⚠️ Chcesz być moim gościem?
👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na [email protected]
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/gosiasiedlik/
Strona Gosi: https://gosiasiedlik.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej wpływu na tworzenie marek osobistych oraz znaczenia edukacji w zakresie technologii. Zwrócono uwagę na różnice pokoleniowe w podejściu do technologii oraz na skuteczność mikrolearningu jako metody nauki. Omówiono również strategię budowania niszy na Instagramie oraz dostępność książki o strategii marki z AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wartością osobistego kontaktu w erze automatyzacji, ambicjami Gosi Siedlik w zakresie YouTube, nowymi kierunkami w edukacji marketingowej oraz wyzwaniami związanymi z tworzeniem produktów cyfrowych. Zwrócono uwagę na znaczenie mentoringu, pokonywanie obaw związanych z syndromem oszusta, a także na kwestie podnoszenia stawek i radzenia sobie z hejtem. Na koniec omówiono przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy.

Takeaways
AI jest nowym trendem z wieloma obietnicami i rozczarowaniami.
Demokratyzacja technologii AI jest kluczowa dla jej zrozumienia.
Pokolenia różnią się w podejściu do technologii.Mikrolearning to skuteczna metoda nauki.
Tworzenie marki osobistej z AI wymaga strategii.
Nisza na Instagramie jest kluczowa dla sukcesu.
Książka o strategii marki z AI jest dostępna dla każdego.
Edukacja w zakresie AI jest niezbędna dla firm.
Współpraca z innymi specjalistami może przynieść korzyści.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca, ale wymaga pracy. Osobisty kontakt z klientami jest kluczowy w erze AI.
YouTube to platforma z ogromnym potencjałem edukacyjnym.
Edukacja marketingowa powinna być dostosowana do zmieniających się realiów.
Tworzenie produktów cyfrowych wymaga przemyślanej strategii.
Mentoring może znacząco wpłynąć na rozwój osobisty.
Pokonywanie syndromu oszusta jest istotne dla twórców.
Podnoszenie stawek powinno być oparte na wartości, jaką oferujemy.
Hejt w internecie jest nieunikniony, ale można go zminimalizować.
AI zmienia rynek pracy, a niektóre zawody mogą być zagrożone.
Warto szukać zastosowania technologii w swojej branży.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w Biznesie
01:41 Demokratyzacja Technologii przez Gosię Siedlik
04:41 Edukacja i Przełamywanie Barier w Używaniu AI
07:36 Mikrolearning i Źródła Wiedzy o AI
10:35 Budowanie Marki Osobistej z Wykorzystaniem AI
13:27 Proces Tworzenia Treści i Strategia Marki
17:45 Research i Inspiracje w Tworzeniu Treści
22:41 Strategia Marki i Odpowiedzialność Społeczna
24:17 Cele i intencje w korzystaniu ze sztucznej inteligencji
26:05 Książka o strategii marki z Chat GPT
30:28 Edukacja i wsparcie w wykorzystaniu AI
36:37 Plany na przyszłość: YouTube i marketing cyfrowy
44:17 Wyzwania związane z AI w edukacji i kursach
45:09 Współpraca z AI w produkcji wideo
46:09 Edukacja i kompetencje w erze AI
47:53 Eksperymentatorzy zamiast ekspertów
50:12 Podnoszenie stawek i wartość osobista
52:50 Zarządzanie kryzysami i budowanie marki
57:14 Przyszłość AI i automatyzacja w pracy

Keywords
sztuczna inteligencja, AI, edukacja, marka osobista, Instagram, mikrolearning, strategie, technologia, biznes, produkty cyfrowe, AI, marketing, YouTube, mentoring, produkty cyfrowe, rozwój osobisty, hejt, automatyzacja, edukacja, przedsiębiorczość

⚠️ Chcesz być moim gościem?
👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na [email protected]
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
YouTube: https://www.youtube.com/@NetGonet
Strona: https://netgonet.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, edukacji oraz praktycznych zastosowań AI. Krzysztof Gonet dzieli się swoimi doświadczeniami w prowadzeniu warsztatów oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie AI. Zwraca uwagę na znaczenie nadzoru człowieka nad sztuczną inteligencją oraz na przyszłość zawodów związanych z AI. Rozmowa dotyczy roli sztucznej inteligencji w życiu codziennym oraz wyzwań, przed którymi stają osoby początkujące w tej dziedzinie. Krzysztof Gonet omawia mentalność i obawy związane z AI, podkreślając znaczenie krytycznego myślenia oraz kreatywności w erze technologii. Wskazuje na praktyczne zastosowania AI w różnych aspektach życia oraz edukacji, a także na mikrosukcesy swoich kursantów. Rozmowa kończy się przesłaniem o odwadze w działaniu mimo lęku przed nowymi technologiami.

Takeaways
Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć procesy w firmach.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości zawodów.
Warsztaty AI są skutecznym sposobem na wdrożenie technologii w firmach.
AI w marketingu staje się niezbędnym narzędziem.
Narzędzia AI są dostępne w przystępnych cenach dla firm.
Człowiek musi nadzorować sztuczną inteligencję, aby zapewnić jakość.
Nie wszystkie procesy można zautomatyzować bez udziału człowieka.
Przyszłość AI jest dynamiczna i wymaga ciągłego uczenia się.
AI zmienia sposób, w jaki pracujemy i myślimy o biznesie.
Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI. Człowiek zawsze będzie kluczowy w procesie AI.
Brak czasu to często wymówka, a nie rzeczywisty problem.
AI może uzależniać, dlatego ważne jest, aby używać własnego umysłu.
Kreatywność wchodzi na nowy poziom dzięki AI.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Mikrosukcesy kursantów pokazują, jak AI może ułatwić życie.
Krytyczne myślenie jest niezbędne w erze AI.
Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich problemów za nas.
Warto testować AI w codziennych zadaniach.
Odważ się działać mimo lęku przed technologią.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
02:44 Warsztaty i szkolenia z AI
06:16 Wdrożenie AI w firmach
10:25 Ewolucja Krzysztofa Gonet w świecie AI
14:20 Budowanie społeczności na YouTube
17:17 Praktyczne zastosowania AI w marketingu
23:24 Narzędzia AI w codziennym życiu
27:27 Automatyzacja z użyciem sztucznej inteligencji
31:02 Rola człowieka w erze AI
35:08 Edukacja i obawy związane z AI
42:58 Praktyczne zastosowania AI w życiu codziennym
47:14 Krytyczne myślenie w erze AI
48:23 Mikrosukcesy kursantów
49:46 Realistyczne podejście do AI
51:23 Przyszłość marketingu z AI
54:07 Umiejętności przyszłości dla freelancerów
56:18 Krytyczne myślenie i różne perspektywy
01:01:29 Odwaga w obliczu technologii
01:03:19 Gdzie znaleźć Krzysztofa Gonet

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, warsztaty AI, marketing AI, narzędzia AI, automatyzacja, YouTube, rozwój kariery, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, AI, edukacja, kreatywność, marketing, wyzwania, mentalność, krytyczne myślenie, mikrosukcesy, przyszłość

⚠️ Chcesz być moim gościem?
👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na [email protected]
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateusz-mirkowski-18755134/

Summary
W rozmowie poruszono tematykę no-code i AI w programowaniu, przedstawiając doświadczenia Mateusza Mirkowskiego jako freelancera. Zawartość obejmuje zastosowanie AI w codziennej pracy, wyzwania związane z vibe codingiem, błędy w tworzeniu MVP oraz znaczenie bezpieczeństwa w projektach. Mateusz dzieli się również swoimi ulubionymi narzędziami AI, które zwiększają jego wydajność. Rozmowa dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na edukację, programowanie oraz przyszłość zawodów w IT. Mateusz Mirkowski i Adam Kamizelich omawiają, jak asystenci AI zmieniają sposób nauki, jakie umiejętności są potrzebne w erze AI oraz jak freelancing wpływa na życie zawodowe. Poruszają również temat vibe codingu i jego roli w przyszłości programowania.

Takeaways
No-code to świetne rozwiązanie dla osób zmęczonych kodowaniem.
AI w programowaniu pozwala na szybsze dostarczanie projektów.
Vibe coding to nowy trend, który zmienia rynek programowania.
MVP powinno być szybko wypuszczone, aby zebrać feedback.
Bezpieczeństwo w projektach AI jest kluczowe.
Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć wydajność programisty.
Nauka pisania promptu jest kluczowa dla efektywnego korzystania z AI.
Freelancing daje większą wolność w pracy niż praca w korporacji.
AI nie zastąpi programistów, ale zmieni ich rolę.
Serwery MCP to game changer w programowaniu z AI. Edukacja z AI przyspiesza naukę.
Asystent AI to nowa jakość w nauce.
Dzielmy się wiedzą, to ważne.
Juniorzy muszą poznać AI.
Vibe coding to przyszłość programowania.
Nowe zawody w erze AI są nieuniknione.
Zacznij od vibe codingu.
Freelancing to balans między pracą a życiem.
Narzędzia AI zmieniają sposób pracy.
LinkedIn to moje główne miejsce kontaktu.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do tematu AI w programowaniu
04:04 Droga Mateusza do freelancingu i AI
06:50 Zastosowanie AI w codziennej pracy programisty
09:53 Vibe coding i jego wpływ na projekty
13:05 MVP i różnice w podejściu do projektów
15:51 Przewagi programisty w erze AI
19:21 Błędy w tworzeniu MVP
23:08 Znaczenie bezpieczeństwa w MVP
25:07 Narzędzia wspierające programowanie z AI
30:23 Edukacja i dzielenie się wiedzą
33:04 Przyszłość programistów w erze AI
38:00 Przyszłość AI i no-code
40:59 Nowe zawody w erze vibe codingu
44:25 Jak zacząć w AI i vibe codingu?
48:11 Rola programisty w biznesie
51:48 Narzędzia AI w codziennej pracy
53:27 Plany i pomysły na przyszłość

Keywords
no-code, AI, programowanie, freelancing, vibe coding, MVP, bezpieczeństwo, narzędzia AI, edukacja, AI, vibe coding, programowanie, przyszłość IT, freelancing, narzędzia AI, dzielenie się wiedzą, asystenci AI, nowe zawody

👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na [email protected]
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Summary
W rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.

Takeaways
Sztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.
Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.
Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.
Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.
Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.
Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.
Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.
Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.
Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.
Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.
Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.
Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.
Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.
Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.
Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.
Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.
AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki
06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI
09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach
12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI
15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów
20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja
25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach
27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji
32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi
37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia
41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI
44:26 Programowanie i jego przyszłość
46:50 Vibe coding i jego zastosowanie
49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji
51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

Takeaways
Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
Nie należy bać się wyzwań w projektach.
Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
03:49 Motywacje i początki kariery Michała
06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
20:52 Projekty w kursie AI
24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
29:12 Doświadczenia z Masterclass
35:01 Praca nad projektem AdSFactory
39:57 Rozwój projektu filmowego
41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
45:36 Plany na przyszłość w branży AI
49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
52:59 Znajdowanie radości w nauce
54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://bit.ly/3CzFoeh

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Takeaways
Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.
Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.
Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.
AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.
Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.
Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.
Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.
AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.
Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.
Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.
Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.
Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.
Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.
Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.
Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.
Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.
Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.
Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.
Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI
04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe
08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery
11:11 Data scientist jako zawód przyszłości
18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI
20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist
24:51 Rola Data Scientist w erze AI
32:04 Dzień z życia Data Scientist
38:32 Jak zostać Data Scientist?
39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science
43:01 Budowanie portfolio projektów
45:16 Matematyka w data science
47:26 Przebranżowienie w każdym wieku
53:12 Czas potrzebny na naukę data science
56:04 Sukces bez technicznego backgroundu

Keywords
sztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W podcaście omawiane są możliwości i zastosowania agentów AI w kontekście klonowania siebie oraz automatyzacji procesów w firmach. Rozmówcy podkreślają, jak technologia AI może wspierać codzienne czynności, zwiększać efektywność i umożliwiać skalowanie działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników. Wskazują również na potrzebę szkolenia zespołów w zakresie tworzenia agentów AI, co może przynieść korzyści w postaci lepszej organizacji pracy i większej kontroli nad procesami. W rozmowie poruszono temat agentów AI, ich budowy oraz zastosowania w codziennej pracy. Omówiono technologie no-code, które umożliwiają tworzenie agentów bez potrzeby programowania. Podano konkretne przykłady zastosowania agentów w edukacji oraz ich wpływ na automatyzację procesów. Zwrócono uwagę na znaczenie precyzyjnego przygotowania danych wejściowych dla efektywności działania agentów AI.

Takeaways
Agenci AI mogą działać jako klony ludzi, wspierając ich w codziennych zadaniach.
API umożliwia generowanie treści w sposób automatyczny i efektywny.
Klonowanie siebie z użyciem AI pozwala na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności.
Skalowanie działalności jest możliwe dzięki agentom AI, co zmienia sposób zarządzania firmą.
Każdy pracownik powinien być wyszkolony w tworzeniu agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy.
Agenci AI mogą przejąć powtarzalne zadania, co pozwala na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.
W przyszłości firmy mogą być zbudowane w taki sposób, że każdy pracownik ma swojego agenta AI.
Szkolenie zespołów w zakresie agentów AI może przynieść znaczące korzyści dla organizacji.
Agenci AI mogą działać 24/7, co zwiększa dostępność usług.
Technologia AI zmienia sposób, w jaki firmy funkcjonują i zarządzają swoimi procesami. Musimy zacząć od znalezienia jednego procesu do obsługi przez agenta.
Technologie no-code umożliwiają łatwe tworzenie agentów AI.
Budowanie agentów AI można zrealizować w jeden wieczór.
Agent AI powinien być wyspecyfikowany w kontekście jego zadań.
Dobre przygotowanie promptu jest kluczowe dla działania agenta.
Agenci AI mogą działać autonomicznie, co zwiększa ich efektywność.
W edukacji agenci AI mogą wspierać tworzenie treści i sprawdzanie wiedzy.
Precyzyjne dane wejściowe są kluczem do sukcesu w pracy z AI.
Agenci AI mogą być używani w różnych branżach i zastosowaniach.
Warto eksperymentować z agentami AI, aby odkryć ich potencjał.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do agentów AI
04:43 Czym jest agent AI?
08:43 Praktyczne zastosowania agentów AI w pracy
12:53 Klonowanie siebie z użyciem AI
16:38 Przyszłość firm z agentami AI
20:07 Ewolucja myślenia o technologii w firmach
21:42 Potencjał agentów AI w skalowaniu firm
23:12 Zarządzanie zespołem z agentami AI
25:29 Przykłady zastosowania agentów AI w codziennej pracy
28:24 Jak stworzyć swojego pierwszego agenta AI?
35:44 Przygotowanie danych dla agenta AI
37:58 Automatyzacja odpowiedzi na maile
39:30 Specjalizacja agentów AI
40:17 Wdrożenie agentów AI w praktyce
41:43 Narzędzia do budowania agentów AI
43:39 Edukacja i tworzenie treści z AI
46:26 Personalizacja agentów AI
49:36 Precyzyjność w komunikacji z AI
53:12 Zastosowanie AI w różnych branżach

Keywords
agenci AI, klonowanie, technologia, automatyzacja, przyszłość biznesu, API, sztuczna inteligencja, skalowanie, szkolenie zespołów, innowacje, agenci AI, automatyzacja, technologie no-code, edukacja, sztuczna inteligencja, budowanie agentów, wdrażanie agentów, zastosowanie AI, klony AI, narzędzia do automatyzacji

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach. Rozmówcy dzielą się doświadczeniami związanymi z protokołem A2A, który umożliwia komunikację między agentami AI, oraz praktycznymi zastosowaniami AI w obsłudze klienta. Podkreślają znaczenie dobrej bazy wiedzy i zrozumienia procesów w firmie dla skutecznego wdrożenia AI. Wskazują na wyzwania związane z automatyzacją, programowaniem i walidacją pomysłów biznesowych, a także na rolę AI w wspieraniu pracy ludzi. W rozmowie poruszono temat szybkiego prototypowania produktów przy użyciu AI, wyzwań związanych z wizją produktu oraz zastosowania AI w tworzeniu aplikacji. Omówiono również automatyzację tworzenia treści reklamowych, zwiększenie efektywności reklam dzięki AI oraz rolę mentora w procesie automatyzacji. Na koniec podkreślono inspiracje i przyszłość z agentami AI w kontekście innowacji i rozwoju biznesu.

Takeaways
Google stworzyło protokół A2A dla komunikacji agentów AI.
Agenci AI mogą współpracować niezależnie od technologii.
Wdrożenie AI w firmach wymaga dobrej bazy wiedzy.
Automatyzacja procesów może znacznie zwiększyć efektywność.
AI może pomóc w zarządzaniu komunikacją z klientami.
Ważne jest, aby dobrze przygotować dane dla AI.
Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla wdrożenia AI.
AI może wspierać programistów w generowaniu i testowaniu kodu.
Walidacja pomysłów biznesowych jest łatwiejsza dzięki AI.
AI nie zastąpi ludzi, ale może wspierać ich pracę. Możliwość szybkiego wypuszczenia działającego produktu.
Wizja produktu powinna być elastyczna.
AI może wspierać proces tworzenia aplikacji, ale nie zastąpi programisty.
Automatyzacja treści reklamowych zwiększa efektywność.
Zwiększenie liczby testowanych reklam prowadzi do lepszych wyników.
Mentor odgrywa kluczową rolę w procesie automatyzacji.
Wciąż musimy rozwijać metodologię pracy z AI.
AI to szansa na nowe źródła przychodu.
Współpraca z AI może prowadzić do innowacji.
Nauka korzystania z AI jest kluczowa w dzisiejszym świecie.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w polskich biznesach
03:37 Protokół A2A i komunikacja agentów AI
06:43 Praktyczne zastosowanie AI w obsłudze maili
09:37 Wyzwania i oczekiwania związane z automatyzacją AI
12:40 Znaczenie dobrze zdefiniowanych procesów w firmach
15:38 Automatyzacja w programowaniu i sprawdzanie kodu
20:39 Zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania
24:04 Zarządzanie projektami z pomocą AI
26:23 Walidacja pomysłów biznesowych i MVP
31:02 Szybkie prototypowanie i testowanie pomysłów
36:28 Optymalizacja procesów z wykorzystaniem agentów AI
39:31 Wprowadzenie do agentów AI w reklamie
40:22 Generowanie treści reklamowych przez AI
43:15 Automatyzacja procesu tworzenia reklam
43:56 Zwiększenie efektywności dzięki AI
46:11 Rola mentora w procesie tworzenia treści
50:10 Personalizacja treści edukacyjnych
52:50 Zastosowanie AI w różnych branżach
56:30 Podsumowanie i zaproszenie do nauki AI

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, automatyzacja, protokół A2A, komunikacja agentów, obsługa klienta, programowanie, walidacja pomysłów, zarządzanie projektami, AI, automatyzacja, prototypowanie, reklama, efektywność, mentor, tworzenie treści, innowacje, technologia, startupy

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie z Patrycją Ptaszek, interim menadżerką, omawiane są jej doświadczenia w zarządzaniu oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych aspektach biznesowych. Patrycja dzieli się swoimi przemyśleniami na temat rynku pracy, wyzwań związanych z rekrutacją oraz sposobów, w jakie może inspirować menedżerów do wykorzystania nowych technologii. Podkreśla również znaczenie szkoleń i sesji inspiracyjnych dla rozwoju kompetencji w obszarze AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z integracją danych, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie. Uczestnicy dyskutowali o wyzwaniach związanych z integracją systemów, roli agentów AI w usprawnianiu pracy oraz o przyszłości umiejętności menedżerskich w kontekście rozwoju technologii. Zwrócono uwagę na potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono temat automatyzacji w kontekście zatrudnienia, wskazując na zmiany w podejściu do pracy. Podkreślono znaczenie otwartości na zmiany oraz adaptacji do nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Zwrócono uwagę na rolę interim managerów, którzy wypełniają luki w organizacjach i prowadzą projekty do sukcesu. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym rolę agentów AI, automatyzację procesów oraz zbieranie i analizę danych. Uczestnicy dyskusji podkreślili znaczenie skupienia na wynikach projektów oraz demokratyzację technologii, która umożliwia małym firmom szybkie wdrażanie innowacji. Zwrócono uwagę na przyszłość zarządzania firmami, gdzie AI może odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu efektywności i tworzeniu wartości.

Takeaways
Doświadczony interim manager i konsultant biznesowy.
AI zwiększa efektywność zarządzania i automatyzuje żmudne zadania.
Rekrutacja w Polsce wymaga transformacji.
Kursy szybko się zwracają, jeśli są dopasowane do potrzeb.
Inspiracja i edukacja menedżerów to klucz w erze AI.
Praca zdalna i technologie stają się powszechne.
Menedżerowie muszą rozumieć dane i nowe narzędzia.
AI może zrewolucjonizować pracę – zwłaszcza w małych firmach.
Kreatywność, ciekawość i miękkie kompetencje zyskują na znaczeniu.
Otwartość na zmiany i rozwój to fundament nowoczesnego biznesu.
Przyszłość to małe zespoły wspierane przez AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie
02:33 Doświadczenie Patrycji jako interim menadżera
05:32 Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu
08:43 Wyzwania rynku pracy i rekrutacji
11:54 Inspiracja i szkolenia dla menedżerów
14:47 Przykłady zastosowań i innowacji w firmach
18:54 Wykorzystanie agentów AI w biznesie
25:49 Świadomość i wykorzystanie sztucznej inteligencji
28:18 Przyszłość umiejętności menedżerskich
30:45 Automatyzacja a Zatrudnienie
33:39 Otwartość na Zmiany w Pracy
36:44 Symbioza Człowieka z AI
41:51 Rola Interim Managera w Nowoczesnym Biznesie
44:32 Skupienie na Wynikach Projektów
45:15 Zbieranie Danych i Analiza Efektywności
46:28 Rola Agentów AI w Biznesie
48:04 Przykłady Zastosowania Agentów w Małych Firmach
49:54 Demokratyzacja Technologii i Nowe Możliwości
52:00 Przyszłość Zarządzania Firmami z AI
55:07 Podsumowanie i Wnioski

Keywords
interim management, sztuczna inteligencja, rekrutacja, szkolenia, zarządzanie, Patrycja Ptaszek, integracja danych, automatyzacja, AI, prognozowanie, świadomość AI, umiejętności menedżerskie, automatyzacja, zatrudnienie, AI, otwartość, interim manager, zmiany w pracy, symbioza, kompetencje, technologie, innowacje, sztuczna inteligencja, agenci AI, automatyzacja, małe firmy, efektywność, technologie, przyszłość biznesu, zarządzanie, innowacje, dane

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://grupa.gotoit.pl/agenci-5

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są aktualne trendy i narzędzia sztucznej inteligencji, które mogą być wdrażane w polskich firmach. Gospodarze dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat otwartych modeli AI, ich zastosowania w praktyce oraz wskazówkami, jak skutecznie korzystać z tych narzędzi w codziennych operacjach biznesowych. W tej rozmowie Adam Kamizelich i Maciej Sobczak omawiają, jak sztuczna inteligencja może wspierać procesy biznesowe, analizować umowy oraz zwiększać efektywność spotkań. Podkreślają znaczenie zrozumienia własnych procesów w firmie, aby skutecznie wdrażać automatyzację i wykorzystać narzędzia AI. Rozmowa dotyka również sposobów na optymalizację spotkań oraz narzędzi, które mogą pomóc w organizacji pracy. W rozmowie poruszono ewolucję narzędzi marketingowych, wyzwania związane z generowaniem treści oraz oczekiwania wobec sztucznej inteligencji. Eksperci podkreślili znaczenie automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, a także praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu. Wskazali na konieczność zdrowego podejścia do narzędzi AI oraz ich ograniczeń.

Takeaways
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w polskich biznesach.
Otwarte modele AI pozwalają na lokalne przetwarzanie danych.
Gemma 3 to przełomowy model, który można uruchomić na laptopie.
Wdrożenie AI w firmach staje się coraz bardziej dostępne i tańsze.
Zastosowanie AI wymaga przemyślanej strategii i podejścia.
Dziel i zwyciężaj - rozbijaj zadania na mniejsze kroki.
Modele AI nie mają wiedzy o specyfice Twojej firmy.
Ważne jest, aby dostarczać modelom odpowiednie dane.
Struktura zapytań do AI wpływa na jakość odpowiedzi.
Daj modelom czas na przetworzenie informacji. Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla efektywności.
Sztuczna inteligencja może wspierać analizę umów.
Automatyzacja procesów zwiększa wydajność pracy.
Spotkania powinny być krótkie i efektywne.
Fireflies to narzędzie, które ułatwia organizację spotkań.
Zrozumienie myślenia w kontekście AI jest istotne.
AI może pomóc w tworzeniu procesów.
Zautomatyzowane spotkania oszczędzają czas.
Analiza ryzyk w umowach jest ważna.
Wykorzystanie AI w firmie wymaga znajomości procesów. Najnowszy model OpenAI znacząco przewyższa inne narzędzia.
Inwestycja w AI szybko się zwraca.
AI może generować wysokiej jakości grafiki i treści.
Wyzwania związane z polskimi znakami w generowanych treściach.
Reguła Pareto jest kluczowa w korzystaniu z AI.
Oczekiwania wobec AI powinny być realistyczne.
AI to złożony umysł, który wymaga odpowiednich ram.
Praktyczne zastosowania AI mogą znacznie ułatwić codzienne życie.
Automatyzacja procesów biznesowych jest przyszłością.
Nie bój się korzystać z nowych narzędzi AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:47 Nowe modele AI i ich znaczenie
04:10 Otwarte modele AI i ich zastosowanie
08:50 Praktyczne zastosowania AI w firmach
09:52 Jak skutecznie korzystać z narzędzi AI
20:34 Zrozumienie myślenia: Systemy w mózgu
24:59 Analiza umów i ryzyk
25:52 Zrozumienie procesów w firmie
28:48 Automatyzacja procesów z AI
30:47 Spotkania i ich efektywność
33:31 Narzędzia do automatyzacji spotkań
40:08 Ewolucja narzędzi marketingowych
43:43 Wyzwania i rozwiązania w generowaniu treści
47:59 Oczekiwania wobec sztucznej inteligencji
52:28 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu
56:42 Automatyzacja i optymalizacja procesów biznesowych

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, modele AI, otwarte modele, zastosowanie AI, narzędzia AI, wdrożenie AI, innowacje w biznesie, technologie AI, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, automatyzacja, analiza umów, efektywność spotkań, systemy myślenia, AI w firmie, sztuczna inteligencja, marketing, generowanie treści, automatyzacja, optymalizacja, narzędzia AI, ChatGPT, grafika, copywriting, procesy biznesowe