Зачем Kaggle аналитикам

31:41 Чем соревнования Kaggle отличаются от прода

33:48 AutoML как инструмент для соревнований Kaggle и для бизнеса

44:42 Вывод

47:01 Рубрика «Что считается?»

47:20 Завершение выпуска