本集 Podcast 將帶您深入了解 Google DeepMind 的最新創新 AlphaEvolve,一個革命性的進化式程式碼代理程式。它不僅能自主生成程式碼,更透過持續的評估回饋和創新的進化框架,不斷完善和優化解決方案。與其前身 FunSearch 相比,AlphaEvolve 能夠演化整個程式碼檔案,支援多種程式語言,並處理數百行程式碼的演化,顯著提升了規模與通用性。
此外,您將了解 AlphaEvolve 如何實際應用於 Google 的關鍵計算生態系統,帶來顯著的效率提升:
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為數據中心排程器發現更高效的啟發式演算法,持續回收 Google 全球計算資源平均 0.7%。
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在 TPU 硬體加速器設計中找到功能等效的電路簡化,並已整合至即將推出的 TPU。
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透過優化矩陣乘法核心的切片策略,使 Gemini 核心速度提高了 23%,進而減少了 Gemini 總訓練時間的 1%。
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成功優化了編譯器生成的 FlashAttention 核心,將其速度提升了 32%。
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