AI w produkcie - rozmowa z Krzysztofem Rajdą i dr Wojciechem Kuloza-Kaczanem
W tym odcinku Podcastu Produktowego rozmawiamy o sztucznej inteligencji – ale nie przez pryzmat hype’u, tylko realnych wyzwań, decyzji i praktyki.Do rozmowy zaprosiłem dwóch ekspertów, którzy na co dzień mają styczność z rozwojem i wdrażaniem AI: Krzysztofa Rajdę – Head of AI w Brand24 oraz Wojciecha Kuloza-Kaczana – Product Ownera w TerraEye. Wspólnie szukamy odpowiedzi na pytania, które zadaje sobie coraz więcej firm i zespołów:
Czy warto budować własne modele AI, czy może lepiej sięgnąć po gotowe rozwiązania?
Czy punkt wyjścia do pracy z AI to potrzeba klienta, czy może jednak technologia?
Jak subiektywność (ludzka i algorytmiczna) wpływa na wyniki modeli i decyzje biznesowe?
Czy mamy realną szansę, by stworzyć polską „Dolinę Tytanu”?
Dlaczego sceptycyzm bywa równie ważny co entuzjazm – i jak łączyć otwarty umysł z rozsądkiem?
Jakie umiejętności i kompetencje warto rozwijać, żeby skuteczniej tworzyć produkty wykorzystujące AI?
Ta rozmowa to nie tylko konkretna wiedza, ale i spora dawka refleksji – o przyszłości technologii, kompetencjach zespołów produktowych i odpowiedzialności za to, co budujemy.
W odcinku: 0:00 Intro 01:45 AI w analizie spektralnej 08:15 Need first czy technology first? 19:50 Kupować czy budować AI? Kiedy to się opłaca? 27:35 Odpowiedzialność i subiektywność wyników pracy AI 37:30 Jakie umiejętności związane z AI warto rozwijać? 46:15 Polecajki od gości
AI w produkcie - rozmowa z Krzysztofem Rajdą i dr Wojciechem Kuloza-Kaczanem
W tym odcinku Podcastu Produktowego rozmawiamy o sztucznej inteligencji – ale nie przez pryzmat hype’u, tylko realnych wyzwań, decyzji i praktyki.Do rozmowy zaprosiłem dwóch ekspertów, którzy na co dzień mają styczność z rozwojem i wdrażaniem AI: Krzysztofa Rajdę – Head of AI w Brand24 oraz Wojciecha Kuloza-Kaczana – Product Ownera w TerraEye. Wspólnie szukamy odpowiedzi na pytania, które zadaje sobie coraz więcej firm i zespołów:
Czy warto budować własne modele AI, czy może lepiej sięgnąć po gotowe rozwiązania?
Czy punkt wyjścia do pracy z AI to potrzeba klienta, czy może jednak technologia?
Jak subiektywność (ludzka i algorytmiczna) wpływa na wyniki modeli i decyzje biznesowe?
Czy mamy realną szansę, by stworzyć polską „Dolinę Tytanu”?
Dlaczego sceptycyzm bywa równie ważny co entuzjazm – i jak łączyć otwarty umysł z rozsądkiem?
Jakie umiejętności i kompetencje warto rozwijać, żeby skuteczniej tworzyć produkty wykorzystujące AI?
Ta rozmowa to nie tylko konkretna wiedza, ale i spora dawka refleksji – o przyszłości technologii, kompetencjach zespołów produktowych i odpowiedzialności za to, co budujemy.
W odcinku: 0:00 Intro 01:45 AI w analizie spektralnej 08:15 Need first czy technology first? 19:50 Kupować czy budować AI? Kiedy to się opłaca? 27:35 Odpowiedzialność i subiektywność wyników pracy AI 37:30 Jakie umiejętności związane z AI warto rozwijać? 46:15 Polecajki od gości