AI ta Krajta

🔥 Další díl AI ta Krajta! 20. epizoda - speciální milník našeho podcastu! Hlavní téma - proč LLM nejsou deterministické.Diskutovali jsme potenciál malých jazykových modelů pro agenty, adopci AI (700M uživatelů ChatGPT, ale jen 2% platí), a proč firmy investují do AI bez jasného ROI. Plus zajímavosti: proč velké tech firmy nevydávají lepší AI asistenty, budoucnost hardware produktů s AI, a jak kreativní mohou být jazykové modely při customizaci promptů. 🤖

🔥 Další díl AI ta Krajta! 19. epizoda s novinkami z AI světa a praktickými zkušenostmi!Prokop vyvolal kontroverzi svým postem o OpenAI certifikacích - diskutujeme hodnotu AI kurzů od Stanfordu vs. marketingové certifikáty. Petr testoval nový K2 model s neuvěřitelnou rychlostí 2000 tokenů za sekundu! Vznikl nový český startup QuantumSpring - zaměřují se na "10x chytřejší" software house. Apple Intelligence dostává tvrdou kritiku - jsou pozadu s AI a jejich integrace GPT je klamavá reklama.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 18. epizoda s novinkami z AI světa a praktickými zkušenostmi. OpenAI vydal Codex do CLI, Cursoru a VS Code - navíc je open source! Anthropic získal dalších 200 miliard dolarů, což by mohlo vrátit unlimited plány.Testovali jsme nový GPT real-time voice model a diskutovali budoucnost hlasového programování. Pavel řešil vtipný problém - jeho AI agent pro výběr modelů vytváří "souboj" mezi Claude 4 a GPT-5, kde si navzájem vybírají jako následníky.Probírali jsme také GosuCoder benchmarky (Anthropic na prvním místě!), vibecoding nástroje jako Lovable vs Macaly, a důležitou otázku - kolik metaznalostí potřebuje člověk při práci s AI? Od nováčků po pokročilé vývojáře.

🔥 Další díl AI ta Krajta! Diskutovali jsme velká kontextová okna a praktické tipy pro RAG aplikace! Probírali jsme i novou vektorovou databázi turbopuffer.

Také jsme zabředli do grafových databází pro RAG a rozdílů mezi agentním a workflow přístupem. Na závěr live demo integrace Effect.js pomocí AI asistenta Cline s analýzou spotřeby tokenů.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 16. epizoda plná praktických zkušeností z nasazování AI ve firmách. Hlavní téma - jak učit vývojáře používat AI. Od průzkumu úspěšnosti až po vytváření MCP serverů a rule filů. Probírali jsme taky valuaci Databricks, odchod CEO GitHubu, studii o zpomalování vývoje s AI, porovnání Cursor vs Windsurf, a rozšiřování AI do operations týmů.

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát hodně o GPT-5 a jeho coding schopnostech, Huni Yuan Gamecraft pro tvorbu interaktivních světů z fotek, a tradičně jsme trochu pofilozofovali o AI vztazích a wireborn generaci. Kde končí užitečnost AI a začíná závislost? Poslechněte si celý díl!

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tradičně jsme probrali novinky ve světě AI, ale taky jsme opět trochu filozofovali, jak už je u nás zvykem. Začali jsme u nových modelů od OpenAI, zmínili jsme, s čím přichází Google - simulace prostředí pro roboty, a dostali jsme se do témat jako sociální sítě pro AI agenty. Poslechněte si celý podcast a dejte nám vědět! Díky!

🔥 Nový díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát jsme toho probrali opravdu hodně. Od klasických AI novinek přes AI-native prohlížeče, hodně času jsme věnovali AI agentům a subagentům a na konci jsme si trochu popovídali o tom, kde shánět lidi, kteří rozumí AI.

🔥 Nový díl AI a Krajta je tady! Tentokrát hodně o tom co jsou to evals, proč jsou důležité, jak se vytváří a jak je implementovat ve vývoji AI aplikací.

🔥 Nový díl AI a Krajta je tady! Probrali jsme už tradičně AI novinky, ale taky jsme se bavili o tom, jak top AI firmy mezi sebou přetahují lidi, o multiagentních systémech, nových AI modelech, projektovém managementu v době AI a nakonec o tom, jak můžou vypadat AI operační systémy.

Odkazy:

• Kiro: https://kiro.dev/
• Claude-Flow: https://github.com/ruvnet/claude-flow
• SmartStaff: https://smartstaff.io➡️
• Kimi-K2: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2