Stephan Schmidt, vielen als „The Amazing CTO“ bekannt, coacht CTOs genau in dem Moment, in dem der CEO nach AI-Prozentzahlen fragt, Teams zwischen Euphorie und Widerstand schwanken und kaum jemand

Was wäre, wenn dein KI-Agent weiß, was im Kühlschrank liegt, deine Ideen beim Gassi gehen speichert und nebenbei den Hund beim Namen kennt? Robert hat sich Peter Steinbergers OpenClaw auf einen Raspberry Pi geschraubt und lebt seit Wochen mit einem persönlichen KI-Agenten im Alltag. In dieser Folge sprechen er und Stefanie über die Faszination und die Risiken von Personal AI: Warum WhatsApp-Sprachnachrichten die Friktion aus dem Alltag nehmen, was das „Lethal Trifecta" der KI-Sicherheit bedeutet und warum wir aufhören sollten, hochgradig fähigen Agenten Akten in die Besenkammer zu tragen. Außerdem: Warum Peters Weg zu OpenAI der logische nächste Schritt war, was die Übersetzungsbranche uns über die Zukunft der Wissensarbeit verrät – und ob die Dark Factory auch für Software kommt.

„Die Magie der Maschine ist zurück“, sagt Hermann Schmidt, Senior Consultant bei INNOQ. In dieser Folge spricht er mit Stefanie über agentische KI-Systeme, die nicht mehr nur ausführen, was wir ihnen vorgeben, sondern selbst handeln und Entscheidungen treffen. Ein Gespräch über den Paradigmenwechsel von deterministischer Software hin zu probabilistischen Systemen – und darüber, was das für uns Menschen, unsere Arbeit und Unternehmen bedeutet. Wie verändert sich Wertschöpfung, wenn KI zur Partnerin wird? Warum werden Daten, Kreativität und Empathie zur neuen Währung? Und was heißt es, in einer Welt zu leben, in der Maschinen selbstständig denken – und handeln?

Was wäre, wenn du einfach natürlichsprachlich deine Google Ads auswerten, die Website-Datenbank befragen oder eine neue Landing Page on-brand erstellen könntest? Wenn die IT-Abteilung kein Bottleneck mehr ist? Robert und Stefanie tauchen tief in die Welt von MCP (Model Context Protocol) ein und zeigen, wie aus dem ewigen "Kannst du mir mal diese Auswertung machen?" ein selbstbestimmtes Arbeiten mit Daten wird. Sie diskutieren über virtuelle Mitarbeity-Teams, Feedback-Loops mit KI und warum bald jedes Unternehmen einen eigenen App Store für MCP-Server haben wird.

Stefanie und Robert sind in die Produktivitätsfalle getappt. Schnell noch die Übersetzung fertig machen, die Wettbewerbsanalyse bestellen, mal eben ein Strategiepapier schreiben – GenAI macht’s möglich. Output over Outcome. Wie konnte es nur so weit kommen und wie kommen die beiden da wieder raus? Darüber sprechen sie in dieser Folge von AI und Jetzt. Außerdem: High vs. Low Agency, die Kunst zu briefen und warum man sich gerade mit AI die Hände so richtig schmutzig machen sollte.

„Man kann es sich heute gar nicht mehr vorstellen, aber damals, 2016 oder 2017, als ich meinen ersten Job gesucht habe, hat selbst Zalando in Berlin keinen Data Scientist eingestellt.“ Verena Weber war Data Scientist der ersten Stunde - u.a. bei Deloitte, Dr. Oetker, Ebay und mobile.de. Zuletzt als Research Scientist bei Amazon. Heute berät sie als Chief AI Officer Unternehmen bei ihrer KI-Transformation. Im Interview gibt sie Einblicke in die Entwicklung der Branche, die Herausforderungen für deutsche Unternehmen im internationalen Vergleich und ihre Mission, mehr Frauen für Tech-Karrieren zu begeistern. Warum verlassen so viele Frauen die Branche und wie können wir das ändern? Eine Episode über Verenas persönlichen Karriereweg, die Zukunft der KI-Entwicklung und Women in Tech.

Barbara Lampl, Verhaltensmathematikerin und Beraterin, gibt uns Einblick in die KI-Adaption der deutschen Wirtschaft. Wie gehen Unternehmen mit der Überforderung durch neue KI-Technologien um? Behindert die deutsche Ingenieursmentalität Innovation und Anpassung? Barbara berichtet aus ihrer Beratungspraxis, von der Lagerhalle bis zur Vorstandsetage. Ist AI der Wachrüttler für ein verschlafenes Jahrzehnt Digitalisierung?

Marcel Weiß, Analyst, Berater und Journalist für die digitale Wirtschaft, gibt Einblicke in seinen KI-gestützten Arbeitsalltag. Wie verändert generative KI seine Arbeit? Welche Tools nutzt Marcel und wie integriert er sie in seinen Workflow? Sollten wir transparent machen, wenn wir KI-Tools einsetzen? Wie finden wir die richtige Balance zwischen Effizienz und Authentizität? Und was bedeutet das alles für die Zukunft der Medienproduktion und -konsumption? In dieser Folge erkunden wir, wie KI unsere Art zu denken, zu recherchieren und zu kommunizieren verändert.

Shownotes:

Prof. Dr. Stefan Edlich ist Professor für Softwaretechnik an der Berliner Hochschule für Technik. Dort leitet er den Masterstudiengang Data Science, den ersten seiner Art in Ostdeutschland. Generative KI ist nicht nur fester Bestandteil seiner Lehrveranstaltungen, er gibt seine Erfahrungen auch regelmäßig in Kursen an Schulen weiter. In dieser Folge von „AI und jetzt“ erkunden wir, wie generative KI Forschung und Lehre verändert: Wie nutzen Lehrende und Lernende KI-Tools, wie können Schulen und Universitäten angehende Absolvent:innen auf die Anforderungen der Zukunft vorbereiten und welche Herausforderungen bestehen dabei? Und was bedeutet das alles für die Ausbildung von Softwareentwickler:innen? Denn so viel steht fest: Generative KI wird die Art und Weise, wie wir programmieren, grundlegend verändern.

Shownotes:

KI-Produkte sind doch auch nur Produkte, oder? “Jein”, meint Simonetta Batteiger. Simonetta ist Teamlead- und Leadership-Expertin mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Leitung von Produkt- und Business-Development-Teams in der Techbranche. 2022 hat Simonetta “Inclusive Leaders” gegründet – nicht nur, weil sie leidenschaftlich gerne coacht, sondern auch weil sie an die Kraft inklusiver Teams glaubt. Simonetta hat zudem 17 Jahre in den USA gelebt, im direkten Umfeld des MIT, und dort die Entwicklung generativer KI miterlebt – lange bevor Open AI Ende 2022 der weltweite Durchbruch mit ChatGPT gelungen ist. In dieser Folge von “AI und jetzt” sprechen wir über Rahmenbedingungen, die für KI-Produkte genauso gelten, wie für alle anderen Produkte auch. Und wir sprechen über neue Herausforderungen, denen Produktmanager gegenüberstehen: angefangen bei Data Science- und Machine Learning-Wissen, über Kosten-Nutzen-Analysen bis hin zu ethischen Fragen. Welche Skills sollten KI-Produktmanager also mitbringen und welche Werkzeuge stehen ihnen bei der Produktentwicklung zur Verfügung?

Shownotes: